显微图像的一种快速拼接算法

针对高放大倍数下，在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接，并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性．     

基于DIB图像的拼接

图像拼接是在我们日常生活中经常遇见的问题,尤其在全景视频系统、地理信息系统等应用中经常遇到.基于像素匹配的方法,对边界部分有重叠的图像提出了一种行之有效的对准算法,并通过平滑因子对图像实现了无缝拼接.在实现中,应用了文档视窗模型实现了该算法,并完成了位图文件的显示、存储等操作,具有一定的普遍意义.     

基于改进的快速Shi-Tomasi特征点检测算法的图像拼接算法

针对Shi-Tomasi算法计算量大导致的特征点提取速度慢的问题,利用FAST算法对Shi-Tomasi算法进行加速,提出基于此改进算法的快速图像拼接算法。该算法首先应用FAST算法对整幅图像进行处理,基于筛选点邻域再采用Shi-Tomasi算法获取特征点,接着用NCC法进行特征点匹配,然后用RANSAC法剔除错误匹配并完成图像配准,最后用渐入渐出法进行图像融合。对比实验结果表明,改进算法相对基于ShiTomasi的图像拼接算法速度大幅提升,特征点匹配的正确率有所提高,拼接完成后图像的视觉效果也得到保持。     

基于黄金分割法的超视场零件图像拼接优化算法

为解决超视场零件的测量问题,必须获取待测大尺寸零件的全景图像。针对基于相似性测度的模板匹配算法在图像拼接过程中的耗时问题,提出了利用黄金分割法快速收敛配准区域,大大提高了模板搜索的效率,为超视场零件的图像测量奠定了基础。     

视频监控中的图像拼接与合成算法研究

视频监控常用云台摄像机或多个静止的摄像机监控视场范围比较大的区域,分别研究了多摄像机的视频合成算法和云台摄像机的视频拼接算法.对于多个摄像机的情况,采用高斯混合模型对各个视频序列进行背景建模.然后根据背景图像计算各个摄像机的单应矩阵,并将多个视频序列合成为一个大的视频序列.对于云台摄像机跟随拍摄的情况,提出了一种基于关键帧的视频拼接算法.根据重叠区域的大小和纹理信息的丰富程度选取关键帧,并把各帧图像对准到其前面最近的关键帧,同时更新重叠区域内的背景模型参数.由于关键帧之间具有比较高的对准精度,因而该方法能够较好地重建运动目标所经过的场景的背景图像.     

一种基于区域匹配的图像拼接算法

本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法,将一幅图像分别从左上、左下、右上、右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移,对两幅图像的重叠区域进行相关度计算,以获得最佳匹配点,实现拼接操作.该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意.     

一种改进的变网格模板数字图像快速拼接算法

针对工程上需要对大量序列图像拼接,并实时显示的要求,提出了一种改进的基于变网格模板匹配的快速拼接算 法(VGMA),该算法将网格模板在匹配过程中不断调整尺寸,克服了原有网格匹配算法的缺点。在保证拼接速度的情况 下,可以大幅度提高拼接精度,适用于大量序列图像的快速拼接。     

轧辊外表面的曲面图像拼接算法设计

针对轧辊外表面的曲面性及摄像头视角较小的情况,为了能够准确分析轧辊表面缺陷,提出了一种全景拼接技术对轧辊表面图像进行拼接,获得完整的全景图像。首先对摄像头采集到的图像进行了图像预处理,由于拍摄轧辊的外表面,图像会产生桶型畸变,采用了柱面反投影,对产生畸变图像进行了曲面校正,然后使用了SURF特征点提取,之后通过快速近似最近邻和（FLANN）匹配算法进行匹配并运用RANSAC算法去除误匹配点,提高了变换矩阵的精度,对拼接后的图像采用了加权平均融合算法对两张图像进行了融合,消除了两张图像的拼接线,实验表明,该轧辊外表面的曲面拼接算法达到了想要的拼接效果。     

织物图像拼接技术

在织物图像的拼接处理中,采用了一种基于幅度排序的快速匹配法进行图像配准。结果表明,该算法可以缩短配准时间,在织物图像拼接的精确度上有较好的效果。     

一种序列图像的拼接方法

从立体图像匹配的观点,找出定视点不同观察方向所获取的序列图像的重叠区,在对这些图像进行几何校正后用图像融合的方法进行图像拼接.此方法可用于全维场景的获得及大型物体的观察、测量.     

三次透视投影变换图像拼接

为了减少带有路面信息的建筑物图像的拼接中产生的图像失真并提高拼接速度,基于局部变形方法并结合建筑物和路面纹理信息的不同提出了三次投影变换图像拼接方法。该方法根据图像内容将图像分割成不同子图像,然后拼接图像内容相同的子图像,最后实施总体拼接。为了改善当前全局投影变换带来的图像形状失真或扭曲问题,整个拼接过程采用三次局部的透视投影图像变换方法。由于是在传统的透视投影变换的基础上基于图像内容分割后再拼接,故拼接结果比传统方法更精确、更真实。实验结果表明:采用提出的图像拼接方法克服了路面部分纹理信息过少导致图像失真的缺陷,拼接速度比相关拼接方法提高了20%~40%。该方法能快速得到清晰无缝的拼接图像,基本满足拼接速度快、真实度高的要求。     

形貌视觉测量中立体拼接靶标的设计及应用

设计了一种正六棱柱形状的立体拼接靶标,以靶标侧面6个棋盘格的角点作为全局控制点。基于近景摄影测量技术,建立立体靶标的6个单元模型,通过计算模型内摄站间的相对位姿,推导出棋盘格角点在所属单元模型的局部坐标。以公共棋盘格为中介,确立相邻单元模型的坐标系转换关系。建立靶标的全局坐标系于1号棋盘格,推导该棋盘格平面与其像平面间的单应性矩阵,从而确立全局坐标系和1号棋盘格所处单元模型的坐标系的转换关系。依次递推实现全局坐标系和每个单元模型坐标系的转换,进而计算出全部靶标角点的全局坐标,再经光束平差算法获取精确值。以玻璃表面棋盘格的角点间距作为评价指标,拼接精度优于0.15 mm/m。基于立体拼接靶标的拼接试验表明,实体模型表面4个子区域的局部点云可被精确地拼接成整体点云。与基于全局控制点和平面靶标的拼接方法相比,本方法亦具有更高的拼接精度。     

A new approach for image stitching technique using Dynamic Time Warping (DTW) algorithm towards scoliosis X-ray diagnosis

Consider a set of images of a single object, or scenery, taken from different viewpoints and time. Panorama image creation is the process of stitching such images into a single coordinate system to generate a wider viewing panoramic image. Image stitching consists of two processes which are image registration and image blending. In image registration, parts of two overlapping or consecutive images are considered to find an appropriate merging position and transformation to combine the images. In image blending, the intensities of pixels along the stitching line are modified so that they flow naturally without any noticeable break. In this paper, we propose a novel method that utilizes the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm to match pairs of images for image stitching. We also perform a dimension reduction scheme that significantly reduces the computational complexity of the standard DTW without affecting its performance. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in stitching 50 pairs of medical X-ray images and its performance is compared to those of normalized cross correlation (NCC), Minimum Average Correlation Energy (MACE) filters, sum-of-square-differences (SSD) and sum-of-absolute-differences (SAD). For the database used, the dimensionally reduced DTW outperforms the NCC, MACE, SSD and SAD methods in accuracy and average execution time. The method also outperforms two widely used stitching programs available on the internet called Hugin and Autostitch.     

基于全局相似性约束的多视点图像拼接

针对在大视差场景下进行图像拼接时容易出现的扭曲、失真、重影等现象,提出了一种基于全局相似性约束的多视点图像拼接算法。在传统细分网格模型的基础上,添加一个先验的全局相似约束项,对待拼接图像在整体上进行相似性转化,同时分别选取视角不同、亮度不同、复杂场景的三组图像,与已有算法的拼接效果进行对比,并采用质量评价方法对图像进行客观评价。结果表明：提出的方法在拼接效果上可以有效降低已有方法对大视差图像拼接时产生的扭曲和重影,且质量评价提高了10%以上;由于对图像的视角及场景深度无严格要求,因而具有良好的适应性,能够更自然地拼接大视差图像。     

结合投影误差校正的快速SIFT图像拼接

针对现有图像拼接方法实时性受限的问题,提出了一种通过对图像拼接中重叠区域部分图像特征检测和投影误差校正两部分相结合的快速图像拼接方法。首先,该方法特征检测范围仅集中在待拼接图像重叠区域的部分图像块,从中获取尺度不变特征变换(SIFT)的特征点信息。然后,在特征匹配后应用投影误差校正方法,达到充分利用有限匹配点对计算出高精度投影变换矩阵的目的,避免了不必要的特征检测和匹配搜索,继而大大加快了图像拼接速度。最后,结合图像拼接的质量评价方法对图像拼接结果做出质量分析,以反映改进方法的性能。实验结果表明:对比文献所提出的快速图像拼接方法,本文方法在保证图像拼接质量的前提下显著降低了拼接时间;在所给的3组实验图像中,拼接速度平均提升了54%左右,证明了本文方法的可行性和有效性。     

摆线钢球传动齿形及其压力角分析

本文研究推出了摆线钢球传动齿形方程及钢球位置方程；得到了齿形压力角及其计算公式，为摆线钢球传动性能分析及实际应用提供了理论依据     

基于视频图像处理的头部位置跟踪方法探索

针对目前头盔显示器头部位置跟踪过程中存在瞄准速度不快,灵敏度不高,头盔重量偏大,只考虑头部位置,未考虑人眼在跟踪瞄准过程中的功能等问题,提出一种基于人眼及头位综合视频检测高精度快速瞄准新方法,它采用基于视频图像处理方法来检测头部与飞机的夹角和注视方向相对头部的偏角.     

棒材自动计数系统的设计与应用

棒材自动计数问题一直是困扰我国棒材生产企业的一个难题,目前我国棒材生产企业普遍采用人工计数方法.针对这种情况,通过采用现代化手段和技术创新,开发出适合我国钢铁企业的棒材自动计数系统,可以有效提高劳动生产率,把工人从繁重的体力劳动和恶劣环境中解放出来,力求为企业提供高科技设备,填补我国在该项技术上的空白.     

基于字符特征约束的自适应车牌校正提取

针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提取特征轮廓,根据特征轮廓分布规律提取车牌候选区,避免复杂运算的同时提高了定位准确性;最后对候选区进行线性畸变校正并利用行灰度跳变统计实现了车牌真实性验证和精确提取,为后续的识别工作提供了良好条件。对不同环境中随机采集的700幅高清图像进行测试,综合提取准确率为96%,提取车牌字符规整、无多余残留信息。实验结果显示,该方法对图像中车牌状态、背景环境、光照条件等限制极少,具有更广的适用范围和更强的鲁棒性。