热膜式空气质量流量传感器动态非线性建模

热膜式空气质量流量传感器响应速度较快,测量范围宽,可靠性高,广泛应用于发动机空燃比的测量。但是,这种传感器的动态非线性问题影响了进气量测量的精度。采用基于多幅值阶跃信号的Hammerstein模型和两步辨识方法描述了传感器的特性。通过动态标定实验,得到不同幅值的阶跃输入、输出数据。根据幅值,用最小二乘拟合方法确定非线性系数,由输入数据和非线性系数得到静态非线性环节的输出。根据输出数据,运用线性自回归方法得到动态线性环节的传递函数。这样就建立起块联形式的动态非线性模型,有利于传感器动态非线性的校正。建模结果表明,动态非线性模型比线性模型可更准确地描述传感器的特性。     

基于递归神经网络的传感器非线性动态建模

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容。讨论了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法。由于其反馈特征,使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应。该方法特别适用于传感器非线性动态建模,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。     

应变式高精度传感器非线性误差分析

本文较全面地分析了应变式高精度传感器几种因素产生的非线性误差并推导了其特性曲线方程；推导了几种因素产生的非线性误差的综合计算公式。     

谐振梁在高量程加速度传感器非线性测试中的应用

介绍了一种高量程加速度传感器非线性的新测量方法。用谐振梁与振动台系统组成新的谐振系统．这一系统对振动台的振动信号具有放大作用,从而解决了用小量程振动台标定大量程加速度传感器非线性的难题。详述了用谐振梁法测量高量程加速度传感器非线性的实际操作过程,总结了试验过程中的方法和经验,对高量程加速度传感器非线性测量具有实际指导作用。     

两种非线性自适应滤波方法及其在建模中的应用

本文研究了基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数模型和双线性模型的两种非线性自适应滤波，这两种滤波分别基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ核和双线性递归差分方程，具有类似于ＦＩＲ和ＩＩＲ的结构。我们以Ｗｉｅｎｅｒ模型为代表，讨论了应用这两种自适应滤波进行非线性系统建模的问题，并考虑了ＭＳＥ和广义ＭＳＥ准则，分析了各种算法的复杂性，文中给出了一组仿真实例。     

应变梯度对传感器弹性体非线性的影响及应用

以２０吨电阻应变柱式传感器为例，应用有限元理论和计算机仿真技术研究弹性体工作区应变情况，指出了应变梯度的存在，分析了应变梯度及其它因素对传感器非线性的影响，推导出传感器非线性误差计算公式。提出了传感器弹性体优化设计的新方法，并应用于５０吨电阻应变柱式传感器弹性体的设计，实现了应用计算机仿真技术对传感器非线性误差进行计算．预测及设计指导。     

非线性压力传感器静态性能校准方法探讨

指出利用非线性传感器的输出测量值进行校准的方法不能真实地反映其固有特性。正确的方法是:利用其输出测量值进行解算,得到相应的被测量,然后再按被测量对传感器的静态性能进行校准。     

超小型压力传感器在动态测量中的应用与研究

介绍美国ＥＮＴＲＡＮ公司生产的ＥＰＩ型超小型动态压力传感吕，在全尺寸轴对称紊流发生器研制试验中应用过程中，对出现的一些问题作了技术性能的探讨，提出了相应的改进措施，并就压力传感器的安装及与测量系统的配备作了介绍。     

改进遗传算法结合FLANN在加速度传感器动态建模中的应用

对遗传算法（CA）的交叉和变异操作进行改进，提出利用改进遗传算法（ICA）和函数连接型人工神经网络（FLANN）相结合实现加速度传感器的动态建模的新方法。该方法利用加速度传感器的动态标定数据，采用IGA和FLANN相结合搜索和优化动态模型参数。文中介绍动态建模原理以及算法，给出用IGA和FLANN相结合建立的加速度传感器动态数学模型。结果表明：上面提出的动态建模方法既保留了CA的全局搜索能力和FLANN结构简单的特点，又具有网络训练速度快、实时性好、建模精度高等优点，在动态测试领域具有重要应用价值。     

传感器建模误差对其动态性能补偿效果影响的定量分析

研究了建模误差对传感器动态性能补偿效果的影响。定量分析了一阶系统、二阶系统的建模误差与工作频带拓宽倍数之间的关系，并给出了其关系图谱。由定量分析的关系式及其图谱得出结论：对于一阶系统，补偿效果只与建模误差有关，与时间常数无关，补偿效果一般均较明显；对于二阶系统，补偿效果由误差与阻尼比来决定，在较大的范围内，阻尼比越大，则获得同样补偿效果所需的建模精度就可以越低。这可为设计可靠实用的动态补偿滤波器及评价补偿效果提供依据。     

10MW高温气冷堆堆芯的动态建模及其应用

从反应堆堆芯部分的物理和热工水力实际过程出发,经过科化建立了１０ＭＷ高温气冷堆堆芯的具有分布参数的非线性的动态数学模型,并采用多重网络算法研究了在典型工况下堆芯的动态响应特性。计算结果表明,在额定工况下模型的稳态结果与设计数据相符合动态结果也符合基本的物理规律。由于缺乏同类反应堆动态数据,动态结果需要进一步校验。     

薄膜热电偶的动态特性及动态补偿研究

针对用于瞬态高温测量薄膜热电偶的动态特性研究问题,本提出了为展宽其工作频带,以此来减小动态误差的方法。采用了一种脉冲激光法对薄膜热电偶进行了动态校准实验;利用基于沃尔什函数的建模方法建立了较好的薄膜热电偶动态模型;比一般的最小二乘法具有更高的拟合程度;通过地模型的极点和工作频带的分析,设计了动态补偿数字滤波器,改善薄膜热电偶的动态特性。     

基于沃尔什函数的最小二乘动态建模方法及应用

本文研究了一种基于沃尔什函数的最小二乘传感器动态建模方法，并详细讨论了其实现步骤。这种方法以传感器时域动态校准数据为基础，可以直接得出传感器对应的微分方程或连续传递函数的系数。通过对仿真数据的辨识建模，证明了其有效性，并采用此方法对一种力传感器的脉冲响应曲线进行了实际的建模研究。     

Neural Network Modeling and System Simulating for the Dynamic Process of Varied Gap Pulsed GTAW with Wire Filler

As the base of the research work on the weld shape control during pulsed gas tungsten arc welding (GTAW) with wire filler, this paper addressed the modeling of the dynamic welding process. Topside length Lt, maximum width Wt and half-length ratio Rh1 were selected to depict topside weld pool shape, and were measured on-line by vision sensing. A dynamic neural network model was constructed to predict the usually unmeasured backside width and topside height of the weld through topside shape parameters and welding parameters. The inputs of the model were the welding parameters (peak current, pulse duty ratio, welding speed, filler rate), the joint gap, the topside pool shape parameters (Lt, Wt, and Rh1), and their history values at two former pulse, a total of 24 numbers. The validating experiment results proved that the artificial neural network (ANN) model had high precision and could be used in process control. At last, with the developed dynamic model, steady and dynamic behavior was analyzed by simulation experiments, which discovered the variation rules of weld pool shape parameters under different welding parameters, and further knew well the characteristic of the welding process.     

轮廓形状特征建模辨识及其应用

轮廓的尺寸量、位置量以及形状误差估计值的不确定度与测量误差、被测轮廓的形状特征以及采样策略等有关。当采样点数较少且对轮廓形状特征和仪器特性缺少先验认识时,分析轮廓参数估计值的不确定度是困难的。文中依据轮廓形状特征模型,首次提出“二次测量法”理论,用来辨识模型参数,并定量分析轮廓参数估计值的不确定度。仿真和实测结果表明,该方法是有效的。     

纵向压电换能器予应力的选择和控制

多年来在纵向压电换能器的设计中,对予应力的选择一直是人们感兴趣的研究课题。本文用直接外加法向应力和用力矩板手加应力两种方法测量在不同压力下压电换能器材料的应力与应变关系。结果表明两种方法所得的应力与应变关系符合较好。因此用这两种方法来控制予应力都是可行的。从压电元件弹性应变曲线和应力～应变曲线均观察到直线向弯曲部分过渡,从而可确定弹性形变范围,并可确定外加予应力最佳值。用本文确定的予应力最佳值对装配成的换能器进行了电声性能的测量,证明该换能器的性能良好,稳定性和一致性亦好,适用于多阵元布阵。     

结构方程模型及其在实证分析中的应用

一些抽象概念,如信任、动机、满意度,很难直接测量,而需采用多个指标来进行间接测量.传统的统计方法如回归分析难以有效测量多指标、多变量之间的关系,结构方程模型(SEM)的应用则能解决这个问题.结构方程模型包括两个部分:测量方程与结构方程.结构方程模型具有多个优点,如同时处理多个因变量、允许自变量与因变量均含有测量误差、衡量整个模型的拟合优度等.最后给出了一个采用结构方程模型来分析网上信任问题的实例.     

双曲正切非线性包装材料的缓冲特性分析

将MATLAB用于分析双曲正切非线性包装系统在跌落状况中的动态响应，考虑了双曲正切非线性的参数变化及跌落高度对动态特性的影响，从而为该类材料的缓冲包装设计提供了参考依据。     

静态测量系统线性度与温度的模型化补偿方法

本介绍了一种对静态线性测量系统的线性度和温度效应进行补偿的模型化方法。使用多变量多项式回归模型表述静态测量系统的传递特性,以求获得对“线性测量系统”的精确描述,达到对其线性度和温度特性进行补偿,从而实现精确测量的目的。选用一个压力测量系统作为实验例证,验证了本所述方法的实用性和可行性。