考虑层间交互的电力营销远程费控系统设计

射频信号与主板中的其他信号会产生相互干扰,影响信息传输效果,造成信息传输误差较大,耗时较长的问题,为此设计考虑层间交互的电力营销远程费控系统.选择nRF905型单片射频收发芯片作为射频电路的核心处理单元,并优化电参数计量电路,达到降低信号干扰程度的效果.在硬件设计的基础上,设置费控管理标准,按照用户需求定制个性化服务,...     

基于信息系统的电力营销数据去重管理方法研究

当前方法对电力营销数据进行去重管理时，重复数据检测准确率、去重率低，因此提出基于信息系统的电力营销数据去重管理方法。构建电力营销信息系统，采用营销时空特征数据云模型中存在的映射规则对电力营销数据进行降维处理。对降维处理后的电力营销数据进行聚类分析，并获得对应的包装器，识别有效电力营销数据，通过相似度函数判断电力营销数据是否重复，实现电力营销数据的去重管理。实验结果表明，本文方法的重复数据检测准确率高、去重率高，说明本文方法的去重效果较好。     

基于智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析

配电网电力大数据的三维场景重构是实现数据优化挖掘的关键,提出基于人工智能的配电网电力大数据三维场景可视化分析方法。建立配电网电力大数据三维场景的网格分布结构模型,并进行配电网电力大数据三维场景实时数据监测,根据监测结果进行配电网电力大数据的统计特征分析,对配电网电力大数据三维场景实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法进行信息融合和自适应调度,提取配电网电力大数据的三维可视化分布特征量,采用视觉特征重构技术,实现对配电网电力大数据三维场景可视化重构,在人工智能算法控制下提高电力大数据三维场景可视化重构的精度。仿真结果表明,采用该方法进行配电网电力大数据三维场景可视化重构的精度较高,提高了配电网电力大数据挖掘的效能。     

基于WSN和数据融合技术的电力变压器故障诊断系统的研究

探讨一种基于数据融合和可拓理论的电力变压器故障诊断方法,基于此方法,应用无线传感器网络技术和.NET开发平台构建和开发出一套电力变压器故障诊断系统。该系统将WSN技术用于电力变压器油中溶解气体的无线数据采集,实现变压器油中溶解气体的实时数据采集和传送;同时运用信息融合技术对数据进行优化处理,既可以降低网络能耗又保证了数据的准确和客观;在变压器进行故障诊断时,针对现有电力变压器故障诊断的气体比值法存在的编码规则不完整、诊断故障类型单一等缺陷,使用可拓诊断方法,定量与定性相结合,使变压器故障诊断方法更为精细化。在线故障诊断可视化系统可以实现变压器油中溶解气体参数的采集、显示、分析、存储和回放等功能,实现对变压器故障信息的实时分析与自动诊断,既解决了作业人员远程实时监测变压器运行状态问题,又大大提高了变压器故障诊断的性能,为变压器在线监测和故障诊断技术提供新的发展方向。     

一种电力器件缺陷检测方法优化

为提高电力器件的缺陷检测能力,提出基于视觉图像分析和纹理特征提取的电力器件缺陷检测方法。构建电力器件缺陷图像采集模型,结合图像边缘特征检测和信息融合度特征分析电力器件缺陷特征,采用机器视觉特征分析和分块融合特征匹配方法,跟踪识别电力器件缺陷数据特征,通过模糊小波特征分析和特征点标定方法,对缺陷特征视觉融合解析处理,根据缺陷部位的纹理差异性特征提取结果,实现对电力器件的缺陷检测。仿真结果表明,该方法检测准确性较高,缺陷定位精度较好。     

基于无线传输模块的电力负控系统软件设计

利用C#技术,设计基于无线传输模块的电力负控系统,实现对电力负控终端的远程控制,达到远程启动、断开终端,调整视频摄像头位置和摄像头焦距,调整云台状态,显示站点信息等目的,能实时采集温度、电压、电流等相关数据,并进行现场录像和拍照。     

基于神经网络的电力负荷预测方法研究

电力负荷预测易受到高频、低频和超低频振荡干扰,导致预测准确性不高,提出基于神经网络的电力负荷预测方法。在无线ZigBee组网协议下进行电力负荷传感器信息组网,构建电网负荷数据采集模型并进行模型修正。根据电力负荷数据采集结果,去除高频、低频和超低频振荡干扰因子。进行神经网络样本数据训练,去除冗余数据,输出电网负荷数据集合。对获得的数据集采用神经网络分类器进行分类融合处理,根据电力负荷数据的融合结果实现电力负荷预测。仿真结果表明,采用该方法进行电力负荷预测的准确性较高,预测过程的抗干扰性较好,在电力负荷的实时监测和信息调度中具有很好的应用价值。     

电力无线单兵检测设备参数实时监测技术研究

针对传统电力无线单兵检测设备的实时估计能力低等问题,提出一种基于统计特征分析的电力无线单兵检测设备参数实时监测技术,通过对该设备参数进行实时监测,提高其性能监测和实时估计能力。采用无线传感器技术采集电力无线单兵检测设备参数实时数据,结合大数据统计特征分析方法对获得参数数据进行信息融合处理,并完成电力无线单兵检测设备参数实时统计,提取设备参数的谱特征量,通过时频分析和小波尺度分解方法,实现对电力无线单兵检测设备参数实时监测。实验结果表明,采用该方法监测电力无线单兵检测设备参数的实时估计能力高,稳定收敛性好,监测误差低。     

浅析“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理

供电企业在营销工作方面实现了全面信息化管理。2013年国家电网大力推广"量价费损"在线监测系统,监控人员可以通过该系统对客户用电的情况进行了实时的监测,对发现客户端异常数据进行分析及处理,以保证电力营销稽查工作的有序开展。     

移动机器人基于多传感器信息融合的室外场景理解

本文研究了移动机器人多传感器信息融合技术,提出一种融合激光测距与视觉信息的实时室外场景理解方法．基于三维激光测距数据构建了高程图描述场景地形特征,同时利用条件随机场模型从视觉信息中获取地貌特征,并以高程图中的栅格作为载体,应用投影变换和信息统计方法将激光信息与视觉信息进行有效融合．在此基础上,对融合后的环境模型分别在地形和地貌两个层面进行可通过性评估,从而实现自主移动机器人实时室外场景理解．实验结果和数据分析验证了所提方法的有效性和实用性．     

基于多传感器自适应加权融合的温室信息系统

针对目前温室信息管理系统需实现跨平台、良好交互性和机构远程控制,提出了一种利用Flex和Asp.net技术实现的基于多传感器自适应加权融合的温室信息管理系统。系统采用基于B/S的三层架构,重点阐述了系统中关键技术与实现过程,包括温室机构的远程实时同步控制和传感器数据的自适应加权融合等。系统在常熟现代农业示范园区实地测试运行,结果显示:自适应加权算法的融合效果明显优于传统的算术平均法,同时,系统各项预期功能均正常实现。     

变电站综合自动化系统远动指标统计算法

为了提高变电站综合自动化系统远动指标统计分析能力,需要对变电站综合自动化系统远动指标进行统计处理,提出一种基于模糊聚类和关联规则挖掘的变电站综合自动化系统远动指标统计分析算法。采用分段检验分析方法进行变电站综合自动化系统远动指标的信息采集,提取变电站综合自动化系统远动指标的关联规则特征量,结合模糊融合聚类方法进行变电站综合自动化系统远动指标的大数据聚类处理,采用互信息特征检测方法,进行变电站综合自动化系统远动指标的大数据挖掘和信息检测,根据特征检测结果采用分段模糊聚类方法进行特征归类处理,在聚类空间中实现变电站综合自动化系统远动指标统计分析。仿真结果表明,采用该算法进行变电站综合自动化系统远动指标的统计分析能力较强,大数据聚类性较好,提高了指标统计分析和决策能力。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

供电服务督检现场检查仪优化设计研究

针对传统供电服务督检现场检查仪优化方法缺少对数据的分类融合处理,导致方法准确性较差的问题,提出基于大数据信息融合和物联网组网节点的供电服务督检现场检查仪优化设计,采用传感器融合识别方法,实现供电服务督检现场检查仪的大数据采集,通过对采集大数据的关联规则特征挖掘和信息识别,提取检查信息的关联特征量,采用物联网技术实现信息的分类检测和信息融合处理,基于嵌入式的物联网组网技术设计供电服务督检现场检查系统,结合模糊控制方法,实现供电服务督检现场检查仪优化设计,提高供电服务督检现场检查的自动化水平。仿真测试结果表明,采用该方法能有效检测到电压或电流谐波含量,检测有效性为97.65%,证明所提方法供电服务督检现场检查的智能性较好,能够应用在供电服务督检现场检查仪中,更好地实现供电服务督检现场检查仪的优化。     

基于VFW的远程视频捕获技术研究

多媒体技术在人们日常生活中的应用越来越广泛,图像、视频、音频等多媒体数据逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式。视频捕获技术是信息处理中的重要环节,研究该项技术具有重要的实用价值。文章提出一种基于VFW的远程视频捕获方法。该方法利用VFW捕获视频数据,采用H.263编码标准压缩视频数据,利用面向连接协议的流式套接字实现实时视频流的传输,结合多线程技术实现视频文件播放。然后,基于Windows操作系统设计实现了远程视频捕获系统。实验结果表明,该方法CPU占用率低、内存占用小,可靠性强,具有较好的应用价值。     

虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。     

嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计

针对当前图像传输过程易出现信息丢失、耗时过长等问题,提出一种嵌入式远程实时监控图像传输控制系统设计方法;该设计方法基于STM32模式,通过STM43模式连接电源电路、接口电路、监控数据传输电路模块,到监控图像传输控制系统整体结构,将监控图像数据经IP网络与客户端相连实现监控图像传输,最后分别对监控信号处理模块和图像检测模块的算法进行优化;实验证明,所设计系统有效避免了图像传输中图像信息丢失现象,具有实践价值。     

基于TD—SCDMA的便携式侦察雷达情报传输系统

为了提高便携式战场侦察雷达情报传输的灵活性、机动性,提出了一种基于TD-SCDMA的便携式战场侦察雷达情报传输系统。该系统主要由TD—SCDMA收发单元、网络传输部分和雷达情报处理中心组成。TD-SCDMA收发单元负责数据传输,雷达情报处理中心主要接收各雷达送来的点迹、航迹及目标特征信息,并进行融合跟踪、综合识别处理。为保证该系统传输雷达情报的稳定性,设计了网络传输QoS自适应控制机制。系统性能分析表明,该传输系统能够满足情报数据实时性、可靠性、安全性的传输要求。