信息系统应用关系分析器

信息系统应用关系分析器是一个以三维可视化的方式分析信息系统的应用之间关系的工具.可以以三维可视化的方式直观的展示所有应用节点、应用之间的关联关系、流向关系、应用基本信息、应用监控信息和应用告警信息等,并且能够在某一应用节点出现问题时直观、快速、准确的定位故障节点以及影响范围.同时分析器还可以以三维可视化的方式展示应用节点所包含的内部系统结构以及各结构之间的关联关系.分析器数据来源来自关系数据库、后端使用J2EE技术,三维可视化使用Unity3D.整个分析器具有部署灵活、扩展性好、操作简便、数据呈现清晰直观等特性.     

生物多样性数据的Web可视化

生物多样性数据具有多源、异构、数据量大、信息冗杂不直观等特点,对其可视化可帮助科研工作者轻松直观深入的了解数据,发现知识,辅助其科学决策,具有重要的现实意义。可视化与具体的应用场景密切相关,本文针对三类具有不同类型和结构的生物多样性数据,利用HTML5技术开发了三种不同的Web可视化展示和分析方式,多视角、直观地展现了数据源及其内在规律,为领域科学家和保护区管理人员科学认识生物多样性数据提供了一种便利的手段。     

水利应用集成门户系统的设计与实现

水利应用集成门户系统作为江苏省水利信息资源整合共享的重要组成部分,旨在解决水利化进程中所面临的各类信息资源孤立问题。通过为用户提供统一的出入口,将江苏省水利厅的各类业务、应用系统、数据资源整合在一起,实现各部门间的信息同步、共享,提高工作效率,避免系统的重复开发。水利应用集成门户系统利用统一用户管理、身份认证、门户内容集成技术,全面梳理整合省厅现有的业务及系统资源,根据个性化定制、内容聚合和后台管理灵活地搭建统一的水利应用集成平台,可高效、直观地展示各部门的应用和信息。     

地理信息系统在农业上的应用：农业部信息中心应用实例

地理信息系统近年来发展迅速,各行各业都争相采用这一高新技术来开发和利用自己的信息资源,使得地理信息系统的应用更为普及。据统计,在现代社会的信息系统中,85%以上的数据均具有地理属性。过去由于受计算机软、硬件的环境的局限,只能提供贫乏的数据和单调的线条图抽象的分析局部,无法直观地展示各种信息。随着计算机技术的发展、Internet网络技术的广泛使用,以及地理信息系统的应用,不仅能够以图形方式展示具有地理属性的数据信息,而且使图形展示方式从单机走向网络化,使信息资源能得到最大共享。农业部信息中心正是在这一大环…     

基于ZedGraph的大洋金枪鱼渔获信息统计制图

为了解决大洋金枪鱼企业在渔获数据管理与统计中存在的操作繁琐、耗时费力等问题,提出建立基于数据库的统计制图分析方法.通过对大洋金枪鱼渔获信息统计的制图流程和制图方式的研究与开发,实现对渔获实时数据和渔获历史数据快速、准确的分析,借助ZedGraph控件用线状图、柱状图、饼状图等直观地展示分析结果,这种方式提高了统计分析的...     

水库群智能云服务平台可视化系统设计与实现

为加强水利信息化建设,解决海量异构数据管理分散、水利信息化展示平台落后等问题,实现水利信息数字化、规范化、模块化管理的目标,本文设计并实现了一套水库群智能云服务平台大屏可视化系统。该系统基于Vue前端可视化开源框架和SpringCloud微服务后端开发框架,采用WebSocket数据传输协议作为核心驱动全屏信息通讯与交互,以WebGIS地理开发库Cesium.js为依托,结合ECharts、DataV等应用组件库,设计了一套大屏可视化集成方案,为水利成果展示提供了一个多端协同与信息共享的可视化平台,有利于促进流域水资源高效利用及科学化管理。通过在金沙江下游与三峡梯级的应用实例表明,该可视化系统集成技术能够实现流域水利信息形象、生动的全方位展示,具有较高的应用前景和参考价值,能够为水资源高效开发与利用提供技术支撑。     

基于Louvain算法的图数据三维树形可视化

提出一种图数据的三维树形可视化方法,基于Louvain算法对图数据中的复杂的网络关系进行层次聚类,利用三维树形映射表达聚类结果,直观展示隐含于图数据中的结构关系,通过在三维场景中旋转、缩放、移动、拾取高亮等交互操作多视角地展示数据。集成开源图数据库Neo4j研发原型系统,并开展案例数据实验。实验结果表明,该方法不仅能够简洁灵活地展示图数据的总体层次结构,还能够多样化地表达数据细节,为利用虚拟现实技术探索图数据的潜在信息提供有效的技术支持。     

水利数据整合共享研究

水利数据是各种水利政务和业务活动过程中产生的,具有现实应用和历史价值。如何将各水利政务和业务应用产生的数据,建立起普遍联系,为实现不同水利政务和业务之间信息共享,最终实现业务协同,将水利数据整合形成有机的水利数据资源,是相关工作成败的关键。对水利数据整合共享的目标、任务范围、整合技术与管理、共享内容与方式等进行初步探索和研究。     

一种基于3DGIS的煤矿业务数据展示实现方法

提出了一种基于3DGIS的煤矿业务数据展示实现方法,采用数据中心的方式对基础空间数据和业务系统数据进行管理,并通过2DGIS、3DGIS相结合的方式,以桌面平台和Web平台为载体,将煤矿业务数据进行综合直观展示,不仅为煤矿用户提供了一种直观、高效的数据获取和感知方式,同时可为用户提供高效的空间分析、隐藏信息挖掘等功能。     

基于云GIS的湖北省硒资源平台建设

为提高湖北省硒资源数据信息化水平，实现硒资源大数据的应用，基于云GIS技术构建了湖北省富硒资源信息平台。以地图结合统计图表的云GIS形式建立湖北省富硒资源“一张图”，通过可视化大屏直观动态地展示湖北省硒资源调查的工作程度、采样点信息、调查区硒资源水平、富硒农作物等数据的统计分析情况，同时整个平台也作为湖北省富硒数据的管理应用平台。建设结果表明，开发的湖北省富硒资源信息平台实现了湖北省硒资源信息的动态可视化展示功能，为湖北省硒资源大数据的管理和应用提供了技术支撑。     

“黄河一张图”建设研究

结合黄河地理信息数据应用现状及黄河水利委员会水利信息化发展的需要,介绍"黄河一张图"的建设内容,并对"黄河一张图"建设过程中的多源异构数据集成建库、水利数据模型设计、电子地图设计制作与发布等关键技术进行研究,形成"黄河一张图"建设的技术体系,初步完成"黄河一张图"建设,为黄河地理信息数据的共享应用提供支撑。     

湖南"水资源•水安全"信息化规划及建设实践

为实现基于水利一张图的信息资源的整合、共享,深化图层应用,湖南省水利厅坚持以信息化为引领,科学规划湖南"水资源·水安全"信息化建设思路,同步夯实信息化建设保障体系,为实现"水利工程补短板、水利行业强监管"的目标,通过发展水利大数据中心和云平台建设,全面整合水利一张图应用系统数据资源,完善水利信息采集、传输、处理、分析和应用,目前已在水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水库管理等信息化建设应用方面取得初步成果,可为湖南省水利信息资源深化应用提供技术基础。     

基于网络爬虫的水利信息检索系统的设计与实现

随着水利信息化进程的快速发展,与水利信息相关的互联网资源不断增多,面对如此巨量和复杂形式的水利信息数据,依靠人工检索、分析的方式已难以满足行业应用的需求。随着大数据信息技术的逐步深入研究,设计与实现可应用于水利信息获取的网络爬虫,成为解决水利信息检索与分析问题的基础。设计应用主题网络爬虫技术的水利信息检索系统,通过水利主题信息爬取,数据格式转化与整理,规范化写入数据库等步骤,实现网络水利数据到格式化数据库数据的自动转化。该系统的实现为多数据源信息的交叉验证与网络应急数据的获取,提供新的思路与可行方案。     

全国水利一张图建设与应用

针对信息化分建专用的建设模式带来的"技术标准缺乏、设施利用低效、数据共享困难、业务应用割据、信息更新滞后和安全体系薄弱"等一系列问题,结合各类水利业务对地图应用需求迫切的实际,以及水利信息系统纷纷围绕电子地图展开建设和应用的现状,以统一地图服务为依托建设支撑和服务于各类水利业务应用的基础信息平台,完成技术标准体系建立、基础设施云建设、多源水利数据整合、应用支撑服务开发、信息更新机制创建和安全保障体系构建等工作,建成全国水利一张图,并在多个重大水利信息化工程建设和各级水利部门广泛应用,根据使用过程中的反馈意见持续优化完善,推进信息技术与水利业务深度融合。     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。     

基于流知识图谱的通信网络流连接行为分析

图模型能够直观、完整地刻画网络流的连接模式,在网络流行为分析中具有独特的优势,但现有图模型方法存在构图方式单一、信息包含不完整、分析手段不够丰富等问题,通过借鉴知识图谱的概念,提出一种基于流知识图谱的网络流行为分析模型——网络流连接图。通过收集网络流信息构造网络流连接关系的基本模型,基于网络流属性信息设定图节点等级和边权值,在此基础上,利用节点与边的筛选规则提取网络应用行为的核心连接方式和简化网络规模,采用复杂网络特征分析方法提取网络流行为特征参数。实验结果表明,网络流连接图能够充分利用网络流行为测量数据中的可用信息,准确刻画网络应用流连接关系的固有特征,有效地检测与识别DDoS攻击、蠕虫传播以及端口扫描等网络异常行为,同时网络流连接图表现出良好的可扩展性,适合多种图挖掘算法的应用。     

基于数据资源整合的水利知识服务平台建设

针对在综合网站上查询水利最新动态,检索信息,下载文献较繁琐的问题,结合目前河北省水利行业数据资源现状,遵循水利知识服务平台建设的原则,采用"自建+外采"的整合方式,以知识共享和创新促进知识价值最大化为出发点,利用TPI大数据和KBase知识库等管理系统核心技术,对水利数据资源进行统一规划、整合加工和挖掘分析,逐步建设水利知识服务平台,并搭建水利文献信息系统、河北省水利科研项目管理和知识培训平台3个方面的应用。河北省水利知识服务平台的建设与应用可有效促进水利大数据资源共享和产业的协同创新发展。     

基于门户统一搜索引擎的水利普查数据应用

在简要介绍水利信息门户的基础上,详细阐述门户的统一搜索引擎技术路线、构架和实现原理,提出水利普查数据以资源方式应用于门户,并与其他水利数据资源整合,利用统一搜索引擎在门户客户端检索和发布,实现数据资源在应用层面的融合和共享。     

智慧水利一张图与共享服务平台构建探索

随着国家全面推进河长制,对河湖管理保护的要求不断提高,河湖数据已逐渐发展为河湖大数据,并成为国家大数据发展战略的重要组成部分。以四川省依托河长制推进智慧水利大数据建设为例,系统分析当前智慧水利一张图面临的新形势和挑战,采取水利与测绘部门合作的模式,利用结构化和非结构数据、大数据分析、云计算等技术,构建智慧水利一张图基础信息与共享服务平台推进智慧水利信息化建设,推动多级部门联动管理,注重大数据与河湖治理的深度融合,更好地实行智慧水利一张图建设。     

基于混合策略的水利门户信息推荐研究

推荐技术已经应用到各行各业,然而在水利行业信息推荐的应用很少。提出一种基于混合策略的水利门户信息推荐模型。根据水利业务特点对水利门户信息分类,构建水利门户信息分类器。将基于时间和地理位置的热点门户信息推荐、基于信息内容的推荐、基于用户与信息类别的协同过滤推荐的结果线性加权混合,解决信息推荐的冷启动、数据稀疏性等问题。通过爬虫获取各水利门户信息以及调查获取用户行为数据来构建实验数据,将混合推荐方法与三种单一推荐方法对比,其准确率、召回率、F1-score等指标都有所提高。利用该推荐模型设计水利门户信息推荐原型系统的基本框架和功能。