基于PEEC的电子设备电磁兼容层次化预测方法

为提高电子设备电磁兼容预测的准确性和抗干扰能力,提出基于部分元等效电路(PEEC)的电磁兼容性层次化预测方法.构建电子设备电磁信号模型,波束聚焦和模糊识别电磁信号后对其进行调制.利用空间波束形成处理方法对调制后的电磁信号进行兼容性融合和滤波处理,提取电磁信号的谱特征.采用PEEC参数估计方法结合谱特征结果多层次预测电子...     

光纤传感网络小样本入侵信号边际谱标记检测

光纤传感网络中,小样本人工入侵信号由于没有入侵经验数据做识别背景,其首次入侵特征标记一直是一个难点。设计了一种光纤传感网络小样本人工入侵信号动态提取方法。首先采用高斯滤波器对光纤传感网络信号做去噪处理,消除光纤传感网络信号中存在的噪声信号对入侵信号提取产生的干扰。然后结合希尔伯特变换方法和经验模态分解方法,构建光纤传感网络信号的Hilbert边际谱。将光纤传感网络信号的Hilbert边际谱作为信号的标记特征,输入SVM分类器中,完成光纤传感网络小样本人工入侵信号的动态提取。仿真结果表明,所提方法的噪声信号、敲击信号和晃动信号事件识别率平均值分别为95.5%、91.5%及89.5%,当时域信号采样点数量为5 000个时,所提方法的信号提取时间为0.245 s。     

基于主动防御的网络安全态势感知方法研究

为了提高随机无线传感节点部署网络安全态势感知能力,提出基于主动防御的网络安全态势感知方法.采用入侵信息融合特征分解方法进行随机无线传感节点部署网络的安全态势分析,首先通过自适应学习构建大数据分析模型,再结合模糊特征挖掘和融合方法,进行随机无线传感节点部署网络的攻击点检测和入侵信息挖掘,继而得到分布融合特征量,通过空间网...     

基于人机交互的大词汇量连续语音自动识别系统设计

为了提高大词汇量连续语音自动识别能力,设计基于人机交互设计大词汇量连续语音自动识别系统.构建大词汇量连续语音信号检测模型,采用多尺度小波特征分解方法提取高阶频谱特征,并进行融合处理,构建特征多源辨识模型,通过空间波束集成方法检测大词汇量连续语音信号的信息聚类和语义特征,采用级联匹配滤波器进行大词汇量连续语音信号降噪滤波...     

机械高压气动减压阀阀芯失效检测方法研究

机械高压气动减压阀阀芯失效检测能提高气动减压阀的安全性,提出基于振动信号分析的机械高压气动减压阀阀芯失效检测方法。采用振动传感器实现对机械高压气动减压阀阀芯失效特征参数采集,构建机械高压气动减压阀阀芯失效状态下的振动传感信号特征分析模型,采用时域特征参数分析,结合频谱增益控制,实现对机械高压气动减压阀阀芯失效工况参数分析和谱特征分解,采用匹配滤波检测方法实现对机械高压气动减压阀阀芯失效振动信号的降噪处理,提取机械高压气动减压阀阀芯失效下的振动信号时频特征分量,采用振动信号的多尺度小波分解,实现对信号的关联谱特征检测,并通过多维空间融合,实现信号特征聚类,由此实现对机械高压气动减压阀阀芯失效检测。测试结果表明,采用该方法进行机械高压气动减压阀阀芯失效检测的收敛性较好,特征聚类性较强,提高了故障失效检测置信水平。     

基于光纤传感的车辆行驶信息采集系统

根据光纤法珀干涉原理,结合分布式光纤传感(DFOS)的原理及特点,提出的一种新型的基于光纤传感的车辆行驶信息采集系统。相比压电薄膜传感器方法,分布式光纤传感方法具有响应速度快,灵敏度高的特点,由于光纤具有很低的信号传输损耗,传感信号可以传输得很远。分布式光纤传感交通车辆信息检测系统易于和光纤通信网络融合,可实现大范围的信息集成统计。     

基于自适应卷积滤波的网络近邻入侵检测算法

深度无线传感组合网络中的近邻路由节点入侵具有载荷快速变化性,难以对新出现的攻击类型和网络异常行为进行有效识别,因此提出一种基于自适应卷积滤波的网络近邻入侵检测算法。在深度无线传感组合网络的传输信道中进行网络流量采集,构建网络入侵信号模型,在时间和频率上分析网络入侵信号的能量密度和攻击强度等特征信息,构建自适应卷积滤波器进行网络传输信息的盲源滤波和异常特征提取;采用联合时频分析方法进行网络近邻入侵特征信息的频谱参量估计,根据频谱特征的异常分布状态进行无线传感组合网络近邻入侵检测。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测的准确率较高,对未知的网络流量样本序列具有较高的识别能力和泛化能力,且所提算法优于传统的HHT检测算法、能量管理检测方法。     

基于光纤传感网络的变截面复合材料低速冲击定位

为了检测复杂复合材料结构的冲击内部损伤位置,构建了基于光纤传感网络的变截面复合材料板低速冲击监测系统。采用可检测结构应变场的光纤光栅传感器,在恒温下监测并分析了变截面复合材料板的冲击响应信号,利用经验模态分解方法提取冲击信号频谱特征,通过自回归模型将频谱特征量建模,最后利用样本信号与待测信号之间的马氏距离判定冲击信号位置。实验结果表明基于光纤光栅传感网络、经验模态分解和自回归模型的变截面复合材料板低速冲击定位方法可行且最大相对误差为4.27%。     

基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法研究

电力电网系统在电力传输控制中节点分布具有动态性,容易产生热线预警,为了提高电力热线预警检测能力,提出一种基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法。构建电力热线预警的信号模型,采用随机线性时间序列分析方法构建电力热线预警的统计信号分析模型,对电力热线预警信号采用相关性检测方法进行时频分解,采用小波分析方法将电力热线预警信号从时域向频域转换,根据接收到的两路电力热线预警信息的关联性进行特征匹配和自动分离,实现对电力热线预警信息的盲分离和噪声干扰抑制,采用小波变换和谱特征检测方法,实现对电力热线预警的盲检测。仿真结果表明,采用该方法进行电力热线预警检测的盲分离性能较好,检测准确概率较高,提高了电力热线预警能力。     

基于MLP神经网络的海上固井泵故障诊断方法

海上固井泵受到高温高盐环境因素影响,导致故障发生率较高,为了提高海上固井泵的故障检测诊断能力,提出基于MLP神经网络的海上固井泵故障诊断方法。构建海上固井泵的故障传感信息采集模型,采用相关性参数分析方法,进行海上固井泵故障数据特征融合和自适应参数解析,构建海上固井泵故障远程协作诊断的特征分析和数据分析模型,结合海上固井泵故障参数的多元耦合分析结果,通过关联规则挖掘的方法分析海上固井泵的故障特征量,采用MLP神经网络学习方法,实现海上固井泵振动传感信息融合及滤波成分分析,结合关联特征挖掘和模糊信息聚类,建立海上固井泵的故障类别参数融合和信息聚类模型,通过对海上固井泵的振动传感异常特征分析,采用MLP神经网络实现对海上固井泵的故障类型化参数跟踪识别,根据信息聚类结果,实现故障分类检测和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行海上固井泵故障诊断的准确率较高,达到了0.97,时间开销平均为3.73 s,提高了海上固井泵的工况稳定性。     

于小波包及小波神经网络的光纤熔接缺陷模式识别

介绍光纤熔接缺陷的识别在光纤通信中的重要意义。应用超声波探伤仪系统对光纤熔接点进行检测,针对缺陷信号特点提出利用小波包分析提取缺陷特征值和应用小波神经网络进行模式识别的方法,实现了从检测到的超声信号中提取出反映缺陷性质的相关信息,并通过这些信息对其进行分析,建立网络模型以实现缺陷定性识别。实验结果表明,小波包分析充分利用了缺陷回波信号的时域、频域信息,将频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,并能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频分辨率,而小波神经网络良好的局部放大特性和多分辨率学习特性使缺陷的定性分类获得了较高的准确率。     

高质量通信信号时频图处理及应用

针对信号监测工作中信号时频图清晰显示重要性的问题,首先介绍了信号时频特征获取,之后进行信号时频图显示处理,利用基于灰度变换图像对比度增强、图像渐变平滑处理、图像的锐化处理的数字图像处理相关算法对信号时频图进行显示处理,并成功的在实践工程中进行了运用,解决了信号时频特征在时频域直观显示的问题,从而能够在时频域上表示出信号...     

基于区域特性的压缩感知多聚焦融合算法

传统的基于压缩感知的图像融合算法是对整个系数进行稀疏处理,而小波分解后的低频系数不稀疏,导致压缩重构质量降低,并且传统的融合规则不易简单、全面地提取高频系数的特征值。针对这一问题,分别对小波分解得到的高、低频系数采取不同的融合规则进行处理,提出了一种改进的区域特性高频压缩感知的融合算法。其中,低频系数采用区域方差加权绝对值最大融合;高频系数首先通过具有较好RIP性质的随机观测矩阵进行压缩采样,得到的观测值基于能量匹配度的不同进行相加或加权融合,以融合不同方向的高频子带特征信息,再用正交匹配追踪重构算法对高频部分进行信号重构。最后,低频、高频信息在小波逆变换下重构出融合图像。实验结果表明,与以往的基于压缩感知的融合方法相比,此算法的融合图像更清晰,新算法无论是在主观评价还是客观评价指标上都有利于图像信号重构,并具有较好的使用性。     

血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法

在医院血液科的护理中,需要实时进行血流动力学检测装置转换器故障分析,为了提高血流动力学检测装置转换器故障自动诊断能力,提出一种基于频谱特征分析的血流动力学检测装置转换器故障自动诊断方法。构建血流动力学检测装置转换器故障信号采集模型,对采集的血流动力学输出压力特征、脉动特征以血流冲量等特征量进行联合特征分析,结合关联谱分析方法进行血流动力学检测装置转换器故障信号各频率分量检测识别,实现血流动力学检测装置转换器故障信号的频谱特征分析,根据频谱差异性进行故障辨识和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行血流动力学检测装置转换器故障诊断的准确性较高,自动化水平较好。     

自检式冲击波参量检测系统设计

针对冲击波参量检测与系统可靠性问题,设计了一种带自检功能的冲击波参量检测系统。传感头采用自发光式光纤镀膜探针,光纤探针在冲击高压下发光,并通过高速光电转换与示波器记录冲击响应信号,实现对冲击波参量检测。将激光脉冲耦合入传感光路,通过检测激光脉冲在镀膜光纤探针端面镀膜层的反射脉冲信号实现系统自检。详细介绍了镀膜光纤探针、高速光电转换电路及半导体激光器脉冲驱动源的设计与实现。进行了TNT爆轰驱动条件下冲击波到达时间的测量,实验结果表明：整系统的冲击波响应信号前沿小于5ns,测量不确定度小于3ns,为爆轰物理和冲击波物理实验中冲击波参量检测提供了一种可靠有效的测试手段。     

基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知*

在GHz级宽带信号频谱感知中,如果直接采样此宽带信号,其所需采样速率太高,超过现有的模数转换器指标;确切估计出主信号所占频段,可以进一步提高频谱利用率;因此本文基于调制宽带转换系统（MWC）,提出一种基于多子带信号采样和小波变换的宽带频谱感知方法。首先利用MWC实现宽带信号的低速率采样,得到子带信号;然后提出一种噪声功率及检测门限估计方法,再利用能量检测法实现对非噪声子带的频谱感知;最后利用小波变换对信号子带进行频谱边缘检测,以确定主用户信号占用频段的确切位置信息。仿真结果验证了本文所提出的宽带频谱感知方法的可行性和有效性。     

基于指纹特征融合的通信辐射源个体识别研究

在对辐射源信号进行时频分析的基础上,提出一种基于特征融合的通信辐射源个体识别方法。提取辐射源信号载频特征和瞬态幅值特征,对重采样的瞬态幅值做三次样条插值,采用最小二乘法分段对插值后的瞬态幅值进行曲线拟合,获取拟合系数作为瞬态指纹特征;最后与载频特征融合,采用遗传算法优化融合系数,融合后的特征作为辐射源指纹特征。识别分类器采用概率神经网络,对16部手持机进行识别实验。实验结果表明,该方法提取的特征能够反映通信辐射源个体的时频特性,可实现对辐射源个体的有效识别,在信噪比为20 dB时,系统识别率优于90%。     

基于光纤传感的入侵检测信号提取与识别算法

基于分布式光纤传感的地埋式入侵检测系统由于其无源、传输距离远、抗电磁干扰等特征,引起了人们的关注,并得到初步应用。系统中光纤传感信息的正确提取和事件识别是系统的关键性指标之一。文中提出了一种入侵信号的提取与识别算法。使用基于Hilbert变换的信号包络线提取,结合数学形态学上的腐蚀和膨胀运算思想,实现入侵信号片段的分割;采用小波阈值收缩方法,结合平移时不变算法实现入侵信号片段除噪;使用基于＂小波包-能量＂的方法提取信号特征;分别采用基于BP和RBF的人工神经网络实现对光纤信号分类。仿真实验验证了算法的有效性。     

光纤通信网络入侵干扰信号定位检测仿真

针对当前检测方法存在干扰信号定位效果较差、检测时间过长,提出了基于粒子群算法的光纤通信网络入侵干扰信号定位检测方法。对网络入侵信号进行分析,并以此构建网络入侵干扰信号采样和信号传输结构模型,结合时间序列分析法,对序列入侵干扰信号进行FIR滤波进行抗干扰滤波处理,根据模型给出的幅值参数,提取入侵干扰信号特征。将提取的入侵干扰信号特征与LSSVM参数编制为二进制粒子,利用网络入侵检测的正确率和特征子集维数权值构造粒子群目标函数,利用粒子群寻找到最优特征子集以及LSSVM参数,并且引入混沌机制保证粒子群的多样性,并在此基础上,构建最优网络入侵检测模型,将K-means算法引入到入侵检测模型中,将网络入侵干扰信号进行定位,实现光纤通信网络入侵干扰信号定位检测。实验结果表明,所提方法有效减少了检测时间,并且减少了干扰信号定位误差,提高定位精度。