电动汽车雷大雨小

“你别和我谈电动汽车,这个话题很无聊,如果你一定要谈,我会认为你这个人也很无聊。”这就是记者从某资深汽车评论人口中得到的有关电动汽车产业化前景的回复。近年来公众形象颇佳的电动汽车,虽然还是一如既住的高调,但市场和企业的反应似乎已经越来越迟缓。     

电动汽车概论

1电动汽车的历史及现状1873年电动汽车诞生，此后12年．戴勒姆一奔驰制造出最初的汽油车．最初的较量中，电动汽车占了上风．1899年，比利时人称“卡米尔杰那奇”的卷叶型电动汽车突破陆地车速100km加的极限，创下105km/h的骄人纪录，风光一时，而且当时的汽车市场半数的份额由电动汽车垄断．但是，电动汽车的致命问题──蓄电池，随着汽油车生产技术的日益完善而愈加突出．因为1kg的汽油完全燃烧可以释放出4300万J的能量，而1kg铅酸电池仅能提供15万J的能量，尽管考虑内燃机的热效率不足30％，它们的差距仍然有几十倍．由于这个缘故，使得…     

电动汽车发展综述

电动汽车是未来我国发展前景广阔的一种交通工具,电动汽车充电站为电动汽车运提供能源补给,是发展电动汽车所必须的重要配套基础设施。介绍了国内电动汽车充电设施的发展状况。     

我国电动汽车发展前景

汽车在推动社会经济发展的同时,也导致能源危机、环境污染、全球气温上升的危害加剧,节能和减排是未来汽车技术发展的主攻方向,发展电动汽车将是解决这二个技术难点的最佳途径.本文对目前三大类电动汽车的特点进行分析,同时结合我国电动汽车发展现状,提出混和动力汽车和纯电动汽车是我国电动汽车发展的主要方向,而政府的政策扶持将推动我国电动汽车的快速发展.     

电动汽车即将迎来井喷 电动汽车产业化时代即将来临

<正>伴随着能源危机的不断加剧,新能源的发展成为新兴的力量。今年以来,一系列利好政策发布,国家、地方双重政策驱动,充电桩等配套措施蓬勃发展,加上消费者环保意识的逐渐增强,销售市场开始供不应求,新能源汽车发展势头迅猛。专家分析,明年起,电动汽车行业将出现"消费井喷",电动汽车销售量将再度攀升;与此同时,电动汽车产业受到资本市场     

新一代智能电动汽车

Smart Fortwo EV采用了锂离子电池。和之前的混合动力版不同的是该车完全用电力驱动，没有安装汽油发动机或者是内燃机类型的发电机。     

电动汽车创新点滴

电动汽车不是什么新生事物,也许第一代电动汽车已经被送进了博物馆。但是人们无论对它是褒是贬,都仍然对它兴趣浓厚。原因在于,它仍是一种发展中的产品,也许还是     

电动汽车发展动态

环境污染问题是汽车工业发展的巨大困扰。我国环境监测数据表明,汽车尾气排放量是城市大气污染的主要来源之一。北京市机动车尾气排放对大气污染物中ＣＯ、ＨＣ、ＮＯｘ的分担率分别是６３．４％。７３．５％和４６％,在非采暖期这一分担率更高,分别为８０．３％,７９.１％和５４．８％。上海市更为严重,分别为８６％、９６％和５６％;广州、天津、重庆等许多大中型城市也有类似情况。 而根据美国阿贡国家实验室在由美国东北能源协会（ＮＥＳＥＡ）举办的“阳光之旅美国电动车拉力赛”期间所收集的数据显示出,与使用重整汽油的传统燃…     

考虑道路坡度与车辆载重的纯电动物流车综合性能换挡规律

为提高车辆对动态驾驶环境的适应性,针对纯电动物流车三挡变速系统,提出了一种充分考虑道路坡度与车辆载重,同时兼顾车辆动力性与经济性的综合性能换挡规律.分析道路坡度与车辆载重对车辆行驶阻力矩的影响,制定了具有动态适应性的动力性换挡规律与经济性换挡规律.以0～50 km/h的加速时间与加速过程能耗为目标,建立了综合性能换挡规...     

兼顾动力性与经济性的纯电动汽车AMT综合换挡策略

以纯电动汽车两挡电控机械式自动变速器(AMT)为研究对象,对动力性与经济性换挡的差异进行了研究,结果表明：动力性与经济性换挡规律在低负荷区与高负荷区差别较大,中等负荷区差别相对较小;动力性与经济性换挡的ECE能耗在中低负荷区域差距较明显,中高负荷区域差距较小;动力性与经济性换挡的0~50km/h加速性能差距较明显, 50~80km/h加速性能差距较小。在此结论的基础上,提出了一种兼顾动力性与经济性的综合换挡策略。仿真结果表明,综合换挡规律既具有动力性换挡规律的动力性,又具有接近经济性换挡规律的经济性。     

电动汽车动力系统参数多指标稳健设计方法

为降低行驶工况的波动对整车经济性能的影响,提出基于多因素行驶工况的动力系统部件参数多指标稳健设计方法。以工况能耗、工况续驶里程和部件成本建立综合经济性能指标函数,以电池、电机和传动系参数为控制因子,以行驶工况的关键因素作为噪声因子,建立动力系统参数稳健设计的数学模型。基于Modelica建立整车性能仿真模型,并构建工况仿真的径向基函数响应面模型。采用概率方法描述行驶工况的不确定性,制订试验设计方案对动力系统参数进行稳健设计。以EVBus进行实例计算,基于蒙特卡罗分析表明稳健设计方案的综合性能指标函数的均值及方差均得到有效改善,表明了研究方法的有效性。     

Method of electric powertrain matching for battery-powered electric cars

The current match method of electric powertrain still makes use of longitudinal dynamics, which can’t realize maximum capacity for on-board energy storage unit and can’t reach lowest equivalent fuel consumption as well. Another match method focuses on improving available space considering reasonable layout of vehicle to enlarge rated energy capacity for on-board energy storage unit, which can keep the longitudinal dynamics performance almost unchanged but can’t reach lowest fuel consumption. Considering the characteristics of driving motor, method of electric powertrain matching utilizing conventional longitudinal dynamics for driving system and cut-and-try method for energy storage system is proposed for passenger cars converted from traditional ones. Through combining the utilization of vehicle space which contributes to the on-board energy amount, vehicle longitudinal performance requirements, vehicle equivalent fuel consumption level, passive safety requirements and maximum driving range requirement together, a comprehensive optimal match method of electric powertrain for battery-powered electric vehicle is raised. In simulation, the vehicle model and match method is built in Matlab/simulink, and the Environmental Protection Agency (EPA) Urban Dynamometer Driving Schedule (UDDS) is chosen as a test condition. The simulation results show that 2.62% of regenerative energy and 2% of energy storage efficiency are increased relative to the traditional method. The research conclusions provide theoretical and practical solutions for electric powertrain matching for modern battery-powered electric vehicles especially for those converted from traditional ones, and further enhance dynamics of electric vehicles.     

基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的方法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明：与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。     

基于遗传算法的插电式串联混合动力汽车动力参数优化

针对插电式串联混合动力汽车(PSHEV)动力参数优化问题的多目标、有约束和高度非线性的特点,应用遗传算法工具箱和ADVISOR的非GUI函数,以整车设计要求的动力性能指标为约束条件,以整车百公里燃油消耗量和排放性能为目标函数,建立了PSHEV动力参数优化的仿真模型,实现了对PSHEV动力系统部件参数和控制策略参数的同时优化。最后应用该优化模型对某PSHEV进行仿真分析,结果表明该优化仿真模型能够显著降低PSHEV的百公里燃油消耗量,在保证动力性能的前提下,整车的燃油经济性和排放性能也得到了提高。     

多目标遗传算法的混合动力传动系参数优化

对基于超级电容的混合动力客车(hybrid  electric bus,HEB)进行了混合动力传动系多目标参数优化设计。通过CRUISE建立HEB整车仿真模型和传动系多目标参数优化模型,以等效燃油消耗量和加速时间为优化目标,同时运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和iSIGHT优化软件对HEB传动系参数进行多目标优化,并进行了HEB性能仿真分析。结果表明,与优化前相比,优化后的等效燃油消耗量降低了
7.8%,连续换挡加速时间减少了6.5%。
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轻度混合动力电动汽车多能源动力总成控制器的开发

以某轻度混合动力电动汽车为对象研究整车功率分配策略,详细分析驾驶员功率需求确定、发动机工作区域优化和制动能量回收控制策略,并在此基础上开发了多能源动力总成控制器的硬软件系统。通过对多能源动力总成控制器的硬件在环仿真试验和实车匹配测试,不仅证明该控制器能高效、可靠地运行,而且取得了降低整车油耗16．9％,排放指标远低于欧III标准的控制效果。     

增程式电动车参数匹配与分析

针对增程式电动车研发中动力系统的参数匹配问题,以整车动力性和续航里程为设计目标,从电驱动系统、动力电池系统、内燃式增程器系统等方面出发,设计了增程式电动车动力系统参数,并以软件AVL CRUISE为仿真平台,采用增程器恒功率控制策略搭建了整车模型,验证了所设计的增程式电动车的整车动力性和续航里程。研究结果表明,车辆的最高车速、加速性能和爬坡性能满足车辆动力性能要求;车辆在10 km/h和15 km/h匀速工况下纯电动续航里程和增程模式的续航里程也满足车辆续航里程要求。     

新型混合动力汽车工作模式分析与参数匹配设计

为降低制造成本,并实现混合动力汽车节省燃油和降低排放,提出了一种采用行星齿轮机构的新型混合动力汽车动力传动系统方案,进行了该系统方案的工作模式分析和参数匹配设计。在MATLAB/Simulink环境下利用整车动力学理论建模与关键零部件(如发动机、ISG电机、电池、变速器以及行星齿轮)数值建模相结合的方法,建立了基于该系统方案和设计参数的混合动力汽车整车性能分析模型,进行了整车动力性能和ECE_EUDC循环工况下的燃油经济性仿真计算分析。结果表明所设计的新型混合动力汽车参数设计合理,具有良好的动力性,燃油消耗较传统车下降36.8%,这为该系统方案的实施提供了理论依据。