局域网内ARP欺骗攻击及安全预防

本文将对近期分厂局域网中频繁发生的ARP欺骗攻击进行介绍并加以解释,同时介绍几种常见的ARP欺骗和攻击方式,从客户端、网关等多个方面提出防御ARP攻击的多种方法,以达到全面防御维护局域网络安全的目的。     

基于WinPcap的校园网ARP攻击检测防御系统研究与设计

深入研究ARP协议及其工作原理和现有ARP欺骗攻击的防御方法,并针对校园网的特点提出了一种基于WinPcap的ARP欺骗攻击的检测和防御方法。     

基于WinPcap的校园网ARP攻击检测防御系统研究与设计

深入研究ARP协议及其工作原理和现有ARP欺骗攻击的防御方法,并针对校园网的特点提出了一种基于WinPcap的ARP欺骗攻击的检测和防御方法。     

局域网中的ARP欺骗及安全防范

本文针对局域网中发生的ARP欺骗基本原理进行介绍,分析了ARP协议所存在的安全漏洞,同时介绍几种常见的ARP欺骗和攻击方式,并且从客户端、网关等多个方面提出关于如何防御ARP攻击的多种方法,以达到全面防御维护局域网络安全的目的。     

基于校园网的ARP防范

本文将对校园局域网频繁发生的ARP欺骗基本原理进行介绍,并且通过实例加以解释,同时介绍几种常见的ARP欺骗和攻击方式,并且从客户端、网关等多个方面提出关于如何防御ARP攻击的多种方法．以达到全面防御维护局域网络安全的目的。     

局域网中ARP攻击与防御

本文针对企业用户校园用户,对局域网中频繁发生的ARP欺骗基本原理进行分析介绍通过伪造IP地址和MAC地址实现ARP欺骗,能够在网络中产生大量的ARP通信量,使网络阻塞。所以通过本文将使我们更加深入地理解ARP攻击的原理ARP发现与定位以及防御办法,并且从IP与MAC绑定网关等多个方面提出几点关于如何防御ARP攻击的方法,加强安全防范措施,以达到维护局域网络安全的目的。     

针对ARP欺骗攻击的防御策略研究

通过分析ARP协议工作原理、ARP协议的运行机制、安全缺陷和攻击原理,以及各种ARP攻击手段,基于现有ARP欺骗攻击检测、防御方法的优缺点,从更加准确、安全的角度出发,借鉴现有防御技术,使用一种主体基于服务器客户端模式的防御体系。服务器主要进行通信信息的检验,并告知客户端检测结果,而客户端是防范欺骗的关键,保证域内主机与可信任主机通信,排除安全隐患。为了通信安全,实现端对端数据加密通信的ARP欺骗防御的思想,以准确高效地防范ARP欺骗的攻击。     

一种不同于ARP欺骗的MAC欺骗攻击技术研究

ARP攻击在网络中已经十分普遍,本文针对一种不同于ARP攻击的MAC欺骗攻击技术进行了研究。与传统ARP攻击进行比较,这种攻击也可达到截取网络数据以及对受攻击主机进行拒绝服务攻击的效果。该文通过分析了这种攻击的攻击原理,说明针对ARP欺骗攻击的防御方式将无法防御该攻击,分析了这种攻击可能造成的危害,并提出了一些防御措施。     

局域网ARP欺骗攻击及防御方案

ARP欺骗攻击是一种利用ARP协议存在的安全隐患对局域网内计算机的通信实施攻击的行为。在对ARP欺骗攻击的原理进行分析的基础上,本文结合网络管理的工作实际,介绍了三种定位ARP攻击源主机的方法,并提出了三种防御ARP攻击的方案。     

局域网ARP欺骗攻击及防御方案

ARP欺骗攻击是一种利用ARP协议存在的安全隐患对局域网内计算机的通信实施攻击的行为。在对ARP欺骗攻击的原理进行分析的基础上,本文结合网络管理的工作实际,介绍了三种定位ARP攻击源主机的方法,并提出了三种防御ARP攻击的方案。     

浅谈局域网中ARP攻击与防御

ARP攻击已经成为局域网中常见的攻击手段,掌握ARP的攻击原理以及防御方法,对局域网运行安全具有十分重要的意义。该文就我院网络维护工作中常见故障及处理方式,对ARP攻击的基本原理加以分析,并提出相应的ARP攻击的防御方法。     

区块链数据库:一种可查询且防篡改的数据库

随着比特币、以太币等一系列加密货币的兴起,其底层的区块链技术受到越来越广泛的关注.区块链有防篡改、去中心化的特性.以太坊利用区块链技术来构建新一代去中心化的应用平台.BigchainDB将区块链技术与传统的分布式数据库相结合,利用基于联盟投票的共识机制改进传统Pow机制中的节点全复制问题,提高了系统的扩展性与吞吐率.但是现有的区块链系统存储的信息大都是固定格式的交易信息,虽然在每个交易里有数据字段,但是现有的区块链系统并不能经由链上对交易内的数据字段的具体细节进行直接查询.如果想要查询数据字段的具体细节,只能先根据交易的哈希值进行查询,得到该交易的完整信息,然后再检索该交易内的数据信息.数据可操作性低,不具备传统数据库的查询功能.首先提出一种区块链数据库系统框架,将区块链技术应用于分布式数据管理;其次提出一种基于哈希指针的不可篡改索引,根据该索引快速检索区块内数据,以此实现区块链的查询;最后,通过实验测试数据库的读写性能,实验结果表明,所提出的不可篡改索引在保证不可篡改的同时具有较好的读写性能.     

SDN环境下的LDoS攻击检测与防御技术

低速率拒绝服务(LDoS)攻击是一种新型的网络攻击方式,其特点是攻击成本低,隐蔽性强。作为一种新型的网络架构,软件定义网络(SDN)同样面临着LDoS攻击的威胁。但SDN网络的控制与转发分离、网络行为可编程等特点又为LDoS攻击的检测和防御提供了新的思路。提出了一种基于OpenFlow协议的LDoS攻击检测和防御方法。通过对每条OpenFlow数据流的速率单独进行统计,并利用信号检测中的双滑动窗口法实现对攻击流量的检测,一旦检测到攻击流量,控制器便可以通过下发流表的方式实现对攻击行为的实时防御。实验表明,该方法能够有效检测出LDoS攻击,并能够在较短时间内实现对攻击行为的防御。     

一种基于LWE‐CPABE的区块链数据共享方案

为应对量子计算对区块链上基于数论的隐私保护技术所带来的威胁,将区块链技术与格属性基加密算法有效融合,提出一种基于格的后量子CPABE区块链数据共享方案。将容错学习（LWE）作为方案的困难问题假设,构造一种基于格的密文策略属性基加密算法LWE-CPABE,抵御量子计算对公钥密码安全的攻击,实现数据的安全共享。设计算法参数的标准格式化交易结构,以满足LWE-CPABE算法的可追责性。在此基础上,给出交易生成与交易验证智能合约,以实现交易的自动验证与共识。功能性分析与仿真实验结果表明,该方案在算法初始化、加解密以及密钥生成的计算效率方面均优于传统的基于双线性映射理论的CPABE方案,可实现区块链上数据的高效、安全、动态共享与隐私保护,明显提高区块链数据共享安全性。     

区块链资产窃取攻击与防御技术综述

自中本聪提出比特币以来,区块链技术得到了跨越式发展,特别是在数字资产转移及电子货币支付方面。以太坊引入智能合约代码,使其具备了同步及保存智能合约程序执行状态,自动执行交易条件并消除对中介机构需求,Web3.0 开发者可利用以太坊提供的通用可编程区块链平台构建更加强大的去中心化应用。公链系统具备的特点,如无须中央节点控制、通过智能合约保障交互数据公开透明、用户数据由用户个人控制等,使得它在区块链技术发展的过程中吸引了更多的用户关注。然而,随着区块链技术的普及和应用,越来越多的用户将自己的数字资产存储在区块链上。由于缺少权威机构的监管及治理,以太坊等公链系统正逐步成为黑客窃取数字资产的媒介。黑客利用区块链实施诈骗及钓鱼攻击,盗取用户所持有的数字资产来获取利益。帮助读者建立区块链资产安全的概念,从源头防范利用区块链实施的资产窃取攻击。通过整理总结黑客利用区块链环境实施的资产窃取攻击方案,抽象并归纳威胁模型的研究方法,有效研究了各类攻击的特征及实施场景。通过深入分析典型攻击方法,比较不同攻击的优缺点,回答了攻击能够成功实施的根本原因。在防御技术方面,针对性结合攻击案例及攻击实施场景介绍了钓鱼检测、代币授权检测、代币锁定、去中心化代币所属权仲裁、智能合约漏洞检测、资产隔离、供应链攻击检测、签名数据合法性检测等防御方案。对于每一类防御方案,给出其实施的基本流程及方案,明确了各防护方案能够在哪类攻击场景下为用户资产安全提供防护。     

基于区块链的分布式无人机数据安全模型

针对无人机协同作业信息安全和数据通信问题,提出一种基于区块链的分布式无人机数据安全模型。首先,利用轻量化加密技术重构无人机区块链结构,设计适用于物联网边缘计算场景的分布式区块链网络模型;然后,调用智能合约实现区块链数据的安全共享,并结合信誉评估方案和代理权益证明思想,提出融合共识协议的的工作量证明方法完成数据交易。实验结果表明：作为数据安全共享实例,所提方法可使受攻击的无人机信誉值降至不可信任状态,并在不同攻击模式下的能够有效抑制恶意攻击,执行自适应工作量证明的共识算法的正常节点交易率可提升3-4倍,为无人机数据共享提供了安全保障。     

Cooperative Detection Method for DDoS Attacks Based on Blockchain

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks is always one of the major problems for service providers. Using blockchain to detect DDoS attacks is one of the current popular methods. However, the problems of high time overhead and cost exist in the most of the blockchain methods for detecting DDoS attacks. This paper proposes a blockchain-based collaborative detection method for DDoS attacks. First, the trained DDoS attack detection model is encrypted by the Intel Software Guard Extensions (SGX), which provides high security for uploading the DDoS attack detection model to the blockchain. Secondly, the service provider uploads the encrypted model to Inter Planetary File System (IPFS) and then a corresponding Content-ID (CID) is generated by IPFS which greatly saves the cost of uploading encrypted models to the blockchain. In addition, due to the small amount of model data, the time cost of uploading the DDoS attack detection model is greatly reduced. Finally, through the blockchain and smart contracts, the CID is distributed to other service providers, who can use the CID to download the corresponding DDoS attack detection model from IPFS. Blockchain provides a decentralized, trusted and tamper-proof environment for service providers. Besides, smart contracts and IPFS greatly improve the distribution efficiency of the model, while the distribution of CID greatly improves the efficiency of the transmission on the blockchain. In this way, the purpose of collaborative detection can be achieved, and the time cost of transmission on blockchain and IPFS can be considerably saved. We designed a blockchain-based DDoS attack collaborative detection framework to improve the data transmission efficiency on the blockchain, and use IPFS to greatly reduce the cost of the distribution model. In the experiment, compared with most blockchain-based method for DDoS attack detection, the proposed model using blockchain distribution shows the advantages of low cost and latency. The remote authentication mechanism of Intel SGX provides high security and integrity, and ensures the availability of distributed models.     

区块链增强型轻量级节点模型

区块链固有的链式结构意味着其数据量无休止地线性增长,随着时间的积累,对单个节点的存储造成很大的压力,对整个系统的存储空间造成极大的浪费。在比特币白皮书中提出的SPV（Simplified Payment Verification）节点模型,大大减少节点对存储空间的需求,但是,它使得全节点的个数减少、压力增大,减弱了整个系统的去中心化程度,存在拒绝服务攻击、女巫攻击等安全隐患。通过对比特币区块数据进行分析,提出一种功能完整的增强型轻量级节点模型ESPV（Enhanced SPV）。ESPV把区块分为新区块和旧区块,对它们采用不同的存储管理策略。新区块以全部副本（每个节点保存一份）的方式保存以用于交易验证,用较少的存储空间代价让ESPV具有交易验证（挖矿）功能;旧区块分片存储在网络的节点中,通过分级区块分区路由表访问,在保证数据可用性和可靠性的前提下减少系统对存储空间的浪费。ESPV节点具有完整的节点功能,从而保证区块链系统的去中心化特性,增强其安全性和稳定性。实验结果表明,ESPV节点具有80%以上的交易验证率,在数据量和增长量上这些节点仅为全节点的10%,ESPV的数据可用性和可靠性有保障,适用于系统的整个生命周期。     

针对ARP攻击的网络防御模式设计与实现

利用数据链路层地址解析协议(ARP)可以进行IP冲突、ARP欺骗、ARP溢出等方式的网络攻击。因为ARP具有实现IP地址到网络接口硬件地址(MAC)的映射功能,所以利用此特性在数据链路层发动的攻击具有很强的隐蔽性。针对ARP攻击的网络防御模式通过跟踪网络主机ARP缓存的变化、统计ARP数据包、主动验证ARP数据包3种方法．可以有效地侦测ARP攻击,并提供了网络防御的方法。