分时电价和时变行程时间下的供应链调度

针对单机供应链调度问题,在生产计划和批次配送阶段分别考虑分时电价政策和时变行程时间。以总成本最小为目标建立混合整数规划模型,通过对模型的分析给出了最优解的性质,以此将模型分解为若干个批次的机器调度子问题。对于子问题优化,设计了子集划分启发式算法并证明了算法的最优性。对于主问题的优化,设计了自适应变邻域搜索算法。数值计算结果验证了模型和算法的有效性,证明了供应链集成调度能减少大量的能源消耗。     

分时阶梯电价下流水车间节能调度问题研究CSCD

节能降耗是制造业的发展趋势,车间的节能调度问题一直是企业重点关注的问题之一。在综合考虑分时电价和阶梯电价政策下,针对流水车间环境,建立了以最小化电力成本为目标的生产调度数学模型,设计了一种基于工序及时间编码的遗传算法。最后,通过实例验证所建模型的正确性和算法的有效性。     

分时电价下基于NSGA-Ⅱ的柔性作业车间绿色调度

通过规划绿色生产调度实现了时间、经济和能耗三者的协同优化。以柔性作业车间为背景,结合分时电价政策,构建了设备不同工作状态下的设备能耗成本计算模型;同时兼顾碳排放与订单交付等绿色生产车间管理要求,建立了包括最小化碳排放、能耗成本和最大完工时间在内的柔性作业车间绿色调度多目标优化模型;为避免算法过早陷入"早熟"并保持种群多样性,采用基于动态控制参数和改进精英保留策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解;最后,通过具体算例验证了所建立模型的可行性与改进算法的优越性。     

分时电价响应下园区微电网日前优化调度策略

以园区微电网PMG为研究背景,从日前这一时间尺度出发,建立以PMG日运行成本最小为目标的优化调度模型。根据PMG内可中断负荷预测曲线划分时段,对分时电价TOU进行调整,得出优化后的TOU曲线。通过电价激励用户侧调整部分负荷的用电时段,降低负荷峰谷差,降低购电成本;在调度过程中,PMG与主网通过联络线互联,进行电力交易,使PMG获得收益,进一步提高PMG运行的经济性。将所建立的PMG单目标优化调度模型用灰狼算法求解。仿真结果表明,该日前优化调度模型可有效降低PMG负荷峰谷差,同时提高微电网运行的经济性,验证了该日前优化调度策略的合理性。     

分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。     

分时电价政策下电动汽车充电策略研究

针对电网的分时电价政策,对电动汽车提出充电侧电价的时段划分,并建立以电网峰谷差最小为目标函数的最优模型;用蒙特卡罗法得到电动汽车接入电网后的实际日负荷曲线和负荷情况。在此基础上,建立优化模型,并用遗传算法对充电侧峰谷电价的时段划分进行寻优。最后分析对比模型中有序充电与无序充电的峰谷差,以证明策略的优势。     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

浅谈基于分时电价的电力需求侧管理

对电力需求侧管理以及智能电网的基本概念进行了介绍,针对我国分时电价的现状与存在的问题,提出了优化我国分时电价政策的具体措施,使智能电网需求侧的管理更加完善。     

基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究

大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等。该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本。     

基于禁忌搜索的平行机多工厂供应链调度

提出一类平行机多工厂供应链调度问题,从整体的角度优化订单分配、生产调度和运输调度。以交货期限内完成所有工件的生产和运输总成本最小化为目标,构建了问题的混合整数规划模型。设计了一种基于向量组编码结构的禁忌搜索算法以求解该问题。使用供应链调度策略和独立决策策略分别对算例进行求解,数据结果验证了供应链调度策略的优越性。禁忌搜索算法结果与CPLEX的求解结果对比表明,禁忌搜索算法有效可行。     

供应链、逆向供应链管理与企业集成

讨论了逆向供应链管理及其与供应链管理的集成对企业生产经营模式的影响，以及供应链与逆向供应链集成管理策略性原则及运作模式。在基于供应链管理的企业集成的基础上，提出了基于供应链与逆向供应链管理的企业集成，并论述了其内涵，从更宽广的空间探讨了企业集成问题。     

基于混合禁忌搜索算法的供应链排序问题

分析非标准件加工企业供应链的特点,提出协同优化订单分配、生产调度和批量运输调度的多工厂多客户供应链排序问题。以工件的最长订货提前期与总成本加权之和最小化为目标,构建问题的数学模型。在分析解的最优性条件基础上,设计一种基于矢量组编码方法的混合禁忌搜索算法。算法对可行域进行分区,通过基于插入、交换两种邻域操作的禁忌搜索算法选择子区域,采用基于块结构邻域操作的禁忌搜索算法搜索子区域中的优良解。采用所提混合禁忌搜索算法对算例进行优化求解,并对采用不同编码方法、不同启发式算法的算例结果进行比较,结果表明所提出算法的有效性。     

面向供应链的高级计划与排程的混合整数规划模型

针对面向供应链的高级计划与排程问题,提出了一种混合整数规划模型。该模型是在考虑供应链物理约束、机器能力约束、工件加工顺序约束、可选机器、订单交付期的基础上,以最小化提前/拖期惩罚为目标而构建起来的。算例分析表明,该模型能够得出最优生产排程。     

非对称信息下供需链企业间的回购策略分析

回购策略是解决因信息结构的非对称和决策激励的不一致所导致的供需链低效的一种协调机制。本文以一个两阶段的供需链系统为背景，研究了上游供应商在下游零售商的零售价为私有信息的情况下，供应商实施线性回购策略和非线性回购策略的优化方案。研究表明，线性回购策略不能保证系统高效，非线性回购策略无法自动执行。最后通过仿真，验证了结果。     

面向MC的供应链管理技术和系统研究

通过与传统供应链管理的对比分析,得出了面向大规模定制的供应链的特点和模型。结合汽车行业生产特点及供应链管理现状的分析,构建了汽车行业面向大规模定制的供应链的基本模型,重点论述在大规模定制的生产方式下,汽车制造商如何通过有效的供应链管理来适应客户的个性化需求,提高客户的满意度和忠诚度。因此,研究面向大规模定制的供应链管理具有重要的现实意义。     

敏捷供需链计划与协调系统的设计与实现

在敏捷供需链管理系统中,为了达到以最低的成本、最高的质量满足客户比性化需求的目标,必须面向订单、快速制定最优的订单执行计划,并保证计划的可行性。敏捷供需链中的计划需要考虑多种资源,需要多个独立,分布的实体之间的合作与协调。计划与协调是敏捷供需链管理的基础,多代理系统是实现敏捷供需链计划与协调系统的有效方案,本文提出了一个二级敏捷供需链计划与协高机制,并给出了基于多代理的计划与协调系统的设计与实现。实践证明,该方案将极大地增加企业的敏捷性,提高企业在竞争、合作,动态环境的竞争能力。     

供应链多阶响应周期构成的实例研究

首先介绍了供应链多阶响应周期的概念，以及缩短供应链多阶响应周期的重要性；调研了五家企业在各自供应链上的响应周期构成情况，在此基础上，详细分析了这些供应链多阶响应周期的实际情况，最后，根据供应链管理的理论研究和实际调研结果，给出了旨在缩短供应链多阶响应周期的若干措施和建议，并对采用的先进信息技术，实行同步化作业，建立信任机制，物流外包，商流与物流分离等方面进行了具体分析。     

二次博弈下的供应链数量折扣策略

提出了二次博弈下供应商与零售商的4种博弈方式，即静态—静态博弈、静态—动态博弈、动态—静态博弈和动态—动态博弈；分别对4种博弈方式下的均衡做了详细的分析和求解；最后通过一个实例求得了该博弈下的一个混合战略纳什均衡。