面向负载均衡的主动切换

为了解决超密集网络中用户在移动过程中由于小区间干扰和负载不均衡导致的用户服务质量下降的问题,本文研究了一种面向负载均衡的主动切换策略,设计了一种基于双门限的移动切换策略,包含小区内的切换与小区间的切换.通过优化小区内的切换门限,可以最小化系统总资源开销.通过优化小区间的切换门限,能够保证用户实时业务需求的同时均衡网络负...     

LTE中一种基于负载均衡的自优化切换算法

在3GPP LTE自组织网络（SON）中,面向整体切换性能的自优化算法明显优于面向个别性能的算法.本文针对EWPHPO算法无法对小区负载进行动态调整,也无法对单个过载小区的切换参数进行及时调整,从而导致掉话率等指标不能得到有效控制的问题,提出了兼顾整体切换性能和负载均衡的WPLBHO算法.通过仿真并与EWPHPO算法在相同环境下的仿真结果进行比较,我们的算法在保持切换失败率基本不变的情况下,使掉话率降低约20%、乒乓效应降低约5%,从而使系统整体切换性能（HP）提升约25%;同时,使系统平均过载时间下降近50%.因此我们的算法使系统整体性能得到了明显改善.     

自组织无线网络中的移动负载均衡技术

文章认为基于人工进行的网络优化方法难以适应未来网络发展需要,为此LTE系统引入了自组织网络技术。自组织网络技术涉及网络部署、运行的各个环节,其中移动负载均衡技术是自组织网络技术的一个关键技术。移动负载均衡技术通过用户在不同小区之间的切换实现负载的转移,从而实现负载的均衡分布,提高网络性能。针对很多移动负载均衡算法没有考虑用户的服务质量(QoS)要求,文章介绍了一种保证QoS要求的移动负载均衡算法。     

分层多跳无线网中结合负载均衡的切换管理

该文主要研究分层多跳无线网络中的切换管理,提出一种新的用户切换管理算法和移动基站路由切换策略.在网络动态变化时,用户切换管理算法可以减少用户的切换次数,使用户负载分布均匀.移动基站路由切换策略则尽可能地从基站本地找出替代路由,可以在较小的开销下达到快速和无缝切换的目的.     

基于异频切换负载均衡算法研究与实现

在商用LTE基站系统中,小区之间存在业务量不均衡的情况,特别是热点区域,某些小区处于高负载状态,为了均衡小区的业务负载,引入了移动负载均衡(MLB)技术。选择合适用户(UE)切换到相邻低负载小区,从而有效地提高了整体网络资源效率和吞吐量,同时也能增强用户的性能体验。提出了一种以用户的RSRP和邻区PRB利用率为参数,基于UE业务量的异频切换负载均衡算法,选择出适量的UE切换到目标邻区中,从而达到网络负载均衡。根据实际基站调试结果表明,该算法能够快速精确地切换特定业务量的UE,明确了要卸载的业务量,并且提升了网络吞吐量和UE吞吐量。     

LTE系统移动负载均衡研究

针对小区负载分布越来越不均衡,提出一种适用于LTE系统的负载均衡算法,通过调整小区独立偏置CIO,强制过载小区用户切换到周围轻载小区,实现用户转移。但是,轻载小区盲目接纳用户容易造成过载。针对这一问题,运用迭代法,逐步调整CIO,当过载小区负载低于过载门限或轻载小区可用资源耗尽,得到最优CIO值。仿真结果表明,提出的算法能有效提高系统均衡程度,降低用户呼叫阻塞率,提升系统性能,增强用户体验。     

基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制

多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。     

LTE中一种结合负载均衡和自适应门限的切换算法

LTE正成为通信、信息、医疗以及汽车等众多领域革新的源动力.文章基于对系统整体性能的优化,结合负载均衡和自适应门限,提出了ATBLB算法,旨在动态调节系统自优化,从而更大程度地改善系统的整体性能.结果表明:与WPHPO算法和WPLBHO算法相比,ATBLB算法在保证切换失败率基本不变的情况下,使系统稳定后的掉话率分别降低了35％和15％;乒乓切换率分别降低了8％和3％;从而使整体切换性能HP提高了40％和15％.因此,ATBLB算法更能改善系统的整体性能,从而有利于LTE在其他领域的应用推广.     

一种基于差异化服务的MEC应用实例智能迁移机制

基于ETSI提出的MEC系统移动用户应用实例智能迁移机制,提出了一种增强的基于差异化服务的应用实例智能迁移机制。根据需要迁移的用户数量和业务数量定义了 4 种状态消息同步模式,使得运营商可以对具有不同服务性能优先级请求的用户和业务的处理具有更大的灵活性,为实现差异化服务和计费提供了更多的选择。     

5G核心网的负载均衡策略

网络运营效率和服务质量是5G网络建设的重要指标,有效的负载均衡策略将起到基础性作用,而基于服务化架构和接口的网元是5G核心网和4G的主要区别之一,因此在对其进行分析的基础上,给出了多种负载均衡方式,并引入新老设备供应商的网元和新型节点的场景,试图构建出新的负载均衡策略的网络架构和控制流程,最后对实际业务案例进行了分析.     

Introducing reliability and load balancing in mobile IPv6‐based networks

Mobile IPv6 is an enabling platform for creating IP mobility in the evolution path towards next generation service offerings. However, Mobile IPv6 does not provide reliability and load balancing in the network. In this paper, we introduce ‘Virtual HA Reliability Protocol.’ It is an extension to Mobile IPv6 that introduces reliability and load balancing in the Mobile IPv6‐based networks. It also provides solutions to the problems caused due to Home Agent failures in Mobile IPv6. These problems are: delayed failure detection, service interruption in the upper layer applications, increased workload on the Mobile Node, message overhead over the air interface, and IPsec Security Associations re‐establishment. We also present the results of several experiments to assess the performance of our solution. The results show that our solution provides transparent Home Agent failure detection and recovery mechanisms. As a result, there is a significant reduction in message exchange over the air interface. Also, our solution provides high service availability in the upper layer applications. Moreover, there is reduced workload on the Mobile Node. Finally, the load balancing mechanism of our solution provides efficient, dynamic, and transparent load balancing among the multiple Home Agents. Thus our solution improves the overall Mobile IPv6 and upper layer applications performance. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

Modular handover algorithm for 5G HetNets with comprehensive load index

Most existing handover decision system (HDS) designs are monolithic, resulting in high computational cost and unbalance of overall network. A novel modular handover algorithm with a comprehensive load index for the 5th generation (5G) heterogeneous networks (HetNets) is proposed. In this paper, the handover parameters, serving as the basis for handover, are classified into network's quality of service (QoS) module, user preference (UP) module and degree of satisfaction (DS) module according to the new modular HDS design. To optimize switching process, the comprehensive network load index is deduced by using triangle module fusion operator. With respect to the existing handover algorithm, the simulation results indicate that the proposed algorithm can reduce the handover frequency and maintain user satisfaction at a higher level. Meanwhile, due to its block calculation, it can bring about 1.4 s execution time improvement.     

基于负荷均衡的WCDMA网络资源优化探讨

随着数据业务的爆发增长,WCDMA网络负荷不断攀升,出现了业务质量变差的现象.通过研究多种控制资源拥塞的优化策略,提出了基于系统内、系统间的负荷均衡思路和方案,并结合各种场景进行了实验验证.结论：提高了系统容量和业务QoS,改善了网络性能和用户感知.     

Handover of relay stations for load balancing in IEEE 802.16

The load balancing in wireless networks is a very effective way for maximization of a system throughput. The paper proposes a new load balancing scheme in order to avoid a congestion of base stations (BSs) in IEEE 802.16 standards. While in many technical studies the load balancing is achieved by a handover (HO) of mobile stations (MSs), the novelty of our approach lies in the utilization of the HO of relay stations (RSs). Hence, the algorithm enabling load balancing via RSs is developed and optimized. Furthermore, the paper contemplates the implementation of the proposed mechanism to networks based on IEEE 802.16 standards. The performance of the mechanism is evaluated in terms of achieved system throughput and signaling overhead both at the air interface and over the wired backbone. The obtained results indicate that the load balancing mechanism through the HO of RSs outperforms existing load balancing mechanisms exploiting conventional HO of MSs. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于MEC和NEF的5G游戏加速系统研究

伴随着移动互联网的发展,原有的4G网络已经无法满足需要,5G应时而生。5G提出了eMBB、mMTC和uRLLC三大场景,并引入了移动边缘计算(MEC),将计算能力向贴近用户侧迁移。本文通过对5G核心网中网络开放功能(NEF)和MEC架构的分析,提出了应用NEF和MEC组合,为游戏用户提供高可靠和低时延的网络服务。通过在MEC部署游戏加速平台,监测和分析用户使用情况,并将分析结果通过NEF反馈到5G网络,通知网络为用户建立高优先级的连接,达到为用户使用游戏业务加速的目的,提升用户使用体验。     

基于Linux的负载平衡算法改进探究

本文通过对负载平衡技术的比较,采用Linux虚拟服务器（LVS）技术实现负载平衡,并在实验中发现Linux负载平衡技术中出现的不平衡问题。继而设计出一种新的算法改进原先的算法,最终使得群集服务器实现大体的平衡,达到了预期的效果。     

基于改进蚁群算法的软件定义网络负载均衡

为改善软件定义网络(SDN)负载均衡问题,对传统的蚁群算法进行改进,并结合服务器负载均衡算法,提出一个改进型的联合算法。该算法使用加权最小连接调度算法,服务器端选择负载最小的服务器,并利用改进蚁群算法(Im-ACO)选择到达所选服务器的最佳路径。理论分析及实验结果表明,提出的联合算法使网络性能得到显著提高,网络吞吐量更高,丢包率更低。     

一种基于分布式服务器集群的可扩展负载均衡策略技术

提出了一种基于软件定义网络的分布式数据库负载均衡算法,将数据、控制、应用分离的同时计算服务器集群中单个服务器的实际负载.通过查询流量采样记录来决策最少连接的服务器路径,减少了访问请求的响应时间,提高了系统吞吐量和容错能力,实现了充分利用服务器资源的目的.内网中的分布式数据库实验对通用负载均衡技术和基于软件定义网络的负载均衡技术进行了比较,在不同服务器集群的负载状态下,后者的平均响应时间小于前者,并得到了更好的负载均衡效果.     

基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法

互联网通信、计算机集群和云环境均具有一定的复杂性和动态性,极易发生负载失衡,从而降低服务效率、增加能耗。因此,负载均衡技术成为重点研究课题。现有的负载均衡策略均是以 CPU、内存、进程等参数的占用率来评估服务器当前的负载情况,但服务器负载情况的复杂性往往使其难以得到准确评估。针对该问题,提出了一种基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法,首先引入排队论模型评估各服务器的实时负载情况,然后根据各服务器的负载综合指标,将输入队列中的任务逐一分配给各服务器。实验结果表明,该方法可有效平衡各服务器的负载且减少任务请求的平均等待时间。