时空需求下的电动汽车充电设施选址优化模型

针对电动汽车充电站布局位置不合理、充电利用率较低等问题，提出了一种时空需求下的充电设施选址优化模型STDM。通过对电动汽车出行数据的时空分布特征进行挖掘，结合电动汽车的出行与充电行为构建充电需求预测模型来获得区域内时空需求分布；采用基于时空统计量的方法获取需求热点区域，考虑到充电站服务覆盖问题，定义充电覆盖率作为模型评估参数；在此基础上从用户角度与运营和社会角度综合构建电动汽车到站距离成本、充电站建设运行成本和碳排放成本的优化模型。最后通过实际数据验证模型的可行性和有效性。结果表明，模型得出了区域内12个充电站的选址方案降低综合成本，同时确定充电站的布局位置与充电桩数量；此外，采用所提方法得到的模型选址结果相比于其他文献方法能够有效缩短电动汽车到站距离，并提高到站覆盖率。     

电动汽车有序充电多目标优化方法

电动汽车大规模无序充电会导致电网负荷波动过大、电压偏移量大，因此，需要对电动汽车充电行为进行多目标优化。通过对电动汽车驾驶人员驾驶行为与充电习惯的分析，建立电动汽车充电负荷模型；在粒子群优化算法的基础上，引入二进制编码对优化函数展开求解，实现有序充电策略的优化。测试表明，利用所提方法对车辆充电行为展开有序优化后，充电桩的负荷在2000～2500 kW区间波动，波动情况趋于平缓，电压偏移量在3.00%以内，网损率在2%左右，有效降低了电网的损耗率，为电力系统的平稳运行提供保障。     

面向最大使用效益的充电站网络优化方法

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络.针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法.首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况.在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充...     

基于车载传感信息融合的电动汽车驾驶行为辨识

本文的主要目的是基于信息融合的方法设计出一套能准确辨识出驾驶行为的系统.本系统使用六轴加速度计采集加速度信息,通过多尺度多重分形(MMA)算法(首次将该算法用作特征提取的方法)从加速度信号中提取出可反映不同驾驶行为的波动特征.并采集电动汽车的OBD接口获取的包括速度、功率、电流等车载OBD信息并提取特征.分别通过随机森林(RF)算法对驾驶员的驾驶行为进行辨识.提出一种新的信息融合的方法,采用该方法对加速度信息和OBD信息进行融合,发现信息融合的方法可以更有效的辨识出电动汽车的驾驶行为.     

考虑电动汽车时空分布的配电网消纳边界评估

为了提高配电网对分布式电源的消纳能力，考虑配电网不同节点之间存在差异性与耦合性，提出一种考虑电动汽车时空分布的配电网消纳边界评估。首先，除了传统电力系统分区的电气指标外，引入用户生产生活指标与电动汽车出行指标，对配电网进行合理的分区。其次，在考虑电动汽车时空分布对消纳边界的影响，构建考虑不同功能区的电价模型，并建立考虑电动汽车时空分布的配电网消纳边界评估模型。该方法以最大化消纳边界，最小化电动汽车花费和配电网经济损失为目标，通过优化配电网中电动汽车行为，来提高配电网的消纳边界。实验结果表明结果验证了所提方法能够更准确地得到配电网的消纳边界。     

生物特征识别技术的现状与发展趋势概述

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。     

基于Cruise的增程式电动汽车仿真与分析

增程式电动汽车是新能源汽车的重要解决方案.通过Cruise软件进行增程式电动汽车建模,以实现纯电动运行模式和增程式运行模式相结合.首先,利用Cruise软件搭建一个增程式电动汽车的模型,参考标车的性能指标,对各个组件的参数进行设计.然后,对增程式电动汽车模型建立信号连接.最后,通过设定的循环工况进行仿真,得出相应的曲线图和数据结果.通过对仿真结果的分析,得出结论.仿真达到了预期效果,同时证明了增程式电动汽车既实现了节能减排,又克服了纯电动汽车续驶里程短的缺陷.     

基于惯性传感器的人体行为识别系统设计

为了准确识别人体行为，为医疗、游戏、智能产品等产业提供数据支持，设计了基于惯性传感器的人体行为识别系统，根据人体结构的关节模型选择其中的主要关节，佩戴惯性传感器采集人体行为信息，利用主成分分析法提取关键特征，采用SVM算法构建人体行为分类器。经过16种行为的测试验证，平均识别准确率为86.72%,对于幅度大区别明显的动作识别准确率可达到100%,为人体行为的智能识别提供了实用的解决方案。     

基于高压级联H桥的电动汽车集群柔性并网控制

级联H桥变流器在大容量储能、电能质量治理、高压电机驱动领域得到了广泛的应用，对于未来大容量的电动汽车集群的并网具有很好的应用前景。但其拓扑结构中的多直流侧存在不平衡问题，制约了级联H桥变流器在电动汽车集群应用中的发展。通过对级联H桥变流器用于电动汽车集群的接入方式进行研究，建立了级联H桥变流器的数学模型，进一步提出了其直流电压平衡控制方法。最终通过仿真进行了验证，得出该研究提高了电动汽车集群的并网效率和可靠性。     

引导电动汽车用户驾驶行为的充电导航策略

电动汽车充电导航便于用户合理选择充电站,降低用户自身的时间成本和经济成本,缓解配电网端的负荷压力.在电网分时电价的基础上,考虑电动汽车充电路径的选择与车主的驾驶行为密切相关,通过对电动汽车的负荷设备分类建模,根据不同设备类型的重要程度及用户的电动汽车实际工况和地形因素,利用遗传算法分析最佳出行路径,提出以时间成本与经济成本之和最优为目标,引导用户驾驶行为的充电导航策略.在20kmtimes10km含3个充电站的区域内,通过3种不同充电导航策略仿真结果对比,验证所提出的导航策略的可行性和有效性.     

Routing fleets with multiple driving ranges: Is it possible to use greener fleet configurations?

This paper discusses the vehicle routing problem with multiple driving ranges (VRPMDR), an extension of the classical routing problem where the total distance each vehicle can travel is limited and is not necessarily the same for all vehicles – heterogeneous fleet with respect to maximum route lengths. The VRPMDR finds applications in routing electric and hybrid-electric vehicles, which can only cover limited distances depending on the running time of their batteries. Also, these vehicles require from long charging times, which in practice makes it difficult to consider en route recharging. The paper formally introduces the problem, describes an integer programming formulation and a multi-round heuristic algorithm that iteratively constructs a solution for the problem. Using a set of benchmarks adapted from the literature, the algorithm is then employed to analyze how distance-based costs are increased when considering ‘greener’ fleet configurations – i.e., when using electric vehicles with different degrees of autonomy.     

含电动汽车的智能配电网优化调度研究综述

常规的经济调度已不能满足可再生新能源和电动汽车随机接入所带来的挑战。为了解决接入配电网电动汽车数量逐渐增多和分布式电源并网问题。本文对含电动汽车的智能配电网优化调度进行了详细的分析。首先简要分析了电动汽车接入对电网造成的影响。其次本文从电动汽车接入电网的类型、电动汽车参与优化调度的目标、优化调度模型以及优化调度建模方法四个研究方面详细分析了电动汽车与智能配电网协调优化调度。从优化调度的结果分析可知,把电动汽车考虑进智能配电网的优化调度中能够有效的降低配电网的运行成本,使得车主的充电费用减少,并且提高了分布式电源的利用率。然后对大数据技术在智能配电网优化中的应用进行了简要的介绍。最后对电动汽车与智能配电网协调优化调度提出了展望。     

纯电动汽车太阳能辅助空调控制系统的硬件设计

纯电动汽车车载动力电池是其唯一的动力源且很有限,辅助设备消耗的电能减少了纯电动汽车的续驶里程,尤其是空调,所以开发高效的纯电动汽车空调系统是纯电动汽车能够被市场接受的关键。将纯电动汽车顶盖布满太阳电池,可以使空调系统的制冷能力增强,同时还能增加纯电动汽车的行驶距离。对小型纯电动汽车的太阳能辅助空调系统进行研究,设计出适合该空调的自动控制系统,可为纯电动汽车创造出一个更加舒适的驾驶和乘座环境。     

Combining analytics and simulation methods to assess the impact of shared,autonomous electric vehicles on sustainable urban mobility

Urban mobility is currently undergoing three fundamental transformations with the sharing economy, electrification, and autonomous vehicles changing how people and goods move across cities. In this paper, we demonstrate the valuable contribution of decision support systems that combine data-driven analytics and simulation techniques in understanding complex systems such as urban transportation. Using the city of Berlin as a case study, we show that shared, autonomous electric vehicles can substantially reduce resource investments while keeping service levels stable. Our findings inform stakeholders on the trade-off between economic and sustainability-related considerations when fostering the transition to sustainable urban mobility.     

考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法

随着电动汽车的保有量不断提升,其充电过程对电网的影响也不断加大。为降低电动汽车无序充电对电网的冲击,提升清洁风电的消纳,提出一种居民小区电动汽车有序充电控制方法。方法使用居民小区的电力预测信息与当地风电产生预测信息,计算获取理想风电消纳的小区电动汽车充电负荷参考曲线。在参考曲线的基础上,使用差分进化算法优化可以得到电动汽车充电功率预分配曲线。在实际应用的实时分配问题上,给出了合适的功率分配策略。最后通过算例仿真实验,验证了算法的有效性。仿真实验表明,提出的电动汽车有序充电控制方法具有较好的有效性和实用性。     

混合动力电动汽车的跟车控制与能量管理

混合动力电动汽车(Hybrid electric vehicles,HEVs)的能量管理问题至关重要,而混合动力电动汽车的跟车控制不仅涉及跟车效果与安全性,也影响着能量的高效利用.将HEVs的跟车控制与能量管理相结合,提出一种基于安全距离的HEVs车辆跟踪与能量管理控制方法.首先,考虑坡度、载荷变动建立了HEVs车辆跟...     

基于模糊控制算法的纯电动汽车空调控制器的研发

纯电动汽车迅速发展,要求其空调系统也急需跟进。根据纯电动汽车特点,开发出一种纯电动汽车空调控制器系统,设计了空调控制器的电源模块,阐述了使用无位置传感器控制压缩机无刷直流电机的原理,研发了一种过流检测电路。提出了一种新型控制方法,即：在考虑整车负载的基础上,使用多输入变量模糊控制算法对汽车空调压缩机电机进行控制,同时兼顾了乘员的舒适性与汽车的动力性。结果表明这种空调控制器运行良好,达到了预期效果。     

电动汽车智能充电策略研究综述

发展电动汽车是减少对石油的依赖以及解决环境污染的有效途径。但是,大规模电动汽车无序充电会严重影响电网的稳定性,主要表现在电网负荷峰值升高、电网电压下降以及电网能量损失变大等方面。众所周知,对电网进行扩容改造将需巨大的成本,而智能充电无需对电网进行大幅度改造即可有效地解决这一难题。智能充电不仅能为电力运营商创造可观的经济效益,同时还能使电动汽车用户受益。智能充电主要分为集中式充电和分散式充电。集中式充电根据电网信息和电动汽车的充电需求规划电动汽车的充电策略。充电策略的制定主要以电网运行成本最小、电网能量损失最小、电网负荷方差最小等为目标。分散式充电主要在获取电网状态信息和电动汽车的充电需求后制定浮动电价以激励电动汽车用户避开用电高峰期。最后,文章简要介绍了在智能充电框架下电动汽车与可再生能源融合的潜力、智能充电对电池的要求以及相应的通讯网络构建等问题。     

电动车测速报警系统

设计了一种基于80C51单片机的电动车测速报警系统,实现了电动车速度的实时显示以及超速后的自行报警。帮助交通管理人员及时提醒过往车辆,减少交通事故。经试用,达到了设计要求。     

燃油及电动车病人运送问题建模与算例对比分析

针对当前病人运送问题主要以燃油车为主展开研究,本文围绕电动车运送病人问题建模,并对燃油及电动车病人运送算例进行对比分析,以验证电动车运送病人的可行性和优越性.首先构建燃油车病人运送数学模型,考虑了每位病人最长乘车时间、车辆最大平均行驶速度和病人时间窗等约束,以燃油车的行驶消耗成本和加油成本之和最小化为目标.其次构建电动车病人运送数学模型,考虑了电车充电时间、剩余电量、电车最大平均行驶速度、每位病人最长乘车时间以及病人时间窗等约束,以电动车行驶消耗成本和充电成本之和最小化为目标.最后选取算例并利用LINGO软件进行编程求解,验证数学模型的可行性和有效性.