基于云模型重叠度的相似性度量

云模型相似性是用来度量同类概念不同语言值的多个云之间关联程度的方法,相似云及其度量分析方法的提出是对云模型理论的扩展。针对目前相似性度量方法中时间复杂度过高和结果不稳定等不足,提出了一种基于云模型重叠度的相似性度量算法。首先,根据云模型期望、熵、超熵三个数字特征,定义两个云模型的位置关系和逻辑关系;其次,利用两个云的位置和形状特性,计算得到它们间的重叠度;最后,结合云模型重叠度与相似度的关系,将云模型的相似性度量转化为相应重叠部分的定量化描述。通过对时间序列分类实例的应用,验证了该算法在保证结果稳定度和正确率的前提下,与目前时间消耗较低的云模型相似度计算方法(LICM)相比,计算复杂度降低了50%,表明该算法具有可行性和有效性。     

一种云模型相似性度量方法北大核心CSCD

针对现有方法存在的区分度不高、运行时间代价过高等问题,提出一种云模型相似性度量方法。首先采用云模型的扩展模型三角云模型作为研究对象,将三角云模型看作对称三角模糊数,根据EW-型距离公式引入指数贴近度概念,并用其表征云模型的距离相似度;然后通过云模型云滴的方差,计算出云模型的形状相似度;最后将云模型的距离与形状相似度综合起来,共同衡量两云模型的相似度。从仿真实验可以看出,该方法有较高的区分度;对Synthetic control chart data数据集进行的分类实验表明,该方法具有较好的分类精度及较小的运行时间代价。     

相似云及其度量分析方法

云模型把自然语言中定性概念的模糊性和随机性有机地综合在一起,实现了定性语言值与定量数值之间的自然转换.本文在此基础上,提出了相似云的概念及其度量分析方法,然后加以实验验证,分析了实验结果,最后指出相似云及其度量分析方法有一定的理论价值和实际意义.􀁱     

不同粒度时间序列相似性度量

现有的时间序列的相似性度量大多基于欧氏距离,并不适用于不同粒度时间序列的相似性匹配,无法直接对其相似性进行有效的度量,为此,提出一种基于对应差值比样本的相似性度量,用于不同粒度时间序列的相似性匹配.首先对不同时间粒度的时序数据进行阐述,并定义了对应差值比样本与相似度计算方法;接着提出基于它们的相似性匹配算法;最后实验证...     

基于云模型的可信软件可靠性度量模型

针对可信软件可靠性定性评估问题,将云模型理论与GB/T16260中软件可靠性度量指标相结合,提出了一种基于云模型的软件可靠性度量模型.模型根据可靠性度量指标提取样本信息,通过云发生器生成云模型,运用合并云算法将多个属性云合并为一个综合云模型,使用带权重的欧氏距离云决策算法确定综合云模型的可靠性等级.通过某安全关键软件验证,该模型能够更加客观、真实地反映软件的可靠性.     

基于云模型的多粒度彩色图像分割

图像信息中存在的不确定性问题会影响图像的分割效果.为此,提出一种基于粒计算和云模型的彩色图像分割算法.研究多粒度认知模型,在HSV颜色空间中利用云模型构建彩色图像的信息粒,进行多粒度、多层次的云粒合成,实现彩色图像分割.实验结果表明,与PCNN算法和K均值算法相比,该算法的分割效果较好.     

基于云模型间贴近度的相似度量法

在分析模糊理论与云理论的基础上,提出两种新的基于同类概念云模型间贴近度的定义与计算算法,并与其他相似的贴近度进行了比较分析。实验结果表明,所提出的算法形式简单,在算法精度和算法消耗上有明显优化,特别在云滴极少的情况下仍能保持良好的精度效果。将该方法应用于真实电影评价数据的分类中,具有较好的可行性和有效性。     

三维工序模型几何演变序列的相似性度量

针对传统的基于"相似零件结构有相似工艺"准则的知识检索方法造成知识重用粒度大等缺点,提出一种基于三维工序模型序列演变过程的工艺相似性度量方法.首先利用具有仿射不变性的一组物理特征量,即形状描述元,表达三维工序模型几何形状的特征值;然后通过比较形状描述元的差异获取三维工序模型序列中发生几何变化的体素;再由发生几何变化的体素构建相邻两道工序模型之间几何变化的属性邻接图,并利用属性邻接图所构成的序列表达工序模型几何演变过程;最后通过度量属性邻接图序列之间的相似性实现工艺相似性度量方法,实例结果表明,该方法是有效的.     

用于心电波形分析的相似性度量策略

为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度,根据心电波形的自身特点,提出一种基于Hausdorff距离的分段加权策略.设计心电波形的分类算法,利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况.实验数据显示,该策略的平均分类敏感度大于90%.结果表明,与其他度量方法相比,该策略的分类准确率高、包容度强.     

基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量

在时间序列相似性的研究中,通常采用的欧氏距离及其变形无法对在时间轴上发生伸缩或弯曲的序列进行相似性度量,本文提出了一种基于分段极值DTW距离的时间序列相似性度量方法可以解决这一问题。在动态时间弯曲(DTW)距离的基础上,本文定义了序列的分段极值DTW距离,并阐述了其完整的算法实现。与传统的DTW距离相比,分段极值DTW距离在保证度量准确性的同时大大提高了相似性计算的效率。文中最后运用MATLAB作对比实验,并给出实验结果数据,验证了该度量方法的有效性与准确性。     

Value集的模糊嫡、相似度量和距离测度的关系

Vague集理论在各个领域中的广泛应用引起越来越多学者的注意,而模糊墒、相似度量和距离测度是其中的3个关键技术。目前已提出多种关于Vague集的模糊嫡、相似度量和距离测度的计算方法,但这些研究都没有讨论这3个基本概念之间的联系。基于Vague集的模糊嫡、相似度量和距离测度的公理化定义,给出了三者之间的相互诱导关系,建立了模糊墒、相似度量和距离测度之间的联系。     

基于相似度的多粒度不确定语言群决策方法

针对具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于区间二元语义信息处理和矢量相似度的群决策方法,弥补了基于距离测度的决策方法易造成信息混淆的不足。该方法首先使用二元语义转换函数对多粒度区间语言评价信息进行一致化处理;然后通过建立使备选方案对正理想解相似度最大、负理想解相似度最小的最优化模型来获得相应的属性权重;最后利用区间二元语义的集结算子对评价信息进行加权集成,并通过优序数排序法实现对各方案的排序。实例分析说明了该方法的可行性和有效性。     

一种基于过程改进的度量模型

如何提高软件质量始终是软件工程领域研究的重要方向,基于度量的量化管理是目前最有效的质量保证手段之一,过程度量是软件开发过程中实施软件质量保证(SQA)的一个重要课题。研究了软件过程度量的概念和范围,讨论了几种常用的度量和度量指标。最后提出了一种软件过程度量模型及其度量元。     

时间序列相似性度量在水文数据挖掘中的应用研究

相似性度量方法是时间序列相似性研究的重要课题,同时也是水文时间序列相似性挖掘的关键问题之一.充分分析目前相似性度量的研究成果,结合水文时间序列相似性挖掘模型,通过实验探索适合水文数据特点的相似性度量方法.     

直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度

熵、距离测度和相似测度是模糊集理论中的三个基本概念.本文中,我们给出了直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度的公理化定义并讨论了它们之间的基本关系.有别于以往的交、并运算,我们提出了直觉区间值模糊集的加法、乘法运算,并在此基础上讨论了直觉区间值模糊集的熵、距离测度和相似测度的性质.     

基于词相似性与CRP的主题模型

主题模型能提取隐含在文档中的主题,使文档可按主题进行归约、分类和检索,成为信息分类和检索领域的研究热点。针对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型不能自动确定主题数目的问题,提出一种结合词相似性与CRP(Chinese Restaurant Process )的隐主题模型,可自适应地动态更新主题内容,确定合理的主题数目。同时提出一种在动态更新主题数时超参数设置方法。在中医临床诊疗数据的实验中,获得领域专家解释性较好的分析结果。     

一种云环境下基于分级管理的自律计算模型

自律计算是实现复杂IT系统的自我修复、自我管理的有效手段。但是在云环境下,系统所管理的计算资源数量急剧增长,传统的资源调度算法和模型架构无法对资源进行合理分配,导致资源的利用率很低。为了提高云环境下的资源管理效率,提出了一种面向云环境的自律计算模型,它采用多自主管理器的分级管理模式来解决传统自律计算模型在处理大量请求时的瓶颈问题;并提出了混合策略管理模式来应对不同的故障修复请求。该模型能够降低云环境下的资源管理成本,满足云服务所需的SLA。     

Hierarchical Optimization of Network Resource for Heterogeneous Service in Cloud Scenarios

With limited homogeneous and heterogeneous resources in a cloud computing system, it is not feasible to successively expand network infrastructure to adequately support the rapid growth in the cloud service. In this paper, an approach for optimal transmission of hierarchical network for heterogeneous service in Cloud Scenarios was presented. Initially, the theoretical optimal transmission model of a common network was transformed into the hierarchical network with the upper and lower optimization transmission model. Furthermore, the computation simplification and engineering transformation were presented for an approximation method at the low cost of computational complexity. In the final section, the average delay in the engineering method shows its influence on the capability of access for common nodes.     

XML文档结构相似测度研究

为了满足基于Web的XML数据信息的近似搜索、信息分类以及数据交换的需求,提出一种新的有效地鉴定XML文档间结构相似度的标准。该标准包含了XML文档的结构信息和节点嵌套的语义信息,可以有效地给出XML文档间的结构相似测度。通过实验证明该标准具有高度的准确性和有效性。     

峰度驱动的云进化策略

为了从传统进化策略的角度分析并改进云进化策略,研究云分布的峰度统计量及其应用。云分布在固定标准差时,也可通过调整峰度来改变噪声形状,可能产生更有效的变异。推导云分布峰度计算公式,以支持熵-超熵空间和标准差-峰度空间的相互转换。比较峰度和峰比对云分布噪声的影响,证明峰度更适宜自适应演化。给出峰度驱动的云进化策略,它的参数演化结合基于1/5规则的标准差演化和自适应峰度演化。对8个测试函数的实验结果显示,高峰度利于全局寻优,低峰度利于局部寻优,而峰度的自适应调整可综合二者优势。