基于信息熵的电力通信网脆弱性评价方法

电力通信网是智能电网的重要支撑网络,针对如何对其脆弱性进行综合、有效评价的问题,该文提出一种基于信息熵的电力通信网脆弱性跨层综合评价方法。首先给出了一种业务重要度计算方法,并将业务重要度作为网络参数,在业务层建立网络模型,定义边业务重要度(EBI)作为边在业务层的重要性指标;然后综合考虑网络的业务层、传输层和物理层,定义了边跨层重要度(ECI),进而将边跨层重要度的全网信息熵-边跨层信息熵(ECE)作为电力通信网脆弱性的评价指标;最后,以某实际电力通信网络为仿真背景,在不同路由策略下,通过对比网络脆弱性曲线和信息熵值的变化,证明了该方法对电力通信网脆弱性评价的有效性。该方法不仅限于电力通信网,还可推广至其它非一致性业务的承载网络。     

基于业务临近度的电力通信网脆弱性分析

电力通信网脆弱性分析对确保电力系统安全运行和加强电网健壮性具有重要意义。以网络端到端时延理论为基础,建立基于业务临近度的电力通信网的脆弱性分析和评估模型。通过分析电力通信网的运行情况和业务分布,估算出端对端的传输时延、业务临近度和相邻节点的业务临近度相关性,建立业务链和节点的脆弱性分析模型。以IEEE-30节点系统为例进行仿真,完成对通信网络的脆弱性分析。对节点和业务链进行脆弱性排序,结果表明节点时延、业务分布和节点相关度三者与电力通信网的脆弱性密切相关。     

电力骨干通信网信息流模型与流量测算

电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作.按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流量测算模型和方法.基于“十三五”电力骨干通信网业务需求,对典型电网生产业务及典型管理信息化业务流量模型进行了研究,形成了每类业务的流向和流量计算模型.形成的各类业务流量测算模型已经应用于国家电网公司“十三五”通信规划中,为电力系统各级骨干通信网规划提供了科学指导与参考.     

基于边缘计算的电力系统通信网络构建

为克服电力系统传统云计算模式网络拥堵的问题,在现有的电力系统通信网基础上,引入边缘计算技术。在分析国内电力系统大数据计算量的基础上,讨论了现有电力系统通信网体系架构的优化途径。构建了基于docker技术的云边协同电力系统通信网络总体模型。将协同运行机制应用于系统中的各级设备。根据电力系统通信网络模型的特点,以多无人机巡检任务为应用场景,研究了基于合作型协同进化的任务协作机制的全局优化方案。提出了边缘计算服务器延时模型。讨论了基于时延和资源分配综合最优的计算卸载策略。构建了资源分配目标函数。在保证各节点总延时最小的前提下,实现了资源分配差异度最小。     

基于边缘计算的电力系统通信网络构建

为克服电力系统传统云计算模式网络拥堵的问题,在现有的电力系统通信网基础上,引入边缘计算技术。在分析国内电力系统大数据计算量的基础上,讨论了现有电力系统通信网体系架构的优化途径。构建了基于docker技术的云边协同电力系统通信网络总体模型。将协同运行机制应用于系统中的各级设备。根据电力系统通信网络模型的特点,以多无人机巡检任务为应用场景,研究了基于合作型协同进化的任务协作机制的全局优化方案。提出了边缘计算服务器延时模型。讨论了基于时延和资源分配综合最优的计算卸载策略。构建了资源分配目标函数。在保证各节点总延时最小的前提下,实现了资源分配差异度最小。     

OTN+PTN技术在电力通信网中的应用

随着电网智能化的不断发展,电力系统中未来的通信业务也将向大颗粒地IP业务进行转变,在业务传说中对宽带的需求也将出现迅速的增长。文章主要针对电力系统中通信业务对通信网络所提出的新要求,分析了在电力通信网中使用OTN技术与PTN技术的必然性,通过介绍现有电力通信网中的现状与不足,介绍了OTN与PTN技术在电力通信网中的实际应用手段与方法。     

电力计量主站通信网最大可靠性路径选择方法

为保证电力计量主站通信网平稳运行，提出基于蚁群算法的通信网最大可靠性路径选择方法。使用网络邻接矩阵算法推算全部节点间最短路径长度与数量，提取抽象化的通信网邻接矩阵，创建通信网可靠性评估模型；计算信息传输时延，将最大可靠性与最低传输时延当作路径选择的双重目标，初始化路径选择参数；凭借蚁群算法的自组织特征更新信息素，实现高精度、最大可靠性路径选择任务。实验结果表明，所提方法可有效优化电力计量主站通信网络带宽，提高网络吞吐率，为计量数据高效率传输提供借鉴与帮助。     

骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性评估

本文围绕骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性进行研究,分别就基本网络单元和通信光路两个方面,建立可用性模型进行分析,以省级电力骨干通信网为例,根据实测数据进行可用性数值计算,进而了解骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性.     

智能电网通信节点的风险评估算法研究

基于复杂网络理论对智能电网进行拓扑建模,计算基本参数,设计算法评估节点风险并分析,确保智能电网的安全性、稳定性。针对智能电网的业务特点提出了通信节点结合业务承载特性的节点互信息重要度的评价方法,并参考节点重要度的分布值来表征电力通信网的重要度分布特征。仿真分析表明,所提方法与传统的基于节点的度数法、介数法相比,能更加全面地评价智能电网通信节点的风险值。     

基于节点伪近邻的电路板近邻网络排序算法

在运用近邻网络排序集生成边界扫描测试向量方法中,多以网络局部或全局信息进行节点近邻关系排序,导致伪近邻点的识别排序能力较差。该文结合LeaderRank算法引入节点伪近邻作为局部重要性指标,首先利用LeaderRank求得网络节点的全局重要度,然后基于相关邻居关系提出节点伪近邻比计算方法,最后综合LeaderRank的全局重要度值与节点伪近邻性求得总体重要度,从而获得近邻网络重要度排序。采用所提方法和以往近邻排序算法对实际电路板网络模型进行近邻关系排序,对排序结果进行比较,并用SIR传染病模型进行仿真分析。实验结果表明,所提方法能够弥补以往排序算法的不足,从而获得更为精确的排序结果。     

资源受限条件下的大型广场拉远站供电方案

随着移动通信的发展,人们对移动网络的要求持续增高,基站建设的密度越来越大,尤其对于一些面积广阔的大型广场,就需要建设更多的基站满足其无线覆盖的要求。分布式基站的普及,部分解决了基站密度大带来的选址难、建站难问题,但对拉远站的供电却提出了更高的要求。本文通过建设实例,提出了资源受限条件下的大型广场拉远站点的供电方案,并提供了一些可作为参考的具体建设方法。     

Adaptive traffic admission for integrated services in CDMAwireless-access networks

Code-division multiple-access (CDMA) is a serious candidate for personal communication systems at 1.9 GHz in North America. We consider the issue of bandwidth management in a CDMA integrated wireless-access network with heterogeneous services. A framework for adaptive connection admission in the up-link direction is proposed. It is based on estimation of the interference at the base station receivers. The estimation algorithm employs a linear Kalman filter which is driven by a measurement of the interference and by predicted traffic parameters of the admitted connections. We derived several generic variants of the control architecture for the up-link direction to assess the main characteristics of the framework and to determine the trade-offs between complexity and performance. They vary from a fixed strategy with fixed power control to an adaptive strategy with full information about network state and adaptive power control. A numerical study of the proposed framework shows that the estimated value of the average interference adapts well to the real value under nonstationary and nonuniform environment. This feature results in high network utilization for arbitrary traffic conditions     

容断网络技术在岸海数据通信中的应用研究

岸海数据通信网络向海上延伸后,带宽分布不再是分级状,而是呈岛状：岛内为高可靠连通性带宽;由于移动、干扰等条件限制,岛与岛之间为间歇性连通带宽。岸海之间是典型的岛状网络,为了不增加新的网络拓扑,增强已有网络机会通信能力,提出了容断技术覆盖网岸海通信应用模型,并设计实验床进行了性能评估,仿真对比实验结果证明了该容断网络应用模型的优点。     

Review of Wireless Personal Communications Radio Propagation Models in High Altitude Mountainous Areas at 2.6 GHz

This paper presents five commonly used radio propagation models (RPMs) which are suitable for the prediction of path loss in macrocell environments of LTE wireless communication systems. These RPMs’ application in high altitude mountainous areas networks (HAMANETs) environment requires further validation and studies. Through using the measured path loss in the HAMANETs at 2.6 GHz to calculate the predicted value of the five RPMs and the measured value’s mean error (ME), root mean square error, and error standard deviation (ESTD), we verified the predicted value of the SPM model that is closer to the actual measurement. On this basis, the empirical propagation model in HAMANETs environment is corrected. When correcting, a method to calculate base station’s effective antenna height and propagation distance is provided by using the altitude above sea level data. This method can reduce the error that the mountainous areas are simplified to the flat-terrain in the existed propagation models. A linear least square method is used to calculate the optimal propagation model. Finally, the ME is the smallest, and the ESTD is less than 8 dB, which indicate that the corrected propagation model is more suitable for the actual environmental path loss’s prediction. The results show that the path loss factor of the test area is about 65 dB, including the influence of the high altitude, mountains, vegetation, and air humidity in HAMANETs environment. The study results can provide useful advice to the evaluation and verification of personal wireless communications in the HAMANETs. Furthermore, using the correction method proposed in this paper can correct propagation models suitable for the different propagation environments to improve the accuracy and efficiency of wireless network optimization.     

基于动态评估模型的基站传输受限问题识别方法研究

本文提出一种基于基站传输带宽动态评估模型实现基站传输带宽受限问题识别的方法。该方法根据基站的实际业务模型建立基站动态传输带宽评估模型,并通过定义FEGE接收最大速率峰均比作为基站带宽受限问题的识别方法,该方法可以代替传统逐站灌包测试的验证方法,可实现对全网基站传输带宽的受限问题的快速识别和高效发现,极大地降低的人力物力及时间成本。     

考虑负载均衡的系统保护通信专网路由规划方法

针对系统保护通信专网局部节点与链路业务负载过重的问题,提出一种考虑负载均衡的系统保护通信专网路由规划方法.首先,阐述了系统保护通信专网的概念,分析了局部节点和链路业务负载过重的问题;然后,构建了综合考虑业务特性和备份路径的负载均衡路由规划优化模型,实现了模型的负载均衡路由规划求解;最后,以某省系统保护通信专网光传送网(...     

应急通信网拓扑模型及其分析

为了解决应急通信网络拓扑特性分析问题,从拓扑模型建立、容量分析、拓扑分析等几方面对应急通信网络模型进行了研究。在模型建立方面,主要考虑了骨干节点、接入节点和终端节点在应急通信网络中的不同之处,并进行分别建模;在容量分析方面,分别给出了任意网络和随机网络的网络容量数量级;在拓扑分析方面,主要从最短路径、节点度、富人俱乐部特性、介数、流中心性、偏心度、紧密活性等拓扑特性入手,通过多次实验进行应急通信网络特性研究。容量分析和拓扑分析的结果表明,提出的应急通信网络模型建立方法具有较高的容量,并符合实际应急通信网络特性。     

基于DBN-Softmax的电力通信网络带宽预测

随着电力通信网的变化,电力通信网承载业务数据呈指数级增长,对电力通信网的处理能力提出了更高要求。为保障通信网的服务质量,针对目前网络带宽分配不合理现象,提出基于深度置信的电力通信网带宽预测算法,该算法通过由限制玻尔兹曼机构成的深度置信网络获取能够完美表达网络带宽的特征,实现对电力通信网规划阶段带宽的合理预测。实验结果表明,与传统神经网络算法相比,所提算法在预测精度和稳健性方面更具有优势,可以提高电力通信网的承载能力,为电力系统的安全稳定运行提供有力的保障。     

基于无线传感器网络的K均值算法研究

传统无线传感网一般由大量密集的传感器节点构成,存在节点计算能力、能源和带宽都非常有限的缺点,为了有效节能、延长网络寿命,介绍了基于聚类的K均值算法.该算法通过生成的簇头节点散播到网络的各个区域中,减少了每个区域内通信的能耗和可能会出现的一般节点过早死亡的情况,从而避免了网络对该区城提早失去监控.实验证明,该算法对各节点...     

基于能量损耗与能源代价均衡的基站休眠机制

5G系统中的网络密集化使得网络节点数量更加庞大,导致无线通信系统能量损耗急剧增加,加重了运营商的经济负担,增加了CO2的排放.基于此,从能量损耗和经济层面两方面着手,综合考虑了备选基站组数量及新能源基站相对位置等因素,建立了在智能电网环境下的综合无线系统能量损耗模型.提出了一种基于能量损耗与能源代价均衡的基站休眠算法,该算法依据能量损耗确定备选基站组并从中选择能源代价最小的一组作为激活基站,从而实现能量损耗与能源代价的折中.仿真结果表明,所提算法以提高少量能源损耗为代价,显著降低了系统的能源代价.