基于混合式架构城市轨道交通大数据平台与运营决策应用

在分析城市轨道交通信息化系统共享数据特征的基础上,结合数据仓库应用与业务数据体系不匹配等问题,提出构建混合式结构的大数据平台。通过建立数据分级分类融合、数据流规划,设计实时数据处理及计算服务标准化等算法,形成多源异构数据应用与大数据平台适配的环境。探讨运营信息化大数据平台的构成和混合模式下的分层部署和逻辑递阶管控等关键技术。通过将数据挖掘方法引入运营决策业务,以客流数据画像和特殊运营场景下动态客流大数据与列车运能匹配度的评估为例,实现了该模式下数据应用扩展的适应性提升和增值效用。案例应用表明能够解决多种业务交叉多维数据管理的问题,提高信息共享和数据提取服务的效率。     

基于Hadoop平台的地铁NCC数据中心方案研究

线网指挥中心是地铁管理控制中的承上启下的重要环节,接入线网各线路的控制中心,实时的监测线网整体的运营状况;并通过与上级政府交通管理部门系统的对接,将相关数据提交至交通管理系统,配合交通管理部门的工作;数据中心是线网指挥中心的核心环节,存储线网所有线路的生产数据和业务数据;目前线网指挥中心的数据中心都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多,数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高,扩容难,维护困难的缺点;该方案提出的基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能。     

城市轨道交通综合监控系统仿真平台的发展研究

城市轨道交通综合监控系统仿真平台能够有效培养地铁从业人员,提高地铁调度、运营、维护人员的水平,近年来城市轨道交通综合监控系统软件的应用研究已更侧重于线网建设、深度集成、智慧车站、无人驾驶、综合安防及运维、云平台、大数据等领域,传统的城市轨道交通综合监控系统仿真平台已无法满足当前城市轨道交通综合监控系统建设和运营的需要。本文从轨道交通综合监控仿真平台的发展,对未来城市轨道交通综合监控系统仿真平台建设做一个展望。     

元数据驱动的数据采集系统的设计

对数据采集、元数据的概念及元数据驱动的数据采集系统的设计原则和实现方案进行了探讨.提出了通过分离系统中的元数据来实现将采集逻辑和业务逻辑相分离的数据采集体系架构.实践表明,该方案在数据仓库、数据中心等决策系统中的应用,可有效提高系统的灵活性和扩展性.     

一体化运营管理系统在数据中心中的运用

世界经济全球化的发展趋势下,信息技术以前所未有的深度和广度渗透在社会经济发展的各个领域。大数据、云计算在快速发展的过程中,对如何构建及实现高质量、高效率化的数据中心运营提出了新要求。一体化运营管理系统在数据中心的应用是实现此目标的重要手段。基于此,探讨了当前数据中心一体化运营管理面临的挑战和未来发展趋势,提出了实现数据中心一体化运营管理的方法举措,希望为推动一体化运营管理系统在数据中心的运用发展提供借鉴。     

基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计

轨道交通是现今城市交通领域的关键构成部分，可以有效缓解大型、中型城市交通压力。城市轨道交通线路复杂、运营频率较高，为轨道交通监控带来了较大的阻碍，影响轨道交通运营的安全，提出基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计研究。设计系统沿用现有系统硬件单元，基于大数据技术开发与完善软件模块，包括冗余通信控制模块、轨道交通列车定位模块、轨道交通运营数据采集与挖掘模块与轨道交通运营异常监控模块。通过运营数据采集、处理与应用，判定轨道交通运营状态，实现了城市轨道交通监控系统的运行。实验数据显示：应用设计系统获得轨道交通运营数据处理效率最大值为18.8 kB/s,轨道交通监控结果准确率为100%,充分证实了设计系统监控性能更佳。     

针对地铁云平台数据中心故障的生产系统可靠性运行方案

随着云计算技术的应用,地铁业务系统中,云已成为各城市轨道交通未来的发展方向。数据中心作为云平台业务应用的核心资源,关系着地铁业务能否正常运行。基于此,简要分析了数据中心的故障类型,根据系统故障产生的原因,提出保障数据中心健康运行的可靠性运行方案。对于无法避免的数据中心故障场景,根据各地建设经验提出针对地铁综合监控、列车自动监控系统、乘客信息系统和视频监控系统的车站降级运行方案。     

浅析陕西烟草行业数据中心建设

该文从业务运营、行业信息化发展趋势(CIMS建设规划)、工商协同、管理四个层面剖析了陕西烟草行业数据中心建设的紧迫性和必要性,在国家局《烟草行业数据中心建设的实施意见》提出的行业数据中心总体构架的基础上,提出了省级数据中心系统构架,详细阐述了系统的四大组成部分,即数据仓库管理、数据分析管理、安全体系管理、信息化数据标准管理与关键实现环节,为陕西烟草行业(省级)数据中心建设奠定了一定基础。     

轨道交通智慧车站边缘数据底座建设

<正>1目标和概述1.1行业挑战历经近20年的高速发展,我国城市轨道交通取得了举世瞩目的成就:线网规模和运营线路数量双双位居世界首位。城市轨道交通是现代经济的重要支撑和先行领域,也是交通强国和智慧城市的重要组成部分。但是,随着线网规模和客流量的增加,以及乘客对便捷、舒适、多样化、个性化、精准化等服务层面的需求越来越高,城轨行业在安防、服务、建设以及运营效率等方面均面临着不小的挑战。5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等数字技术飞速发展,并与传统实体产业深度融合,为城轨行业的破局提供了可能。     

基于多维数据环境的电力数据中心安全生产分析系统

本文基于多维数据环境设计了电力数据中心安全生产分析系统,统一了数据环境,基于抽取、转换、装载获取了高质业务数据,提供了以业务数据为载体的多维分析能力.通过熟悉了解电力企业安全生产业务,利用ODS、数据仓库(DW)、数据集市技术(DM)、ETL技术等,实现了安全生产分析系统.同时基于多维数据环境进行了系统测试,结果表明系统的ETL与BI实现都成功通过了电力企业真实业务数据严格测试,且运行稳定性与可靠性良好,与实际需要明确相符.     

城市轨道交通网络路径生成方法

结合城市轨道交通网络的结构特点,构建了城市轨道交通路网模型,以及满足路径费用计算要求的路网实体数据结构;制定了路径表达二项组以及符合乘客路径选择行为的有效路径判定条件;设计了基于路网模型的广度优先遍历搜索算法以得到全部有效路径,通过比较路径费用舍弃高耗路径而利用低耗路径。通过北京市轨道交通网络的数据对模型和算法进行验证。     

基于负载系数的轨道交通网络控制站点辨识

城市轨道交通客流量对轨道交通运行的效率与安全至关重要.利用客流信息,提出负载系数衡量网络负载情况,并作为轨道交通网络边的权重,建立轨道交通网络模型.运用复杂网络的可控性理论分析轨道交通网络的可控性问题,给出轨道交通网络控制节点的辨识方法,实现对城市轨道交通网络限流车站的控制.以北京地铁网络为实例建立携带负载系数的网络模型,对其控制节点的选取进行分析,结果表明现行常态化控制站点不能使网络完全可控,且选择的控制站点数量较多,成本较高,应用负载系数作为权重选择的限流站点不仅能够使网络完全能控选择的控制站点数量更少,成本较低,而且更多地分布于超载线路上,同时所提出方法可以有效找出控制站点,为实际限流车站的选取提供有效的参考.     

基于深度学习的城市轨道客流预测实训基地培训系统设计与实现

为进行城市轨道客流量的科学预测,设计实现了实训基地培训系统,在系统中分别构建BP(Back Propagation)神经网络模型与DBN(Deep Belief Network)深度置信网络模型来进行城市轨道客流量数据的收集与整理。针对城市轨道交通车流量短时间快速增长的问题,在系统中建立实时数据分析处理模块,结合深度置信网络,使用算法对轨道客流进行实时准确的预测。将采集到的大量数据通过系统的数据处理模块进行分析验证,数据分析结果显示：在深度置信网络模型中,轨道交通各节点平均均方根误差相比BP神经网络模型大约减少了0.01475,每批次任务实时计算时间平均为3.5s,系统预测实时性较好,准确率较高,有很好的预测效果,可以合理地规划城市轨道交通线路,有效提高了城市轨道的交通利用率。     

智轨电车列车网络控制系统设计与应用

列车网络控制管理系统是轨道交通车辆的智能控制和安全保障的核心部件。文章基于智轨电车的数据传输及控制需求,开发出符合列车实时以太网相关标准的智轨电车专用列车网络控制管理系统。文中概述了该系统的组成,介绍了针对智轨电车这一跨界创新交通工具所做的特性开发,包括双环网拓扑结构及实时以太网控制等,并对智轨电车网络控制系统的技术发展趋势进行了展望。     

城市轨道交通网络特性与级联失效鲁棒性分析

为探讨城市轨道交通网络(U RT N)的网络特性及面对突发事件时的鲁棒性,提升运营效率,基于复杂网络理论,采用Space-L方法构建URTN拓扑结构,提出URTN站点重要性综合评价指标.建立URTN级联失效模型,设计级联失效仿真算法,通过网络效率和最大连通子图比例两项鲁棒性评价指标,定量分析不同攻击策略下U RT N级...     

探究轨道交通网络信息系统网络规划简

结合城市轨道交通线网规划目标、原则及内容,剖析了城市轨道交通网络信息系统网络规划的需求分析、要点及安全设计原则。为优化整体资源配置,构建节约、高效、先进的轨道交通网络,轨道交通公安部门合理配置人力、提高效率、节省开支提供理论支持。     

面向城轨线网的海量数据查询优化方法

城轨线网数据中心汇集多条线路数据,单表记录量达数十亿条,当前系统数据查询响应时间过长、效率低下.提出利用数据库集群及中间件优化系统架构突破单库存储与处理瓶颈,多节点并行处理提升查询速度.按线路水平切分数据等方法,保证JOIN操作的局部性,满足新线路扩展需求;利用表分区、索引、物化视图、SQL语句优化等技术优化单机查询.其中,针对集群数据透明访问系统架构,设计专用数据库访问中间件,解决查询解析、路由及结果合成等关键问题.以广州城轨线路数据为例进行实验,结果表明通过本文方法各类查询响应时间至少降低90%.     

MVB总线的轨道交通车辆乘客计数系统设计

为了对城市轨道交通各线路的客流人数进行统计,设计了一种基于 MVB总线的城市轨道交通车辆乘客计数系统,介绍了该系统的框架,阐述了该系统的软硬件结构及其功能.构建了一套模拟测试环境,模拟了城市轨道交通车辆车载网络及客流情况,对该系统进行功能及性能测试.测试结果表明,该系统 MVB通信功能稳定可靠,计数准确度较高,能基本满足城市轨道交通车辆乘客计数的准确度要求.     

轨道交通维保数据的P2P发布订阅系统

为实现轨道交通的运营安全保障,提高出现事故后的应急响应和维保效率,提出一种将各条轨道交通的地铁控制中心组织成结构化的P2P网络,构建面向轨道交通电力系统数据的分布式发布订阅系统平台,提高数据异地的使用效率和共享,为电力系统故障的快速维保提供信息支持.发布订阅系统的地铁控制中心推送电力系统数据到网络节点,当电力系统出现故障时,维保人员可以订阅方式从网络系统中及时得到故障报警、设备信息和现场环境参数,实现故障期间各部门抢修程序的并行执行.应用结果表明,该系统平台能有效提高轨道交通故障响应速率和维修效率.     

基于改进ARIMA模型的城市轨道交通短时客流预测研究

城市轨道交通的精准短时客流预测可以很好地缓解城市交通拥堵,给城市居民带来更快速、更优质的出行服务.通常短时客流预测的客流量数据规律性较弱、随机误差干扰较强,ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)模型能对因变量产生的推迟量、产生随机误差的滞后值及当前值进行预测.为验...