人工智能在客服系统中的关键技术

本文介绍了基于人工智能的客服系统通用性的架构,并且研究了人工智能在客服系统中的关键技术,主要涉及到语音识别关键技术、自然语音处理关键技术、语音合成关键技术、知识库管理关键技术,应用此类关键技术不仅能够增强人工智能在客服系统的应用效果,还能改善当前客服工作的现状,提升服务质量的同时,增强客户的满意度。     

运营商智能客服的关键技术和发展趋势

探讨了运营商智能客服的技术发展趋势,介绍了自动语音识别(automatic speech recognition,ASR)转写纠错技术、语义提取技术、加密数据库以及坐席访问控制等技术。分析了语音识别的错误检测和自动纠错两种不同的研究方向;在语义理解方面分析了小样本训练下的有监督学习和无监督的关键词提取;介绍了大数据加密和坐席访问控制技术。同时,展望了多模态交互技术、智能推荐技术和面向残疾人服务等技术方向。总之,智能客服技术的发展与创新将为通信行业带来更高效、便捷的服务体验,推动行业服务水平的进步。     

基于人工智能的虚拟客服在城市轨道交通上的应用探讨

随着社会的进步,城市轨道交通的发展,交通管理与服务有了新的要求.开始融入新的理念:服务好乘客,疏导好人流,保证好安全是城市轨道交通的新目标,这就意味着城市轨道交通发展过程中的客户服务面临巨大挑战.针对日益增长的地铁客流,做好智慧服务的升级与突破,势在必行,文章着重描述了基于人工智能的虚拟客服在城市轨道交通上的应用.     

基于人工智能语音识别客服稽查应用前景

目前对于客户服务的稽查仍然停留在人工进行录音核查,工单记录核查,由于听读录音的效率远不如直接观看文字来的高效,如何提高效率对客服的质量进行把关,是亟需研究的问题。目前兴起的人工智能技术可以进行图像识别、语音识别、语义识别等,可以较好的解决需要人工进行录音核查的问题。可以很好的用于对于客服的稽查工作中,对于用户的诉求可以较好的识别,同时跟客服人员记录的诉求进行比对,对于相差较大的则可以判定为异常。     

电信运营商AI客服平台技术研究与应用分析

回顾了客服平台的发展历程,包括第一代交互式话音应答（interactive voice response,IVR）客服、第二代多媒体在线客服和第三代人工智能（artificial intelligence,AI）客服,阐述了每代客服平台的功能特点,介绍了制造业、金融业、交通运输业、通信行业等领域客服系统的功能构建。在此基础上,勾勒了运营商AI客服平台的应用组件,包括智能派单、语音转写、知识推荐、智能质检、智能定责等。运营商采用AI客服平台已成为趋势,未来将融合多种智能技术如大模型（large-scalemodel）、自然语言处理（naturallanguage processing,NLP）、知识图谱等来满足客服需求。     

人工智能领域关键技术的发展

本文就人工智能的发展特点以及其主要的相关技术进行阐述,并探讨了人工智能技术所应用的一些热门领域。     

基于人工智能的住房公积金客服问答系统研究

自动问答系统是人们在探索人工智能领域的一个主要应用。相对于传统意义上的客服系统,基于人工智能的住房公积金自动问答系统能够快速、准确地回答人们的疑问。文中分析了人工智能的相关算法。同时,针对人工智能在住房公积金客服问答系统中出现的问题进行了分类对比。测试实验结果表明:基于一般特征的类型对比可以将句子的分类准确度提高到70%以上,而加入核心关键词语对于句子分类的准确性还能够得到一定程度的提升。     

客服系统预警指标分析

本文对客服系统结构和预警指标进行了分析,并对客服系统预警进行了建议。     

基于中小型企业电话客服系统的开发

中小型企业在客服系统中,面对资金、人力短缺等情况,无法将用户的信息及时反馈。文中依据中小型企业在客服系统中出现的问题,为了加快客服系统的运行速度,提出了1对1的客服服务。拟采取最便捷的通讯手段,选择从电话接口入手,基于Linux操作系统搭建平台,提出了在Twilio平台上搭建OSTicket小型的信息管理系统,采用Web Service的信息传输保证了系统的稳定性,同时也保障了客服系统的安全可靠性,进而保证客服系统工作的正常运行,从而达到中小型企业客服的预期目的。     

改进的多模型融合技术在客服问答系统上的应用

随着人工智能技术的发展,越来越多的公司采用机器客服代替人工客服。但若采用传统关键词模型,则机器客服准确率难以提高;若采用深度学习模型进行训练,则又面临用户问题是短文本时,模型训练和预测效果不佳的问题。针对这些问题,通过深入研究和多次试验,提出一种融合关键词模型和基于字向量的深度学习模型的算法。最后实现了模型的训练和预测,在与传统算法的准确率对比方面展现了优势。     

电力企业客户服务辅助决策支持系统的设计与实现

针对目前电力系统营销域中客户服务的数据进行分析,设计开发了一套辅助决策支持系统,从数据存储、应用支持、数据分析等方面进行设计与实现,业务涵盖了服务渠道使用情况分析和应用、95598坐席人员分析、IVR服务路径分析、客户细分深化应用。论文简要分析了目前电网企业在营销域决策支持系统的现状,阐述了营销域决策支持系统的总体架构,并对系统关键功能和技术进行了详细介绍,最后给出该系统在企业的实际应用情况。     

基于3G无线通信网络的用户维系服务系统研究

随着中国电信行业的不断发展,电信企业竞争由质量相当的网络资源转移到差异化的服务竞争,提高客户满意度和维系客户关系成为提升企业核心竞争力的有效手段之一.基于此提出了一种新的基于3G无线通信网络的用户维系服务系统架构,并基于此架构,提出了用户维系服务系统的主要功能设计思路,为电信运营商在新的3G业务模式下有效开展用户服务维系,进行了有益的探索和尝试.     

基于平衡计分卡的95598客户服务中心绩效考核指标体系的设计与应用

95598客户服务中心运营管理指标体系是关系到供电局客户服务质量、企业社会形象最直接的工作,也是推动本局内部各项工作的杠杆。以平衡计分卡的理论为基础,对平衡计分卡的三个关键组成部分：考核指标、目标值与权重的确定进行设计,考核要目的明确,方法要契合实际,指标要不断改进,从而建立有效的95598问题解决中心运营管理指标体系。     

开拓电力客户服务营销新策略

“全球化经济一体化”形势下,改善电力企业客户营销领域的工作服务质量,树立企业可持续发展的战略理念、打造新兴的文化战略品牌、建立健全科学的管理模式,以及创设全方位的电力营销发展体制对于电力企业的发展已经势在必行。本文概述了当前电力企业客户服务管理的现状及存在的不足,并就问题提出针对性的客户服务营销,旨在对电力服务创新策略提供一定参考。     

信息化时代服务补救对顾客抱怨的影响

信息化时代的来临为信息共享、自由交流创造了条件,个人的观点、意见以及思想可以通过网络平台便捷的表达。开放的社会环境加速了信息的传播,人们对服务补救的理解更加深刻,服务失误发生之后对补救的质量更为重视。服务补救的水平直接影响顾客抱怨的可能性,并对企业形象及综合竞争力产生影响。本文通过分析信息化时代顾客抱怨的特点,探讨信息化时代服务补救对顾客抱怨的影响,并提出化解顾客抱怨的对策。     

基于社交网络平台用户行为动力学分析的客户抱怨监控系统研究

如何构建基于社交网络平台舆情挖掘的客户抱怨监控系统,从而实施有效的客户抱怨管理,已经成为网络时代背景下企业客户关系管理面对的重要问题。以国内某电网公司为例,将用户对供电服务的微博抱怨评论作为研究对象,采用文本挖掘技术和行为动力学分析相结合的方法,构建了一个新的客户抱怨监控系统。研究表明,开发一个有效客户抱怨监控系统的关键在于如何从空间和时间两个维度实时监控用户抱怨行为动力学特征,从而具备特定对象监控与服务能力,这将为供电企业主动识别不同地区不同类型客户的抱怨关注点、制定有针对性的客户服务改进方案提供技术保障。     

基于深度学习的基金客服情绪安抚算法

构建基金智能客服情绪安抚算法,增加人性化设计以有效提升客户使用体验。由基于OCC模型的情绪粗粒度分类得到有负面情感的文本信息,对该文本信息进行相关处理,而后基于SVM模型进行情绪细粒度分类,得到文本的负面情绪类别并在囊括专业知识和情绪应答的基金领域知识库中匹配答案和情绪应答语句,将查询结果展示给客户。     

机场贵宾服务系统的设计与实现

针对当前的机场服务系统中贵宾客户的服务平台不够完整的情况,对在线客户服务平台做了改进,将传统的J2EE的四层结构的变成五层,在业务逻辑和数据库之间加入数据持久层,使得贵宾客户在这样的平台上可以享受到通信运营商提供的优质服务,也可以自助服务.此举很好的吸引了高端客户,为通信运营商的利润和品牌价值的延伸提供了保障.