目标造型意象约束的异质产品基因选择与优化方法研究

为了能够在目标造型意象约束下有效利用与目标产品有本质属性差异的异族产品的特征,提出异质产品概念,并建立了基于目标造型意象约束的异质产品基因选择与优化模型。用语义差异法获取目标造型意象,利用数量化一类理论确定异质产品基因,基于交互式遗传算法构建异质产品基因优化辅助系统,最终实现异质产品基因与目标产品基因的融合。通过手机壳造型设计验证了本方法的可行性。     

浅谈现代视觉传达设计中传统文化的运用

对传统文化中图形、色彩等元素在视觉传达设计中的运用进行了分析,并阐释了如何在视觉传达设计中将传统文化的神韵与现代设计相结合,达到文化的传承与发展。     

汉字的图形意象形态研究

本文以研究汉字的图形形态为基点,首先分析汉字的图形形态特征,并通过例证、归纳的手法,对汉字视觉图形的表现形式进行深入地研究。从而赋予汉字的图形形态以现代设计的形式美感,使中国汉字的文化意象与文化价值在传统与现代的交融中传承。     

浅论汉字符号意象化构成与视觉传达设计的关系

中国的汉字属于表意文字,作为一种汉文化的载体符号,它具有独特的意象化构成魅力且汉字自身的演化与进步就是其意象化构成表达的无尽延伸与发展。本文旨在通过对汉字符号意象化构成的分析与概括,挖掘出汉字通过意象化构成魅力来传达丰富的视觉信息的特征,并找到它与视觉传达设计内在规律相契合的关系,以及这种特质对视觉传达设计的作用。从而为进一步拓宽视觉传达设计的表现空间,丰富它的设计语言而添砖加瓦。     

汉代云纹视觉语言与现代视觉设计的思考

文章以研究汉代云纹的视觉语言为例,阐述设计视觉语言中传统视觉语言运用的思考。目的是为了探讨视觉语言之间的转化与融合,以及把中国传统视觉语言的内在精神融合到现代设计语言中的重要意义。     

中国传统标识图形审美意象

"意象"是中国传统美学的一个十分重要的范畴,意象美贯穿了中国传统美学的始终,是中国文化不可或缺的重要组成部分,也是人类文化的共同财富。中国传统标识图形可谓源远流长,从原始的图腾,商周太极八卦,秦汉的篆刻印章,明清的吉祥符号等等,无不体现出意象之美。这种独特的宇宙观与生命情调在艺术设计的美学领域中具有极高的借鉴、赏析价值,主要表现在:一、天地之道;二、吉祥之意;三、完美之象;四、灵空之势。现代标志设计在探寻中国传统文化和审美意识精髓的同时,也要充分认识来自现代西方的各种设计思潮,兼收并蓄,融会贯通,寻找传统与现代的契合点,让现代标志设计既具有民族个性,又具有时代感。     

中国传统吉祥图形与现代视觉设计

文化的发展是一种传承。吉祥图形是一种文化现象,是一种象征,它把文化现象浓缩成了视觉符号。在中国,吉祥图形是与社会生活密不可分、特别是吉祥图形在现代设计中的运用,更是传统文化底蕴的一种释放与延续,是传统文明与现代文化的一种契合。     

基于图腾文化的苗族传统纹样视觉创意衍生设计

文章研究基于图腾文化的苗族传统纹样特色及其现代视觉衍生设计方法。通过对苗族传统纹样文化渊源的内在阐释,解读其重要的文化寓意、美学意蕴和现代设计应用现状,深入分析苗族传统纹样中蕴含的元素构建、骨骼构建、色彩构建等视觉要点。通过探索视觉元素的创新变异、民俗故事的创新提取两个创新路径,输出符合时代审美需求并代表苗族图腾文化象征寓意的创新设计纹样。苗族在数次迁徙中丢失了自己的文字,图腾纹样便成为记载其民俗和历史的重要文化符号,它体现着苗人特有的思维方式与审美意识,“图必有意,意必吉祥”,从苗族图腾文化视觉化传承的角度探索苗族传统纹样的创新应用,有助于苗族传统纹样焕发新的活力,有助于传承传统纹样中丰富的社会价值及艺术价值,为新时代的设计应用提供理论借鉴。     

传统与创新——浅析中国传统视觉元素与现代图形设计的融合

中国优秀的传统视觉元素源远流长,其内涵也可谓是博大精深,它由长期的历史积淀而成的,是中华民族的伦理道德、风俗习惯、文化教育、人生观、价值观综合的结果。在现代图形设计中注入中国传统视觉元素,倡导民族性视觉元素的运用,使现代图形设计在传统与现代的融合中迸发新的生命力。     

计算机视觉系统框架结构研究

计算机视觉系统框架的研究对计算机视觉是十分重要的,它指导着计算机视觉的发展方向。文章对计算机视觉发展几十年来在系统结构框架方面(主要是三维重建理论框架和主动视觉理论框架)所取得的研究进行了回顾和总结,并在前人所取得的成果之上,根据现有的实际情况,对原有框架结构进行了一些补充,同时对计算机视觉系统框架提出一些新的看法。     

试论从语境的把握拓展图像视觉语言

在以图像为中心的时代,我们的阅读已经从对文字的关注转为对图像的关注,而在当代图像的构成中,许多艺术家和设计师都在借助计算机技术,通过对图像的修改来创作新的视觉形式,使我们的视看经验呈现出多种可能性,从而,推动着图像视觉语言的拓展。对于这一现象,我们通常习惯于从图形符号的角度去看待其演变,这是否全面呢?对此,本文试图从语言的角度来分析其语境因素,探讨图像视觉语言拓展的形成规律。     

基于视觉文化理论的安徽城市形象塑造与传播

一座城市形象的塑造与这座城市的文化有关,当然,也与其一贯表现出现的形象有关。一座城市形象的形成是基于外地人对这座城市的直观上的感受,这就是视觉文化理论的作用。安徽城市形象的塑造基于其视觉文化的形成,如何传播安徽城市形象,以使得安徽在人们眼中拥有较为完美的形象也需要视觉文化理论的支持。     

一种基于正则化和Watson 视觉模型的图像指纹算法

大量多媒体应用的发展使得数字图像很容易地被非法操作和篡改,提出一种基于 图像正则化和视觉特性的图像指纹算法,可以有效地实现图像的认证和识别。首先对图像进行 正则化预处理,消除几何形变对图像的影响,然后对图像进行分块DCT 变换,利用Watson 视 觉模型对DCT 系数进行处理,增大人眼敏感的频域系数在计算图像特征时的权重,经过量化形 成最终的指纹序列。在图像指纹序列生成过程中,加入密钥控制,提高了指纹的安全性。实验 结果表明,该方法的冲突概率在10–7 数量级,对JPEG 压缩、旋转、缩放等操作具有较好的稳 健性。     

地域文化对现代城市视觉形象设计的启示

本文结合关于地域文化的涵义以及特征等相关理论,探讨了城市视觉形象设计中地域文化的自然、人文及社会三个层面,阐述了从城市精神到现代城市视觉形象设计对地域文化的表达,研究如何在城市视觉形象设计中使地域文化得到继承、延续与发展。     

视觉传播中的图像说服

人类社会生存的环境是由三类环境总体构成的:自然环境、社会体制环境、符号环境。而显现着现代文化特征的社会,某种意义上说是各种图像符号通过传播而构筑的社会现实。由于数字化图像技术的发展与运用,使现代社会进入了一个读图的时代,图像成为了主要信息载体,它在说服性传播过程中发挥了主要作用。图像的传播不仅仅加快了信息的交流沟通,还引导了社会的潮流和引领了人们新的生活方式。这正体现了在视觉传播过程中图像传媒的感染力及说服力所发挥的传媒作用。     

一种基于视觉特性的图像摘要算法

为了使图像摘要具有更高的鲁棒性。提出了一种基于视觉特性的图像摘要算法，该算法通过增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重以使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。算法首先将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决以产生固定长度的图像Hash序列。实验结果表明，该算法与末采用视觉特性的算法相比，高了对JPEG压缩和高斯漩波的鲁棒性、图像摘要序列由密钥控制生成，因而具有安全性。     

一种基于视觉注意模型的图像分类方法

视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征。针对上述情况,提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类。实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74%的总准确率,取到了非常好的效果。     

基于视觉显著性的农作物图像评价方法研究

近年来,随着电子信息技术、计算机可视化技术和互联网技术的迅速发展,传统的农业管理方式正逐渐被新型的农业信息化管理方法所替代。当前,基于数字图像处理技术的智慧农业已经成为新型农业信息化中的关键研究领域。具体来说,利用数字平台获取的农作物图像可以为专家提供非常丰富的信息,比如,农作物的长势,农作物病虫害情况等。但是,值得注意的是,获取这些有价值信息的前提是数字平台拍摄的农作物图像具有足够的清晰度,即没有出现严重失真。基于此,以农作物图像的质量为研究对象,提出了一种基于视觉显著性的半参考质量评价方法,在梯度域提取了方向直方图特征来刻画图像质量的变化。实验结果表明,该方法能够很好地识别农作物的图像质量,保证了后续高层次信息提取的有效性。