叠加型组合体尺寸标注的教学分析方法研究

组合体尺寸标注是工程制图和机械制图教学中的难点,探求有效的教学分析方法 具有很重要的意义。组合体尺寸标注要求做到正确、完整、清晰,然而目前的教学方法不能使 学生明确如何才能做到这些要求。文章探讨了叠加型组合体尺寸标注新的教学分析方法。通过 对叠加型组合体进行分类分析,并拓展和新增组合体尺寸的定义,最终获得了叠加型组合体尺 寸标注的3 个原则。在使用形体分析法进行尺寸标注时,应用该文3 个原则,能对基本几何体 的定形、定位尺寸进行正确取舍,达到正确、完整的标注效果     

工程图尺寸标注的识别

本文首先分析了工程图纸尺寸标注的特点及其分类，介绍了现有尺寸标注的识别方法，提出并实现了一种基于标注字符的识别算法。     

AUTOCAD中标准尺寸的标注方法

针对ＡｕｔｏＣＡＤ中尺寸标注变量的缺省设置不符合我国机械国家标准要求折情况,进行尺寸变量分析,并提出变量设置及标准注方法。     

AutoCAD2004轻松入门——尺寸和文字的标注

尺寸和文字的标注在AutoCAD是一个很重要部分，标注了文字和尺寸的图纸才可以算是一张完整的图纸。这期我们就来介绍一下尺寸和文字的标注。     

工程图尺寸标注识别的研究与实现

本文提出了一个识别与理解工程图尺寸标注的算法。根据国际ＧＢ４４５８－８４的规定，尺寸标注可分为２７种模式和４８种子模式。本文提出了箭头匹配的概念，总结了９种箭头匹配模式和１５种箭头匹配的前超分析模式。一个基于９种箭头匹配模式的网状文法被用于描述尺寸标注，文中给出了与之相对应的有限确定自动机ＤＦＡ及尺寸标注识别的实例。     

AutoCAD12.0版本尺寸标注方法的改进

本文根据我国的“机械制图国家标准”，对ＡｕｔｏＣＡＤ１２．０版本的尺寸标注方法作了一些改进，使之更适合我国机械图样的绘制，在实用中有着快速、简便的特点。     

AutoCAD中尺寸标注功能增强的方法

本文介绍了给ＡｕｔｏＣＡＤ绘图软件增加尺寸标注功能的方法。用Ａｕｔｏｌｉｓｐ语言开发的尺寸标注函数，使某些尺寸在标注上更加方便，更符合我国尺寸标注的习惯。     

关于AUTOCAD尺寸公差标注方法的探究

尺寸标注是工程制图的重要组成部分,利用AutoCAD的尺寸标注命令,可以方便地标注图纸中各种方向、形式的尺寸.本文给出了尺寸公差标注的几种方法,以提高应用AutoCAD绘制机械图样的效率.     

三维造型环境下尺寸标注的表示及实现

本文分析了三维造型环境下模型元素间的尺寸关系,并将它们细分为五类。然后阐述了尺寸标注的过程,提出了利用控制点来表示各类型尺寸标注诸要素的方法,重点讨论角度标注的情况,分析了ＳｏｌｉｄＷｏｒｋｓ和ＡｕｔｏＣＡＤ中的角度标注,提出关于角度标注的判据。最后讲述在三维参数化特征造型系统ＩｎｔｅＳｏｌｉｄ中的实现。     

基于重根牛顿迭代法和比较算法实现的分形图形的研究

介绍了一种运用重根牛顿迭代法在复数范围内进行反复迭代运算求根,然后根据求根的结果采用比较的方法绘制分形图形的算法,并从数学上验证了算法的几何意义。绘制出的分形图优美而玄妙,几何意义明显。同时该算法可以绘制出高次数根值复杂的分形图形。     

基于四叉树的分形图像压缩编码算法的C 实现

该文首先介绍了分形图像压缩的基本理论,如迭代函数系统,拼贴定理等。然后重点研究了基于四叉树的分形图像压缩编码算法。最后通过编写代码实现此算法,并与基本的分形图像压缩算法进行试验比较,进行总结。     

一种改进的移动GIS服务渐进查询方法

无线网络和移动终端固有的缺陷和局限性、GIS数据本身的特殊性阻碍了移动GIS服务的应用。针对该问题提出一种应用于移动GIS服务的渐进查询方法,给出相应的数据结构。实验结果证明,该查询方法可以缩短处理时间、提高数据传输效率。     

面向移动计算终端的渐进几何简化方法

在移动计算终端上进行移动三维图形计算是一个重要的课题.针对移动计算终端屏幕小、计算能力低、无线网络带宽受限等特点,研究如何进行移动三维图形的渐进显示具有十分重要的意义.提出了利用Kobbelt四边形细分算法的逆过程迭代地进行简化的方法,通过迭代地把模型分割为奇点和作为简化模型的偶点,实现了对四边形网格几何模型的渐进式简化;提出了渐进显示的模式,通过把每一层的奇点作为可添加的细节信息,可以支持在终端上渐进显示不同细节模型并实现原模型的无损还原.完整的简化方法简单快速,可以高效地实现移动三维图形的渐进简化显示.最后在型号为Mio 336的PDA上的实验结果表明,研究成果在移动计算终端上进行实时交互等方面具有很好的应用前景.     

一种基于分形特征的图片分类算法

图片分类可用作图像搜索引擎的预滤波,以降低图像检索时的图像匹配数量,提高检索速度。本文提出了一种基于分形特征———局部分维数变化率(LFDS)的图片分类算法,该算法不需要任何的图像先验知识,仅利用分形特征就可将自然景物的照片和人工绘制/计算机生成的图形区分出来。系统随机测试了445幅大小从192×128到2012×3094不等的图片,该算法对图形库的分类准确率为91·71%,图像库分类准确率为85·25%,实验结果证明了该算法的快速和有效性。     

基于分形特征纹理图像分割方法

基于地毯法估计分形维数,提出了图像局部分形维数的最优估计方法。然后利用边缘信息和区域增长的方法,对自然场景的分形维数图像进行分割。仿真实验表明该方法分割效果很好,优于基于Hurst变换分割方法。     

一种多尺度分形特征目标检测方法

自然背景干扰下的自动目标检测是目标检测的一个基本问题.根据尺度变化时自然场景中人造目标的分形特征变化剧烈这一特点,提出了一种分形参数极值特征的自动目标检测方法.大量的实验结果表明,分形参数极值特征的自动目标检测方法能较好地完成自然背景干扰中人造小目标的自动检测.     

基于递进优化式项目案例教学构建ASP.NET课程教学内容的策略

传统ASP.NET教学内容构架以ASP.NET概论、C#语言、ASP.NET控件和SQL-Server数据库等为序,这种串联的教学思路,学生只要在任一个知识节有不明白,都可能造成对整个课程失去兴趣。针对这些问题,该论文提出了基于递进优化式项目案例教学构建ASP.NET课程教学内容的策略,实践证明该策略能有效提高ASP.NET课程教学效果,进而递进优化该课程的建设。     

分形图像编码的四叉树方法

提出了一种分形图像编码的方法－基于四叉树的分形图像编码（FICBQ）方法。这种方法采用二值图像的四叉树表示方法实现图像分割,图像块的尺寸可以动态调整。与基本自动分形图像编码（BAFIC）相比,它克服了图像分割时图像块尺寸固定的主要缺陷。FICBQ方法简单且易于实现,压缩比和编码速度得到明显提高。实验结果表明,该方法的RPSN和压缩率分别是29．37dB和11．09时,编码时间约是BAFIC方法的1／22。