基于SAP的BI分析与应用

BI即商务智能,商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统的储存和管理.通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告.ERP数据分类综合分析项目为例,分析了BI技术的实现以及应用.     

基于数据仓库的油田开发规划智能决策支持系统研究

以实现油田开发战略规划网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的油田开发战略规划决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个油田开发规划工作的各个环节,研究和开发了以强大的油田开发规划数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的油田开发管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

数据仓库技术在智能电力信息系统中的应用

传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点,所以论文引入数据仓库技术,在分析其系统体系结构的基础上,提出基于数据仓库的智能电力信息系统。该系统利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述EI北大核心CSCD

群体智能(Collectire intelligence,CI)系统具有广泛的应用前景.当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类,但各自存在优缺点.本文指出,知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法.本文系统梳理了知识与数据协同驱动可能存在的不同方法路径,从知识与数据的架构级协同、算法级协同两个层面对典型方法进行了分类,同时将算法级协同方法进一步划分为算法的层次化协同和组件化协同,前者包含神经网络树、遗传模糊树、分层强化学习等层次化方法;后者进一步总结为知识增强的数据驱动、数据调优的知识驱动、知识与数据的互补结合等方法.最后,从理论发展与实际应用的需求出发,指出了知识与数据协同驱动的群体智能决策中未来几个重要的研究方向.     

分布交互式作战仿真结果的数据仓库应用研究

分布交互式作战仿真应用深入发展必然产生大量数据,该文采用数据仓库技术对仿真结果进行有效管理,设计了装甲兵作战仿真系统数据仓库的三层体系结构,即客户应用层、管理工具层和数据仓库层.从数据需求、概念设计、粒度确定、逻辑设计、物理设计和实现进行了细致的分析和研究,并应用Microsoft SQL Server进行了实现,初步具备了为深入研究提供强大、方便接口的能力,为进一步发展分布交互式仿真提供可拓展的空间和依据.     

构建基于数据仓库的DSS

数据仓库可用于决策分析,它有下面几个关键技术:①数据的抽取。这是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境,它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。②数据的存储和管理。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据,指导公司的业务发展和决策支持,该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案.并从实际需求出发,分析了数据仓库的特征和体系结构模型,归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架,创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统,并对其具体的实现方法进行了阐述.该系统支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中,真正意义上运用了数据仓库理论和方法.     

基于数据仓库的房地产数据分析系统

针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及OLAP技术的房地产智能数据分析系统.首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块,旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台.实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持.     

数据仓库的信息供应链模型

供应链管理将信息流、物流、资金流统一规划、设计和控制。数据从数据源流向数据仓库形成了数据→信息→知识的信息供应链。该文给出了数据仓库的信息供应链模型,讨论了供应链上对数据处理的工作流,并从供应链角度审视了数据仓库系统的构造工作。     

分布式通信网络管理数据仓库的构建

通信网络管理系统中积累了大量的操作型网络管理信息数据，这为数据仓库的应用创造了良好的条件。同时，为了对各级通信网络管理中心分别提供不同层次的管理决策支持，建立和维护一个分布式数据仓库环境显得非常必要。根据通信网络管理的特点和实际需求，设计了一个3级分布式通信网络管理数据仓库的结构模型，并对该模型进行了数据划分，最后研究确定了一个“自底向上”的开发策略。     

一种数据仓库项目过程的混合模型

提出一种数据仓库过程混合模型,该模型采用线型模式和迭代模式结合的开发模式,将工程流程分为技术体系构建和分析应用开发两个平行的部分。它能够涵盖大部分数据仓库项目的开发流程和活动,并且由于其与软件过程框架的相似性,易于开发团队在项目管理中采用。     

商务智能中元数据管理模型研究

随着数据仓库技术应用的不断深入,商务智能或者说数据仓库系统构成越来越复杂,所依托的信息系统也愈加多样、异质。我们知道,对这些来源多样的信息进行整合以提供商务分析,合理利用元数据是其关键。元数据管理在商务智能领域非常重要,特别对来自不同厂商的数据集成来说尤为关键,因大部分的商务智能应用都非常依赖元数据的构建。本文阐述了商务智能中元数据管理的各个部分,并详细分析了被OMG（对象管理小组）接受的公共仓库模型——CWM。同时,给出了CWM中元数据存储和管理的可能实现方式。     

InterBase-KB: integrating a knowledge base system with a multidatabase system for data warehousing

This paper describes the integration of a multidatabase system and a knowledge-base system to support the data-integration component of a data warehouse. The multidatabase system integrates various component databases with a common query language; however, it does not provide capability for schema integration and other utilities necessary for data warehousing. In addition, the knowledge base system offers a declarative logic language with second-order syntax but first-order semantics for integrating the schemes of the data sources into the warehouse and for defining complex, recursively defined materialized views. Furthermore, deductive rules are also used for cleaning, checking the integrity and summarizing the data imported into the data warehouse. The knowledge base system features an efficient incremental view maintenance mechanism that is used for refreshing the data warehouse, without querying the data sources.     

仓库管理系统的设计与实现

仓库管理系统是典型的管理信息系统。其各功能模块如下:操作管理模块分为设备入库、设备出库、设备还库、设备需求、设备代码五个子功能;系统用户包括管理员用户和普通用户;信息管理模块分为库存信息、入库信息、出库信息、还库信息、需求信息五个子功能;报表管理模块分为生成设备采购计划报表、查看设备采购计划报表、库存报警三个子功能.日志管理模块只有操作日志功能。     

商业智能在构建高校知识门户中的应用研究

针对当前高校一卡通数字化校园,提出了以数据仓库技术为核心、以联机分析处理技术和数据挖掘技术为手段,整合当前高校各种应用系统的核心业务数据,分析并挖掘数据隐藏关系,提取有用信息,构建统一的决策型知识门户。     

“金保工程”数据仓库与社保基金管理分析预测

通过建设"金保工程"数据仓库和开发社会保险基金管理分析系统,提供用于支持社会保险基金管理决策的信息.介绍了"金保工程"数据仓库体系结构、模型设计和分析预测功能,提出了"金保工程"数据仓库和社会保险基金分析预测系统开发方法.     

层级数据仓库结构模型设计

当前数据仓库大多是为了在具体竞争环境中获益而建立起来的。如何进一步拓展数据仓库，以及从单纯的局部利益获取向更高更广的获益出发，层级数据仓库结构模型应运而生。在层级数据仓库结构模型上除了可以获取用户感兴趣的规则模式外，更利于广泛性规则模式知识的发现。     

A formal framework for query decomposition and knowledge integration in data warehouse federations

A federation of data warehouses is understood as a set of data warehouses, which can be processed as a whole in the logic level. Physically, the federation does not gather data into one place. This paper presents a formal framework for data and knowledge processing in data warehouse federations. The management system for a data warehouse federation consists of an user interface enabling presentation of user queries, a program for query decomposition and a program for integrating knowledge coming from different data warehouses as the answers to a user query. We propose a model for query decomposition process and knowledge integration. It contains also the algorithm for knowledge inconstancy processing. This kind of inconsistency often occurs since very often the knowledge extracted from different data warehouses refers to the same subject, but is not consistent.     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。