基于SDN的Elastic Cloud DC解决方案——提升数据中心运营价值

随着云计算技术走向成熟,更多的应用处理集中到云端,数据中心也在从传统数据中心向云数据中心（CloudDC）进行演进. 以承载云计算业务为主要目的云数据中心,在大规模采用计算及存储虚拟化技术后,网络依然停留在静态模式,难以按照业务动态按需分配资源,阻碍了IT资源全虚拟化的进程.同时云数据中心相比传统中心面临着几个更大的挑战.     

新形势下的安全虚拟化方案

在云计算数据中心的建设过程中,单个租户的业务需求会不断的变化,其对于存储、计算、网络等资源的占用可能需要进行实时的调整,以提升基础设施的利用效率。同时,随着租户规模的增加,多租户在最大化共享云计算基础资源的时候,如何保证多租户之间数据的安全隔离,成为了云计算用户关注的焦点。正是在这种环境下,虚拟化技术应运而生。在存储、计算、网络虚拟化逐步规模应用的阶段,安全产品作为网络侧的不可或缺的业务,能否匹配数据中心虚拟化技术要求,满足安全资源按需部署、快速交付、综合防护的关键需求,其虚拟化架构至关重要。     

基于SDN的数据中心网络技术研究

随着云计算数据中心规模的扩大,虚拟化技术的成熟应用保证了计算能力、存储能力的自动伸缩,然而仍然采用传统网络技术,虚拟化程度严重不足,网络能力逐渐成为制约云计算灵活提供资源的瓶颈。SDN(Software Defined Network,软件定义网络)实现了控制与转发的分离,有效解决了网络资源的灵活配置问题。文章对现有SDN技术进行研究,重点分析基于SDN的数据中心网络技术,详细阐述SDN架构,并对控制器和转发设备进行分析说明,对理解基于SDN的数据中心网络具有借鉴意义,对SDN在数据中心落地提供了技术依据。其引入有效解决了数据中心的海量数据多路径转发、虚拟机智能迁移等网络问题,实现了对网络流量的智能规划。     

基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术

大数据具备类型多、数量大、变化快等基本特征,因此,电力大数据的计算资源应按需进行方能适应多种应用部署,而云计算技术能够实现资源的虚拟化以及自动化,以此保障大数据的资源支持.云计算下的电力数据中心逐渐发展为电力大数据的基本设施,云计算技术能够促进电力大数据的快速发展,本文主要研究云计算数据中心的基本架构及其关键技术,为有关人员提供理论支持.     

新一代面向云计算的高端存储产品——MacroSANMS700

<正>MacroSAN MS7000是宏杉科技推出的新一代面向云计算的高端存储产品,其采用虚拟化多引擎设计,面向大型数据中心提供高性能的、安全可靠的、资源弹性部署的存储平台。在硬件架构上,MS7000采用虚拟化、Scale-out、Scale-up扩展的架构设计,构建高性能和高可靠的存储平台,为海量应用并发提供了大缓存、高带宽、高处理能力的硬件基础。在资源管理上,MS7000采用基于Cell的虚拟化技术,通过创新     

基于SDN技术的数据中心基础网络构建

将软件定义网络技术运用到数据中心,通过智能软件对硬件资源抽象,将资源聚合成能力池,使得网络更加软件化、敏捷化,为满足云计算数据中心动态、弹性、有效使用网络的应用需求,提供自动、安全、灵活有效调度资源的能力。本文方案弥补了云计算在网络虚拟化方面的短板,使计算、存储和网络进一步整合,实现真正意义上资源完全自动化部署、实时资源调度和快速网络故障排除,并具有随时增加新业务的潜力,加快网络创新节奏,为云计算中心运营者降低维护成本、提高用户体验提供了新的选择。     

云数据中心网络虚拟化技术实现及应用

传统数据中心的三层体系结构无法满足大数据和云计算的要求,大二层技术开始逐渐流行,在数据中心硬件设备虚拟化后,数据中心内部及跨数据中心的数据通信要求网络必然实现虚拟化。首先阐述网络虚拟化的要求,然后探讨在数据中心内网络虚拟化及跨数据中心网络部署方式,最后通过实际应用阐述数据中心的网络部署并就部署中出现的问题进行总结。     

虚拟化技术在广电云资源池中的应用

为实现区域广电数据中心内各运营支撑应用系统的资源整合与共享,在分析研究了数据中心当前面临的主要问题和痛点后,提出了一种基于虚拟化技术对原有应用系统进行升级改造,以建成广电云资源池的部署方案。通过采用服务器虚拟化、存储虚拟化、安全防护虚拟化及业务编排控制等技术手段,有效提高了资源利用率、业务连续性及存储系统性能,降低了空间能耗,实现了高效运维管理与虚拟化安全防护。为广电云资源池的部署实施提供了一定的经验参考。     

满足分布式网络架构需求

随着劳动力虚拟化、数据应用整合、移动接入的迅猛需求以及云计算、虚拟化技术的日趋成熟,传统的集中式的企业网络架构将逐渐向着分布式企业网络架构的模式转变,这种分布式网络架构与传统网络机构的重要不同是主数据中心同用户的分离,企业的各种计算、存储等资源将通过数据中心整合、服务器虚拟化、LAN／SAN融合、云计算等技术统一整合到企业的主数据中心,     

基于云计算架构的交通智能化信息平台

传统数据中心技术和数据处理方法,在存储和处理交通大数据方面已经开始出现瓶颈。基于云计算技术的交通智能化信息平台其核心部件包括应用层和云计算平台层两部分,应用层涵盖了在智能交通领域常见的业务应用;而云计算平台为上层应用提供计算资源、存储资源和大数据挖掘能力支持,从而可以有效提升交通大数据存储和计算的效率和性能。     

基于应用虚拟化的智能终端关键技术研究

移动互联网风头正盛,智能终端、网络和应用成为移动互联网发展的3个要素,如何将其有力结合成为企业争夺移动互联网市场制高点的关键。智能终端的出现极大地丰富了基于云计算的应用服务的表现形式,为智能终端用户提供了大量网上云服务,因此智能终端与云应用相结合成为移动互联网云服务提供商关注的焦点。本文在分析目前主流的智能终端云计算应用模式的基础上,具体落脚于一种基于SaaS云计算架构的应用虚拟化技术,在智能终端多样化的发展趋势下,分析对应用虚拟化云应用平台的新需求,并结合实践经验总结应用虚拟化适配智能终端的关键技术。     

云计算时代的数据中心建设与发展

数据中心是云计算的实现平台,本文首先介绍了数据中心基本情况,结合云计算时代对数据中心建设的需求,对网络架构设计、虚拟化技术、网络融合技术、安全技术及绿色节能技术等关键技术进行了分析和展望,并对当前业界的发展状况进行了总结,有助于未来充分发挥数据中心在云计算时代的重要作用.     

系统虚拟化技术性能评测

虚拟化已成为企业数据中心有效整合资源、降低成本的重要技术,并且是云计算平台的重要组成部分。目前在工业界和学术界存在多种可供选择的虚拟化技术,本文首先对物理机和KVM、硬件辅助虚拟化的Xen、Xen半虚拟化、VirtualBox等开源虚拟化技术部署的虚拟机进行了性能基准测试,然后基于测试数据进行深入解读和分析。最后,结合各种虚拟化技术的性能评测结果,针对处理器密集型应用、磁盘I/O密集型应用和网络I/O密集型应用等虚拟化应用场景,为企业和科研用户在不同的应用场景中选择具体的虚拟化技术提出了切实的建议。     

Cloud Computing: Concept, Model, and Key Technologies

Cloud computing is a new network computing paradigm based on IP architecture, and its potential lies in new ICT business applications. For the majority of operators and enterprises, the main task associated with cloud computing is next generation data center transformation. This will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. Cloud computing not only provides traditional IT resource usage and application services, but also supports full resource usage and application services such as IT, communications, video, mobile, and Internet of Things using a converged network infrastructure. Key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and unified computing system. The formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will be critical for the future development of cloud computing.     

An Effective QoS-Constrained Scheduling Scheme for Cloud Computing Services

Cloud computing is becoming a hot topic of the information industry in recent years. Many companies provide the cloud services, such as Google Apps and Apple multimedia services. In general, by applying the virtualization technologies, the data center is built for cloud computing to provide users with the computing and storage resources, as well as the software environment. Thus, the quality of service (QoS) must be considered to satisfy users' requirements. This paper proposes a high efficiency scheduling scheme for supporting cloud computing. The virtual machine migration technique has been applied to the proposed scheduling scheme for improving the resources utilization and satisfying the QoS requirement of users. The experimental results show that in addition to satisfying the QoS requirement of users, the proposed scheme can improve the resources utilization effectively.     

网络虚拟化技术在云计算数据中心的应用

云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,本文通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术,分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理,为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径。     

面向企业的虚拟桌面系统研究

虚拟桌面是典型的云计算应用,在企业用户中拥有广阔的应用前景。本文结合企业实际需求,对主流虚拟桌面解决方案进行了全面深入的分析,提出了面向企业的虚拟桌面系统的总体技术架构和网络部署方案,并解决了企业混合云虚拟桌面系统部署中遇到的关键问题,为企业用户引入虚拟桌面技术提供了重要参考。     

云计算数据中心建设运营分析

通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。