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随着网络技术发展,图像在传输中的安全问题逐渐引起了重视,图像相对于文本而言数据量大,相邻像素分布不均匀,且受到储存空间和传输通道限制经常需要进行压缩,传统的图像加密算法的安全性和压缩率不满足目前的图像加密需求,因此设计了基于压缩感知的彩色图像加密算法,首先重构了彩色图像加密信号,其次进行了加密映射变换,最后基于压缩感知设计了彩色图像加密框架,实现了彩色图像加密。进行实验,结果表明,设计的彩色图像加密算法的压缩率高,安全性能好,有一定的应用价值,可作为后续彩色图像加密的参考。 相似文献
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彩色图像三维矩阵变换压缩编码 总被引:13,自引:2,他引:11
本文提出了一种基于人类视觉的新的彩色图像压缩编码方法,即三维矩阵变换压缩编码,推导了三维矩阵混合变换理论及其实现方法,使得压缩编码更充分地利用极色图象在空间上及各分量之间的相关性,与其它变换压缩编码不同的是:它不是把彩色图像的各分量独立开来,而是将去除各分量内部及各分量之间的冗余同时进行,仿真结果表明,该方法的重建图象具有有较好的视觉效果并有较好的压缩比。 相似文献
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主要介绍压缩感知图像重建算法的国内研究现状和国外研究现状,并探究核磁共振图像重建、分块压缩感知图像重建、基于傅里叶域采样的图像重建以及非局部正则化的图像重建等压缩感知图像重建算法发展方向,以期为相关技术人员提供信息支持。 相似文献
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提出一种基于小波包变换的嵌入式彩色图像压缩方法,利用彩色图像的三分量之间的相关性,结合小波包分解的思想和多级树集合分裂算法(SPIHT),对彩色图像进行压缩鳊码,对比分析表明该方法是可行的、有效的彩色图像压缩方法。 相似文献
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传统的压缩感知理论考虑的测量值均是实值的,具有无限比特精度。然而在实际应用中,由于数据存储或传输需求,必须考虑测量值的量化问题。通过研究总结已有的一比特量化压缩感知(1-bit Quantized Compressive Sensing)重建算法,提出了一种改进的二进制迭代硬阀值(BIHT)算法。该算法通过引入回溯筛选的思想,在每一步迭代过程中优化了对原子的选择。实验仿真表明,在采样比特数较低时,基于回溯的二进制迭代硬阀值(BBIHT)算法比二进制迭代硬阀值算法重建精度高2~3 d B,且重建速度快。因此,BBIHT算法更有实际应用意义。 相似文献
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基于压缩感知的OMP图像重构算法改进 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了压缩感知相关理论以及信号的重构算法,围绕其中的匹配追踪系列算法展开研究,同时在正交匹配追踪算法(OMP算法)的基础上引入了几种改进算法,并结合OMP算法本身耗时长、速度慢的问题,给出了一种OMP的改进方案,该方案将图像进行分块再处理,从而大幅降低了OMP算法迭代的矩阵规模。在相同条件下该算法的主客观重建效果均优于原来的算法。 相似文献
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迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法。该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差。实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度。 相似文献
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基于压缩感知图像重构和单像素相机成像的基本原理,对单像素成像系统中的图像重建算法进行了改进优化。基于最小范数类优化算法,结合凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,设计了一种逼近L0范数的数学模型,从而实现了从凸优化向非凸优化算法的迭代逼近,即逼近光滑L0范数算法。该新型算法以更高的效率和更大的概率逼近原始信号全局最优且尽可能稀疏的解。相较于传统压缩感知图像重建的贪婪类算法和最小范数类算法,该算法使压缩感知重建图像的质量和单像素相机的成像效果均得到了有效提升,并通过实验仿真和实际场景的成像实验验证了该优化算法的可行性。 相似文献