基于缓冲占用比无人机视频自适应传输算法

针对目前基于发送速率的自适应视频传输算法不能有效利用和适应网络传输,提出了利用数据缓冲占用比的无人机载视频自适应无线传输方法;通过计算发送缓存内的数据占空比的变化判断网络发送能力,进而调节下次采集的视频帧率,或在调节下次采集视频帧率之前调整压缩编码率,由此自适应的设置最大化传输速率;相对于传统基于线性增加发送速率的方法,文章算法根据数据占空比自动调节发送速率和编码率,使平均发送速率提高了0.25 Mbit/s,带宽利用率提高了8%,实现了在不同网络状况下发送速率和编码率的自适应最大化,通过有效利用网络传输,提高视频数据传输的实时性、可靠性和完整性。     

基于双缓冲区的发送速率控制方法

分析发送端/接收端发送速率控制的相关研究,提出一种基于双缓冲区的发送速率控制方法。该方法能提高流媒体服务器的并发流数目,将媒体数据的发送速率控制在一定的范围内,保证用户所需的带宽资源不会出现剧烈震荡,从而使客户端能得到平稳的数据流,获得较好的视频质量。     

基于嵌入式系统的图像采集与传输设计

介绍了基于嵌入式Linux和S3C2410平台的图像采集传输系统.该系统通过USB摄像头采集图像数据,采用Video4Linux模块提供的编译接口进行视频采集程序的设计,经压缩编码,通过网络实时传输,介绍了其服务器端软件的系统设计,包括摄像头驱动和图像采集程序的实现、图片的网络发送和接收、多线程同步等内容,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等.     

嵌入式视频监控传输系统的设计与实现

介绍一个基于嵌入式Linux和达芬奇平台的H.264视频监控传输系统的设计与实现.该系统通过NALU提取模块在达芬奇平台下从其视频压缩后的码流中搜索NAL单元的起始码从而提取出NAL单元,NAL单元经过处理后作为RTP的负载进行传输,而且系统还增加了码率控制模块,根据RTCP的统计信息包SR和RR求得丢包率、时延等情况估计网络拥塞状况来调整编码码率与发送端的发送速率,以获得在视频质量和带宽利用上的平衡.     

基于StrongARM的视频采集与处理系统

介绍一个基于StrongARM的视频数据采集处理系统。该系统将采集到的连续视频图像数据以MJPEG的方式进行压缩处理,然后由StrongARM进行打包处理,生成UDP包,向网络发送。视频服务器可以通过网络(局域网或广域网)获取视频采集器发送的图像数据,并对图像数据进行显示、存储、回放等管理,同时视频服务器也可以通过网络控制视频采集器上的摄像机及云台。该系统为实现远程实时监控系统,对监控数据的数字化管理以及视频网络传输等提供了解决方案,它以最新的MJPEG压缩方式使视频数据的管理更加方便可靠,并且使用Intel公司的StrongARMSA-1110高性能微处理器芯片作为处理平台,使得该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点,具有很大的市场应用前景。     

嵌入式无线视频监控系统设计

本嵌入式无线视频监控系统采用高性能ARM9芯片作微处理器,通过嵌入式Linux采集USB摄像头视频数据,并将采集的视频数据帧经JPEG压缩;在ARM9芯片的控制下,通过2.4GHz无线发送/接收模块进行视频数据传输;无线接收端再将视频数据通过网络接口提交给视频应用服务端;最后由视频应用服务端将接收到的压缩数据帧重组、复合成视频图像,实现无线视频监控.     

基于嵌入式Linux的农业物联网网关软件的研究与设计

为实现农业精细化种植,在基于温室大棚农业生产方式的基础上,研究并设计了一个基于嵌入式Linux的农业物联网网关软件。农业物联网网关可以接收无线传感器网络采集的环境数据,进行本地存储,同时通过网络向数据中心发送采集的环境数据;可以转发数据中心的设备控制命令,还具有远程数据查询、远程设备控制等功能,具有较高的实用性。     

基于Linux的IP网络数据包发生器的设计与应用

目前进行网络性能测量所得到的只是一个基于模型的估计值,与其实际值有一定的误差,针对这个问题,设计了一个基于Linux的参数可控的网络数据包发生器,阐述了该数据包发生器的设计原理,给出了实现方法,并以发送TCP包为例,详细阐述了数据包的生成及发送过程。最后利用它对网络延迟和丢包率进行了测量,测量结果表明了所设计的网络数据包发生器可对包的大小、数量和发送速率等参数进行准确控制。     

一种基于组播的视频转码系统的设计与实现

视频会议是一种支持人们远距离进行实时信息交流、开展协同工作的应用。基于组播骨干网(MBone)的视频应用已成为研究的热点。目前,在组播视频会议中,视频发送者基本上都是按事先设定的带宽进行数据发送。这种按固定速率发送视频的方式无法同时满足所有接收者对视频质量的要求。该文提出并实现了一个视频转码系统,该转码系统被配置在窄带网络和宽带网络的连接处,一方面接收来自宽带网络的组播视频数据,另一方面能够针对窄带网络的可用带宽对接收到的视频数据进行码率转换,实时降低输出视频的码率并将转码后的视频发送到另一个组播组,使窄带网络上的用户能通过该组播组参与视频会议。     

视频失真优化的协作式无线网络编码机制

网络编码技术能够显著提高无线多跳网络的吞吐量。当支持视频传输时,合理的网络编码选择对于提高视频质量具有极其重要的作用。首先提出一种效率优化的网络编码机制(ENC),并在此基础上,针对视频传输的特点,兼顾速率与失真率,提出基于速率控制的效率优化网络编码机制(ENC-RaDio),该机制利用拉格朗日乘子法选择期望传输速率下失真率最小的包发送,以便提高视频的传输质量。仿真实验表明,与典型的丢包感知网络编码协议相比,ENC-RaDio机制能够显著提高视频序列的可解码帧率和吞吐量。     

基于Linux的网络直播平台设计与实现

不同带宽用户对流媒体直播服务器的音频/视频质量有不同需求,为此,设计并实现一个基于Linux平台的网络直播平台。该平台采用MPEG4IP编码库的方法实现MPEG4软编码,利用实时传输协议传输数据的方法实现客户端直播请求,通过调用简单媒体接口库的方法实现视频在Linux平台的显示播放。实验结果证明,该网络直播平台传输效果较好,并且其稳定性和负载均衡性均达到设计要求。     

MPEG-4视频泵设计与实现

MPEG-4是新一代智能视频压缩编码技术国际标准，可满足基于内容和大范围可变码率视频编码的需要。将MPEC-4压缩编码技术应用于流媒体技术中是网络视频服务技术的发展趋势。MPEC-4视频泵是MPEC-4视频服务器技术中的核心部件。本文在MPEG-1视频服务器基础上，对传统的视频泵进行了重新的设计，使其具有MPEC-4视频数据流化封装与传输的能力，实现了从MPEG-1到MPEG-4视频泵的换代。MPFEC-4视频泵在视频服务器中的应用，为实时的、可变码率的MPEC-4流媒体服务提供了一个流化与传输平台。     

Video Packet Selection and Scheduling for Multipath Streaming

This paper addresses the problem of choosing the best streaming policy for distortion optimal multipath video delivery, under network bandwidth and playback delay constraints. The streaming policy consists in a joint selection of the network path and of the video packets to be transmitted, along with their sending time. A simple streaming model is introduced, which takes into account the video packet importance, and the dependencies between packets. A careful timing analysis allows to compute the quality perceived by the receiver for a constrained playback delay, as a function of the streaming policy. We derive an optimization problem based on a video abstraction model, under the assumption that the server knows, or can predict accurately the state of the network. A detailed analysis of constrained multipath streaming systems provides helpful insights to design an efficient branch and bound algorithm that finds the optimal streaming strategy. This solution allows to bound the performance of any scheduling strategy, but the complexity of the algorithm becomes rapidly intractable. We therefore propose a fast heuristic-based algorithm, built on load-balancing principles. It allows to reach close to optimal performance with a polynomial time complexity. The algorithm is then adapted to live streaming scenarios, where the server has only a partial knowledge of the packet stream, and the channel bandwidth. Extensive simulations show that the proposed algorithm only induces a negligible distortion penalty compared to the optimal strategy, even when the optimization horizon is limited, or the rate estimation is not perfect. Simulation results also demonstrate that the proposed scheduling solution performs better than common scheduling algorithms, and therefore represents a very efficient low-complexity multipath streaming algorithm, for both stored and live video services     

一种嵌入式网络摄像机的设计

本论文设计了一种基于S3C2410嵌入式网络摄像机系统,该系统以裁减后的Linux2.6作为操作系统,采用USB接口摄像头采集视频数据与MJPEG压缩,设计实现了基于复用I/O的并发视频服务器,利用Java Applet实现网页中图像的实时播放,客服端通过Web服务器可以直接用浏览器观看视频服务器发送的MJPEG视频流.     

基于端系统的视频流组播速率控制方法

针对目前Internet未对多媒体应用提供QoS保障的问题,分析了视频流组播的难点,提出了一种基于缓冲区管理的网络自适应组播发送速率控制方法.该机制可以合理控制服务器的发送速率,既能自适应网络状况的变化,又满足流媒体实时播放的需求.实验结果表明,该机制通过控制发送缓冲区占有率,降低了分组丢包率,提高了终端的接收质量,具有良好的实用价值.     

基于LVS的视频服务器集群系统的研究与设计

通过分析Linux服务器集群系统LVS的特点，设计了一种基于LVS的视频服务器集群系统的实现方案，并详细介绍了该系统的工作原理和数据传输流程。同时，在实验过程中针对视频数据流的特殊性进行了处理．有效提高了数据传输的实时性和连续性。     

利用运动强度自适应传输视频内容

在异构的网络环境下,如何自适应地传输满足多种终端设备和不同用户需求的视频内容具有重要的意义.以达尔文流媒体服务器为实验平台,提出一套基于运动强度的视频自适应传输策略.在服务器端通过检测丢包率来控制发送速率等级,避免网络拥塞,并采取一定策略消除因丢帧而产生的马赛克;在自适应策略中加入了运动强度信息,针对不同的运动强度级别进行不同的处理,使得综合视频质量得到提高.实验结果表明,文中的自适应策略不仅可以避免网络拥塞,而且可以改善视频播放质量.     

Linux下视频监控系统的研究与设计

介绍了Linux环境下实现视频采集、传输、显示的原理和工作流程,对Linux环境下使用V4L2实现视频采集的过程进行了详细的分析,对Socket编程实现网络通信和SDL中的视频显示API进行了深入的研究,进而实现了在服务器端使用USB摄像头捕获实时图像,通过网络传输,将图像数据传送到客户端进行实时显示。     

视频服务器拥塞控制算法的研究与实现

分析现有网络拥塞控制算法的优缺点,在此基础上,根据多媒体数据和嵌入式设备的特点提出改进的基于视频服务器的拥塞控制算法。此算法以UDP协议为基础,通过控制传输速率来降低丢包率和网络时延,提高了嵌入式设备的多媒体数据传输质量。同时,将此算法应用于基于TMS320DM6467T硬件开发平台和Linux操作系统的视频服务器上,并通过实验验证了算法的可靠性与实用性。     

An incentive scheduling mechanism for peer-to-peer video streaming

P2P video streaming networks are found as a scalable solution and an alternative for traditional client–server based video streaming over the Internet. One of the significant issues affecting the success of any P2P streaming network is cooperation between peers. Practical observations have proved the prevalence of free riders in P2P networks that degrade their performance. To solve this problem, using incentive mechanisms, which encourage peers to contribute more in the network, is necessary. In this paper, we designed and proposed a distributed and scalable incentive mechanism for mesh based P2P video streaming networks. In the proposed approach the contribution of the peers is measured and maintained in a distributed fashion. Furthermore, we proposed an incentive sending side scheduler in which peers are served based on their contribution in the network. Our simulation evaluations show the efficiency of the proposed approach in improving the overall perceived video quality by the non-free rider nodes and consequently in the whole network.