产品技术经济综合评价原型系统

在层次分析法的基础上，提出了一种将TOPSIS法和AHP法进行融合的综合评价方法．此方法可对产品进行全面的技术经济综合评价，为企业进行决策提供依据，使产品研制建立在一个更加客观的量化分析基础之上．结果表明，这种方法科学合理、简明方便，能够处理多层复杂问题，为产品技术经济综合评价提供了思路，具有普遍意义，能推广应用于其他领域的评估．     

可靠多播协议中信息爆炸问题的解决方法

信息爆炸是传输层的多播协议设计中普遍存在的问题，简要介绍了解决信息爆炸问题的几种常用方法，提出了一种新的方法，此方法综合了延 迟法、周期法和轮询法，在避免信息爆炸的同时对提高协议性能也作了较深入的考虑。     

平面四连杆机构近似位姿综合的计算机模拟逼近法

平面连杆机构尺寸综合的两个基本工具是几何法和解析法，它们仅适用于规定较少的机构精确位姿数的综合。几何法简单直观，但求解精度低且重复性差；解析法求解精度高且重复性好，但求解复杂、不直观。针对两种方法的缺点，提出一种机构尺寸驱动综合方法，即连杆机构近似位姿综合的计算机模拟逼近法。首先在多个复合精确和近似位姿情况下，用CAD的几何约束和尺寸驱动技术，构造一个基本四连杆模拟机构；再根据函数、轨迹和运动综合的原则，由基本四连杆模拟机构分别构造出函数、轨迹和运动的近似位姿综合模拟机构。计算机模拟结果表明，这种方法不仅具有简捷直观、求解精度高和重复性好的优点，而且可以增加机构综合的规定位置个数，为机构的尺寸综合提供更有效的工具。     

指纹中心自动定位诸方法研究及应用

本文先讨论了Poincare索引法、点方向一致性度量法和方向均值差异法确定指纹中心的特点，给出了改进算法。然后提出了块方向图搜索法和综合法两种中心定位新方法。实验表明，改进方法较前为优，新方法能有效地用于指纹中心定位。     

航空自动测试设备系统级校准方法探讨

为了解决航空自动测试设备(ATE)校准问题,从系统级校准方法角度,提出了分级校准法、外内结合校准法和外部综合校准法,通过对比上述校准方法的优势与不足,给出了不同校准方法的适用范围;分级校准法适用于测试资源配置较丰富的ATE;外内结合校准法和外部综合校准法适用于所有类型航空ATE的校准,针对目前国产航空ATE的研制水平,宜采用外内结合校准法;随着ATE研制水平的提高,外部综合校准法必将成为未来航空ATE系统的主流校准方案。     

复杂场景下多运动目标速度检测技术的实现

介绍一种在复杂场景下进行多运动目标速度检测的技术方法。该方法综合了帧差法和差影法优点，并建立自适应背景更新模型以增加复杂场景下运动目标辨识的鲁棒性。利用最小外接矩形和灰度信息作为各目标的特征向量，匹配各目标对象，以求取各目标运动速度。     

基于TAS法的作战能力评估方法研究

在装备论证中需要评估武器装备的作战能力，而通常要处理的数据是非战果性异构数据，往往难以直接综合。建立以TOPSIS法为核心，结合AHP法及作战仿真法采集的数据的综合评估模型(TAS法)，对武器装备的作战能力进行评估。以装甲装备方案作战仿真为背景，对装甲装备的各项作战能力进行评估，结果反映了所估计的问题，说明该评估方法具有很好的适用性。     

网络安全的综合风险评估

本文对网络安全风险评估提出了一种新的综合风险评估方法。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据网络安全风险评估的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。应用模糊逻辑法对各因素的评判不是直接评价其重要度,而是将各风险因素从概率方面、从影响方面、从不可控制性方面分别进行评判。先用AHP方法将风险评估分为三层,在确定第三层各风险因素的排序权向量时采用模糊逻辑法。最后利用AHP方法求出各风险因素的综合风险权重。通过实例分析可知,该方法可以方便地用于网络安全风险评估,实验结果符合实际。     

用计算机辅助几何技术对Stephenson六杆机构近似位姿的综合

机构尺寸综合的两个基本工具是几何法和解析法，适用于位置较少的机构尺寸综合，而且解析法求解复杂和不直观．提出计算机辅助几何技术的Stephenson六杆机构近似位姿综合法．先用CAD的几何约束和尺寸驱动技术，在多个复合精确和近似位姿情况下构造一个基本六杆模拟机构，再根据轨迹和运动综合的原则，由基本六杆模拟机构分别创造出轨迹和运动的近似位姿综合模拟机构．计算机模拟结果表明，该方法不仅具有简洁直观、求解精度高和重复性好的特点，而且可以增加机构综合的规定位置个数，为机构的尺寸综合提供更有效的工具．     

时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法

给出时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法，该方法对测量数据同时引入指数加权因子和矩形窗，综合了渐消记忆法和限定记忆法的优点，利用抗病态的正交变换法求解估计值，以减小权固子和窗长度，提高了估计值的跟踪速度。     

一种优化的关联规则增量更新算法

针对PFUP算法存在扫描多次数据库这个瓶颈问题,提出一种优化的关联规则增量更新算法MIFUP(Mixed Improve Fast Updating).该算法提出了两种优化策略:借鉴事务压缩原理和用数组存放一阶非频繁项集个数.实验仿真说明,MIFUP算法效率明显优于PFUP算法.     

一种防火墙规则冲突快速检测算法

目前,在防火墙规则冲突检测算法中,效率问题一直没有很好的解决,当防火墙规则数目较大时,检测规则冲突的速度很难满足客户的需要。为了能够快速地检测出防火墙中的规则冲突,在目前使用较多的ASBV算法上提出一种规则冲突检测算法(DBBV算法)。该算法采用的方法是使用位向量和分治技术,该设计在检测规则冲突的时候,设计的算法只是进行了一次位运算。同时该算法采用的是范围形式的规则集。经过对算法详细的分析,以及通过实验方法的验证,改进的DBBV算法的规则冲突检测效率明显高于ASBV算法。     

基于遗传神经网络的MADA

宏观质量决策方案的评价与选择,需要能准确给出各影响因素的权重系数,文中在分析了多属性决策问题及现有方法之后,提出子用遗传神经网络建立权重分配模型,从而改进多属性决策的方法,使权重的确定较为客观准确,并具有自学习功能,实践表明,效果良好。     

加密算法在共享软件加密中的简单应用

在共享软件设计开发过程中,利用不同的加密算法实现对软件注册、软件系统文件、用户权限等进行加密保护,实现了简单的软件加密,有效保护了共享软件的传播和软件系统自身安全。     

基于仿生理论的几种优化算法综述

简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。     

一种基于小波理论的LMS算法研究

基于LMS算法原理和MALLAT算法,提出了小波自适应算法,并对算法进行了理论分析和仿真研究,仿真结果表明,小波自适应算法在非线性系统辩识中表现出了良好的性能。     

改进的蝴蝶优化聚类算法

针对当前算法在求解聚类问题时存在精度低、速度慢及鲁棒性差等问题,提出一种改进的蝴蝶优化聚类算法,借鉴精英策略思想重新定义蝴蝶优化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遗传算法的选择、交叉和变异操作.在1个人工数据集和5个UCI数据集上的测试结果表明所提出算法的性能,且与其他算法相比具有一定优势.     

一种关于蛋白质模体的自动识别算法

随着生物信息学的发展，模体识别已经成为一种能够从生物序列中提取有用生物信息的方法。文中介绍了有关模体的一些概念，讨论了模体识别算法(MEME)的基础，即EM(expectation maximization)算法，由于MEME算法是建立在EM算法的基础上的，所以又由此引出了MEME算法，并对MEME算法的一些基本问题比如时间复杂度、算法性能等进行了详细讨论，对算法的局限性和有待改进的地方作了说明。实践证明，MEME是一个较好的模体识别算法，它能够识别出蛋白质或者DNA序列中单个或多个模体，具有很大的灵活性。     

基于空间复用的信号检测算法研究

为了在接收端恢复出发送端的原始数据,需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。     

浅谈几种智能优化算法

该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法,具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法,并对它们进行了详细的分析。