基于实例推理模式关键技术的研究

众所周知，知识获取的瓶颈现象妨碍了专家系统的快速开发，基于实例推理（ＣＢＲ）通过将知识表达为实例克服了这一问题。本文介绍了在设计类专家系统中建立ＣＢＲ模块的一些关键技术，如实例表达、实例的组织与管理以及最佳实例的提取技术等。探讨了在设计类专家系统中实现ＣＢＲ的途径之一。     

实现异构数据库集成的一种方法——元数据库法

本文提出的元数据库系统ＭＤＢＳ是一个基于知识库的联邦数据库系统，通过集中管理各异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享、交互操作及自治。在整个集成系统中无全局模式，异构数据库模式间的结构和语义冲突，由ＭＤＢＭＳ通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。ＭＤＢＳ利用知识来描述应用系统的数据流信息和控制信息支持集成应用系统的实现。本文着重论述了ＭＤＢＳ的数据模型、数据库模式和ＭＤＢＳ实现的技术问题。     

利用UMB实现应用程序零内存占用

利用ＵＭＢ实现应用程序零内存占用把应用程序装入上端内存（ＵＭＢ），以解决内存资源紧张问题以ＵＣＤＯＳ为例，在ＵＣＤＯＳ被启动后用ＤＯＳ中的ＭＥＭ／Ｃ／Ｐ命令作一检查，从屏幕所显示的ＲＡＭ分配信息可知，其实它的显示字库读取文件ＲＤ１６．ＣＯＭ及核心管理...     

TBKAM：一种基于树形的知识获取方法

本文介绍了专家系统中所采用的一种基于树形的知识获取方法。我们的研究工作侧重于下列三个方面：树形知识表示以及从逻辑型知识到树形知识的转换；树形知识获取技术与算法实现；ＴＢＫＡＭ在仪器故障诊断专家系统ＩＦＤＥＳ中的应用。     

传统RDBMS中加入OO机制方法研究

本文提出的一种通过把面向对象数据模型转换为关系模型以及适当扩充ＲＤＢＭＳ，从而实现在传统ＲＤＢＭＳ中加入ＯＯ机制的方法。     

不同DOS版本的磁盘高速缓存SMARTDRV

不同ＤＯＳ版本的磁盘高速缓存ＳＭＡＲＴＤＲＶ湖北省三峡学院物理系（４４３０００）张德煌朱世坤韩芳众所周知ＭＳＤＯＳ只能管理１ＭＢ内存空间，ＤＯＳ应用程序只能在６４０Ｋ基本内存中运行。自从８０２８６为ＣＰＵ的ＰＣ／ＡＴ机出现以后，其内存配置已超过１ＭＢ...     

基于ODMG—93标准的面向对象视图集成机制

模式集成多数据库系统中需要解决的关键问题之一，己存在的大多数面向多数据库系统都采用了面向对象视图机制来建立集成模式。为了满足基于ＣＯＲＢＡ的ＣＩＭＳ信息集成平台呆订成的需要，本文提出了一种基于数据库管理组ＯＤＭＧ的ＯＤＭＧ－９３标准的视图集成机制并通过一个完整的例子说明了这种视图机制在模式集成中的应用。     

一个高效的面向数据采集的数据库管理系统

本文讨论一个高效的面向数据采集的数据库管理系统（ＬＮＤＢＭＳ）的设计与实现，它采用ＣＬＩＥＮＴ／ＳＥＲＶＥＲ体系结构，并支持ＭＵＬＴＩ－ＳＥＲＶＥＲ．ＬＮＤＢＭＳ是开放系统，用户能通过它透明地访问其它多个异构数据库，并已在一个具有多个服务器的大型智力竞赛系统中得到应用，性能良好。     

从RDBMS至ORDBMS

从分析传统的关系数据库系统（ＲＤＢＭＳ）的局限性出发,阐述了新型的对象－关系数据库系统（ＯＲＤＢＭＳ）的概念、特征、以及对复杂对象的管理,指出了实现对象－关系数据库系统的可能途径。     

支持CSCW的数据库管理技术的研究

文中分析了支持ＣＳＣＷ系统的数据库管理系统应该具备的功能,针对目前ＲＤＢＭＳ占有大部分市场的现实,提出了基于ＲＤＢＭＳ和文件系统相结合的扩展数据库管理系统（ＥＲＤＢＭＳ）的框架,基于这个思想,实现了数据管理构件,文中还介绍了在数据管理构件中如何能有效地管理多媒体数据,动态地描述实体及实体间的复杂关系,支持数据变化的通知,在此基础上可以快速地构造ＣＳＣＷ应用系统。     

基于RDBMS的知识表示及其实现

本文描述了目前几种常用的知识表示形式,介 绍了利用RDBMS表达存储知识的方法,并在ORACLE环境下给出其相应的实现形式．     

基于数据库的知识获取系统

该文结合现有的关系数据库技术和专家系统技术,研制了一个基于关系数据库系统的知识获取系统,以使数据库为载体的知识系统的知识库管理和维护一体化。     

基于RDBMS的XML数据管理技术研究

XML是一种专门为Internet所设计的标记语言,但是它已逐渐成为Internet上数据表示以及数据交换的标准,是一种发展势头良好的新兴数据管理手段.关系数据库管理系统(RDBMS)是一种技术成熟、应用十分广泛的系统.在数据管理上,XML技术和数据库技术各有优势和不足,XML和数据库结合技术成为学术界的研究热点.在对XML和数据库结合技术进行了研究的基础上一个基于RDBMS的XML数据管理的实现框架(XRM)被提出,该框架依据不同的映射策略,解析Schema文件或DTD,生成对应的关系模式,利用RDBMS存储中间件,使用户能透明地通过RDBMS来管理XML数据.该框架充分考虑了结构的灵活性和扩展性.     

大型知识库存储结构的研究

在专家系统及其开发平台的研究中，知识库的存储和管理是一个关键问题。该文提出了多层知识单元的基本概念。基于该知识单元提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构，通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系。大大压缩r知识的搜索空间。经在农业专家系统综合知识库中的具体应用。该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求，并可推广至通用的大、中型知识库系统.     

MM-DSS: Integrating multimedia and decision-making knowledge in decision support systems

Multimedia (MM) information systems have been utilized for decision-making tasks since they were developed in the early 1990s. Few research studies to date have paid attention to the integrated mode of MM information with a decision support system (DSS) or have investigated the role of MM information and DSS from the perspective of model-based knowledge management. This paper proposes a multimedia decision support system (MM-DSS) to address the above unexplored issues. The proposed MM-DSS manages MM information with the use of a newly developed extended attributed relational graph (ARG) and the structured modeling (SM) technique in order to support complicated decision-making processes intelligently and systematically. This paper illustrates the development of the new extended ARG and the SM method, and their integration into mathematical decision-making knowledge. The proposed MM-DSS responds to the needs of representation, storage, and retrieval of MM information in decision-making processes. Results of simulation show that the proposed MM-DSS is successful in tackling an optimization problem of factory scheduling.     

专家系统中不确定性知识的表示和处理

知识表示和处理是专家系统的基本问题，不确定性知识的表示和处理一直是专家系统研究的热点。本文在阐述不确定性知识概念的基础上，简单介绍传统的不确定知识表示和处理方法，重点讨论近年来出现的新的不确定知识表示和处理方法。     

RASES: A database supported framework for structured model base management

Structured management of model base has placed demands on some kind of computer based frameworks with highly structured formalisms. This paper proposes a new framework, called the relational algebraic system entity structure (RASES), which is based on the system entity structure (SES) formalism and the relational algebra (RA) formalism. These formalisms provide a conceptual basis for the structured model base management. Within the framework, structural knowledge of a system is represented in a hierarchical structure and saved in a database. Furthermore, several operations can be formulated in terms of relational algebra which can be coded in a standard query language such as the SQL. The framework can be easily implemented on, and fully utilize the functionality of, relational database management system (RDBMS). With the help of the implemented framework, simulation models can be systematically synthesized from the models in the model base through the following processes. First, a family of hierarchical structures of a system is organized in the form of entity structure by the entity structuring process. Then, candidate models of the system which meet design objectives are synthesized from the entity structure through the pruning process. Finally, designers can conduct appropriate experiment with the models for design verification and performance measure.     

基础信息层经验规则的一种表达方法

该文讨论在复杂的大型辅助决策系统中,构造智能决策规则模型的一种方法。这是一种基于决策表的知识表示方法。它在传统决策表的基础上,吸收了产生式规则、框架表示法、模糊理论、关系模型等多种方法的思想和技术,把传统决策表加以扩展,得到了一种结构性好、表达能力强、可操作性较好的智能决策表达工具,用来表示大型辅助决策系统中的复杂领域知识,将其中松散的经验规则形式化成智能决策规则模型,从而增强其结构性和可操作性,有效支持对其它信息的操作。     

Using a hybrid rule-based approach in developing an intelligent tutoring system with knowledge acquisition and update capabilities

In this paper, we present the architecture and describe the functionality of an Intelligent Tutoring System (ITS), which uses an expert system to make decisions during the teaching process. The expert system uses neurules for knowledge representation of the pedagogical knowledge. Neurules are a type of hybrid rules integrating symbolic rules with neurocomputing. The expert system consists of three components: the user modelling unit, the pedagogical unit and the inference system. The pedagogical knowledge is distributed in a number of neurule bases within the user modelling and the pedagogical unit. Another important component of the ITS, for both its development and maintenance, is its knowledge management unit, which provides knowledge acquisition and knowledge update capabilities to the system, that is, offers expert knowledge authoring capabilities to the system.     

Eliciting and modelling expert knowledge

This paper evaluates the usefulness of various psychological techniques that can be utilized to elicit and model expert knowledge for subsequent representation in rule-based expert systems. Interviewing, protocol analysis and multidimensional scaling are described and evaluated as complementary methods of knowledge elicitation. In addition ‘context-focusing’ and card-sorting are introduced as short-cut methods for the knowledge engineer's ‘tool box’.It is argued that expert knowledge about uncertainty can be represented as subjective probabilities and that these assessments can (and therefore should) be checked for consistency and coherence as a pre-condition for realism.Finally, the issue of whether it is possible to improve upon expert judgement is discussed and evidence is reviewed which shows that, in repetitive decision-making situations, statistical models of the expert can out-perform the expert on whom the models are based. Statistical modelling has a valid but limited application as a replacement for expert judgement.