伟大的小发明

即使现在已经步入了电脑时代．但我们仍然离不开很多手工工具，螺丝钉和螺丝刀就是其中之一，几千年来，它的地位一如既往地显赫。螺丝是非常重要的，没有它就没有望远镜和显微镜，也就没有启蒙科学我们现在的生活中，更是各处都离不开它，没有它，飞机、轮船、火车都得瘫痪了，钢轨解体了，桥梁倒塌了；     

诺基亚7250精致的照相手机

又一款照相手机，又一款诺基亚的照相手机，和它的前辈诺基亚7650、3650相比，诺基亚7250最大的特点就是小巧和功能先进。在内置了数码相机之后，它的体形依旧纤细，可爱动人，而它强大的多媒体功能更让它吸引了无数的眼球。     

永远的舞者

“没有花香，没有树高，我是一棵无人知道的小草。”草类算是植物界最常见而又最默默无闻的一类了，还有一类跟它非常相似的就是灌木类。灌木和小草一样非常的寂寞，周围基本上都是些不太爱搭理它的高傲植物，除此之外，就剩下和它长得差不多的同类了。因此寂寞的它总要找到事做吧。于是，它学会了跳舞，而且每当有优美的音乐出现，     

索尼PCG-TR2C笔记本电脑：轻薄精灵

索尼推出的TR1C笔记本电脑在市场上引起了不错的反响，这得益于它时尚轻薄的外型设计和良好的性能。继其之后，索尼公司又推出了TR2C笔记本电脑，它是TR1C的升级版，和TR1C相比，它有了一些变化和改进。     

支持网络下载的智能卡一卡通的研究与实现

首先概述了智能卡发展的概况；然后提出了真正的“一卡通”模型，并设计了一个实际应用来说明系统的运作，该智能卡有它自己的处理器和操作系统，能够管理它自己的资源，通信、安全和应用，支持网络应用的动态的安全下载，并分析了它的优缺点。     

编辑部轶事

主人的话：呵呵，不知道这个大家伙各位有没有见到过，这是块创新的老声卡，使用ISA插槽的。这玩意现在应该是很希奇的东西了吧，说实话我都已经记不清楚它的年代了，太久远了，那个时候对电脑这东西还是一窍不通，现在的主板上早已经没有它的安身之所了，即使有旧主板，也很难再找到一个能把它塞进去的机箱了。虽然从各方面来说，它都实在没办法和现在的好东东比，不过在那个年代，拥有它的机器应该算是相当高档了吧？为了让大家能对比出这东西到底有多大，我特意把它和键盘放到一起拍了张照片，电脑这东西发展的实在是太迅速啦。     

蓝色巨人走下高高的神坛

我明显感到，蓝色巨人，不再是那个只关注高端市场的、骄傲的蓝色巨人了；虽然它头顶上的光环依旧，虽然它仍然是人们期待的极端，但它正在走下高高的神坛，它将要来到我们普通大众的身边，让我们切切实实地感受到，它的力量和魅力。     

搜索引擎的价值创造——搜索引擎经济给我们带来了什么

Google，这个最强大的互联网搜索引擎，它简洁干净的界面、搜索的高效率和准确率、相信很多能接触到Internet的朋友都早已心悦诚服了，Google和很多网站不同，它的页面上看不到广告，而且我们使用它也是安全免费的！但它本身的运营是需要庞大的资金支持的，那么，它是如何收费的呢？     

MOSCM恒虚警检测器在非均匀背景中的性能分析

分析了MOSCM恒虚警（CFAR）检测器在多目标和杂波边缘非均匀背景中的性能，给出了它在杂波边缘情形中虚警尖峰的数学解析表达式．分析结果表明，它带来的优势主要体现在非均匀背景中，它在杂波边缘中的虚警控制能力比GOSCA和有序统计（OS）有效，对多目标情况也呈现了较好的鲁棒性，它可以均匀背景中较小的代价换取在多目标值况下性能的较大改善，如当IL＝4，IR＝2时，它比OS改善了近2dB．     

一种神经模糊系统在数据分类中的应用

介绍了用于实现模糊分类的NEFCLASS系统，它能从数据中获取分类规则，得到的规则有良好的可解释性。并对它的结构和学习算法进行了分析，讨论了它的一个应用实例。     

基于Win32平台上的PVM并行程序设计

着重介绍了在PVM平台上进行并行程序设计的方法,包括如何构造基于Win32平台上的PVM运行环境,进行任务和数据划分,并提出了一个Master／Slave结构的并行程序设计模式;最后给出一个并行计算在物探处理应用的例子。来对并行程序的设计方法进行概括性的说明。     

COUPL+:并行PDE求解函数库

COUPL＋是一种基于消息传递模型的并行库,它将并行程序巾需要处理的数据划分、消息传递函数的调用等都封装在其函数中。COUPL＋可以简化在分布式存储结构并行机上编写基于网格的应用程序的任务。该文简要介绍了COUPL＋的基本原理,以及它与MPI、OpenMP和HPF的特性对比;并且使用COUPL＋实现了共轭梯度法和结构化网格计算两种并行计算中常用的任务,也对比了使用MPI和HPF的性能差异。     

SSearch基于众核加速的并行模型分析

介绍SSearch核心算法的特点,分析该算法的并行性,并以GPU以及类Cell处理器为例分析算法对众核系统的适用性。在此基础上提出众核系统下的SSearch并行模型。     

物探的并行计算解决方案

主要讲述了系统平台的构建,任务的划分和分派,处理结果的回收,并给出了Master/Slave的程序流程及关键代码说明,并对系统效果进行评价。     

SPMT:一种支持混合型问题求解的并行执行方式

并行执行方式是影响并行编译器效率的关键因素之一。本文首先介绍两种典型的并行执行方式：支持数据并行语言的ＳＰＭＤ方式和支持任务并行语言的ＭＰＭＤ方式,然后,分析这两种并行执行方式在实现多范式并行语言时所存在的问题。最后,提出一种并的并行执行方式：ＳＰＭＴ。     

一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

大规模并行计算机系统并行性能模拟技术研究

性能模拟技术是计算机系统性能评价的重要手段.介绍了面向大规模并行计算机系统以及消息传递应用程序的并行性能模拟技术,总结了相关的关键技术和国内外研究现状.对几个代表性的并行模拟器系统进行了详细介绍.结合并行计算机系统和应用的发展趋势,讨论了未来并行模拟器设计、实现面临的问题和可能的解决方案.     

On scheduling send-graphs and receive-graphs under the LogP-model

In this paper we consider scheduling of send-graphs (i.e., a root sends a message to all its leaves) and receive-graphs (i.e., a root receives messages from all its leaves) under the LogP-model. It turns out that even for these simple task-graphs it is NP-complete to decide whether there is a schedule under the LogP-model with makespan at most D for any fixed number of processors. We present approximation algorithms for these problems.     

Parallel multi-dimensional range query processing with R-trees on GPU

The general purpose computing on graphics processing unit (GP-GPU) has emerged as a new cost effective parallel computing paradigm in high performance computing research that enables large amount of data to be processed in parallel. Large scale scientific data intensive applications have been playing an important role in modern high performance computing research. A common access pattern into such scientific data analysis applications is multi-dimensional range query, but not much research has been conducted on multi-dimensional range query on the GPU. Inherently multi-dimensional indexing trees such as R-Trees are not well suited for GPU environment because of its irregular tree traversal. Traversing irregular tree search path makes it hard to maximize the utilization of massively parallel architectures. In this paper, we propose a novel MPTS (Massively Parallel Three-phase Scanning) R-tree traversal algorithm for multi-dimensional range query, that converts recursive access to tree nodes into sequential access. Our extensive experimental study shows that MPTS R-tree traversal algorithm on NVIDIA Tesla M2090 GPU consistently outperforms traditional recursive R-trees search algorithm on Intel Xeon E5506 processors.     

并行知识库机的知识划分及其推理

并行知识库机是一种采用并行处理技术来提高大规模知识库系统性能的专用机。其中，知识的划分及并行推理模型是两个关键问题。本文以产生式系统作为并行知识库机的基本知识表示方法，重点讨论产生式系统的划分和并行推理问题。