基于PVM的并行遗传优化研究

简要介绍了遗传算法及并行遗传算法,PVM编程环境和并行程序模式。针对任务调度与分配,在数据规模比较小的情况下,采用并行计算效果反而比较差这一问题,采用另一种任务分配方式。通过实验证明,程序运行时间有了明显提高。     

PVM的安全机制分析

随着互联网的高速发展，基于异构计算环境的并行计算模型PVM正在得到广泛的应用，该文通过对PVM并行虚拟机的安全功能和流程的分析，提出了对PVM的安全扩展方案，并给出了备选的替换算法。     

PVM与网络并行计算

松散耦合的异构型并行处理系统近年来又有较大的发展，这种只能支持粗粒度并行的计算环境，由于通讯硬件的更新和软件环境的开发，其性能已经能够与某些ＭＰＰ机相媲美，因而形成并行处理领域一个强有力的分支－网络计算，本文围绕ＰＶＭ，讨论网络计算的软件环境，概述其特色和发展，并与其它基于消息传递的软件环境相比较，最后预测ＰＶＭ未来可能面临的问题和发展方向。     

基于Win32平台上的PVM并行程序设计

着重介绍了在PVM平台上进行并行程序设计的方法,包括如何构造基于Win32平台上的PVM运行环境,进行任务和数据划分,并提出了一个Master／Slave结构的并行程序设计模式;最后给出一个并行计算在物探处理应用的例子。来对并行程序的设计方法进行概括性的说明。     

LBS—基于PVM的动态任务负载平衡系统

负载平衡问题是影响工作站机群系统并行计算性能的一个重要因素。     

基于PVM的网络并行计算

首先介绍了基于PVM的网络并行计算环境,以及在win32的环境下进行PVM并行程序设计的方法。重点讨论了PVM的任务分配方法和负载平衡问题,提出了一种以计算能力的大小来动态分配任务的策略,避免了因个别计算机的低性能而影响了整个并行计算系统的加速比。实验结果表明这种策略实现简单,并且效果理想。     

Windows2000下基于PVM的并行计算实践研究

为了把网络计算在我国中小研究单位和大专院校推广普及,本文详细介绍了Windows2000操作系统下并行环境PVM的构建、PVM并行程序的设计、编写、调试等,并给出了编程实例.实践表明,基于pVM的并行计算以其构架简单、使用方便、计算能力大、性能价格比高等优势,特别适合我国中小研究单位和大专院校,必将成为我国网络计算的重要方向,普遍用于各科学领域.     

基于PVM的线性方程组的并行解法

PVM(Parallel Virtual Machine)是一种基于现成局域网(典型的是Ethernet)的异构并行计算环境,一个纯软件系统,由美国Oak Ridge国家验室、田纳西大学等联合开发而成,异构是指构成虚拟机环境的节点机可以是一般的工程工作站,也可以是MPP、SMP等计算机．     

试论Common Lisp语言的特色

Common Lisp语言作为当代Lisp语言的标准已引起广泛的注意。本文就该语言的基本特色及概念,诸如符号目标的作用域及时间域,包的概念,变量,Lambda表达式和函数,宏以及读宏字符等做简要阐述。希望本文将有助于读者从Common Lisp语言极其丰富,纷繁的内容中抓住该语言与其它Lisp方言的主要不同特点。     

基于消息传递的并行计算环境:MPI与PVM的比较

本文对在分布式计算中广泛应用的二种并行计算环境ＭＰＩ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｐａｓｓｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）和ＰＶＭ（Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ）进行了比较。从ＭＰＩ和ＰＶＭ的设计思想出发,在可移植性、任务控制和分配、资源管理、容错、安全通信的上下文和多线程、通信方式、名字服务和消息句柄八个方面分析了它们各自的功能特点。     

基于PVM的并行调试环境

并行软件开发环境的研究已日益成为并行计算和并行处理的重点。本文简介了可移植的消息传递环境ＰＶＭ，讨论了以此为目标的图形监视环境ＸＰＶＭ，阐明ＸＰＶＭ环境与实际需要的ＰＶＭ并行调试环境之间的差距，并在此基础上探讨了并行调试环境开发中的技术难点及其设计要求。     

一个PVM应用并行库的设计与实现

本文介绍了在工作站群网络的ＰＶＭ系统上，对一些常见的科学计算问题建立应用并行函数库的设计思想，给出几种并行任务划分方法和调策略。     

PVM上的并行调试器

现代科学对计算机计算能力的需求,极大地推动了并行计算机的研究与发展,推出了许多高性能的并行计算机,如传统的向量巨型机CRAYC一90,大规模并行处理系统和可扩展的并行处理系统IN-TEL PARAGON,可扩展工作站机群IBM SPI等。与并行计算机硬件的发展相比,并行软件的研究尤显滞后     

PVM环境中提高并行计算效率的途径

本文通过对ＰＶＭ的分析与实际应用开发，分析了为提高基于工作站群机环境的并行计算效率应考虑的因素及应采取的一般措施。提出了在多网络构成的群机环境中采用按构成的网段分组实施动态负载平衡策略的方法以减少实施策略本身所带来的通信开销，这是通过减少节点间的负载平衡消息交互和任务迁移而达到的，模拟表明这是一种有效的策略。     

基于PVM的微机网络并行计算及其应用

文章叙述了在微机网络条件下通过 ＬＩＮＵＸ＋ＰＶＭ构造并行处理环境的途径和方法,通过实例探讨了微机网络并行计算中一些技术问题及解决办法,最后给出了微机网络并行计算需要进一步研究的课题。     

基于Windows95／NT的PVM并行计算平台

讨论在Ｗｉｎｄｏｗｓ下实现的并行虚拟计算机（ＰＶＭ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ）的若干技术。     

基于Common Lisp的RSA加密实现

著名的非对称密钥加密系统——RSA公钥加密系统,是当今流行的加密系统,其简单的实现和高效的保密性使RSA加密算法成为当下最有影响力的公钥加密算法,并且其堪称完美的理论基础使得RSA加密算法可以抵抗目前所知的所有密码攻击。该文探究了RSA加密算法的原理,并使用一门小众语言Common Lisp对RSA加密进行了实现。     

基于PVM的分布式并行程序设计方法及其应用

近年来,基于消息传递的并行处理方式越来越受到重视,PVM(Parallel Virture Machine)正是这     

一种基于PVM的并行BP神经网络

通过分析单计算机的BP神经网络学习和执行算法,提出了使用PVM构造多计算机的并行神经网络。该并行神经网络的实现灵活应用于高可靠性和大规模数据的分析和处理中,同时,该BP神经网络的并行设计与实现,可广泛应用于其他神经网络模型的并行计算机实现。     

基于PVM的并行程序开发环境研究

开发并行程序要比开发单机串行程序更难。PVM开发环境是应用比较广的环境之一,适合于开发粗粒度的工程科学计算并行程序,而这些工程计算问题一般是一些数值计算问题的集合。编写这些数值计算并行程序有一定的难度和复杂度,并且现在没有很好支持开发PVM并行程序的成熟开发环境。针对这个问题,构造一个基于PVM的并行程序开发环境。开发环境包括一个并行算法库和一个嵌入到Visual Studio的可视化程序开发插件。通过开发平台进行并行程序开发将更加简单、高效。