一种基于兴趣点分布的匿名框KNN查询方法

针对利用匿名框实现的兴趣点K近邻（KNN）查询带来的通信开销大、时延长等问题,提出了基于单一兴趣点Voronoi图划分和四叉树层次化组织的KNN查询方法。该方法根据兴趣点层次信息有针对性的构造查询匿名框用来获取详细查询信息,在保护位置隐私的同时,降低了查询通信开销,同时注入虚假查询保护了用户的真实查询内容隐私。最后分别采用模拟地理数据和真实地理数据进行理论分析和有效性验证。     

无线通信系统定位技术应用研究

随着智能手机和平板电脑的出现,LBS(基于位置的服务)得到了广泛应用,这些服务使用的位置信息主要是由智能手机内置的GPS(全球定位系统)接收器提供。除此之外,无线通信系统也可为用户提供定位信息。文章首先介绍Wi Fi和LTE(长期演进)中的4种位置辅助切换预测算法:纯LTE算法、最佳无切换延时算法、基于位置启发式预测算法和遗传算法。接着分析蜂窝移动通信系统中紧急呼叫情况下必须完成的3项工作:呼叫路由和对相关服务与站点紧急请求的调度、呼叫者或事故的位置报告、呼叫者或事故的位置精度估计,最后简要概括LBS在移动及位置感知广告、社交网络、导航和路线规划、手机游戏等领域中的应用。     

一种稳健的分布式检测算法

在多雷达分布式检测系统中各个雷达的信噪比各不相同且没有办法对实际的信噪比进行有效估计时,基于N选k融合的分布式检测策略最稳健的方法就是选择N选1融合,但是这种方法相对于系统所能达到的检测性能有很大的损失,该文提出了一种基于4元局部判决的方法,融合中心作3种N选k融合,然后将3种融合结果进行或运算以得到最终判决结果。仿真表明该方法比N选1融合具有更好的检测性能,能适应各个雷达输入信噪比剧烈变化的情况,是一种稳健的多传感器分布式检测方法。     

北斗卫星导航系统应用于LBS的机遇与挑战

随着北斗卫星导航系统开通运行,基于北斗系统的应用作为发挥系统功能的落脚点,必将出现爆发式增长。本文在北斗系统应用和基于位置服务现状的基础上,重点探讨了北斗系统对位置服务的机遇以及在位置服务中的优势和挑战。通过对北斗系统在基于位置服务中发展趋势的探讨,为更好发挥北斗系统应用的广度和深度进行一些探索。     

供应链环境下一种分布式RFID发现服务

本文针对大规模RFID应用和企业对其EPCIS进行完全的访问控制的需求,对EPCIS事件重新建模使之能够描述供应链活动所产生的绝大部分事件,并提出一种新的分布式RFID发现服务.这种发现服务基于"跟踪供应链"模式,利用编码解析服务(ONS),在发起查询时采用多个查询流以提高查询效率,在返回结果时并行地直接返回给客户端以缩减路由跳数.实验表明这种分布式RFID发现服务具有较高的效率和可用性.     

基于区域划分和排序的K-匿名算法

基于位置的服务(LBS)在日常生活中的应用越来越广,对位置隐私保护的要求也越来越强。目前有很多种对位置隐私和查询隐私的保护原则、保护算法,其中K-匿名是使用较为广泛的一个原则。针对智能终端的平台特性,提出一种新的基于K-匿名的隐私保护算法,主要通过区域划分和排序的方式,对不同区域之间的查询集合合并,模糊用户位置,完成对位置隐私和查询隐私的保护。实验证明,能在较小的代价下完成对用户的位置隐私保护。     

分布式网络入侵检测系统浅析

入侵检测技术是网络信息安全保护措施的一种技术,对各种入侵攻击具有防范作用。但当遭遇到分布式入侵攻击时,单机方式的入侵检测就难以应对了。因此,本文浅析了基于分布式的网络入侵检测技术。利用分布式的端口获取数据,基于规则匹配过滤数据,集中分析和处理数据,在此基础之上构造了一个网络化、分布式数据采集、集中式数据管理的入侵检测系统基本实验模型。     

一种分布式MIMO差分检测方法

本文提出一种无需信道估计的分布式MIMO差分编码及检测方法:发送端将发射符号进行相位差分调制后生成空时码矩阵进行发射,接收端利用前后接收量判断相位信息恢复出发送端数据信息.本文将该方法在不同信道传播时延场景下进行了仿真验证,仿真结果表明,在相同E_b/N₀情况下,不同信道传播时延对应的误码率性能不同:在信道传播时延从0.1T_s到0.9T_s的变化过程中,误码率随信道传播时延的增大先降低后升高,当信道传播时延为0.6T_s左右误码率达到最低,存在使系统误码率性能较好的信道传播时延.     

分布式小卫星SAR系统地面运动目标检测方法

本文研究了分布式小卫星SAR系统的地面运动目标检测(GMTI)方法,并解决了小天线带来的距离/多普勒模糊,以及超稀疏阵带来的高旁瓣问题.本文方法的主要思想是利用空时自适应处理(STAP)把地面运动目标谱与杂波谱分离开,然后再利用SAR成像处理对分离开的地面运动目标谱进行聚焦.针对超稀疏阵的高旁瓣模糊问题,提出通过导向扫描空时平面来克服盲速影响.     

基于位置服务中用户信息安全保护方法

由于物联网位王服务(LBS)中信息的采集与传输非常频繁,采集终端遍布全球,信息的安全问题是关系到物联网产业能否安全可持续发展,为了解决在物联网LBS中的隐私保护的问题,提出了一个新的面向隐私保护的安全模型,使位置掩护设施来加强隐私信息保护,能够以时间和空间属性的方式来掩盖用户的真实位置.与其他的保护隐私的方法相比,本文提出的访问控制模型能更灵活、更完善地保护用户的隐私信息.     

复杂干扰环境下的分布式多传感器检测

实用多传感器系统应考虑各种环境干扰的复杂性,然而复杂干扰环境下多传感器数据融合的研究是目前尚未开展的领域.为此,本文首先建立了复杂干扰环境下多传感器系统的马尔可夫模型,给出了状态转移图和状态概率,并根据该模型推导出复杂干扰环境下多传感器融合检测的四种判决方法.最后给出了仿真结果,并分析了检测概率和虚警概率.     

复杂环境下分布式多雷达系统检测性能仿真分析

分布式多雷达检测系统能够提高检测性能和适应性。针对Rayleigh杂波、杂波边缘、干扰目标三种环境,仿真分析了分布式有序统计恒虚警率（OS-CFAR）、分布式单元平均恒虚警率（CA-CFAR）的检测性能,并分析了融合方式选择、局部处理算法和参数调整对系统检测性能的影响,可为工程应用提供参考。     

分布式蠕虫流量检测技术

分析了网络蠕虫病毒的传播特点和已有的检测方法,针对慢速传播蠕虫病毒,提出了基于流量异常传播序列的检测算法,并通过分布式系统结构,综合多个子网的检测结果,进一步提高检测准确率。模拟实验证明：该算法可以根据流量特征,在蠕虫病毒慢速传播的早期检测到该病毒的传播行为,并获得传播所用网络协议和目标端口。     

一种基于异地处理的抵近探测雷达系统

文章提出了一种通过增加转发站,实现定向远距离目标探测的新体制雷达。该体制雷达由发射站、转发站和接收站三部分组成。探测过程中,通过转发站抵近目标的方式实现远距离目标探测。发射站发射正交波形探测信号覆盖目标区域,转发站抵近目标区域,对目标散射信号进行接收并错频回传,接收站接收回传信号,实现目标探测。基于探测信号的正交性,该雷达利用单通道转发站即可实现远距离目标探测。单通道转发站使得雷达具备远距离探测能力的同时,符合抵近探测所需的简单化、轻量化的需求。文章对该体制雷达的工作原理进行了理论论证和数值仿真分析。     

分布式网络雷达检测融合处理算法

针对分布式网络雷达的特点,提出将检测融合应用于数据处理系统,给出了检测融合处理算法,并对子网融合的性能进行了仿真。仿真分析表明,将检测融合应用到分布式网络雷达数据处理,对提高系统的探测性能是有效的,尤其是对提高对低空、慢速、小目标的发现概率,有较大的实际意义。     

基于分布式检测的浮标信号检测级融合算法研究

针对单枚浮标对目标检测能力有限的问题,为了提高对目标的检测性能,根据多枚空投浮标的位置和信息特点,对多枚浮标的检测级融合进行了研究;在对分布式检测融合理论进行研究的基础上,研究了基于分布式检测的浮标信号检测级融合体系结构、融合规则、融合算法等.通过仿真验证,给出了各浮标及融合系统的检测性能曲线,及相关系数、接收机信噪比等参数与检测性能的关系.仿真分析结果表明:经过融合后的浮标信息检测性能优于单枚浮标的检测性能.     

可伸缩的分布式虚拟环境

本文采用行为的概念来描述虚拟环境的基本仿真计算单元,提出基于行为的动态负载分配算法来支持更细粒度的负载调度,从而提高了单用户分布式虚拟环境的可伸缩性.测试结果表明,该算法能有效地调节系统负载,在满足用户实时交互能力的前提下,尽量保持了行为的真实感.     

一种分布式的K-means聚类算法

提出一种适用于大型数据集的分布式聚类算法。该算法以传统的K-means算法为基础进行合理的改进,使之更适用于分布式环境,并从算法的复杂度分析,将该算法与传统的集中式K-means算法及其他分布式算法进行比较。实验表明,该算法在保持了集中式K-means算法所有必要特性的同时,提高了数据处理速度。     

分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测

 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性.