基于资源动态分配的WLAN网管系统研究

WLAN网络一直是企业的重点建设工作,在移动4G时代,WLAN建设的重要性越发重要。随着WLAN网络的不断壮大,前期网络管理的问题也日益暴露,如网元扩大带来管理的困难、临时数据众多、数据存储困难等。针对这样的问题,文章从WLAN网管问题出发,研究相应的对策,并构架了相应的WLAN网管系统。     

基于云计算的呼叫中心业务研究与实现

该文通过对云计算及呼叫中心的研究,提出了基于云计算的呼叫中心业务,并介绍了云呼叫中心的组网架构、呼叫流程、组网线路带宽规划等,并对其进行了试点及运营,从实际应用中总结了云呼叫中心的优势。     

呼叫中心云平台的研究与应用

随着互联网业务发展需求和计算机技术的不断发展进步,传统的基于电路交换的电话网络和传统系统架构已经不能满足当前互联网时代的业务发展需求,终将被基于IP的网络和云平台的系统所代替.本文针对呼叫中心平台如何基于IP与云平台实现的原理进行了研究和探讨.     

浅谈虚拟化呼叫中心

虚拟化呼叫中心,是在不用重新开发和改动呼叫中心客服系统软件的前提下,所有的业务逻辑上全部在后台服务器上进行部署,呼叫中心无需部署任何业务系统而只是标准地显示操作环境。通过后台服务器强大的并行计算能力将多用户计算结果控制投放到各个呼叫中心终端,从而不仅实现了呼叫中心业务快速部署、快速实现,而且加快呼叫中心业务响应能力,提供更加安全、节能、易管理的集中运算模式。     

云呼叫中心体系架构研究与设计

提出了一种云呼叫中心体系架构,研究了呼叫中心平台的云化技术及商业模式,并阐述了云呼叫中心的应用前景和业务发展趋势等,为运营商呼叫中心平台云化及技术发展提供了参考.     

广电呼叫中心云平台的应用探析

在计算机技术的快速发展和互联网的广泛应用下,广电网络的传统网络模式及组织结构逐渐不能满足当前的互联网业务需求,迫切需要通过基于IP网络平台技术的系统建立,以推动其更加快速与持续发展.本文结合传统呼叫中心应用中存在的缺陷和不足,对广电呼叫中心云平台的构建方案及其在具体应用中的功能和优势进行分析,以供参考.     

桌面云在呼叫中心应用场景话音解决方案

目前呼叫中心坐席主要采用PC终端,客服人员通过浏览器访问客服系统。桌面云是由前端小体积、低功耗的瘦客户机和后端桌面虚拟化软件及相应服务器、存储和网络资源等组成的系统。呼叫中心应用场景具有坐席高度集中等特点,适合采用桌面云技术对传统PC进行替换,但同时需考虑到话音质量如何保证。     

新一代虚拟化客服呼叫中心CTIPool解决方案

本文首先介绍了呼叫中心组网方案的现状,简要说明了现有呼叫中心组网方案中存在的各种问题,并针对这些问题提出了新的CTI Pool解决方案,详细说明了该方案的实现原理、逻辑结构、物理组网和关键部件,并对CTI Pool解决方案的特点做了进一步归纳。     

基于虚拟化技术的桌面云办公新模式

本文主要分析了基于虚拟化技术的桌面云办公新模式,相对于传统办公模式的优势。并结合目前桌面云办公技术的发展,分析实现虚拟化桌面云办公的路径。     

桌面云在客服系统中方案理论及实践

运营商用户数日益增大及手机用户对运营商服务质量要求的提高,运营商需要建立大量的座席终端,因此运营商对PC终端的采购、维护管理、数据的安全性成为突出的问题。但随着IT技术发展,桌面云技术已经逐渐成熟,桌面云解决方案重点解决传统PC办公模式给客户带来的如安全、投资、办公效率等方面的诸多挑战。     

面向成本优化的云计算资源分配方法研究

针对云计算运营环境中,云服务提供商租用云资源提供商的资源,向用户提供服务的场景,以优化云服务提供商的成本支出,增加其运营收益为目标,设计了一种面向成本优化的虚拟机资源分配方法.该方法全面考虑了现货、预约和按需3种资源分配模式,引入风险控制因子规避现货市场的资源风险,制定出成本优化的资源分配方案.所提方法在满足用户满意度基础上,有效实现了虚拟机资源成本的优化,增加了云服务提供商的收益.     

云计算中一种高效的虚拟机在线动态分配算法

设计了一种改进的VM在线动态供应和分配算法(ODAA-VM).只要用户发现请求或已经被分配的部分VM实例再次可用,便迅速调用ODAA-VM,确定在所要求的时期内为哪些用户分配VM实例,并保证这些用户在整个被请求期间可以持续使用这些VM.此外,该算法对用户具有激励作用,仿真实验验证了本文算法的有效性.     

基于包簇概念的云资源分配成本优化模型

针对云数据中心因传统资源管理方式造成云服务成本过高问题,文中提出一种基于包、簇概念的资源集中管理分配优化模型。将用户的具体需求抽象为一个个独立的需求包,将数据中心的各类资源整合成一个个资源簇,并将CPU、RAM、带宽作为指标,建立成本评估模型,利用基于包簇概念下的改进粒子群算法,实现需求包到资源簇的部署映射。仿真实验结果表明,该优化模型可以有效降低资源分配过程中的营运成本,稳定提高资源平均利用率。     

云数据中心的虚拟机放置问题

总结了虚拟机放置所面临的算法、优化目标、算法评估、基准模型及验证工具等关键问题,阐述了虚拟机放置问题的典型算法,深入分析了骨干互联网中虚拟机放置问题的特点及对云数据中心工程实践的借鉴意义,并从算法和工程相互适配的角度,对云数据中心设计、运营中所涉及的监控和计量、业务模型、SLA和资费设计、云资源池设计、资源池规模和架构、业务分区和迁移控制的设计、资源池的资源均衡性、逻辑网络和物理网络基础功能设计及可能的创新等关键问题提出了若干重要原则。     

云计算数据中心建设运营分析

通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。     

基于业务交换机的大规模云数据中心通用网络架构设计

业界首次提出业务交换机的概念,基于业务交换机的大规模云数据中心通用网络架构,可以为数据中心网络设计提供通用方法论,从而简化设计并使逻辑清晰,帮助运营商提高运营灵活性、降低成本与风险,为设备商提出一种可能的设备形态以支持这种架构。     

云环境中基于异构资源的资源分配算法

随着"云计算"的出现和快速发展,"云"作为一种新型的资源形式被越来越多的用户所使用。云环境中的资源分配问题成为了云计算中不可忽略的问题。在云资源管理平台中,如何既满足用户的任务需求,又节省云资源成本,是云运营商尽快希望解决的问题之一。实际上云用户对云资源的请求是有差异的,而且用户任务的完成通常由多个异构的云资源来实现。文中作者考虑了异构云资源间的差异,提出了一种基于异构资源的资源分配算法。该算法先从任务的全局角度考虑,将用户提交的云任务划成不同的组合,再根据云资源间的差异,为相应的组合分配相应的资源。实验仿真表明,在异构云环境中,该算法能在满足用户需求的前提下,在节省云资源使用上有较好的表现。     

云数据中心的安全虚拟网络

虚拟网络安全是云计算安全的重要组成。为了保障虚拟网络流量的可控性和安全性,文中提出了一种基于Ethsec加密压缩技术的安全虚拟网络解决方案。该方案设计了虚拟化安全层、虚拟化安全交换机、安全虚拟网络管理平台和安全虚拟网络密钥分发系统等组件,通过文中提出的Ethsec技术,采用国产商用密码算法SM2和SM4算法,对虚拟机的以太网MAC帧进行压缩和解密,实现虚拟化安全交换机对所有虚拟网络流量的监控和分析。     

一种新的DCCEM动态云任务分配算法研究

提出了一种动态的云任务分配算法架构模型,其算法能将云任务平均分配到云群服务器中,充分考虑了不同云服务器针对不同业务能力,解决了云服务器的负载平衡,且能高效率地使用CPU资源,让使用者得到较高的服务效率,并让云群环境的计算及存储资源得到了有效管理.通过仿真比较分析,该技术是有效的,既能充分利用系统资源,又能实现资源的自动调节和负载均衡.