神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究

旋转机械在化工、机械、冶金、矿山、炼油、受电等工业领域应用广泛,常见的有压缩机、风机、汽轮机、发电机等,它们都是由转动部件和非转动部件构成的。转动部件有转子、齿轮、联轴器、滚动轴承等,非转动部件包括滑动轴承、轴承座、机壳以及地基等。对大型旋转机械进行状态监测和故障诊断具有重要的实用价值。但是,由于旋转机械本身构造的复杂性,其故障形式繁多。产生故障的原因复杂。故障和症状之间缺乏明显的对应关系,因此用人工方法难以从症状中查出故障,神经网络技术的出现则为故障的模式识别提供了有力的手段。     

旋转机械模糊故障诊断方法研究

以模糊诊断原理为基础,提出了一种旋转机械故障诊断系统,利用模糊隶属度原则,确定模糊待检规则集与模糊故障标准规则集之间的距离,以实现对各类旋转机械典型故障的准确分离和正确诊断,实验证明该系统具有良好的性能。     

PNN在旋转机械故障诊断中的应用

研究了利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法。PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。以某旋转机械典型故障样本为例,给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明,利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法可行、有效。     

基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究

通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。     

旋转机械故障诊断模糊专家系统的开发及应用

论述了专家系统的模糊化过程,提出将模糊规则进行拆分,运用数据库来组织知识,用专家打分结果与经验数据统计来综合确定模糊关系矩阵值,有效地处理旋转机械振动故障征兆的不确定性问题,并用Java编程来实现系统的诊断推理。最后以一实例验证了系统的可靠性。     

基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。     

模糊理论在轴承点蚀故障诊断中的应用

通过对机器振动状态及故障的模糊分类 ,采用模糊数学中模糊变换和模糊综合评判的概念将所测得的机器当前的运行状态与标准的运行状态进行比较 ,来识别机器当前的运行状态及发展趋势。     

全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别。实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率。     

模糊技术在柴油发动机故障诊断中的应用

以模糊理论为基础,结合柴油发动机实际运行状况和现场专家经验,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,建立了柴油发动机模糊故障诊断模型,最后用一个具体故障诊断实例加以分析,验证模糊理论及方法在柴油发动机模糊故障诊断中的应用。     

基于模糊数学的工程机械制动系统故障诊断方法

选用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断的数学模型、理想的故障模式和诊断方法,并对工程机械制动系统的故障现象进行了分析。表明该方法在实际应用中是可行的,并可用于其它工程机械系统的诊断。     

Fuzzy数学在机械设备故障诊断中的应用研究

对机械故障现象进行了分析 ,运用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断数学模型 ,在此基础上 ,通过实例 ,给出了具体的诊断过程。     

基于模糊逻辑的煤矿机械系统故障诊断

在煤矿生产领域中,煤矿机械系统出现故障将会导致严重后果,建立在模糊逻辑基础上的机械故障系统故障诊断技术逐渐成为关注的热点问题。首先介绍了煤矿机械系统故障中模糊逻辑的相关理论;在此基础上较为深入地阐述了煤矿机械故障诊断实践中模糊逻辑的实际应用情况。     

近似熵在叶轮机械振动分析中的应用

利用近似熵表述风机五种工况下叶轮轴向振动信号和叶轮出口振动信号,两种信号近似熵曲线走向一致,具有互体现性。利用这两种振动信号对叶轮机械进行监测具有可行性。     

基于模糊控制的工程机械传动系统保养技术研究

介绍了一种工程机械传动系统的保养技术方法,该方案通过建立一个利用模糊控制方法的工程机械与保养设备之间的循环清洗系统,以实现清洗保养过程的智能化,可有效改善工程机械的技术状况,提高企业经济效益。     

电磁振动机械的降频技术

为了减小电磁振动机械工作噪声,将其电流工作频率由50Hz降低到25Hz或更低是有效的。本文提出一种新的降频技术,可用于各种电磁振动机械。     

非线性动力学在风机叶轮系统流固耦合振动分析中的应用

叶轮机械的叶轮系统是典型的非线性多振子系统,其各组件的振动均具有耦合性包括叶片流固耦合。利用表征非线性动力学系统随机性的关联维对风机稳定运行下5个工况的叶轮轴向振动信号和叶轮出口气动信号量化结果发现:二者信号关联维曲线的走向一致,即双方信号整体结构变化具有一致性、互体现性。证明了利用叶轮机械的耦合振动信号对其进行监测具有可行性。但用同样的方法分析发现:风机启动时(非稳定工况)的五段信号不具备这样的特性。     

振动机械的发展与展望

从振动机械新的工作原理、振动参数的强化、新材料新工艺的采用及振动设备大型化的几个方面，对振动机械的发展进行了论述。     

熵权模糊综合评判法在工程机械选优决策中的应用

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的随意性,借助于信息工程学中熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种综合评判模型——熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到工程机械的选优决策中。通过装载机优选实例计算、结果分析表明,熵权模糊综合评判法适用于工程机械的选优决策。合理融合客观评价和主观评价,在很大程度上保证了优选结果的正确性,在实践中具有一定的应用价值。