基于著者同引分析的知识转移学术群体可视化研究

本文基于中国知网(CNKI)学术文献网络出版总库收录的知识转移领域的研究文献,以著者同引分析思路,采用多元统计分析的可视化技术方法,分析和描述了国内知识转移研究领域的主要学术群体和研究现状。     

中医医联体领域热点问题研究——基于知识图谱的可视化分析

揭示我国中医医联体领域的研究热点,为中医医联体建设的可持续发展提供建议。采用文献计量学、共词和聚类分析法,对中医医联体领域相关研究进行可视化分析。当前中医医联体领域研究热点主要有分级诊疗、双向转诊、互联网远程医疗、医疗资源整合、健康扶贫、效果评价。通过可视化分析发现在作者、机构合作网络、机制建设、效果评价方面还存在不足,后期应加强进一步研究。     

基于分布式对象的可视化分析

总结了分布式对象技术的基本概念和理论,并对航天器运动可视化分析这一具体问题的相关内容、方法和过程进行了讨论。提出了借助现有的技术和条件,应用分布式对象技术实现可视化分析系统的方案,验证了分布式对象技术在实现可视化分析系统及其多目标、多任务和多用户能力,并保障可靠性、可维护性、可扩展性、可伸缩性等计算机系统质量特性的可行性和优越性。     

基于CiteSpace的网络安全犯罪研究可视化分析

为系统分析我国网络安全犯罪领域研究情况,本文运用CiteSpace及相关文献计量方法对2001-2021年“CNKI”数据库中CSSCI来源的294篇网络安全犯罪相关的文献进行可视化分析。通过文献数量分布、核心作者、机构合作情况、高频关键词、关键词聚类分析探究我国网络安全犯罪领域研究热点与现状。     

基于协议分析的SNMP管理信息库可视化

从协议分析角度对SNMP报文进行解析,并采用Java语言开发了SNMP协议分析工具,采集了网络设备的MIB数据,对MIB的参数、拓扑结构可视化进行了研究。     

基于Android的中草药手机智能识别系统：

为了满足中医爱好者在野外对中草药智能识别的需求,提出了在Android智能手机上开发一款中草药智能识别的系统,通过中草药植物生长区、花的颜色、气味和叶片形状以及果实图片等外形特征进行实物比较,实现手机客户端与数据库服务器端的交互,达到智能识别的目的。基于Android手机的中草药智能识别软件在方便用户中草药识别的同时,既扩展和提高了Android手机软件的开发应用,又为中医信息系统的发展提供了有效的支持。     

基于逆序扫描和共现分析的缩略语快速提取算法

梳理科技资源中缩略语的构成形式;提出一种基于逆序快速扫描和共现分析相结合的术语缩略语快速提取算法。首先从科技资源中提取缩略语、候选全称及上下文信息;接着采用启发式模糊匹配算法,对缩略语及候选术语全称从右向左进行逆序扫描,在不要求缩略语中字母全部正确匹配的情况下,识别出规则的术语缩略语及其全称;最后对不规则候选缩略语及全称进行共现分析。同以往算法相比,该算法无论在时间复杂度上,还是在准确率和召回率上都取得了明显进步。     

区块链和比特币相关主题的知识结构分析:共被引和耦合聚类分析视角

区块链与比特币作为当前一种重要的新兴技术和数字货币,随着相关应用的拓展,一些理论和应用问题开始得到更多的关注.近年来,区块链和比特币的相关概念已经逐渐扩散到其他的学术领域.但是,对区块链和比特币相关主题的知识结构（Intellectual structure）,包括知识基础（Intellectual base）和研究前沿（Research front）的探讨较少,定量化研究基本为空白.本文通过对Web of Science数据库收录的相关文献进行计量分析,并结合科学图谱分析工具,以较为直观的方式,部分呈现了区块链与比特币相关主题的知识结构,其中包括以共被引聚类分析呈现的知识基础和以耦合聚类分析和关键词共现分析呈现的研究前沿.对于推进区块链和比特币相关主题的知识扩散,以及对未来区块链和比特币的相关学术研究具有一定的参考价值.     

基于可视化技术的网络协议分析

研究TCP/UDP协议过程分析方法以及基于可视化技术的协议实现过程,实现一个基于Linux和GTK+的网络协议分析软件。通过对TCP/UDP协议的可视化分析,追溯网络数据的传输过程,将网络数据之间的关系和TCP/UDP协议的实现过程以可视化技术进行展现,并将数据转化为可读性强并易于理解的形式展现出来,有助于网络协议学习者更加直观地了解TCP协议的工作原理,从而更好地去分析并设计应用层的协议。     

基于同被引矩阵的专利引文分析方法

为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法.利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高针对性地选择专利.实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解决途径.     

解表植物类中药中微量元素与功效关系

为了探讨微量元素含量与解表中药功效的相关关系，用因子分析和聚类分析方法对10味解表植物类中药中16种微量元素测定数据进行了多因素分析。结果表明：因子分析证实了一个4因子模型能合理解释这些微量元素间的相关关系，证实了微量元素是决定中药功效的主要因素之一；样本聚类分析证明了10味解表中药合理地聚类成不同两组；显示了10味解表中药的分类结果和以中药功效为依据的自然分类的良好一致性，正确判断率90％，证明了中药微量元素含量是决定中药功效的物质基础之一，揭示了微量元素含量和中药功效之间存在的相关性。     

中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计

为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统.由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作.给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计.把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性,可扩展性,较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要.     

中文本体构建及可视化研究

本体是解决语义层次上web信息共享和交换的基础,随着本体研究的发展,中文本体应用需求不断扩大。对于本体工程的第一步——本体构建,现已出现很多本体构建工具,如：Protege-2000、WebODE、OilEd、OntoEdit以及KAON等。然而,却缺乏一款功能完整的中文本体构建工具。文中对现有本体构建工具进行了比较分析,并对Protege的中文本体构建能力进行评估,深入探讨了其构建中文本体过程中遇到的可视化问题,提出了可行性解决方案。全面讨论了中文本体构建工具现存的问题,指出了未来的研究方向。     

改进的Seifert算法的纽结可视化

纽结或链环的Seifert曲面是可定向曲面,关于该曲面的原理图可以在纽结理论的教材上查阅到,但是仅知道这些,想要去了解它们的形状和结构,仍然是很困难的.将讨论纽结和链环的可视化算法,包括Seifert算法和基于编织命名法的可视化算法,最后,给出了改进后的Seifert算法,另外,对纽结和链环生成的可定向闭曲面的亏格也做了进一步地研究.     

手写体汉字在特征空间的可视化分析

手写体汉字特征一般在几百维以上,在这样的高维空间中,汉字样本是如何分布的?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义,然后对一些具有代表性的汉字实例,从K-L变换法、线性投影法和非线性投影法三个方面,对汉字在特征空间的分布问题进行了可视化分析,结果表明,可视化分析可以帮助人们了解汉字在特征空间的分布情况,对改进识别器的性能具有指导意义。     

抗缺氧中藏药微量元素的对应分析

应用对应分析研究抗缺氧中藏药中微量元素Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni and Zn的分布特征。该方法可用于直接处理抗缺氧中藏药样品元素分析的数据,以研究地奥心血康、红景天胶囊、安神散、五味石榴散、章松八味沉香散、十六味杜鹃散、二十五味余甘子丸、二十五味竹黄胶囊、十五味龙胆丸、秘诀清凉散、七十味珍珠丸、八味沉香散、六味丁香散、七味葡萄散等中藏药的品质与它们的微量元素组成和样品来源的关系。将样品点和微量元素变量反映到同一因子轴的图形上,并且分类,能够揭露出样品来源与变量之间的内在联系,中藏药中人体必需的微量元素Fe、Mg、Co、Cu、Mn和Ni等含量比较高,与药物疗效密切相关,为研制新型的具有微量元素优势的药物提供科学的依据。     

基于对应分析的密码子用法可视化研究

密码子用法可以简介为物种、基因组、基因或序列集中64种密码子的使用方式。密码子用法的可视化为研究样本的密码子用法特征、不同样本间的密码子偏好,提供了1种直观、有效的图形化手段。可基于多种参数的对应分析(CA)法是其中1种重要的可视化方法。在本文中,以果蝇、人类、拟南芥、酿酒酵母、线虫、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌及除虫链霉菌8个物种的密码子用法数据为例,通过比较密码子实际出现次数(Number)、密码子用法频率(F1000)、密码子用法分值(Fraction)、相对适应度(RA)与相对同义密码子用法(RSCU)5种参数的可视化结果,得到如下初步结论:(1)不论采用5种参数中的哪1种,65维(一维物种+64维密码子)的数据都可通过CA降维为7维,而此时的累计惯量为100%,即完全还原原数据集中的所有信息;(2)采用密码子平均用法(F1000)是1个较好的选择,其前二维的累计惯量可以达到83.6%,但是基于Fraction可以获得更高的累计惯量,达到85.1%,Number、RSCU次之,在考虑计算量的情况下,选择Number也可以获得失真度较小的结果,RA参数的最低,仅有76.9%。     

相对熵方法用于中药指纹图谱相似度计算

本文主要研究了中药指纹图谱的相似度算法。提出了一种基于模糊数学和信息学的新方法用于中药指纹图谱的相似度比较。相对熵是一种用来比较两种概率分布差异的方法,相对熵歧异值被用来衡量分布差异。在本文中,歧异值的特点被用来计算色谱中药指纹图谱之间的相似度。相比较于传统的相似度计算方法,相对熵的算法得到了更好的结果,并且计算量少于其他算法。