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《中国无线电电子学文摘》2007,(2)
TN912007021135混沌时间序列降噪在数字通信中的一个应用/刘雄英,丘水生(华南理工大学电子与信息学院)//电路与系统学报.―2006,11(2).―38~41,37.根据对非线性时间序列降噪的理论,该文采用Gradient Descent方法在CSK(Chaos shift Keying)系统的接收端对混沌时间序列进行降噪, 相似文献
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基于非线性约束的局部投影降噪 总被引:1,自引:0,他引:1
基于相空间重构理论,该文提出了一种改进的混沌时序降噪方法.首先利用递归图对实际观测的时间序列进行混沌特性分析,然后将非线性约束条件引入局部投影方法之中,并在局部邻域内进行奇异谱(SSA)分析,利用代表吸引子的主分量来重构时间序列.该算法克服了传统局部投影方法不能充分刻画系统内在非线性关系的问题,减小了重构误差,提高了系统的信噪比.通过对Lorenz模型和太阳黑子混沌时间序列进行仿真分析,证实了该文算法对实际观测混沌时序降噪的有效性. 相似文献
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论述了几种基于时域和空域混合的对低信噪比视频图像进行降噪处理的算法.考虑单独使用时域或空域降噪算法对视频图像进行处理的缺点和不足.在时域上,由于视频图像帧与帧之间有较强的相关性,采用递归加权算法;在空域上,分别采用第二代Curvelet变换理论的Wrap算法( Wrapping-Based Transform)、全变差(TV)算法、Lee降噪算法、基于偏微分方程各向同性非线性扩散去噪算法(PM-AOS算法)以及中值滤波等降噪算法.实验结果表明时域和空域混合的降噪算法可提供较好的视觉效果,较好地保留视频图像的边缘、纹理等细节信息,超过单独使用时域或空域对视频图像降噪的算法,且部分算法处理时间相对较短,具有在硬件平台上移植的可行性. 相似文献
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经典Mallat小波模极大值降噪法因其程序复杂度高、计算量大难以满足宽带雷达信号处理的性能要求.在模极大值降噪算法的基本思想上,提出基于“路径”的模极大值降噪算法,并利用改进的自适应阀值估计对模极大值序列进行预处理及利用分段多项式插值对模极大值序列进行快速重构.选用LFM信号为宽带雷达发射信号,对目标回波高分辨率像进行模极大值降噪处理.Maltab仿真结果表明,改进后的模极大值降噪算法具有良好的去噪性能,有效提高宽带雷达回波信号的信噪比,且能保留目标大部分特征信息. 相似文献
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奇异值分解降噪算法中,有效秩阶次的判断对降噪算法的性能的影响至关重要。为选取更准确的有效秩阶次,本文研究了奇异值序列的差分,提出判断奇异值分解重构的有效秩阶次的新方法,并应用其对时间域瞬变电磁信号降噪,提高输出信号的信噪比。与现有判断有效秩阶次的算法不同,本文算法考查奇异值序列的归一化差分的峰值而不是最大值,通过选择归一化差分的合适峰值,并综合差分比序列以判断阶次。实验中发现,对于两个大小相近的尖峰,其中差分比小的,更适合作为有效秩阶次。本文算法在降噪的同时,能较好地保留有用信号的波形特征,减小失真。 相似文献
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采用背景提取和自适应滤波的视频降噪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对监控视频图像背景固定的特点,提出一种有效去除高斯噪声和脉冲噪声的降噪算法.首先通过分析噪声设计一种提取视频序列背景图像的算法,然后对运动区域采用自适应像素域滤波算法来进行处理.该算法根据最小可觉差和视频图像特征自适应地选择谐波均值滤波、加权算术平均滤波、α-截尾均值滤波和中值滤波.为评估降噪算法性能,将降噪处理前后的视频序列分别进行MPEG-2编码,并改变目标码率对比视频质量.实验结果显示:降噪处理后的视频能够用更少的(约50%)比特数获得相同的主、客观视频质量;或者用相同的比特数获得更高的视频质量. 相似文献
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张翠芳 《南京邮电学院学报(自然科学版)》2009,(1):74-77
传统的模极大值序列处理方法虽然可以保留信号特征,但降噪后的信号在奇异点有毛刺和轻微的振荡。模极大值序列的改进方法是对模极大值序列进行软阈值处理,由于软阈值函数是连续的,所以降噪信号会更加光滑。通过MATIAB仿真实验说明,改进方法能有效地改善毛刺和振荡现象。 相似文献
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为了解决基于瑞利散射的布里渊光时域分析系统(BOTDA)中传感信号受噪声干扰严重的问题,采用2维提升小波变换算法,将测量信号从1维空间转换到2维空间,进行阈值降噪处理。通过理论分析和实验验证,取得了传统小波与2维提升小波降噪数据。结果表明,2维提升小波变换比传统小波变换信噪比提高约10dB,运算量减少了1/3;2维提升小波充分利用测量信号时间上的相关性,变换结构简单、运算速度快、降噪效果优于传统小波,适用于瑞利BOTDA系统降噪。该结果对光纤传感系统中信号降噪的研究有一定参考价值。 相似文献
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《IEEE signal processing letters》2010,17(3):237-240
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针对混沌时间序列的噪声平滑,分析了其信噪比与关联维数的关系,并结合局部投影方法的邻域选取问题,提出了一种改进的去噪方法。该方法对于含有噪声的混沌信号选定一个邻域半径值,计算去噪后序列的关联维数,确定该选定的邻域半径值是否准确并进行调整,最终找到合适值并进行多次局部投影去噪,从而得到去噪后的纯净序列。用改进后的方法对含噪声的Lorenz序列和对股市序列进行对比预测仿真,仿真结果表明该方法能够有效地选取邻域半径,进而改善局部投影方法的去噪效果,取得更好的预测效果。 相似文献
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Yang Luxi Chen Yang He Zhenya 《电子科学学刊(英文版)》1999,16(3):238-243
This paper proposes a cross-reference method of nonlinear time series analysis, combining the tasks of dynamical system parameter estimation and noise reduction which were fulfilled separately before. With the positive interaction between the two processing modules, the method is somewhat superior. Some prior works can be viewed as special cases of this general framework and effective new algorithms may be devised according to it. Two examples of chaotic time series analysis are also given to show the applicability of the proposed method. 相似文献
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混沌时间序列的Volterra自适应预测滤波器定阶 总被引:5,自引:0,他引:5
由于Volterra自适应滤波器的阶数对预测性能有较大的影响,在实际预测中,如何确定Volterra自适应滤波器的最优阶数就成为一个关键问题,该文运用相空间重构理论,推导出了Volterra自适应滤波器的最优阶数等于混沌动力系统的最小嵌入维数,作者用六种混沌时间序列进行实验,结果表明这种定阶方法在混沌时间序列Volterra自适应预测中非常成功,该方法对噪声影响的变化,表现出较好的鲁棒性。 相似文献