各学科与计算机学科交叉融合的高校培养模式

近年来,很多学科交叉培养的研究都只是停留在笼统概念当中,没有具体方案的提出.针对学科交叉融合的思想,尝试提出一种各学科与计算机学科交叉融合并具可行性的高校培养模式.将非计算机专业学生与计算机学科的学生相融合、合作,达到知识的互补.通过计算机专业学生对计算机的了解,带动其他专业学生的信息化能力;也能让计算机专业的学生了解其他学科中信息化的需求.     

立足“融合点概念”的学科交叉融合人才培养

针对面向学科交叉融合的科学研究和人才培养仍存在的“简单叠加拼凑”问题,为提高学科交叉融合研究生人才培养质量,从科学概念的“断链”现象谈起,提出围绕“融合点概念”驾驭学科交叉融合,根据“胜任力模型”所包含的知识、技能与品行3个重要方面,阐述如何实现基于“融合点概念”的知识构建、面向“融合点概念”的能力培养和突破“融合点概念”的思维创新,并介绍计算机专业研究生跨学科交叉融合人才培养实践过程。     

交叉融合的“人工智能+”学科建设探索与实践

目前,人类正迈入智能时代,人工智能与经济、社会的发展深度融合,成为了孕育新一轮科技革命和产业变革的核心推动力量,培养智能社会建设所需要的跨学科人工智能创新创业人才变得极为必要。为了适应智能时代对人才培养的这一迫切需求,高校需要加强智能类学科建设,探索交叉融合的“人工智能+”学科建设新模式,提升人工智能领域学科地位并创新拓展其他学科的发展建设方向。文中提出了“人工智能+”学科建设的交叉融合模式:一方面,从人工智能学科内涵出发,依托计算机科学与技术学科开展人工智能基础学科方向建设,夯实人工智能领域学科的基础;另一方面,结合社会经济产业发展的重点领域方向布局,依托相关领域优势学科发展建设行业领域智能化新学科方向,实现人工智能学科建设与其他领域学科建设的共融共生、相互助力、协同发展。在重庆邮电大学和重庆市的学科建设中,这一模式发挥了显著作用,为人工智能领域的学科建设提供了有益参考。     

试论嵌入式系统学科的定位与交叉融合

嵌入式系统是计算机技术、通信技术、半导体技术、微电子技术等先进技术和具体应用对象相结合后的更新换代产品,反应当代最新技术的先进水平.目前,嵌入式技抽已经几乎渗透到我们生活中的所有电器设备,并且在未来还有更加广阔的发展空间.文章首先指明了嵌入式系统的概念和组成,然后简要介绍了嵌入式系统的发展历史,接着介绍了嵌入式系统的四个支柱学科及作用,最后阐述了四个支柱学科的定位、交叉融合以及今后学科的发展趋势.     

人工智能与智能交通的交叉融合

智能交通系统是近几年迅速发展的一个领域,需要大量与智能相融合的技术提供支撑。人工智能技术是当今IT技术发展的前沿,已经广泛应用于多个领域。由于智能交通系统可以为人工智能的应用与发展提供大量研究对象,因此实现人工智能技术与智能交通领域的融合具有重要意义。笔者分析了智能交通系统的发展、特点,阐述了了人工智能技术在交通领域的应用,并针对两者交叉融合的结点综述智能交通系统,提出了未来智能交通的设想。     

探索学科交叉融合的综合性工业设计教学模式

本培养模式重点在于把以前被割裂开来的课程体系重新整合成为相互联 系的整体,以适应设计学科专业交叉融合的发展趋势,建立综合性的工业设计教学体系。此 教学模式强调以工业设计为中心,有机地融合设计、工程和经济管理相关知识,使学生在更 宽的专业思维和视野环境中培养设计创新能力。具体教学环节采用研究型教学模式和突出以 主题研究项目为载体的实践环节,突破了知识传授型的传统教学模式,建立了以学生为核心 的创新型人才培养模式。由教师、企业管理人员和设计师组成的教学团队,从不同视角为学 生讲解产品创新理念和案例分析,引导学生科学地开展主题研究项目。     

学科交叉融合对计算机基础教学的新挑战

学科交叉融合是现代世界一流大学注重培养的新思路,也越来越受到普通高校教学研究者们的重视。《大学计算机基础》课程则是高校教改的重点和难点。就如何在《大学计算机基础》课程中引入新的教学思路,让学科交叉融合能在高等教育的开展之初就能融入到大学生的学习和研究中,进行部分实践和探索。随着计算机在现代科学研究中的重要性越来越突出,计算机教学改革势在必行。     

大数据驱动下的本科交叉融合学科教育教学管理策略优化

近年来,国家对本科教育的质量提出更高的要求,随之而来的是高校需要不断探索创新,发展不同类型的交叉融合学科,形成更加完善的本科人才培养体系。同时,大数据等信息技术的发展也为高校的教育教学管理带来更多的挑战。针对高校目前在交叉融合学科教育教学管理方面存在的问题,文章给出一些改进的思路。     

多学科交叉融合的课堂教学方法

从探究、分享、陶冶、反思和升华5个方面阐述在工科专业课程上通过多学科知识交叉融合开展课堂教学的方法,指出该方法对提高学生学习兴趣、培养学生综合素质具有很好的效果。     

论景观艺术设计学科教学研究

景观艺术设计是一门建立在广泛的人文与艺术学科和自然学科基础上的应用性学科。学科的发展正处于探索阶段,从学科观念、学科性质、学科目标到学科实践主体范围均缺少系统性,明确性和指向性,本文就该学科的学科特点、学科理念以及景观艺术设计实践主体进行了系统的论述。     

新工科建设中区域高校数据科学的学科交叉融合问题研究

新工科建设是当前高等工科教育改革的抓手之一,学科交叉融合又是新工科建设的核心要素.区域高校的数据科学新工科建设,应在正视自身现有的资源受限的前提下,通过构建跨学科的教学研究团队、发挥相关学科集群的联动优势、个性化定制培养等措施,适时地跟进新工科建设潮流,推动数据科学等学科的发展.文章针对当前区域高校新工科建设中的问题和...     

彩色灰度交叉融合的彩色图像渐变技术

研究图像渐变技术,存在着渐变过程不够自然以及渐变质量不够稳定的现象.为提高图像质量,针对上述图像问题,提出了一种新的彩色图像渐变技术,把渐变过程分为两个阶段,每个阶段分别进行彩色图像的灰度图转换和色彩饱和度分量调节.采用了一种新的非线性插值算法,与线性算法相比,渐变效果明显改善;与其它非线性算法相比,渐变的效果更加自然稳定,同时渐变处理的代价较小.实验结果表明,产生的渐变序列更加自然、平滑,图像效果好,同时渐变的效果有非常好的适应性.     

协方差交叉融合鲁棒Kalman滤波器

对于带未知互协方差的两传感器系统,提出一种协方差交叉（CI）融合鲁棒稳态Kalman滤波器,它关于未知互协方差具有鲁棒性.严格证明了该滤波器的实际精度高于每个局部滤波器的精度,但低于带已知互协方差的最优融合Kalman滤波器的精度.基于协方差椭圆给出了精度关系的几何解释.进一步将上述结果推广到一般多传感器情形.一个跟踪系统的Monte-Carlo仿真例子表明,其实际精度接近于带已知互协方差的最优融合器的精度.     

基于多学科交叉融合的电子商务技术专业课程体系的研究

为促进高职电子商务技术专业应用型技能型人才的培养,对该专业的就业前景、职业岗位、专业技能进行研究分析,提出多学科多专业交叉融合的电子商务技术专业课程体系,进一步培养学生的综合实践能力和创新创业能力,注重学生的社会化和精细化培养,强调多元化发展,为学生提供更多的选择机会和贯通途径。     

哈尔滨工业大学计算学部举办智能学科发展系列论坛——元宇宙与人工智能的交叉融合

哈尔滨工业大学计算学部第八期人工智能学科发展论坛(仲荣论坛)于2021年12月21日下午以线上会议的方式举行,本次论坛由交叉科学处和计算学部联合主办。本次论坛的主题为元宇宙与人工智能的交叉融合,论坛邀请了清华大学沈阳教授和刘烨斌副教授、哈尔滨工业大学建筑学院邱信贤教授和欧剑高级工程师、科学与工业技术研究院交叉科学处处长陈瑞润教授。     

面向新工科的Python程序设计交叉融合案例教学

针对高校工科专业程序设计课程教学的现状和存在的问题,依据新工科建设中工程专业对程序设计等信息技术的需求,探索以计算思维为核心、以利用信息技术进行复杂专业问题求解能力培养为导向的思路,构建依托MOOC资源、以学科交叉融合案例研讨为主的教学模式,提升教学效果,为解决复杂专业问题提供信息技术支撑。     

产教融合背景下艺术设计专业课程思政实施困境与突围

近年来,产教融合及课程思政是高校教学改革的重要举措。文章对国内不同类型高校艺术设计专业教师进行问卷调查,结合教师访谈,通过分析,发现艺术设计专业在推行课程思政过程中存在教师思政能力培养笼统、企业导师课程思政能力薄弱、课程思政教学方式落后、课程思政教学评价欠佳、课程思政教学资源短缺的困境。基于此,文章提出了加强党建引领,分层联合培养思政意识;进一步深入校企合作,合力构建育人实训教学模式;整合师资队伍,深挖专业课程思政元素;搭建线上示范平台,开展“立体”全员过程评价的应对策略,为艺术设计专业课程思政育人模式构建提供参考。     

校企合作、校校合作与学科交叉的融合性探索与实践

文章针对校企合作、校校合作与学科交叉共同围绕高校人才培养和产学研结合进行整体渗透的实际,探讨三者之间的融合性问题,提出"独善-融合-演进"三阶段融合模型,打造具有跨校企、跨院校、跨学科特色的"校企合作—校校合作—学科交叉融合体"这一创新与实践平台。并以相应的工作实践为例,阐述具体融合演进过程,分析融合体与产学研结合一体化发展的前景。     

一种基于准则级特征交叉融合的推荐算法

相比于单一整体评分,电商平台中使用的多准则评分包含了更为丰富的用户个性化偏好信息,因此,如何在推荐算法中有效利用多准则评分信息,成为多准则推荐系统提升推荐性能的一个重要问题.本文从挖掘用户准则偏好和商品准则特征出发,提出一种准则级的特征交叉推荐算法,算法基于多准则评分数据,结合信息熵理论和信任度计算,从多准则交互数据中挖掘用户偏好和商品特征,接着采用对连续特征离散化后进行嵌入的方式来增强算法的表达能力.同时,考虑到用户在使用多准则推荐系统辅助决策时,关注的是其自身在某一准则上的偏好与商品在该准则上的特征是否匹配,算法将对用户和商品进行准则上的匹配,并计算出相应的预测分作为向用户推荐项目的依据.实验结果表明,相对于8种对比算法,本文提出的基于准则级特征交叉融合的推荐算法在4个不同的测试指标上具有明显的优势.     

从多媒体通信业务交叉看3C产品功能融合

本文按照ITU所定义的6种多媒体通信业务类型，尝试沿着其交叉发展的思路，剖析消费电子和信息产品功能的融合，进而预测新产品和新产业的新增长点。