MMOG中的一种负载均衡算法

目前，MMOG中主要采用局部和全局两种负载均衡算法，其性能存在不足．本文提出了一种介于局部和全局的动态负载均衡算法，包括轻栽服务器寻找和图论分割区域算法，弥补了局部负载均衡性能差和全局开销大的缺点，大大降低了系统代价，提高了系统的响应速度和吞吐量．     

一种异构实时系统中任务流均衡负载的算术模型

异构环境下如何提高系统自治并发处理的能力,是分布式系统研究领域的重要课题。而异构实时系统中系统自治并发处理的能力则体现在事件驱动任务流控制的资源最优分配。本文针对已有的资源分配策略的缺陷给出了一个通用的任务流均衡负载的算术模型,除了对任务流进行量化,使其可以动态分配以外,还可以在任务流发生变化时在满足系统最大利益的前提下最优化代价函数。另外,由于这个算术模型具有通用性,因此适用于各种资源分配的启发式搜索算法。     

基于流映射的负载均衡调度算法研究

网络管理者需要能够提供可扩展性、吞吐率保证及报文顺序的高性能路由器体系结构.目前基于Crossbar的集中式路由器体系结构难以实现性能和规模的可扩展,基于两级Mesh网络的负载均衡交换结构成为扩展Internet路由器容量的有效的途径.负载均衡路由器存在严重的报文乱序现象,输出端报文重定序复杂度为O(N2).文中提出一种区域均等的负载均衡交换结构,每k个连续的中间级输入端口划分为一个区域,输入端采用基于流映射的负载分配算法UFFS-k(Uniform Fine-grain Frame Spreading,k为聚合粒度,简称UFFS-k),在k个连续的外部时间槽,以细粒度的方式将同一条流的k个信元分派到固定的映射区域,通过理论证明,该调度策略可获得100%吞吐率并能够保证报文的顺序.为避免流量区域集中现象,采用双循环(dual-rotation)方式构建不同输入端口的流到区域的映射关系;为实现负载在中间级输入端口的均衡分布,每个输入端口维护全局统一视图的流量分布矩阵,UFFS-k调度算法根据流量分布矩阵调度单位帧,可以证明,对任意输出端口j,同一区域OQj队列长度相同且不同区域OQj队列长度至多差1,从而实现了100%负载均衡度.UFFS-k调度算法分布于每个输入端口独立执行,根据流到区域的映射关系及负载分布状态分派信元,模拟结果显示,当聚合粒度k=2时,UFFS-k算法在同类维序算法中表现出最优延迟性能.     

一种负载均衡的自适应算法

分布式中的负载均衡通过任务迁移来改善系统的负载分布，提高系统的性能与效率。本文提出并详细讨论了一种负载均衡的自适应算法，该算法的突出特点是不去跟踪任务的执行，而着眼于系统整体效率与性能，处已在以太网的环境下实现，证明确定简单，有效，实用。     

面向会话的负载均衡简化算法

负载均衡算法被广泛应用于并行处理、服务集群等环境中．一些基于网络报文内容相关性的应用。例如IDS和IPv6的Anycast服务等要求在对报文进行负载均衡分配时要保持网络会话的相关性。即相关的报文要分配到同一个处理节点．否则其语义不能得到正确处理．传统的负载均衡算法对于这类服务需要在会话的上下文信息规模和会话完整度之间权衡，对于会话数量很大的情况通常开销也很大．基于位熵的概念，本文提出了一种可满足会话完整性的负载均衡简化算法一域分类算法．该算法不需要各处理机之间内部通信协调工作．也不需要在调度节点保持会话的上下文。在满足报文或会话相关性要求的同时．仍能保持较好的宏观平衡度和微观平衡度．     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

一种基于CPU负载平均的负载均衡算法

与传统分布式集群环境迁移进程不同,虚拟计算环境下的迁移实体是虚拟机,文章针对虚拟机粒度较大的特性,提出了一种基于虚拟机迁移的负载均衡算法。该方法用CPU预测技术避免呈下降趋势时发生不必要迁移。文章的算法采用全局平均的负载均衡策略,只有当负载差值大于一定值才触发迁移。     

一种改进的动态告警负载均衡算法

负载均衡通过将大量的并发访问请求转发到多个服务器分别进行处理,以提高web集群的整体吞吐量.现有的负载均衡算法存在着引用负载因素过少、负载计算过于复杂、节点的负载抖动现象过于严重等问题.本文提出一种改进的动态告警负载均衡算法,基于请求类型、节点工作能力和实时负载值来确定转发目标.该方案实时监测各节点的负载状态并实施周期性反馈与动态告警,既保证了负载信息的实时性与有效性,又减少了负载计算量;采用RED方法校正负载状态的判定,避免了因为负载状态的误判而引发的负载不均,从而减小了负载抖动现象.模拟实验结果表明,改进算法增加了web集群系统的吞吐量,并且明显改善了负载均衡度.     

一种负载均衡的网格任务调度算法

在分析网格计算中经典的Min-Min和Max-Min任务调度算法的基础上,针对Min-Min算法存在的负栽不均衡的缺陷,本文提出了一种负载均衡的网格任务调度算法LBGTSA,以有效地均衡负载;给出了LBGTSA算法的设计原理和实现过程,而且采用GridSim模拟工具对LBGTSA和Min-Min算法进行了模拟实验,实验结果分析表明,LB（汀SA比Min-Min能获得更小的Makespan,而且能有效地均衡负载。     

大型视频点播系统的一种负载均衡算法

讨论了大型视频点播系统的负载均衡技术,提出了一种新的负载均衡算法,该算法包含了优化的负载分配策略和一种新的影片冷／热播自动识别策略、存储调度管理及突发事件处理策略,实际测试表明该算法可行、有效。     

应用负载平衡技术增强Web服务性能

该文简要分析了影响Ｗｅｂ服务性能的因素,对浏览器／服务器结构中Ｗｅｂ服务器负荷过载问题提出解决方法－－采用负载平衡器,并给出了一个负载平衡算法。     

双网冗余的负载均衡算法研究

提出了双网冗余环境下的负载均衡算法,通过设计合适的包选择算法,在保持网络链接属性的前提下,对数据包的关键域进行Hash运算,在双网之间均衡流量。考虑双网的处理能力和负载情况不同,该文又提出了动态自适应的Hash算法,可以根据负载情况动态地在双网之间均衡流量。理论分析和试验结果表明,该负载均衡算法提高了高速网络环境下双网的数据采集性能,大大提高了双网的设备利用率。     

基于CKSP的分段路由负载均衡技术

针对当前以云计算、大数据为代表的新兴业务需求,现有的MPLS(Multi-Protocol Label Switching)网络存在协议复杂、扩展性差、运维困难等问题。因此文中采用分段路由(Segment Routing,SR)转发技术,根据软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)集中控制、开放编程的特点,提出了一种基于受限K最短路径(Constrained K-Shortest Pathes,CKSP)算法的分段路由负载均衡的技术方案。首先,控制器与各网络节点以OpenFlow协议进行信息交互,对全网拓扑结构和链路速率进行监控;然后,分段路由应用根据北向接口以二级流表、多节点中继的方式实现转发表等初始表项的构建和段列表计算;最后,设计了一种根据链路利用率和跳数进行非均匀加权的CKSP算法。实验结果表明:该技术方案可以增大网络吞吐量,平滑流量分布,降低数据流平均时延和网络总丢包率。     

流媒体随机模糊调度方法的设计与实现

结合流媒体服务特点,设计并实现了一种适合于流媒体集群动态负载调度的随机模糊凋度算法。主要解决了两方面的问题：机器负载的评估和调度策略的设计。     

一种基于内容的Web集群系统负载均衡算法

1.引言 Internet的普及为人们的工作带来许多方便,人们通过它获取信息或者开展电子商务活动。一个成功的Web站点面临不断增长的访问量和日益复杂的内容处理的挑战。这一切似乎都集中到如何扩充Web站点的处理能力上。早期依靠更高处理性能的服务器系统来解决问题的办法显得笨拙而昂贵。人们开始寻找更加灵活而廉价的技术手段。一些站点采用镜象(mirroring)的方式,在多个服务器上复制相同信息,以不     

一种高效的分布式反馈流量负载均衡算法

为解决多节点路由器等系统的分布式流量负载均衡问题,提出一种基于反馈的自适应算法。该算法通过会话划分进行负载任务分组,根据各节点的反馈进行接入分配和负载参数调整,实现负载均衡,给出快速端口检测和初始负载均衡等实现该算法的关键技术。性能分析与实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

一种分层P2P网络中的负载均衡算法

负载失衡是影响P2P系统应用服务性能的关键因素之一。目前,已有的研究集中在基于flat DHT(Distributed Hashing Table)的P2P模型上。分层拓扑结构由于其诸多优点而受到重视。将分层的思想引入虚拟服务器技术中,结合其优势,提出一种层次化的负载均衡算法。仿真实验表明,该算法可以依据节点能力的不同,保证负载在各个节点上公平分布。     

一种新的结构化对等网负载均衡算法

研究结构化对等网(P2P)中的负载均衡问题,P2P网络的节点、延迟和处理能力差异性很大,当前负载均衡算法忽略节点差异性,造成网络负载极不平衡,容易出现"热点"问题,使负载变化大。为了更好的均衡P2P负载,提出一种新的网络负载均衡算法。算法充分考虑节点之间的差异性,对物理节点的地址空间进行动态分配,对于热点资源下载采用局部搜索算法找到邻居节点,并自动把负载转移到轻载节点上,保证节点间负载均衡。仿真结果表明,新网络负载均衡算法加快了负载均衡速度,使P2P网络负载均衡更加均衡,能够很好保持系统稳定性。     

基于对象存储系统的动态负载均衡算法

负载均衡是大规模基于对象存储系统必须要考虑的重要问题。本文为此以系统总响应时间为代价函数,以对象被访问频率为依据,建立了一种将对象复制与对象迁移统一在内的动态负栽均衡模型,并充分利用存储设备的智能实现系统的动态负载均衡。仿真结果表明,在存在大量热点访问和对象分布不均匀的情况下,启用对象复制和对象迁移的负载均衡算法能最大程度地减少系统的平均总响应时间。     

CORBA负载平衡的研究

一、引言作为分布式计算的一个重要规范—CORBA,其主要目标是解决面向对象的异构应用之间的互操作问题,并提供了分布式计算所需的多项服务。ORB是CORBA平台的核心,它用于屏蔽与底层平台有关的细节,使开发者可以集中精力去解决与应用相关的问