俄罗斯研制出雷达站保护装置

据俄罗斯《新闻时报》4月25日报道：俄罗斯已研制出一种能保护雷达站不受导弹攻击的装置。俄罗斯于一个月前进行的成功试验，结束了雷达站无力应对反雷达导弹攻击的历史。反雷达导弹是由飞机发射的，它如同嗅觉灵敏的警犬，能够循着地面雷达站的辐射，准确击中目标。首批反雷达导弹于20世纪60年代在美国问世。越南战争期间，     

利用空调废热解决雷达站天线罩结冰问题

在现代空中交通管制中,雷达管制是现代管制员重要的管制手段,对雷达的多重覆盖,以解决雷达管制中信号稳定连续,需要建设大量的高海拔雷达站来解决雷达覆盖的问题,高上雷达站的雷达天线罩的防冰雪一直是运行保障的难题。文章主要阐述如何利用空调废热解决高山雷达站天线罩冬季结冰问题。     

测量雷达的恒星校准

提高精密跟踪雷达测量精度的重要环节是对系统误差进行修正。修正所需的雷达机械误差数据过去是用预先设置的校准塔和方位标来校准的。这种方法所需设备较多且有一定局限性,尤其不适用于机动式雷达站。本文给出一种以恒星为基准的校准方法,这种方法不需要上述设备,仍有足够的精度,因而是一种比较好的校准手段     

3-R定位系统在最佳目标——雷达站几何下的误差传播特性

求解3-R定位系统的最佳目标——雷达站几何是CW雷达定位体制研究中的关键问题之一。本文给出了利用最优化方法求解这种最佳几何的目标函数。这种最佳几何是：三个雷达天线位于正三角形的顶点，三个天线波束在空间正交。本文给出了3-R定位体制的普适性误差椭球的二次曲面方程。研究结果表明，在上述最佳目标——雷达站几何下，椭球形误差二次曲面变为圆球形误差二次曲面。     

三基地雷达最佳空间定位算法

将三基地雷达二维定位最佳算法加以推广,在不增加设备量的前提下,充分利用各雷达站的测量信息,对三基地雷达三维空间直线布站的最佳算法进行推导和研究.仿真结果显示,空间相关数据压缩算法比独立数据压缩算法更加有效地提高了目标定位精度,特别是较好地改善了发射站附近区域的定位性能,有效解决了双基地雷达空间定位的基线盲区问题.     

雷达微波图像传输设备

微波图像传输设备是一个双向微波传输系统,主要用于在雷达站与指挥所之间传输雷达图像、数据、数字电话等信息。指挥员也可通过该设备把上级的命令、图传代码和标志信号等用数字电话的方式下达给雷达站,从而实现对雷达站的遥控指挥。     

基于层次分析法的地面雷达战场生存能力评估

基于层次分析法建立了地面雷达战场生存能力综合评估指标体系,重点考虑了当前精确制导武器的使用特点,突出了雷达站的防护能力因素。在专家根据经验评判确立的权重基础上,给出了地面雷达战场生存能力的定量评估方法。最后结合实例,研究了雷达站的防护建设对雷达的生存能力的影响,为雷达站的防护建设提供参考。     

AN/DPN—31(XE—1)应答机

一、概述 AN/DPN-31(XE-1)应答机工作于(?)S波段,是美帝50年代产品。可用在导弹、火箭和无人驾驶飞机上。采用一般的“询向—回答”原理,即地面雷达发出询问信号到应答机,应答机再回答一个信号到地面雷达站。地面雷达站根据这二个信号的时间差可以确定飞机离地面雷达站的坐标信息。地面雷达可用AN/MSQ-1A,AN/TPQ-5或改进的SCR—584。使用应答机后可以扩大地面雷达的跟踪范围,也可起到敌我识别的作用。     

美空军电子系统中心完成台湾空中交通管制雷达网工作

美国空军电子系统中心和主承包商ITT公司近日完成了台湾空军使用的10个空中交通管制用的雷达站的工作。具体工作包括：新建3个雷达站，升级现用的6个雷达站，采用固态配置方式改进另外一部雷达。     

雷达的雷击防护

雷电是一种自然现象。雷达遭雷击的事件时有发生。本文简要介绍了雷电形成的机理、雷电的特性和危害性,以某雷达站为例分析了雷达遭雷击的原因,最后提出了雷达的雷击防护措施。     

机载火控雷达天线阵面安装误差的高精度校准方法

机载火控雷达天线阵面机械安装误差会导致天线阵面相对于飞机轴线的方位角和俯仰角的系统误差,该误差的大小直接影响到飞机火控系统的命中精度.以往常采用一台全站仪进行单站定位测量,其精度无法满足某些机载火控雷达校准精准的要求.利用两台全站仪进行前方交会的方法,实现雷达天线阵面上参考点的空间坐标测量,进一步计算出天线阵面相对于飞...     

阵面机械轴误差对相控阵雷达测角精度影响分析与验证

天线阵面机械轴误差在多个维度上共同影响相控阵雷达测角精度,实际应用中难以测量、分析和验证,是高精度相控阵雷达实现精确测角迫切需要解决的关键问题之一.基于机械轴误差对相控阵雷达测角精度影响模型,推导出实际条件下空间直角坐标系到阵面直角坐标系的变换矩阵,对相控阵雷达波束指向公式进行修正,详细分析了机械轴误差及波束扫描角变化...     

一种改进的U⁃V空间测角方法

两维相控阵雷达通常采用单脉冲和差波束测角实现对目标角度的测量和跟踪。对于矩形阵列，通常在U?V空间下对不同频率进行归一化，只需在方位和俯仰向各建立一条误差曲线即可完成单脉冲测角，减少了运算量和存储空间。本文针对圆形阵列无法仅用方位和俯仰各一条误差曲线进行测角的缺点，提出了一种改进的U?V空间和差波束测角曲线的建立和使用方法。该方法采用多条测角曲线迭代逼近的思想，实现简单、运算量小，能够提高角度的测量精度。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于约束最小二乘的近空间雷达网定位算法

该文研究了一种基于归一化约束最小二乘的近空间雷达网定位算法。首先将距离与角度信息的非线性方程转换为线性方程,通过一阶Taylor展开分析了噪声对线性方程的影响,然后将定位问题转化为归一化约束总体最小二乘问题,并通过Lagrange函数将其转换为无约束的优化问题,根据定位均方误差最小原则选取加权因子得到定位解,最后进行了定位误差分析,仿真结果表明了该算法的有效性。     

雷达模拟器与雷达的接口电路设计

提高雷达模拟器生成回波信号的真实性和可靠性,需要实时采集一些重要的雷达工作状态参数,如雷达工作时的天线方位角和高低角信号、主脉冲信号、锥扫基准信号和载波频率信号等。这些信号分别为模拟回波信号的生成提供了天线增益大小、时间基准、相位基准和载波频率大小等重要的参考信息。通过对这些信号性能参数的分析和研究,提出模拟器与雷达系统接口电路设计方案。雷达实验可以证明该设计性能稳定、可靠、成本较低,很好地实现了接口电路的功能要求。     

某测量雷达天线座轴系设计与精度测量

本文针对精密测量雷达的特点,对二维天线座的方位轴系和俯仰轴系进行详细设计,并重点分析方位和俯仰轴系精度误差对雷达测角误差的影响.进一步分析影响方位轴铅垂度、方位轴与俯仰轴垂直度的因素,对每个因素的误差进行数值分配,并通过加工制造和装配进行精确控制,从而满足总的误差分配指标要求.文章提出方位轴系和俯仰轴系精度测量方法,并...     

卡尔曼滤波在雷达偏差估计应用中的改进

为实时跟踪整个雷达网内各雷达的方位偏差和测距偏差的幅度变化,可利用卡尔曼滤波数据存储量小、便于实时处理的特点,用卡尔曼滤波算法对雷达方位偏差和测距偏差幅度进行实时跟踪,并在实际处理的过程中改进噪声计算方法,克服噪声线性化的问题,对实时估计雷达方位偏差和测距偏差非常有效。通过MATLAB仿真得到验证,改进后的雷达方位偏差和测距偏差的估计值比改进前更精确,并且收敛速度提高了2倍,结果表明,此方法既简单又快速、估计值更精确。     

双基地高频地波雷达系统布站研究

由发射机(T)和接收机(Rm)共站的单基地高频地波雷达增设分置的接收系统(Rb)构成的T/Rm-Rb双基地高频地波雷达系统用于海洋环境监测时,既可测得矢量流速度,又可消除风向模糊性,是目前高频地波雷达的发展趋势之一。该文首次从T/Rm-Rb系统的探测能力与海流测量误差两方面分析最佳基线长度和最佳双基地角范围,从而确定其布站原则,即:在确定T/Rm单基地雷达的位置后,先根据T-Rb双基地雷达设计指标中的最大探测距离和确定基线长度,然后根据T/Rm-Rb系统海流测量误差最小的原则确定最佳双基地角范围,从而确定T-Rb双基地雷达接收站Rb的位置。该布站原则可为双(多)基地高频地波雷达的海洋环境监测应用提供参考和依据。     

Statistical characteristics of target location finding error in bistatic forward scattering radars

The problem of estimating the target location on the plane in the bistatic radar with large bistatic angles is considered. The formulas for the location errors and their statistical characteristics are given. At the same time it is adopted a normal distribution of azimuth error and of range error. The results are intended for design of forward scattering radars and similar systems.     

基于BP神经网络的小角度井斜方位角误差补偿研究

井斜角与方位角是井眼轨迹计算中的主要测量参数,然而与常规井斜时方位角误差相比,小角度井斜下测斜仪的方位角测量误差更大。为了提高测斜仪在小角度井斜下的方位角测量精度,基于BP神经网络算法对5°~10°小角度井斜下方位角的测量进行了补偿。文中以标准井斜角和实测方位角构成的二维向量作为输入,以标准方位角构成的一维向量作为输出,建立了双入单出网络模型。采用随机选取的方式将学习样本分为训练集与测试集,使网络具有较好的泛化能力。仿真测试结果表明,该BP神经网络误差校正模型运行稳定,补偿精度达到10^-6,可将小角度井斜下方位角的测量精度从±5.3°提高至±1.7°以内。