二维主分量分析的脉内调制识别算法研究

随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效.借助于雷达信号的时频分布图像,提出了一种在时频联合域上进行信号识别的新算法.首先揭示了时频分布图像中确实蕴含着信号调制类型的本质特征,然后详细阐述了利用二维主分量分析来提取时频分布图像特征参数的算法,最后对算法进行了仿真,并从识别率、算法复杂度以及硬件需求和训练时间3个角度进行了比较.结果表明,该算法提取的特征参数具有很好的鲁棒性,可以取得较高的识别率,同时可以降低硬件需求,缩短训练时间.     

基于FPGA的高性能MFCC特征参数提取

为了实现高速语音特征参数的提取,在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上,提出了算法的硬件设计方案,介绍了各模块的设计原理.该方案增加了语音激活检测功能,可对语音信号中的噪音帧进行检测,提高了特征参数的可靠性.最后将设计实现于Stratix Ⅱ系列FPGA上,仿真结果表明设计可以实现高速,高精度的MFCC特征参数提取.     

基于扇形模板的数字集成电路规律性提取算法

 将数据挖掘方法用于数字集成电路规律性提取,提出了一种扇形结构模板的规律性提取算法.采用压缩式存储及删除缓冲器结构等方法,降低了电路的存储空间.通过边权值编码,实现了逐级产生扇形频繁子电路的算法,解决了传统算法对大规模数字集成电路规律性提取时间复杂度过高的问题.实验结果表明该算法比SPOG与TREE算法更能充分提取电路的规律性,规律性提取时间更短.     

基于改进小波包变换的音频指纹提取算法

数字音频指纹技术在音频信号分析和处理中起着重要作用。针对传统基于时频分析的音频指纹提取算法中仅使用信号能量作为特征参数,而无法全面表征出信号的复杂度和不规则性问题,提出了基于小波包分解与重构,将小波包系数的奇异值熵和样本熵相结合,作为音频信号的特征参数提取指纹。实验证明,该算法提取的指纹提高了音频识别的准确率,在常见信号处理下能保持较强的鲁棒性,并具有明显的区分音频和定位音频篡改位置的能力。     

基于局部复杂度信息测度的冠脉造影图像分割

针对冠状动脉造影图像中血管与背景的对比度低以及背景复杂等问题,提出了一种基于局部复杂度信息测度的冠脉血管分割方法.通过对造影图像过渡区特征的分析,构造了局部复杂度信息测度作为特征参数,提取造影图像的过渡区.根据提取的过渡区直方图确定一个最佳分割阈值,提取冠脉血管.实验结果表明,本文方法在小血管的提取、连通性和有效性方面...     

基于改进的半监督聚类的MQAM信号调制识别

传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对该问题,提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确。通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现了MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90%之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3。     

基于改进的半监督聚类MQAM信号的调制识别

传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对此问题,本文提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确。通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现对不同阶数MQAM信号的调制方式的识别。仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90%之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3。     

基于频谱形状的低复杂度雷达信号分类

为解决雷达信号调制识别中存在的计算复杂度高、低信噪比环境识别准确率低和仿真数据真实度低等问题,提出了基于频谱形状的低复杂度雷达信号分类算法。对信号频谱进行归一化,按频谱采样的方法提取特征参数,训练机器学习分类模型。雷达信号源生成数据的测试结果表明,本算法对Barker码、Frank码、LFM、BPSK、QPSK调制和常规雷达信号的分类准确率大于90%(SNR≥3 dB),计算复杂度低,能适应信号参数变化,具有很好的泛化性。     

一种用于卫星通信网中的有效的载波功率控制方法

给出一种用于卫星通信网中的功率控制算法。为了使算法适用于网络控制系统,经推导将信道估算中繁多的参数归纳为几个有限的特征参数,然后用特征参数来表示载波功率。算法简单实用,降低了载波功率算法的计算时间和网络的响应时间。     

一种用于卫星通信网中的有效的载波功率控制方法

本文通过分析给出了一种用于卫星通信网中的功率控制算法，为了使算法适用于网络控制系统，经推导将信道估算中繁多的参数归纳为几个有限的特征参数，然后用特征参数来表示载波功率，从而使算法简单实用，降低了载波功率算法的计算时间和网络的响应时间。