对模糊数学在设备故障诊断中的应用的探讨

本文简要介绍了模糊数学在诊断设备故障中应用的原理步骤和典例。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

模糊数学在故障诊断中的应用研究

分析了应用模糊数学进行故障诊断的必要性，提出了用隶属函数量化处理故障信息、用模糊关系矩阵刻划故障原因与故障信息的关系，通过求解模糊关系方程实现推理过程的故障诊断方法；并以电力变压器故障诊断实例验证了这种方法的有效性。     

模糊数学基本理论及其应用

本文从模糊集合、隶属度和模糊关系等方面介绍了模糊数学的基本知识，简述了模糊聚类法和模糊综合评判法的模型和步骤，并举例说明模糊数学方法在煤矿中的应用，使读者粗浅地了解和掌握模糊数学的基本原理与简单应用。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

简单的介绍了模糊数学理论并以汽轮发电机故障为例,通过建立隶属函数和确定模糊矩阵,对引起异常故障进行定性分析,找出引起故障的主要原因,为技术人员提供了参考和借鉴,节省了大量时间和成本。     

基于模糊数学在采矿方法中的优化

决策采矿方法选择的因素很多,传统的经验类比法具有较大的主观随意性、不确定性。模糊数学优选法综合考虑了影响采矿方法的定量与定性指标。如定量因素指标有矿块的生产能力,矿石损失率和贫化率等,定性因素指标如作业安全性,工艺复杂情况等。通过构建了指标隶属度矩阵和权重矩阵,然后应用模糊数学矩阵最优化决策原理进行综合评判,根据隶属度最大原则确定出方案的优先顺序,从而得到最优方案。文中的某矿优选结果说明,用模糊数学优选出的采矿方案具有较强的实用性,实现了安全,高效的目的,所以证明模糊数学是可靠的。     

基于模糊数学的工程机械制动系统故障诊断方法

选用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断的数学模型、理想的故障模式和诊断方法,并对工程机械制动系统的故障现象进行了分析。表明该方法在实际应用中是可行的,并可用于其它工程机械系统的诊断。     

模糊数学在AM500采煤机故障诊断中的应用

AM5 0 0采煤机故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的 ,为此 ,将模糊数学的方法引入到采煤机故障诊断中 ,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法 ,建立模糊诊断模型 ,并在计算机上实现AM5 0 0采煤机故障的模糊诊断。     

模糊数学在工程机械故障诊断中的应用研究

对工程机械故障现象进行了分析，运用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断的数学模型、理想的故障模式和诊断方法，在此基础上，通过实例，给出了具体的诊断过程。     

基于模糊FTA的翻车机液压系统状态监测与故障诊断

针对翻车机液压系统中压车梁液压缸无法保压的现象,在分析了该系统工作原理的基础上,建立了该问题故障树,对系统进行了模糊故障树分析。用梯形模糊数描述了底事件与顶事件发生概率,确定了底事件对顶事件发生的危害程度,根据模糊重要度分析结果对底事件进行排序,进而对危害程度较高的底事件进行分析与现场改进。翻车机系统状态监测结果表明,该方法能准确有效地进行故障诊断,分析系统的可靠性,为系统薄弱环节的诊断和评价提供了重要依据。     

Fuzzy数学在采煤机故障诊断中的应用

AM500采煤机故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的,将模糊数学的方法引入采煤机故障诊断中,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立模糊诊断模型,并在计算机上实现AM500采煤机故障的模糊诊断。     

基于动态模糊矩阵的柴油机故障诊断

以模糊理论为基础,结合柴油机现场实际运行过程中的大量数据。依据专家经验知识,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了模糊故障诊断规则,提出了基于动态模糊诊断矩阵的故障诊断方法,建立了柴油机模糊故障诊断模型,应用结果表明了它的有效性。     

基于模糊Petri网的发动机磨损故障诊断

发动机的磨损是发动机最常见的故障发生原因,及时、准确地检测出发动机的磨损状况是非常重要的。Petri网是一种用网状图形表示的系统建模方法,适于描述异步并发现象的计算机系统模型,是对并行及并发系统进行行为分析的有效工具,建立了发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型。该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,通过简单的矩阵运算快速获得诊断结果。Matlab的仿真结果证明了该方法对发动机磨损故障诊断的有效性。     

模糊理论在机械故障诊断中的应用

机械设备在经过长时间运行或环境条件的改变之后,机器本身的性能参数会发生变化,这些变化导致故障征兆与故障原因间的隶属关系是模糊的,为此,将模糊理论方法引入到机械设备故障诊断中,提出了由加权统计法确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,并在计算机上实现了机械设备故障的模糊诊断。     

FUZZY数学在电动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到电动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为电机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法。     

基于模糊数学的液压支架故障诊断

以某型液压支架为研究对象,基于模糊数学建立液压支架模糊综合诊断的数学模型,运用数值计算软件MATLAB进行编程、求解计算,对液压支架故障进行诊断和评判。结果表明,动力油缸为故障最多的系统,控制操作元件为故障较多的系统,承载构件为故障多的系统,辅助装置为故障较少的系统,工作液体为故障最少的系统。为液压支架故障快速诊断及维修等方面提供理论基础及技术支持。     

基于模糊综合评判的采煤机故障诊断研究

针对采煤机故障诊断中的不确定性知识的表示和推理问题,将模糊理论引用到该系统中。通过对采煤机故障机理的深入研究和专家经验的总结,建立符合故障和征兆的非一一对应关系和人的思维特点模糊关系矩阵,将经过特征处理的采煤机故障特征参数归化到相应的隶属度,并通过与模糊关系矩阵的模糊运算,得出故障的模糊关系向量,最后,根据相应诊断原则诊断采煤机故障。经实例验证,此方法具有计算简单、结论明确直观的特点。     

基于模糊数学的提升机故障诊断专家系统

矿用提升机的故障诊断往往具有复杂性和不确定性,对确定提升机故障原因具有一定难度,针对以上问题对提升机的故障诊断引入了模糊数学的相关知识和故障诊断专家系统,为问题的解决提供新的方法,实践证明该系统能够快速、较准确地推理出故障原因,同时也证明了该方法的实用性,具有很大应用价值。     

基于粗糙集-神经网络系统的采煤机故障诊断

利用粗糙集理论对原始数据进行约简,构建优化的粗糙集—神经网络智能系统。该系统能够提高采煤机故障诊断准确性和效率,有良好的应用前景。