规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法,包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等3个方面。推理机设计采用启发式搜索,结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

基于规则的牵引车故障诊断专家系统设计

针对某型舰船出海期间牵引车故障多、维护难的问题,开发一种基于规则的牵引车故障诊断专家系统。介绍牵引车故障诊断专家系统的基本架构、功能模块,结合产生式规则给出知识库与规则库的结构,同时运用混合推理技术设计推理机,详细描述推理算法,利用Access数据库和VB可视化编程技术实现专家系统。分析结果表明：该系统能够较为准确地判断出故障原因并提出故障解决方法,维护简单,实用高效,易于部队接受。     

基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法

针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明：该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。     

求解多机协同任务规划的改进遗传算法

针对多无人机协同任务规划问题,提出一种改进的遗传算法。根据每个目标所需执行的任务类型,采用矩阵式编码方式,引入启发式规则来确定各飞机执行其所要执行任务的先后顺序,并采用模拟退火算法来对结果进行局部优化。实验结果表明,该算法能有效求解多机协同任务的规划问题。     

航天发射场PMSCM 任务可靠性仿真评估

为了解决航天发射场复杂可维修多阶段任务系统(phased-mission system,PMS)的任务可靠性评估问题,依据考虑维修的多阶段任务系统(phased-mission system considering maintenance,PMSCM)理论和蒙特卡罗方法,基于系统特殊的任务成功定义规则,通过任务阶段的形式化描述与零部件的虚节点处理,建立可靠性评估仿真模型。将模型应用于航天发射场垂直总装厂房液压系统,成功分析了系统多阶段任务的可靠性均值、方差和置信区间。仿真结果表明:该模型能够找出系统的关键部件,为垂直总装厂房及航天发射场系统总体任务进行可靠性预计、分配和评估提供重要参考和决策支持。     

规则式专家系统效率的提高方法

规则式专家系统效率的提高方法，包括推理机和知识库设计及与其他先进技术结合等三个方面。推理机设计采用启发式搜索，结合正向、反向及双向推理建立专家系统。知识库设计含知识表达、知识库组织及知识库维修。与其他先进技术结合则包括与神经网络、WEB技术、基于事例推理以及多媒体等技术的结合。     

火炮预知维修专家系统中的预测推理机制

火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现故障进行预测.系统分为数据采集/处理、故障预测及性能评估、维修决测四个层次.该过程涉及:预测模型的建立、预测知识的表示、基于"框架 规则"的反向推理三部分.     

中美军队辅助决策系统现状比较

通过我军和美军在辅助决策系统方面的运用实例,对比说明我军在辅助决策系统上的特点及欠缺,并指出今后我军辅助决策的发展方向.我军的辅助决策系统在系统内部结构网络化方面已由目前的单处理机、单信道系统向多处理机、多信道系统方向发展,使系统具有多个决策终端即决策界面,使决策模式朝多人合作决策方向发展.     

基于保障任务的维修资源柔性分配模型

根据装备保障维修资源、预计和任务属性描述,建立基于保障任务的维修资源柔性分配模型.模型含战损装备、维修任务、维修资源、维修保障控制等模块.采用该模型使维修资源分配目标函数最优,以减少维修资源冲突.其维修资源分配辅助决策系统包括维修资源Agent的查询、管理和分配等功能,以提高装备保障任务的执行效率.     

电力网倒闸操作票专家系统

电力网倒闸操作票专家系统,用规则描述变电站操作票生成知识构成知识库.将变电站各种设备的参数建立数据库,推理机动态地操纵知识库和数据库,从而形成操作票自动生成系统.其功能包括自动开票、手工开票、模拟开票、图形模拟及系统维护和管理.     

基于故障树的故障诊断专家系统

为解决某型无人机系统结构复杂、故障分析困难的问题,采用故障树分析法设计实现了故障诊断专家系统。介绍了该系统的组成、知识库设计和推理机算法设计。系统在C＋＋Builder6．0、SQL Server 2000环境下开发,经验证推理结果符合实际情况,有较强的应用推广价值。     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的研究开发

介绍在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法，对其中的关键技术——知识的获取和表示，推理方法，故障树的图形表示及如何使系统具有学习功能等进行了探讨．     

水下导航信息融合专家系统的知识库设计

水下导航信息融合专家系统知识库的核心是知识库与推理机,包括书本及导航专家经验.导航知识通过知识获取机构存入知识库,由知识管理工具维护.通过抽取水下导航中各传感器获得的信息特征,并标准化后得到数据库数据.在模型方法库中存储数据计算的方法.在控制系统的管理协调下,推理机运用知识库中的知识,综合数据库的数据和条件,调用模型方法库中的模型和方法进行推理,获得适用的导航信息.     

基于VC6.0的武器系统故障诊断专家系统实现

介绍使用MFC（Microsoft foundation Class）和ADO（ActiveX Data Object）数据库访问技术．开发可视化武器系统故障诊断专家系统的方法。探讨了使用面向对象、数据库技术和图形图像技术实现故障诊断可视化的技术途径。着重介绍了面向对象知识表示、推理过程可视化的对象式框架知识模型实现。实践表明这种方法是有效的．具有良好的实用价值。     

基于多规则判据的导弹发动机报警系统

在导弹发动机的地面检测中,故障报警可有效降低发动机的故障发生率。针对目前导弹发动机报警系统存在的不足,提出基于多规则判据的报警技术。以液体导弹发动机为例,在主要红线参数的基础上,设计了8类报警规则,再利用表决技术进行故障判定,从而帮助技术人员及时发现导弹发动机的功能故障和潜在故障。     

基于模糊推理的战时备件需求预测

针对战时多阶段备件需求的不确定性及阶段相关性特点,提出了基于模糊推理的战时备件需求预测方法。把体现作战意图的专家预测值与体现需求量阶段相关性的Markov 预测值结合起来,通过Mamdani 模糊推理规则及反模糊化给出最终备件需求预测值。采用语言变量描述备件需求量,定义了需求量模糊集合,并在Markov 预测需求量时直接采用该模糊集描述系统状态。实例表明该预测方法能有效用于缺乏历史需求记录的战时备件需求预测问题中。     

高低温环境模拟系统中稳定舱压问题的研究

针对在高低温环境模拟系统综合试验中如何稳定大型空间的压力这一关键问题,采用专家 PID系统控制算法进行研究。介绍高低温环境模拟系统,引用专家系统的控制方法,建立知识库和推理机,模拟专家利用知识进行推理,并对未使用专家系统控制和使用专家系统控制2种效果进行比较分析。目前,该系统已顺利完成试验,并通过专家验收投入运行。运行结果表明：该算法能控制舱内压力稳定维持在微正压,达到了试验要求。     

基于进化式专家系统树的无人机空战决策技术

为解决传统专家系统方法无法应付非预期情况的问题,提出一种进化式的专家系统树方法来研究空战决 策。以中距空战为例,建立2 维典型空战模型,将遗传算法和专家系统相结合,建立进化式专家系统树框架和战术 决策系统,并在一对一空战场景下对所建立的方法进行仿真验证。仿真结果表明：该方法通过在多种战场设定下对 决策规则的离线进化,使决策系统可根据战场情况做出调整,在己方飞行性能不占优势的情况下达成制胜目标。     

榴弹总体方案智能设计专家系统技术

榴弹智能设计专家系统技术是基于设计型的专家系统。设计型专家系统开发,采用面向对象的知识表达方法和多种推理机相结合的推理方法,完全利用计算机来完成榴弹的总体设计、方案论证、仿真分析和计算。专家系统技术实现了产品的仿真设计和智能化设计,是数字化分析和制造的基础。给出了榴弹智能设计专家系统的结构和功能实现方法,利用面向对象的知识表达方法和运行界面,实现了榴弹推理的模块化和系统化。榴弹智能设计专家系统技术初步在榴弹型号设计中得到了试用,为榴弹以及相似产品的快速智能设计,提供了平台。