基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

基于小波变换的MFSK信号符号率估计算法

首先根据morlet小波函数的时频特征以及多进制频移键控（Mary frequency—shift keying,MFSK）信号的时频分布,提出了一种基于morlet小波变换的MFSK信号符号率估计算法,该算法通过对小波脊线过零点的检测实现;然后对2FSK、4FSK信号符号率估计性能进行了仿真,仿真结果表明：在信噪比为-5dB情况下,2FSK、4FSK信号仍可实现4％的符号率相对估计精度。     

一种基于小波脊线拟合的MFSK信号识别方法

通过MFSK信号的正弦类Haar小波脊线表达式的推导，选取其作为MFSK信号识别的特征参量，进而对MFSK信号进行了识别．针对高斯白噪声对MFSK信号的特征参量的影响，提出利用最小二乘法对正弦类Haar小波脊线进行拟合的方法．最后对2-FSK信号进行仿真，结果表明此方法具有较好的抗噪声性能．     

时频联合分析频率编码信号调制特征提取

针对小波脊线法在提取频率编码信号调制特征时信噪比性能较差的缺点，基于小波变换谱，将时频重排牙口时频脊线相结合，提出了一种新的时频联合分析方法．该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势，使算法的信噪比性能得到有效改善．仿真表明，该方法在低信噪比条件下仍可得到准确的估计值．     

基于时频分布的扩展的二元相移键控信号解调算法

在已有的扩展二元相移键控(EBPSK)调制信号模型基础上,从非平稳信号分析方法入手,对EBPSK调制信号的时频分布特性进行了详细推导,建立了EBPSK信号相位跳变与时频分布幅度的关系模型,利用该模型提出了基于时频分布的EBPSK解调算法,并给出了相应的解调器结构。对基于时频分布的EBPSK信号解调器性能进行了分析,讨论了解调器的判决门限选取方法。分析表明,基于时频分布的EBPSK信号解调算法不但简化了EBPSK解调器结构,获得了优异的EBPSK调制系统差错性能,而且为通信信号的非平稳信号处理提供了新的可行方案。     

基于聚类的跳频信号分选

为了对跳频信号进行分选,主要研究了聚类算法. 首先对KHM算法进行改进,得到了对随机初始化中心不敏感的聚类算法,然后利用已有的聚类有效性评价函数获得最佳聚类数的范围,并提出了在此范围内寻找最佳聚类数的算法. 结合改进的KHM算法和聚类个数估计方法,利用信号持续时间、方位信息和功率,对跳频信号进行分选,实验表明,该算法能正确地分选出跳频信号.     

Link16信号联合优化跳周期估计方法研究

针对Link16信号参数估计精度低等问题,提出一种重排谱图和聚类算法K-means联合的Link16信号跳周期估计方法,该方法首先利用重排谱图时频分析获得Link16信号清晰的时频图,然后通过K-means聚类算法获得相邻两跳的最终迭代聚类中心,最后对其相邻两跳的聚类中心做差分运算,并对所得差值进行算术平均,得到Lin...     

时频聚集性分析的频谱感知方法

针对单载波和最小频移键控(MSK)调制的主用户信号,提出了一种基于时频聚集度分析的频谱感知算法.计算接收数据互相关函数的时频脊线,统计时频脊线点集的概率向量;利用信号能量在时频谱上的聚集性和信道噪声时频点的均匀分散性的特点,定义时频聚集度来评价时频点的聚集程度,并设定聚集度门限,用以判断主用户信号的存在性.仿真实验表明,该算法对一般信道和衰落信道都是有效的,并在较低信噪比下保持了良好的检测性能;在相同的噪声功率不确定度下,其虚警概率低于能量检测法.     

基于S变换的混合DS/FH扩频信号参数估计

针对混合二相编码调制的混合扩频信号的参数估计问题,提出了一种基于S变换的跳频参数估计方法．该方法利用非线性变换获得携带跳频信息的参考信号,并利用循环谱估计该信号的频率集作为修正信息; 在S变换中引入高斯窗长控制参数以实现其时频分辨率的可控性．在此基础上,提取修正S变换时频脊线作为对参考信号瞬时频率的估计; 利用修正信息降低脊线高频区域的误差,同时抑制噪声对参数估计精度的影响．仿真实验表明了该算法对跳频参数估计的有效性．算法无需信号的先验知识,并易于通信侦测接收机的实现．     

同步解调MFSK通信系统误码的数学分析

多进制数字频率调制(MFSK)是通信调制的一种重要方式.MFSK信号可用同步解调和包络解调两种方式进行,采用不同解调方式的MFSK通信系统具有不同的性能特点,重点讨论采用同步解调的MFSK通信系统的抗噪声性能.     

一种基于MMSE准则的通用码元同步算法

同步是影响通信系统性能的一个极其重要的因素。本文提出了一种基于最小均方误差准则（MMSE）的基带软件码元同步算法，可以实现多进制FSK、DPSK甚至QAM等信号的码元同步。本算法选择均方误差最小的采样时刻作为最佳判决时刻，由于使用解调误差实现同步的调整，节省了运算量。算法具有实用性好，通用性强的特点。系统仿真的测试结果表明：算法的性能基本可以满足实际通信系统对码元定时恢复的要求。     

结合LT码的自适应解调最优解调门限的研究

自适应解调是一种新的传输速率自适应方案,一般都需要结合无率码来使用,以解决解调中的比特删除问题。一种自适应解调方案是计算已调制符号中比特的对数似然比,与预设的解调门限相比较来决定是否解调该比特。解调门限决定了调制的阶数,并对无率码的译码性能有较大影响。文章对结合LT码的自适应解调中解调门限的设置进行研究,找到最优的解调门限。仿真结果表明,在最优门限下,可获得最低的误码率,或者获得最高的传输效率。     

一种低复杂度的正六边形星座信号的解调算法

针对正六边形星座调制信号(HSC)解调算法未达最优,提出了一种基于非正交矢量投影的HSC低复杂度解调算法. 在典型正六边形星座结构的基础上,分析计算了正六边形信号矢量的投影系数和算法的运算复杂度,研究了噪声对接收信号的影响,并结合高斯-勒让德数值分析方法给出了信噪比门限. 结果表明,该解调算法正确运行的复杂度约为基向量投影解调算法的30%.     

雷达辐射源信号瞬时频率派生特征分类方法

提出一种基于级联特征提取和核模糊聚类的雷达辐射源信号自动分类方法.该方法利用改进的瞬时自相关提取信号的瞬时频率,采用二次归一化处理的特征再提取方法提取分类特征向量,利用具备有效性评价的核模糊聚类算法实现信号的自动分类.仿真结果表明,本文所构建的特征向量能反映不同调制类型信号的变化差异,且具备一定的抗噪能力,在信噪比不低于6 dB情况下,可获得不低于95%的整体分类性能.     

求最佳尺度因子的数字调制信号类间识别方法

为了提高MPSK与MFSK信号的类间识别率，通过对选取尺度因子的研究，提出了一种最佳尺度因子的选取方法，MPSK与MFSK信号的类间识别器进行了改进．最后进行了计算机仿真，结果表明在信噪比低于5dB时，其识别率有了明显的提高．     

积分判决的高效协同信号调制解调方法

为了解决传统调制方式误码率和谱效率互相制约的问题,设计了一种以余弦信号和线性调频信号为载波的高效协同信号调制解调方式.在调制端,在传统的正交相移键控(QPSK)调制的两信号上各增加一路线性调频信号进行混频调制,从原有的两路信号传输变成四路信号同时传输;在解调端,通过载波信号的组合,设计了8个积分器,对积分后结果通过比较取最大值,以此对信号进行判决.仿真结果表明:这种信号调制解调方式的误码率和比特通过率较传统调制方式均有改善.说明本文设计的信号调制解调方式在误码率与谱效率之间取得综合优势,提升了系统有效容量.     

M维软解调的FH/MFSK系统抗PBNJ性能分析

针对FH/MFSK系统,提出一种MFSK信号的M维软解调能量信息,作为译码器软输入的方法,避免了近似比特对数似然信息（LLR）的计算,并结合卷积码,给出了相应的软译码算法。理论推导了采用该算法的FH/MFSK系统在AWGN和Rayleigh衰落信道下抗PBNJ性能,给出了BER的上界闭合表达式。计算机仿真验证了理论推导的正确性,并与近似比特LLR和硬判决2种译码器输入信息的FH/MFSK系统进行对比,证明该算法获得了明显的抗PBNJ处理增益。     

小波域的最大似然调制分类

针对电子战领域中的调制类型识别问题,提出了一种把通信信号变换到小波域下的最大似然调制分类算法．通过分析MPSK信号在Haar小波基下的小波变换系数同其相位参数之间的关系,把MPSK信号的小波变换系数用广义高斯概率分布进行建模来得到MPSK信号的最大似然分类函数．同常规的最大似然分类算法相比新方法所需的先验信息少．计算机仿真结果表明,这种算法在低信噪比下仍然能获得好的正确分类性能．     

跳频锁相环路暂态响应对系统性能的影响

本文研究了战术跳频通信电台中的单PLL跳频频率合成器,因每跳起始频率误差所形成的暂态频率响应过程,及其对MFSK信号解调误码率的影响。本文结合工程实践的计算表明,即使在中高速跳频时,暂态过程对误码率的影响也是很小的。