二维模糊系统的H∞性能分析

主要研究了一类基于T－S模型的带有参数不确定性的二维模糊系统的H∞性能分析问题。二维系统采用二维系统的FM模型,假定系统参数的不确定性具有线性分式结构,利用基依赖的Lyapunov函数结合不等式变换技巧,建立了满足给定性能指标的系统渐近稳定的充分条件。最后通过仿真实验验证了结果的有效性。     

带有不确定项的非线性离散时滞系统H∞模糊滤波器设计

基于T-S模糊模型方法,研究了带有不确定项的非线性离散时滞系统H∞模糊滤波器设计问题。通过构造新的Lyapunov泛函,并结合自由权矩阵技术,提出了一种滤波器设计的新方法。利用线性矩阵不等式（LMI）的可解性,给出了H∞模糊滤波器存在的充分条件并且满足预先设定的H∞性能指标。数值例子验证了所提方法的有效性和优越性。     

非线性时滞系统的H_∞模糊滤波器设计

研究了非线性时滞系统的H∞模糊滤波器设计问题。基于李亚普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,并结合自由权矩阵技术,提出了一种滤波器设计的新方法。根据线性矩阵不等式的可解性,给出了H∞模糊滤波器存在的充分条件。仿真例子验证了所提出方法的有效性。     

网络化系统的分布式H_∞滤波

对网络化系统的分布式H∞滤波问题进行了研究.利用输入时滞方法对网络化分布式滤波系统建立了模型,模型中考虑了分布式滤波器之间离散信号传输的特点.与现有文献中对分布式滤波器之间采用连续信号传输的模型相比,采用离散信号传输的模型提高了系统的可行性.当分布式滤波器对应连通图为弱连通时,应用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论对滤波误差系统的H∞性能进行了分析,并通过线性矩阵不等式(LMI)技术给出了分布式H∞滤波器的设计方法.最后通过数值例子说明了所给方法的有效性.     

H2/H∞鲁棒控制器设计的线性矩阵不等式方法

对于一类同时具有H2和H∞性能指标约束的线性系统,基于线性矩阵不等式处理方法（LMI）,设计了系统的状态反馈控制器。通过LMI工具箱提供的求解器,可以方便、有效地得到所求控制器的参数化表示。仿真结果表明了混合H2/H∞控制对干扰抑制的有效性。     

非线性互联系统的H∞网络控制

研究了有未知干扰的互联系统的鼠。网络控制。考虑到网络控制时滞和数据包丢失的问题,使用T-S模糊模型对互联系统进行建模。基于LMI方法,根据李亚普诺夫稳定性理论和互联系统的分散控制理论,提出使该瓦联系统渐进稳定的充分条件,并且满足H∞性能指标。最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性。     

分散H2／H∞控制的LMI方法

描述了大系统分散Ｈ２／Ｈ∞状态反馈控制问题,提出了存在分散Ｈ２／Ｈ∞状态反馈控制器的参数化定理和２种设计方法;直接线性矩阵不等式（ＬＭＩ）方法和迭代ＬＭＩ（ＩＬＭＩ）方法,并用实例说明了这２种方法的应用,理论和实验结果表明,所获得的状态反馈矩阵具有块对角结构,闭环系统稳定且能优化闭环传递函数的Ｈ２／Ｈ∞性能指标。     

时滞相关广义随机马尔可夫跳变系统的H∞滤波器的设计

本文针对一类带有Markov跳跃参数的广义随机时滞混杂系统,首先对该系统设计一个滤波器,根据这个滤波器得到一个广义随机的滤波系统.根据这个系统设计相关的Lyapunov泛函,由自由权和线性矩阵不等式得到该系统的随机可容许充分条件,该条件同时满足相应的H∞性能指标.     

A new extended H∞ filter for discrete nonlinear systems

Nonlinear estimation problem is investigated in this paper. By extension of a linear H∞ estimation with corrector-predictor form to nonlinear cases, a new extended H∞ filter is proposed for time-varying discretetime nonlinear systems. The new filter has a simple observer structure based on a local linearization model, and can be viewed as a general case of the extended Kalman filter (EKF). An example demonstrates that the new filter with a suitable-chosen prescribed H∞ bound performs better than the EKF.     

基于LMI的最优无偏H∞滤波器设计

给出了一个系统降价H∞最优的设计方法,在系统干扰噪声能量有界情况下,将有约束的滤波问题转换为无约束的最优状态估计问题,利用线性矩阵不等式方法给出了H∞最优无偏滤波器存在的充分必要条件,所得滤波器的阶数小于系统状态个数,对高阶系统的降阶控制或降价估计问题都有一定的意义,给出了鱼雷仿真实例说明所给方法的有效性。     

神经网络设计二维带通三型FIR滤波器

为了改善传统方法设计的二维带通三型有限脉冲响应(FIR)滤波器的幅频响应性能，提出了复合正
弦基神经网络算法.以理想滤波器的幅度响应作为学习样本，通过复合正弦基神经网络训练，使得实际滤
波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应，再由神经网络的权值得到滤波器的脉冲响应.给出了复合余
弦基神经网络模型，建立了滤波器幅频响应与该神经网络的关系，同时指出了学习率对神经网络收敛性的
影响,推导并证明了使该算法收敛的收敛定理. 仿真结果表明，由该算法设计的二维带通三型FIR滤波器性
能接近于理想滤波器,并且克服了传统神经网络的主要缺陷，收敛速度快.     

2-D奇异系统的鲁棒稳定性分析

考虑具有结构不确定性的2-D奇异系统Roesser模型(简称2-DSRM)鲁棒稳定性问题，提出了一种新的鲁棒稳定性分析方法，得到了2-D奇异系统在结构摄动下仍保持容许、稳定、无跳跃模的充分条件。     

固冲发动机双下侧二元进气道设计研究

结合整体式固体火箭冲压发动机的特点，探讨了双下侧二元进气道的设计方法。中对进气道的结构、型面设计方法和性能估算进行了较为详细地研究。通过编程实现了设计的程序化，并通过算例对一假想的固冲发动机进行了优化设计与计算。     

多腔FP滤波器实现Butterworth滤波的数学模型

从功率传输函数出发,利用巴特沃思(Butterworth)型滤波器的性质对FP(fabary perot)滤波器进行优化设计,给出了一腔、二腔和三腔的数学模型及仿真结果,设计出了具有巴特沃思滤波性质的多腔FP滤波器,这是一种临界状态的滤波器。FP滤波器在腔的个数上有所增加,而且也使得滤波性能得到了大幅度的提高。在构建了所分析FP滤波器的各个镜面参数之间的数学关系的同时,也预见了更多腔时各参数之间的关系。     

OFDM系统二维变换域信道估计算法

着重分析OFDM系统的二维变换域(2-D transform-domain)的导频辅助信道估计。在变换域中对导频位置的信道频率响应(CFR)矩阵采用右下补零和中间补零两种方式进行插值,以获得整个信道的频率响应。考虑到上述两种方法带来的插值误差,提出了根据时间、频率方向的导频数目采用不同的补零数量和补零方式。采用Simulink®构建基带仿真系统,仿真改进前后的系统误比特率(BER)并和其他二维插值方式进行比较。结果表明,该改进方法显著地提高了基于变换域信道估计的准确性,降低了系统的误比特率。     

全极点等电感带通滤波器的新算法

本文给出一组全极点等电感带通滤波器设计公式,从归一化的低通原型直接获得等电感的归一化带通滤波器。与耦合谐振器窄带滤波器的近似设计方法不同,这是严格的变换。同时也给出实际电感偏离等电感的设计值时,修正电容及负载的计算公式。     

2-D Binary Conjugation Holographic Grating Multiplexers forLaser Coherent Imaging Systems

0~cnoxTIsacwmpsondb},bakeralSciencefondationOfHeilonaiiangPro'ince.Theopto-mechanicalscarmingmayhefoebottleneckinlasercoherenticingsystemsthatpreventframeratesandfieldsofviewfromincreasing,thereforeiteannotsatisfywiththereqUirementSofhunting,backing,gUidingandcontIDllingandsoon.Inaddihon,thoses}'stemsoftensufferfromaconsidelablelossofimageqUalityduetOspecklenoise.ThisspecklenoiseiscausedbytheconstrUctiveanddestIUctiveinterferenceofwavefrontSreflectedfromaroughaptandbythelargespatialcoher…     

基于Delta算子模型的时滞系统故障检测滤波器

研究了基于Delta算子描述的状态时滞系统鲁棒故障检测滤波器的设计问题.在传统移位算子描述的滤波器设计基础上,给出Delta算子描述的时滞系统滤波器模型,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,导出了此类系统的故障检测滤波器存在的充分条件和显示表达式,当该LMI具有可行解时,可得到Delta算子描述的时滞系统最优鲁棒故障检测滤波器.仿真结果表明:连续时滞系统和离散时滞系统的故障检测问题可纳入到Delta算子的统一框架中.     

基于Bootstrap滤波的非线性系统的识别

Bootstrap滤波是一种基于贝叶斯状态估计和蒙特卡罗方法的新的海波方法，相对于经典的卡尔曼滤波而言，它不受状态方程须为线性以及状态与噪声须是高斯分布的限制，具有很强的适应性。对贝叶斯估计及Bootstrap滤波方法在非线性系统识别中的应用进行了分析与数值模拟，计算结果表明了该方法的有效性和实用性。