神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型

在研究关键链项目管理和贝叶斯网络技术的基础上,结合神舟飞船项目进度管理的特点,建立了神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型.首先详细描述了如何将关键链中的每个工序按照时间和资源约束的条件分解成贝叶斯网络模型中的6个节点,并进一步简化为4个节点.然后,以神舟飞船研制网络计划图为依据,说明了关键链项目管理贝叶斯网络模型的建立过程.最后,基于贝叶斯网络推理成功识别出影响神舟飞船项目进度推迟的关键工序.     

神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型

在研究关键链项目管理和贝叶斯网络技术的基础上,结合神舟飞船项目进度管理的特点,建立了神舟飞船关键链项目管理贝叶斯网络模型。首先详细描述了如何将关键链中的每个工序按照时间和资源约束的条件分解成贝叶斯网络模型中的6个节点,并进一步简化为4个节点。然后,以神舟飞船研制网络计划图为依据,说明了关键链项目管理贝叶斯网络模型的建立过程。最后,基于贝叶斯网络推理成功识别出影响神舟飞船项目进度推迟的关键工序。     

计划评审技术工序综合重要度分析方法

针对如何识别影响整个项目进度的关键工序的问题,提出了面向计划评审技术(PERT)的工序综合重要度分析方法.首先将PERT中工序按照时序关系划分为始工序节点、终工序节点、紧前工序节点和紧后工序节点,并给出了对应工序时间的概率分布计算方法.然后,基于PERT中不同工序对项目整体进度的影响程度,提出了工序综合重要度分析方法,并研究了基于工序综合重要度的PERT关键工序识别方法.最后,以神舟飞船研制过程甘特图为例说明了基于工序综合重要度的关键工序识别过程,验证了工序综合重要度与工序持续时间之间的关联关系.     

计划评审技术工序综合重要度分析方法

针对如何识别影响整个项目进度的关键工序的问题,提出了面向计划评审技术（PERT）的工序综合重要度分析方法。首先将PERT中工序按照时序关系划分为始工序节点、终工序节点、紧前工序节点和紧后工序节点,并给出了对应工序时间的概率分布计算方法。然后,基于PERT中不同工序对项目整体进度的影响程度,提出了工序综合重要度分析方法,并研究了基于工序综合重要度的PERT关键工序识别方法。最后,以神舟飞船研制过程甘特图为例说明了基于工序综合重要度的关键工序识别过程,验证了工序综合重要度与工序持续时间之间的关联关系。     

基于协同理念的项目进度管理多目标优化研究

针对项目进度管理中难以实现工期、费用、资源多目标优化的缺陷,从系统协同的理念出发,通过网络计划技术建立以工期、成本、资源为序参量的指标体系,再计算各序参量对系统有序度的贡献值大小,同时结合线性加权法,建立了项目进度多目标优化的数学模型.最后通过实例,验证了模型的合理性和有效性.     

基于改进的计划评审技术的航空项目风险评价技术研究

通过分析航空项目风险之间的关系,提出了以项目进度风险率为指标的评价项目整体风险水平的思想.针对经典计划评审技术方法的不足,提出了基于改进的计划评审技术的航空项目风险评价方法.该方法用莫尔法确定重要活动的概率分布,用当量概率法对经典计划评审技术法计算的项目工期进行修正,以项目工期服从正态分布为基础,计算项目进度风险率,从而获得项目的整体风险水平.最后,以某型飞机研制项目04段装配子项目为例,阐述了应用该方法进行风险评价的一般步骤.     

基于协同理念的项目进度管理多目标优化研究

针对项目进度管理中难以实现工期、费用、资源多目标优化的缺陷,从系统协同的理念出发,通过网络计划技术建立以工期、成本、资源为序参量的指标体系,再计算各序参量对系统有序度的贡献值大小,同时结合线性加权法,建立了项目进度多目标优化的数学模型。最后通过实例,验证了模型的合理性和有效性。     

改进的计划评审技术在大型复杂项目进度管理中的应用

针对大型复杂项目进度管理中存在的问题,提出了PERT BN模型,其基于贝叶斯网络(BN)而改进的PERT,用于项目进度分析、控制及优化。给出了PERT BN的基本定义,并详述了其包含的节点、有向边和条件概率。然后,以某型号研制项目实验网络图为例,建立起对应的PERT BN模型实例。最后,以模型实例为基础,分析了人、成本和技术等外界因素对工序持续时间的影响,以及总工期变化时对资源的需求变化情况。     

基于关键链的项目进度计划方法的研究

为解决项目进度计划因资源冲突及环境不确定性而导致的计划失效、工期延误等问题,在传统项目进度计划方法的基础上引入关键链法,通过对现存的关键链识别算法及缓冲区估算方法进行分析研究,提出基于关键链的项目进度计划方法。该方法采取基于优先规则的启发式算法识别关键链,在充分考虑项目中的多资源约束、环境不确定性等因素的基础上设置缓冲区,制定出工期最小项目进度计划。最后,通过对项目实例进行分析验证,表明使用该方法制定的项目进度计划是可行的。     

基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型分析方法

在工作分解结构(WBS)和贝叶斯网络技术的基础上,结合WBS单元之间的时序关系和资源约束条件,建立了基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型(CCPMBN).首先给出了基于项目任务的WBS模型,然后描述了WBS单元加入时序关系和资源约束后与贝叶斯网络的关系,并分析了CCPM的工序节点的化简方法、节点之间有向边的方向和节点的概率分布计算,接着概述了CCPMBN的建模步骤.最后,以某城市的轨道交通工程项目工作分解结构为例,说明CCPMBN的建模过程,为应用高效贝叶斯网络算法和工具软件进行项目进度管理提供了新的领域.     

模具开发周期缩短与成本优化研究

提出了模具开发是一种由客户订单驱动的项目生产模式。介绍了模具开发管理区别于一般工程项目管理的特点;分析了概述网络计划技术的基本特点和针对模具开发的优化调整方法;结合上海人民电器厂模具分厂的生产实例,分析证明了网络计划技术中的计划评审技术、关键路线法和时间-成本控制方法对模具开发周期缩短与成本优化的可行性。     

基于系统工程的航天多级网络计划进度管理

在航天系统工程理论的基础上,分析了航天型号项目及航天项目计划特点,针对航天型号项目进度管理面临的主要问题,提出基于航天型号项目特点的多级网络计划进度管理思路,并进行多级网络计划的建模、拓扑排序、环路检测、进度计算,得出了多级网络计划的关键任务和关键路径,通过对关键路径的分析实现航天多级网络计划进度管理。     

基于网络分析的制造车间瓶颈识别方法研究

车间制造系统中的瓶颈问题对其系统的产出价值有着重要的影响。针对复杂制造环境下瓶颈辨识困难这一问题,从复杂网络视角出发,提出一种基于网络分析的制造车间瓶颈识别方法。根据设备、部门、车间、人员、工段、工艺路线及物流路径等多层次生产数据建立复杂制造车间网络模型。基于网络模型,提取与瓶颈度相关的网络特征参数,用网络拓扑来描述制造车间的内部关联结构;提出衡量车间网络瓶颈的瓶颈贡献程度概念,将网络瓶颈度大小作为车间瓶颈识别的一个指标,并给出瓶颈度的计算算法。最后,以某车间的具体生产过程为例,通过对比分析验证了该方法的可行性和有效性。     

基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型分析方法

在工作分解结构（WBS）和贝叶斯网络技术的基础上,结合WBS单元之间的时序关系和资源约束条件,建立了基于WBS的关键链项目管理贝叶斯网络模型（CCPMBN）。首先给出了基于项目任务的WBS模型,然后描述了WBS单元加入时序关系和资源约束后与贝叶斯网络的关系,并分析了CYCPM的工序节点的化简方法、节点之间有向边的方向和节点的概率分布计算,接着概述了CCPMBN的建模步骤。最后,以某城市的轨道交通工程项目工作分解结构为例,说明CCPMBN的建模过程,为应用高效贝叶斯网络算法和工具软件进行项目进度管理提供了新的领域。     

关键链多项目进度计划优化

关键链项目管理考虑了人的行为因素对项目进度计划的影响,但项目调度理论并不直接与人的行为因素相关,很难获得包融人的行为因素的有效项目网络计划.分析了人的行为因素与关键链项目调度的关系以及对关键链多项目调度的影响,在关键链多项目进度计划的基础上提出优化多项目进度计划的数学模型和启发式优先调度规则,设计了以逆向拓扑排序方式选择调度集的过程,给出了相应的优化算法.通过实例验证了该优化方法能够克服人的不良行为因素对关键链多项目进度计划的影响,具有对多项目资源进行平衡、减少资源在项目间的转移等效果.     

云制造环境下产品研发项目进度管理技术改进研究

针对云制造环境下复杂新产品开发项目的特点,提出了将过程管理技术应用于项目进度管理,即基于过程结构化分析和优化来控制项目的进度和成本,此技术将变传统的职能型项目进度管理为面向过程的进度管理,系统化地统一研发过程的合理设计技术和实用的、良好而成熟的项目管理方法,为云制造环境下复杂新产品研发项目提供一项更有效的进度管理技术。     

基于声音多特征贝叶斯网络融合的话者识别研究

针对基于语音单一特征提取方法所存在的话者识别准确率较低的问题,提出将话者语音中反映人耳听觉感知特性的MFCC特征和接近心理声学临界频带的1/3倍频程(1/3 octave)特征作为话者声音的特征参数,设计话者识别的贝叶斯网络,融合2种声音特征参数,通过贝叶斯网络推理实现话者识别.贝叶斯网络通过学习过程确定已注册话者各声音特征的条件概率.进行话者识别时,贝叶斯网络利用贝叶斯定理及条件独立性假设融合待识别话者声音的MFCC特征和1/3倍频程特征,计算每个已注册话者对输入语音特征矢量的后验概率,根据后验概率的大小实现待识别话者的推断.话者识别实验结果表明:提出的基于声音多特征贝叶斯网络融合的话者识别方法可行有效,识别正确率达到100％.     

多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法

贝叶斯网络分析方法是可靠性分析的重要方法,但传统贝叶斯网络分析方法局限于分析单因素影响,当系统可靠性受多因素影响时会产生较大分析偏差。为此,提出多维动态贝叶斯网络分析方法,借助单位阶跃函数与冲激函数进行贝叶斯网络时间连续化构造,建立根节点受多因素影响时系统的失效概率分布函数。在此基础上,对传统重要度分析方法进行多维扩展,提出多维动态贝叶斯网络重要度分析方法。通过对斗轮机张紧机构液压系统进行工程实例分析,并与离散时间贝叶斯网络分析方法分析结果对比,验证了多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法的可行性和优越性,为系统改进与薄弱环节识别提供了更为准确的量化依据。     

航空型号多项目计划管理体系研究

本文分析了航空型号多项目下的计划管理的现状,详细阐述了基于WBS的航空项目分级网络计划技术,以及集成进度控制技术、EVM、进度动态监控的进度管控方法在航空多项目中的应用。     

作业车间区间型多属性瓶颈识别方法

针对扰动情形下作业车间瓶颈识别时机器的特征属性难以用确定值表示的问题,采用区间形式描述机器特征属性,构建了区间型多属性瓶颈识别模型,提出了区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法.考虑瓶颈识别与瓶颈利用的紧密关系,提出了先进行瓶颈利用再进行瓶颈识别的统一框架.其中瓶颈利用层基于Plant-Simulation 仿真平台设置了机器故障等随机扰动,采用遗传算法对扰动情形下的调度问题进行了优化仿真,获得了适应扰动情形的最优调度优化方案;瓶颈识别层基于调度优化方案,综合考虑了瓶颈的多维特征属性,采用区间TOPSIS多属性瓶颈识别方法识别了瓶颈机器.通过与机器利用率、瓶颈出现率和移动瓶颈识别法等进行比较,验证了所提方法的有效性.最后,分析了制造成本和原材料成本两个参数对瓶颈识别的影响.