V-BLAST OFDM 系统中一种新的检测算法

提出了频率选择性衰落信道下V-BLAST (Vertical Bell Labs Layered Space-Time) OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing)系统中一种新的检测算法．在发射端对每个发射天线分配不同的子载波,在接收端利用子载波之间的正交性进行干扰相消．该算法只需要一根接收天线,克服了传统算法要求接收天线个数至少等于发射天线个数的缺点,降低了系统接收机设计的复杂度,而且该算法性能优于传统的ZF(Zero-Forcing)和SIC(Serial Interference Cancellation)算法．     

V-BLAST检测算法性能研究

把垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratories layered space-ti me,V-BLAST)中常用检测算法按照基于迫零(Zero-Forcing,ZF)和最小均方误差(Mini mum Mean Square Error,MMSE)分类并进行对比研究,通过MATLAB仿真分析各种算法的性能,结果表明,基于MMSE的检测算法明显优于基于ZF的检测算法。因此,基于MMSE的检测算法更适合V-BLAST。     

基于信号重构的OFDM频偏跟踪算法的跟踪范围

对多径信道下的一种基于时域接收信号重构的正交频分复用系统频偏跟踪算法的跟踪范围进行了进一步的研究,发现这种算法的跟踪范围不是固定不变的。分析表明,影响时域接收信号重构准确性和跟踪范围的主要因素是判决误差,而子载波调制方式、子载波数目以及加性高斯白噪声和信道估计误差都对判决误差有影响,因而也都影响到跟踪范围。通过仿真,得出了子载波的调制方式和子载波的数目是影响频偏跟踪范围的主要因素的结论,并确定了子载波使用二进制调相和16QAM调制的情况下对应于不同子载波数目的频偏跟踪范围。     

认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术

提出了一种利用输入检测器数据离散傅里叶变换结果的协方差矩阵的频谱感知技术。分析发现如果没有授权用户信号,协方差矩阵为对角阵;反之为非对角阵。在检测过程中,通过将协方差矩阵中非对角线元素的能量与设定的阈值相比较得出检测结果。理论推导了判决度量在是否存在授权用户信号的两种情况下的分布函数以及算法的阈值和检测概率。仿真结果表明,与已有的方法相比,该算法可以更好地对抗载波频偏,同时具有更优的检测概率。     

基于接收机信号重构的OFDM系统频偏估计算法

利用接收机判决后的OFDM信息数据重构FFT以前的OFDM信号 ,提出了一种OFDM系统中频偏估计的新方法 ,进而得到一种载波频率跟踪方法 .该方法具有不需要引导符号 ,算法简单 ,跟踪精度高等优点 .本文利用 6 4载波 1 6QAM的OFDM系统进行了仿真 ,结果表明 ,该方法对频偏的估计精度相当高 ,当系统存在 1 0 %的初始相对频偏时 ,对信噪比为 1 5dB和 1 8dB的AWGN信道的情形 ,利用本文频偏估计算法构成的跟踪算法仍有很好的跟踪能力     

OFDM系统载波频偏的低复杂度多步估计

针对正交频分复用（OFDM）系统现有频偏估计时域方法中估计范围与估计精度的矛盾，提出一种基于时域训练序列的多步频偏估计新算法.该算法采用多步逐次逼近，在每一步估计中消除相位模糊，在不缩小估计范围的前提下不断提高估计精度；最后利用最佳线性无偏估计(BLUE)方法将各步估计值进行最佳合并，进一步提高估计精度.该算法用简单的修正取代搜索，理论分析和仿真表明在保证估计精度的同时，可显著降低大频偏估计的计算复杂度.该算法的主要运算是并行的，当用于高速通信时优势更明显.     

一种分布式水声信号检测系统的融合算法

给出了一种多传感器数据融合的融合算法,并将其用于分布式水声信号检测系统中多部声呐的信息综合。各部声呐的观测可以是相互独立的。也可以是相关的。计算机仿真结果表明,融合后系统的检测性能有明显提高。     

基于迫零矢量集搜索的V-BLAST检测算法

基于迫零矢量集搜索提出了一种新的混合最大似然（ML）和判决反馈均衡（DFE）的垂直贝尔实验室分层空时码(V-BLAST)检测算法．在该算法中,用最大似然检测的方法判决前l（l为最大似然度）层的迫零矢量集及其信号,在消除前l层的影响后逐层判决后续各层．分析和仿真结果表明：和已知的基于信道传输矩阵的QR分解的混合ML-DFE检测算法相比,当接收天线数小于最大似然度的平方时,该算法能够在获得相同的检测性能的条件下降低算法的计算复杂度．     

一种新的恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法

载波频偏(CFO)的存在直接影响正交频分复用(OFDM)系统的性能,为了提高CFO的估计精度,提出一种新的适用于恒模信号OFDM系统的盲频偏估计算法。该算法假设连续两个OFDM符号之间的信道变化缓慢,根据相邻OFDM符号各子载波的信号功率差建立代价函数,通过使得代价函数最小化完成CFO的盲估计。通过理论分析获得了该代价函数的闭式解,从而达到有效降低算法复杂度的目的。仿真结果表明:所提算法在高信噪比下与经典算法相比具有较高的估计精度,且对信道阶数变化具有鲁棒性。     

自适应OFDM中信号盲检测技术

提出了一种基于高阶累积量的正交频分复用信号子信道调制方式盲检测算法．该算法利用高阶累积量检测特征实现对子信道调制方式的检测，所提出的检测特征可抑制高斯噪声的影响．从理论上证明了高阶累积量检测特征对于子信道的信道衰减和相位旋转具有不变性．通过计算机仿真评估了正交频分复用信号子信道调制方式盲检测算法的性能。表明这种算法在慢时变信道下具有很高的调制方式检测性能和良好的稳健性．     

分布式MIMO-OFDM系统多频偏盲估计

针对多径信道下分布式多输入多输出正交频分复用系统多载波频偏估计问题和多频偏盲估计难、现有盲估计方法较少的情况,利用多径信道下分布式多输入多输出正交频分复用信号模型与盲源分离领域中信号模型类似的特点,利用卷积混合盲源分离思想,去除接收信号的多径影响及模糊度,得到只含频偏的发送信号,将多维频偏估计问题变成单维估计问题,最后用单个信号频偏盲估计算法得到频偏估计值. 仿真结果表明,提出算法适用于更为复杂的多径信道和正交频分复用信号,具有比导频辅助方法更优的估计性能. 在5dB信噪比下,多频偏盲估计的均方误差可达10^-6.     

一种简单的V-BLAST迭代算法

理论和实践研究表明贝尔实验室垂直分层空时码(V-BLAST)可显著提高多天线系统的传输容量.传统的V-BLAST译码算法是排序连续干扰抵消算法(OSIC),然而由于数据层间误码传播的影响,OSIC并不能有效地提高整个系统的分集增益.利用最近提出的迭代V-BLAST译码算法,低分集增益数据层通过高分集增益数据层的判决反馈来迭代检测,整个系统的性能得到提高.但这种算法的迭代次数高,迭代的次数与MIMO系统中发射天线的数量相等.为了减少系统实现的复杂性,提出了一种新的迭代的V-BLAST译码算法.仿真结果证明在对称系统中(接收天线和发射天线数相等),新算法与传统V-BLAST译码算法相比性能有了很大提高.     

一种高效的基于OFDM的频率选择性V-BLAST检测方法

针对频率选择性V-BLAST(贝尔实验室垂直分层空时)系统,提出了一种基于OFDM(正交频分复用)的检测方法.从原理上证明,采用OFDM技术可将频率选择性V-BLAST系统转换为平衰落V-BLAST系统.针对平衰落V-BLAST系统,提出了一种新的基于MMSE准则的高效解码算法,称为排序串行多层干扰抵消算法.理论分析表明,所提的基于OFDM的方法相对于其他频率选择性V-BLAST检测方法,在计算复杂度方面优势明显,同时具有良好的检测性能.仿真实验给出了所提检测方法与各种现有频率选择性V-BLAST检测方法的性能对比,证明了所提方法的有效性.     

V-BLAST OFDM系统中一种稳健的检测算法

针对实际中信道估计存在误差,从阵列信号处理的角度提出了V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time) OFDM系统中一种稳健的检测算法．将接收数据的协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间,将存在估计误差的信道矢量向该子空间投影,就可以得到较为准确的信道矢量,然后利用波束形成计算出检测滤波器的系数．仿真结果表明,当信道估计存在误差时,该方法性能显著优于ZF(Zero-Forcing)和MMSE(Minimum Mean Square Error)算法．     

基于QR分解的V-BLAST迭代检测算法

QR分解检测算法的一种运算量较低的V-BLAST检测算法,但其性能较差。第一层判决输出的性能对整体性能的影响很大。除了初次迭代外,提出的算法用前次迭代中性能最好的层作为迭代开始,进而寻求性能更好的数据层,这样经过几次迭代循环,可以做出性能很高的第一次判决输出。由于第一次判决输出性能的提高,总体性能也得到很大提高。仿真结果显示,对于4发送4接收MIMO系统,在误符号率为0.1%时提出算法的增益较排续连续干扰抵消V-BLAST检测算法高6dB.而其算法复杂度是排序连续干扰抵消的30%。     

无线通信中散射环境下的V．BLAST算法分析

文章着重讨论了一种适用于散射环境中的V-BLAST检测算法,仿真分析比较了V-BLAST与传统的单入单出(SISO)、分集接收(SIMO)的误比特率。结果表明V-BLAST系统的性能明显优于SISO、SIMO的系统性能,验证了算法的正确性。     

频率选择性衰落信道下的MIMO-OFDM系统性能研究

主要讨论了在频率选择性衰落信道下基于子载波的MIMO-OFDM系统如何获得发射分集增益和接收分集增益,从而改善系统的整体性能。通过仿真,基于发射分集技术和接收分集技术能够明显地提高MIMO-OFDM系统的性能。     

CORDIC算法在V-BLAST中的应用

传统CORDIC算法需要通过查找表和许多乘法器才能实现矩阵的QR分解,这会导致硬件电路实现复杂,运算速度降低,此外它能够计算的角度范围也有限。针对传统CORDIC算法的缺陷,在向量模式下提出一种改进型CORDIC算法,它不需要查找表和模校正因子,只需通过简单的移位和加减运算就能实现矩阵的QR分解,从而能够减少硬件的开销,提高运算的性能,并通过重复迭代和区域变换使得该算法能够适用于所有的旋转角度。最后将该算法应用于V-BLAST接收系统的QR算法中,实现了低复杂度译码的效果。     

一种分布式MIMOOFDM系统的多参数估计方法

对分布式多输入多输出正交频分复用（MIMO OFDM）系统中的多频偏多信道估计问题进行研究,提出一种基于多项式求根和迭代干扰消除的多参数联合估计算法。该算法利用导频将多维搜索函数简化成多个一维搜索函数,通过泰勒级数将一维搜索函数转换成闭合的多项式形式,求多项式的根来获得频偏,利用迭代干扰消除进一步得到频偏和信道的迭代估计。仿真结果表明,提出算法适用于通信环境较为复杂的多径衰落信道和广泛应用的OFDM信号分析,与现有算法相比,估计精度高,性能较好,可以达到近似最大似然的最优解。