基于主成分分析的江西省水资源承载力研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响江西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出2000-2006年江西省水资源承载力的综合得分。结果表明,江西省水资源承载力呈现逐年向良好方向发展的趋势。经分析得出提高水资源开发利用率对提高水资源承载力有很大的发展空间。     

基于主成分的扬州市水资源承载力分析评价

文章以扬州市为例,在构建指标体系的基础上,构建基于BPNN的水资源承载力评价模型。针对BPNN中存在的问题,采用PCA对BPNN的输入向量进行降维和优化,以降低模型的复杂度。利用蚁群算法和粒子群算法对BPNN模型进行改进。结果显示,研究提出的模型的评价准确率达到了95%对扬州市的可持续发展提供理论支撑。     

基于主成分分析的塔里木河流域水资源承载力评价

该文将主成分分析法引入到区域水资源承载力研究中,并以新疆塔里木河流域为例,在现有资料的基础上,从7个指标中选取出影响该区域水资源承载力的3个主成分,定量分析影响水资源承载力的最主要因子。结果表明：主成分分析法避免了评价指标权重取值的人为干扰,评价结果客观、科学,这为区域水资源承载力评价及其它评判问题提供了一条新的方法与思路。     

基于主成分分析重庆水资源承载力影响因子评价

将主成分分析方法引入到水资源承载力研究中,并以重庆市为例,在现有资料的基础上,从12个指标中选取出影响该水资源承载力动态变化的3个主成分,定量分析影响水资源承载力变化的最主要的驱动因子.虽然重庆水资源承载力的两大主要雎力人口和经济发展逐年增长,但整体上6a来水资源承载力向良好方向发展,水资源利用率相对较低.     

基于主成分分析法的华池县水资源承载力评价

根据2003-2007年<华池县国民经济统计资料>和<华池县环境质量监测报告>,选取人均可利用水资源量、人均GDP、有效灌溉面积等16个驱动因子为评价指标,采用主成分分析法计算主成分的特征值和贡献率,得到影响华池县水资源承载力的三大主成分因子,并对华池县的水资源承载力进行了评价.结果表明:随着工业迅速发展,用水量显著增...     

基于主成分分析的义乌水资源承载力

根据水资源承载力评价指标体系的研究,选取10个水资源承载力影响因子,运用主成分分析法,对义乌市1997-2010年的水资源承载力进行分析和评价,并提出转变经济发展模式和雨洪利用的解决途径,从而为义乌市水资源规划及其合理的开发利用提供参考依据。     

基于DPSIR和主成分分析的阜康市水资源承载力评价

针对新疆自治区阜康市水资源日益短缺及生态环境逐渐恶化的现实情况,根据DPSIR框架展开水资源承载力因子分析,构建了水资源承载力多因素基础指标体系;应用主成分分析法筛选出主要指标,采用熵权法进行赋权;构建综合评价模型对水资源承载力进行计算。研究表明:筛选出的4个主成分累计贡献率为92.016%,能充分代表多因素基础指标体系;阜康市九年间(2006年-2014年)水资源承载力综合评分值在0.498~0.531之间波动,下降速率缓慢且波动幅度减小,整体上处于开发饱和阶段。社会和经济发展的压力带来的农业用水的增加是导致水资源承载力下降的主要指标,扩大地下水开采和推行的节水灌溉等压采措施则在很大程度上缓解了下降的趋势。     

基于改进主成分分析的区域水资源承载力评价研究

水资源承载力评价,对推行最严格的水资源管理制度具有重要意义。本文在构建评价指标体系的基础上,尝试将Copula函数应用于水资源承载力评价。针对多元变量导致Copula函数参数求解困难的问题,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)提取主成分因子,形成新的指标体系,从而建立PCA-Copula评价方法,并以新疆和田地区为例,对区域水资源承载力(water resources carrying capacity,WRCC)进行综合评价。结果表明:PCA-Copula评价方法的评价结果与熵值法以及突变理论评价方法的结果排序完全一致,评价结果具有一致性,能够客观反映研究区水资源承载力水平。同时,PCA-Copula评价方法的评价值在0~1之间分布均匀,最大差值为0.818,明显高于另外两种方法,且相邻排序的综合评价值梯度明显,有利于更直观地区别水资源承载力的高低。     

基于主成分分析的新疆水资源承载力分析

水资源承载力对于干旱地区研究起到极其重要的意义,以主成分分析法对新疆水资源承载力进行分析研究。通过构建水资源承载力评价指标体系,借助SPSS软件对12个指标进行数据分析处理,得到影响新疆水资源承载力的主要成分。通过对新疆水资源承载力进行研究,为新疆地区水资源优化配置及合理利用提供一定的参考意义。     

基于主成分分析的南京市水资源承载力研究

为了探求南京市水资源承载力的状况,选取14个指标构建水资源承载力评价指标体系,运用主成分分析法对南京市2003-2012年的水资源承载力水平进行比较分析和综合评价。结果表明:人口与经济发展、水资源禀赋、资源利用效率是影响南京市水资源承载力的主要因素;2003-2012年南京市水资源承载力基本呈不断上升的趋势,但在2004年出现了波动。总体上,目前南京市的水资源承载力的发展态势是良好的,但还是存在一定的上升空间。     

基于主成分分析的南京市水资源承载力研究

运用主成分分析法得到影响南京市水资源承载力的两个主成分,主成分1反映了人口和经济发展的水平,主成分2反映了降水量对水资源承载力的影响,并对南京市水资源承载力进行了综合评价。结果表明:1990—2007年南京市人口增长速度逐年减缓,随着GDP的逐年上升,科技发展带动节水水平提高,水资源承载力逐年提高;1994年、2001年水资源承载力出现下滑的现象,其原因是这两年的降水量都较少。     

鄂尔多斯市水资源承载力的主成分分析

运用主成分分析法得出经济发展和水资源开发利用是影响鄂尔多斯市水资源承载力的两个主要因子的结论,并对鄂尔多斯市水资源承载力进行了综合评价。结果表明:目前鄂尔多斯市水资源承载力已具有一定规模,但随着社会经济的发展,水资源承载力已相对较小,因此应该合理开发、有效利用水资源,保障鄂尔多斯市经济可持续发展。     

基于主成分分析的吉林西部地区农业水资源承载力评价

农业是吉林省西部地区经济发展的主要支柱之一。面临着吉林省西部地区农业发展的规划前景,正确评估农业水资源承载力已成为该区农业可持续发展所面临的重要因素。在收集相关资料及借鉴前人已有研究的基础上,运用主成分分析法,选取9个影响指标作为评价因素对吉林西部地区农业水资源承载力进行分析和评价。结果表明①影响吉林西部农业水资源承载力的主成分包括社会经济、水资源利用程度、耕地情况和人口数量;随着社会经济的发展,人口数量和耕地面积的增大,水资源的供需矛盾将越来越突出;②依据评价结果,将研究区划分为农业水资源承载力较好、一般和较差3个部分,农业水资源承载力较大的地区在研究区北部偏多,而农业水资源承载力较小的地区都在研究区南部,反映出研究区北部的水资源供需矛盾较研究区南部小;③前郭县和白城市区的农业水资源承载力较其他地区大,这与该两地区的水资源量较其他地区丰富有关,同时,前郭县和白城市的节水措施以及用水方式都比其他几个地区先进,其他农业水资源承载力较弱的地区可以借鉴这2个地区的用水方式,以期提高本地的农业水资源承载力。作为以农业为主要经济发展支柱的地区,为了加快当地的经济发展速度,应加强当地的水资源管理与利用,提高水资源利用率,如充分利用客水和雨洪资源等,同时,也要加强水资源用户的节水意识,并考虑适当采取一定的经济措施。     

南京市水资源承载力的主成分分析

水资源承载力是一个伴随社会、经济、科学技术发展而变化的综合指标。根据南京市1998~2008年的9个经济发展相关指标,引入主成分分析方法,分析南京市水资源承载力,从9个指标中选取出影响水资源承载力动态变化的3个主成分,即:固定资产值、居民消费水平;人口;水资源开发利用。以3个主成分的贡献率为权重,再结合主成分各因子得分,对南京市水资源承载力进行了综合评价。综合评价结果表明:1998~2008年南京市的水资源承载力在下降。但就目前的现状来看,南京市的水资源开发利用率还比较低,还有一定的承载力空间。     

基于主成分分析的内蒙古水资源承载力的研究

文章以内蒙古自治区为研究对象,通过建立水资源承载力综合评价指标体系,运用主成分分析方法,分析了研究区2006~2014年水资源承载变化情况。     

山东省水资源承载力的主成分分析和熵值评价

运用主成分分析法,从12个水资源承载力评价指标中选出2个作为主成分并计算其得分;并用熵值法进行客观赋权．从而得到2001—2007年山东省水资源承我力的综合得分状况。结果表明：山东省水资源承载力水平大致趋于稳定的状态。但由于人口和经济的持续增长,水资源压力将逐年增大,水资源利用超负荷运转,前景幂容乐观。今后应当大力发展节水农业,控制工业用水定额,改善水污染状况,改变用水结构。     

江西省水资源承载力评价研究

在进行一个地区的水资源承载力综合评价时,因影响因素较多,往往会对最终评价结果往往受到较大影响.鉴于此,以江西省永资源的实际情况为例,选取了降雨量、水资源利用率、灌溉率等7个评价指标,应用遗传投影寻踪模型对江西省水资源承载能力进行评价研究.评价结果表明各地区水资源承载力尚有较大的潜力,影响水资源承载力的主要因素是水资源利用率、万元GDP用水量、灌溉率等指标,而缺水率和生态用水率影响较小.     

江西省水资源承载力评价研究

在进行一个地区的水资源承载力综合评价时,因影响因素较多,往往会对最终评价结果往往受到较大影响。鉴于此,以江西省水资源的实际情况为例,选取了降雨量、水资源利用率、灌溉率等7个评价指标,应用遗传投影寻踪模型对江西省水资源承载能力进行评价研究。评价结果表明各地区水资源承载力尚有较大的潜力,影响水资源承载力的主要因素是水资源利用率、万元GDP用水量、灌溉率等指标,而缺水率和生态用水率影响较小。     

基于理想点法的江西省水资源承载力评价

在综合考虑水资源承载力主要影响因素的基础上,从水资源子系统、社会子系统、经济子系统和生态环境子系统四个方面选取16个定量指标作为评价因素,为了降低层次分析法(AHP)的主观性,采用熵权法修正评价指标初始权重,基于理想点法原理计算贴近度,构建水资源承载力评价模型。将该方法运用于江西省水资源承载力现状评价。结果表明:从2011-2015年江西省各地市水资源承载力整体呈上升趋势,地域差距比较明显,其中南昌、赣州、宜春和吉安等人口聚集且经济发展迅速的地区水资源承载力相对较差,与江西省水资源承载力的实际情况相吻合,对江西及各地市水资源规划利用和"河长制"的推行与管理具有一定的借鉴和指导性作用。