水电设备状态监测大数据处理技术研究

分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以指导大数据背景下水电设备状态监测数据中心的建设。     

状态监测系统在机组启动试运行中的应用

水电机组的状态监测及故障诊断系统能及时发现水轮发电机组运行的不良状况并进行事故预警，故利用信息技术实现水电机组的状态监测和故障诊断是提高水电厂经济效益和安全运行的重要技术保证。本文简述了水电厂设备状态监测的基本技术原理，并以机组启动试运行为例叙述了发变组状态监测及故障诊断系统在贵州东风发电厂的成功应用和取得的成效。     

实时数据库在水电机组状态监测中的应用

针对水电机组的运行特点,对常规水电机组状态监测数据进行分类,并针对数据存取特征进行分析,指出状态监测数据存取中存在的瓶颈和问题。再针对这些问题,详细描述了实时数据库在水电机组状态监测中应用的必要性和优点,并结合项目实践,给出美国印步公司eDNA实时数据库软件在水电监测中的应用实例。     

基于LabVIEW的风电机组状态监测的设计研究

根据风电场运行特性,针对风电机组选择不同的状态监测技术。由于风电机组状态监测处于研究阶段,因此本项目研究风电机组在运行过程中的各种故障,通过虚拟仪器技术设计风电机组的状态监测,对风电机组的状态进行显示。     

基于SCADA数据的风电机组传动系统故障状态监测

风电机组运行监控系统(SCADA系统)监控的各参数之间存在相互关联性,如果这种关联性发生了变化,表明风电机组的运行状态发生了变化,可能出现异常状态。根据这种SCADA参数之间的关联性,采用多项式回归法,建立不同风速下监测参数之间的关系模型,以正常运行状态下的关系模型作为基准,计算待判断状态(异常状态)下的关系模型与正常状态模型对应参数间的差异值作为机组状态评价标准。文章以某风电场2台机组故障发生前的SCADA历史存储数据,对此方法进行分析验证。表明此方法可以有效地判断风电机组传动系统出现的异常状态,据此可以提前做出预警。     

声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中的应用研究综述

作为传统检测技术的有益补充,声发射技术在水电机组状态监测与故障诊断中具有重要的应用价值.分别从水轮机空蚀和转轮叶片裂纹两大方面综述了声发射检测技术的应用研究和发展现状,包括这两种故障声发射信号的产生机理、信号规律及其特征提取、声发射检测装置(或系统)开发等.指出了目前存在的主要问题和今后的研究方向.     

分布式控制系统在风电机组控制中的应用

以当前风电机组主流的兆瓦级双馈风电机组为研究对象,根据其各个部件的工作特性和分布特征,综合分析了国内、外常见风电机组主控系统的构架特点及其配置应用情况。在此基础上,提出了一种面向被控设备对象图形化可组态的控制系统解决方案,该方案糅合了火电分散控制系统（DCS）的控制特点,自主研究开发了控制器硬件平台,以满足对机组控制系统提出的新要求。     

基于WIFI无线通讯的风电机组状态监测设备的设计

风电场一般地处偏远,机组又位于塔顶,对维护维修造成困难。根据风电机组的状态监测要求,提出一种风电无线状态监测方式,主要阐述了监测系统的硬件组成和软件设计方法,并运用LabVIEW程序进行了系统设计研究,系统具有可靠性高、实时性强等优点,大大减小了检修过程中的劳动强度。     

机组状态监测新技术在尼尔基水电厂的应用

作为国内水电领域内一项先进技术——机组状态检测系统具有一系列独有的可靠性、实用性、先进性及开放性。该系统的使用既为机组的安全运行提供了保障,同时也成为我国水电事业步入世界先进行列的标志。简要介绍了尼尔基水利枢纽机组状态监测系统组成、作用、在安装过程中遇到问题及解决方法等,该系统在尼尔基水电站的有益尝试将对其他水力发电厂具有重要的借鉴意义。     

水电机组状态监测

水电机组计算机监控系统正在越来越多的电厂实施，机组检修模式也在从计划检修向状态检修过渡，因此必需实施水电机组状态监测，因为它是上述两项工作的基础。水电机组状态监测涉及多种变量，多种方法，是需要深入探讨和研究的。本文介绍了世界上先进的监测技术，提出了参量的监测方式，推荐了成熟的监测仪表和元件，目的在于为正开展这项工作的电厂提供参考，抛砖引玉。     

基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构研究

以实现水电机组状态检修为出发点,探讨现阶段水电机组状态数据处理瓶颈和应用面临的问题,分析机组状态数据内容、状态数据集成思想与方法,将大数据技术引入水电机组状态数据处理中,研究基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构,并从数据的采集、编码、存储、访问、预处理、分析挖掘和数据展示可视化等方面探讨了具体的关键技术。     

泵站机组运行状态监测系统在通吕运河水利枢纽水泵机组中的应用

为提高泵站设备的故障诊断和维修的准确性和及时性,延长机组设备的使用寿命,通吕运河水利枢纽泵站工程安装了机组运行状态监测系统.该系统通过传感器在线采集泵站机组的振动、摆度、压力等数据,经分析后以波形频谱图、瀑布图等图表形式直观展示机组运行状态.在水泵机组检修过程中,该系统可科学精准地进行故障分析与诊断,并提出准确的检修建...     

小波分析在水电机组状态监测和故障诊断中的应用研究

状态监测和故障诊断是大型水电机组检修的发展方向。其中一个重要方面就是故障信号的特征提取和分析。小波变换由于很好的解决了傅立叶变换很难与短时的瞬变信号相匹配的问题,在时域和频域都具有表征信号的良好能力,被广泛应用到水电机组故障信号降噪、数据压缩和奇异性分析等方面。但是小波应用中尚存在最优小波基和最佳分解层数的难题,这些问题给小波分析在水电机组中的应用带来了难题。     

GPS技术与数据处理在水利水电工程变形监测中的应用

测量工作是水利水电工程建设中重要的组成部分,目前随着人们对水利水电工程测量要求的不断提高,致使传统测量方法日渐显现出难以满足当下水利水电工程发展的需求,因此需要不断提升目前水利水电工程中的测量技术水平。GPS(全球定位系统)具有全天候、速度快以及精准度高等优点,日渐表现出在水利水电工程测量工作中的重要作用,并且仍在日益完善。文章主要对GPS技术和数据处理方法在水利水电工程变形监测中的相关技术、优点、实际应用等进行研究,以期为相关工作提供有效参考。     

基于信息融合技术的风电机组振动状态评估

对风电机组振动进行监测与诊断能提前预知机组健康状态,有效防止风电机组"倒塔"事故发生。风电机组的振动与风速、转速、温度等量有关。利用信息融合技术,建立风电机组振动状态评估模型,对机组进行状态监测,并分析风速、转速、温度等量与振动之间的关系。根据分析结果,评估机组的运行状态,找出了振动越限点,并分析了影响振动的主导原因,得到了诊断结果。     

岩石锚杆在风电机组基础中的应用试验

风电机基础花工应用岩石锚杆基础达到了降低工程追价,提高基础的整体稳定性的效果,随着钻孔机械的轻型化,该技术具有推广价值.     

机组状态监测系统在天生桥一级电厂的应用

机组状态监测系统,不仅可以准确判断机组是否安全稳定运行,而且可以提前预警、故障诊断,为电厂的安全生产和计划检修提供了十分有效的指导。笔者以状态监测诊断系统为天生桥一级电厂3号机组振摆超标提供有效的解决方案为例,阐述机组状态监测系统在电厂中的应用。     

机组状态监测系统在大唐国际水电站的应用

随着大唐国际水电事业的快速发展和一些大中型水电站的建成,探索”无人值班、集中控制、点检定修”的水电管理理念,水电机组状态监测技术在大唐国际得到了快速的推广应用,并取得了良好的效果。从状态监测系统监测项目的选择、系统结构、功能定位等方面介绍了大唐国际实施状态监测系统的情况,并介绍了大唐国际在实施水电机组状态监测技术方面多年积累的探索性经验。     

水电机组状态监测系统在云峰电厂的应用

针对水电机组状态检修的要求，对监测方案进行了功能和结构分析，并实施了一套具备全自动化分析诊断功能的监测网络系统。     

机组状态监测系统在十三陵抽水蓄能电站的应用

通过对十三陵抽水蓄能电站机组状态监测系统(PSTA2000)的体系结构、测点、配置、主要功能和特点的分析，以及2号机组的在线监测数据的诊断结论，展示了状态监测系统在了解机组特性、优化运行和指导检修方面的显著作用和意义。