基于抄表策略的配电网负荷模式分析

针对于解决我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,提出一种基于抄表策略的配电网负荷模式分析方法.典型负荷模式结合运行人员经验,去改进原有抄表工作步骤来累积无自动化量测用户的负荷"轮廓特征点"信息,并对信息分析处理,提出简化负荷模式的建立方法,利用多元模糊模式识别方法来完善负荷模式,综合完善的负荷模式、馈线首端自动化量测和用户的月电量信息,为配电网运行管理提供基础负荷信息.算例结果表明了负荷信息所描述的负荷变化范围基本能够满足运行要求,同时提出的分析方法在我国现阶段配电网中具有可操作性.     

基于抄表策略的配电网负荷模式分析

针对于解决我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,提出一种基于抄表策略的配电 网负荷模式分析方法。典型负荷模式结合运行人员经验,去改进原有抄表工作步骤来累积无自动化量测用户 的负荷“轮廓特征点”信息,并对信息分析处理,提出简化负荷模式的建立方法,利用多元模糊模式识别方法来完善负荷模式,综合完善的负荷模式、馈线首端自动化量测和用户的月电量信息,为配电网运行管理提供基础负荷信息。算例结果表明了负荷信息所描述的负荷变化范围基本能够满足运行要求,同时提出的分析方法 在我国现阶段配电网中具有可操作性。     

基于表计配置的配电网可观测性分析

给出了一种配电网可观测性分析的定义，即使用典型负荷模式描述负荷变化规律，且每个负荷用户被赋予不同的表征指标，在变化的网络结构下，支路上优先配置最小数目的功率量测表计，利用量测方程求解典型负荷模式，从而获得各节点负荷，配电网可观测；有效的网络分割方法分割期望网络结构的加权树来优化表计配置，使得在量测方程可解的前提下，量测区域用户的指标均衡。算例进行了可观测分析和表计配置的测试。所提出的可观测分析思路能够折衷考虑经济性和运行需要，而表计配置也为配电网自动化改造提供一个思路。     

基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算

提出了一种适用于任意自动化配置的配电网理论线损计算方法.分析了传统方法的假设条件对结果的影响后,指出合理地获取负荷和基于该负荷的潮流计算是准确计算线损的关键.首先将配电网负荷和支路信息分为5种类型,通过支路信息可以将原网络分解为若干个等效网络,从而降低负荷获取的复杂性,提高获取精度:其次为无自动化量测的负荷用户设置的假设条件也最大限度地满足工程需求,最后将所有获取负荷的计算统一为期望负荷分配因子和期望负荷的计算.根据不同置信度的期望负荷为配电网匹配潮流提供负荷数据,在进一步利用冗余信息修正负荷的基础上,得到了理论线损计算结果.算例结果表明,该方法能够为运行人员提供更加精确和全面的线损信息.     

计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法

为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分时需求响应的配电网设备能源利用率优化模型,该模型以设备能源利用率和用户满意度最大为目标。算例分析结果表明,所提方法能更好地激发各类负荷需求响应潜力,通过分类负荷分时需求响应引导用户削峰填谷,有效提高配电网能源利用率;通过合理设置能源利用率和用户满意度目标权重,实现系统能源利用率和用户满意度的平衡。     

配电网自适应负荷估计方法

为增强配电网运行的安全性和经济性,提出一种可系统解决配电网在线节点负荷估计的新方法。该方法包含粗略负荷估计、负荷预测和抗差负荷估计3个阶段。粗略负荷估计阶段可使用3种方法来提供粗略的节点负荷估计值;负荷预测阶段使用基于事例模糊神经网络的方法提供节点负荷预测值;抗差负荷估计同时实现了结构空间和量测空间的抗差估计。3个阶段密切配合,形成闭环信息流。该方法可实现长期自适应在线运行,能够为配电系统的监视、控制和管理提供可靠一致的负荷数据集。     

配电网规划中负荷预测实际问题探讨

回顾了数年来近百个实际配电网规划项目和相关文献,从县级配电网和城市配电网规划中的负荷预测两方面,介绍了工程实践中常用的负荷预测方法,指出了实际负荷预测中的难点并提出了对策。对于县级配电网规划中的负荷预测,重点分析了一般负荷与点负荷分开预测的"大用户加自然增长法";对于负荷分布预测,推荐采用基于政府部门用地规划的分类分区法和饱和密度法,并讨论了其关键参数的典型取值和相关软件工具的功能。     

一种用于配网状态估计的实时负荷数据模型

状态估计在DMS中具有重要作用，它是配电网络分析的数据之保证。由于配网量测装置配置量极其有限，单靠实时量测难以进行状态估计。通常需引入伪量测，实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。日渐发展和完善的负荷管理系统和用电营业系统提供了大量负荷信息，因而该文充分利用负荷管理系统提供的数据和历史用电信息，提出了一种用于实时状态估计的实时负荷数据模型。并根据当前计算机网络技术和供电公司组网的实际情况，制定了实现实时负荷数据模型的网络连接和数据流程。仿真分析表明，该算法具有一定精度，在实际中是可行的，     

基于负荷电流的配电网非量测负荷估计

提出了一种基于负荷电流的抗差估计算法用于修正10kv配电网非量测负荷。该算法将配电网中的功率量测变换为电流量测，实现了雅可比矩阵常数化，负荷电流实虚部解耦求解。并采用了权值随残差变化的权函数，从而较大程度上抑制了伪量测中坏数据对估计结果的不良影响。文中还给出了IEEE33节点配电系统的计算结果。结果表明，该算法能够有效地修正伪量测数据，使其准确度达到或接近实际量测值的准确度。     

配电网故障判断与负荷均衡化

提出一种配电网简化模型 :将馈线开关当做节点 ,将馈线当做弧 ,从负荷的角度描述配电网 ,并采用邻接表的数据结构加以描述。在此基础上发展了配电网故障区域判断方法 ,讨论了以最少的开关操作隔离故障区域的方法。提出一种以联络开关为核心的用于负荷均衡化的配电网络重构方法 ,将每个联络开关对应的两条馈线看做馈线偶 ,分别定义了馈线偶和配电网的负荷均衡率 ,并以此作为网络重构的评价函数 ,配电网络重构过程由若干馈线偶内负荷均衡化过程组成 ,这种方法具有迭代次数少和不需要量测馈线配电变压器参数等优点。文中给出了典型实例     

非全测量信息的配电网概率潮流算法研究

确定性潮流计算在反映配电网运行时的波动情况时存在着缺陷,引入了概率潮流计算理论进行配电网潮流分析。目前我国配电网自动化程度不高,量测装置配置不足,导致概率潮流计算时能获得的负荷数据严重不足。针对确定性潮流计算不能对整个配电网做出较为准确和全面的评判以及配电网中测量数据不足问题提出了一种基于伪测量数据获取的非全测量信息配电网概率潮流算法,该算法利用配电网中有限的实测量数据,采用某种负荷分配算法来估算伪测量数据;并基于各个节点负荷相互独立,负荷功率分布呈正态分布的假设,根据辐射型配电网的特点,提出了适合辐射型配电网的线性化概率潮流算法,得到了配网各节点电压的概率特性。最后通过计算实例验证了算法的有效性与正确性。     

基于计量系统数据的图形模块在江门电网的应用

计量自动化系统由于接入终端的数量庞大,终端采集的数据丰富,处理海量数据,因此有必要采用一种直观、先进的技术手段展示计量自动化系统采集、分析的数据,有效减轻监控人员人工筛选工作量,快速掌握区域性用电负荷信息。基于计量自动化系统数据的图形展示模块,主要采用多源异质异构信息关联、信息可视化流程等创新方式,利用热点网络重构、信息聚集技术等关键技术对电力企业生产中的设备资产属性关系进行深层次挖掘,整合传感网络中实时采集的设备运行信息。经在江门电网应用实践证明,该模块在故障快速定位导航、负荷分布密集度分析、运行稳定性及经济性等方面发挥了重要作用。     

基于负荷数据分析的用户侧用电感知与失电影响评估方法研究

提出一种基于调度侧配电网负荷数据分析进行负荷性质辨识与用户侧用电感知、失电影响评估的方法。利用调度自动化系统中的负荷数据,首先通过基于时间序列趋势的模糊C均值聚类方法求解馈线负荷曲线与典型负荷曲线的隶属度,判断馈线负荷性质;然后利用用户侧多维系统中历史数据,通过基于用电量积分的概率谱方法,分析线路负荷异常波动对应的用户侧实际用电感知及故障影响。实际案例分析表明:该方法能够根据调度侧负荷数据分析,正确辨识配电线路的负荷性质,精准评估用户侧失电影响,建立配网运行数据与客户用电感知之间的实时映射,辅助配网调控人员根据用户需求开展方式调整与故障处置。     

基于典型负荷曲线的配电网线损计算方法研究

中压配电网线损率计算面临所需数据多、数据采集量大的主要问题。自动化水平的提高可以为中压配电网线损率计算提供一定的数据,但收集到的数据质量参差不齐。基于采集到电量数据,首先,根据日负荷分类标幺化曲线和比例系数得到配变的实际日负荷标幺化曲线;其次,利用配变的实际日负荷标幺化曲线和配变的实际日用电量形成配变的实际日负荷曲线,得到配变的实际日负荷有功功率曲线和无功功率曲线。在此基础上,利用前推回代法得到中压配电网的日线损值,实现中压配电网损耗的精确化计算。最后,利用某地区样本数据验证了所提方法的有效性、精确性和合理性。     

调峰电价与可中断负荷联动机制研究

在分析传统调峰方式基础上,提出一种调峰交易模式,即调度机构将所有参与调峰的负荷停止用电或减少用电的容量当作一种“电力资源”买入,参与调峰的负荷具有可中断负荷的特性。因此明确提出参与调峰的负荷被认为是可中断负荷,把可中断负荷补偿费视为该“电源”的购电成本。引入一个可中断负荷补偿机制,实现了“电源”买入。在该模式下,应用微观经济学理论,重点提出了分区调峰电价和统一调峰电价2种调峰定价方法,抓住调峰定价的实质,实现了调峰电价调节供需关系,使市场有限资源优化再分配,实现社会效益最大化。该算法适用于我国电力市场改革初期,利用调峰电价调节供需关系,缓解缺电矛盾。     

计及多属性参量的配电网负荷可视化技术研究

随着电力负荷多元化特征的发展,传统的可视化技术难以有效分析和展示电网的负荷断面数据。文章提出了一种以气泡图形式,融合多属性参量展示配网断面负荷的可视化方法,进一步分析了负荷点类型的分布规律。定性分析可视化的数据对象,利用标准差法清洗异常负荷值,并利用主成分分析赋权法对清洗后的负荷、地理信息赋权。为得到负荷点的类别标签,将赋权结果输入MiniBatch-Kmeans算法进行聚类。为可视化配网的运行态势,在实例中将负荷、地理、时间、ID四个属性信息以动态气泡图展示并与传统负荷热力图进行对比。结果表明,文章提出的可视化方法可反映更多的电网运行状态信息,通过展示多参量数据来反映负荷的分布规律和发展规律,可提高调度人员对配网运行数据的感知能力。     

有源智能配网FMEA表及可靠性标准化评估方法

智能环网柜等配网自动化技术及可再生能源的发展,在提高了配电网智能化的同时也增加了可靠性分析的复杂度。采用故障模式后果分析法(failure mode and effect analysis,FMEA)可提前预判有源智能配网故障隔离及负荷转供多样性带来的影响。针对FMEA法人工生成工作量大,缺乏系统整体评估等问题,提出了基于负荷划分的FMEA表及有源智能配网可靠性评估的标准化方法。该方法兼顾有源智能配网中智能化及多DG供电特性,基于图论技术中的广度优先搜索和连通性判别方法,以故障后有源智能配网内负荷划分识别矩阵为关键表征量,建立了FMEA表二维矩阵的线性化表达。同时,结合负荷划分识别矩阵及FMEA表,构建了有源智能配网可靠性系统评估指标的标准化模型。算例仿真表明,本文所提标准化方法简明,对复杂有源智能配网具通用性,与蒙特卡洛分析方法对比,验证了所提方法的有效性。     

基于Softmax概率分类器的数据驱动空间负荷预测

提出了一种数据驱动空间负荷预测方法。将网格化体系下的功能地块作为空间负荷预测的基本单元,并且通过多维指标体系进行属性描述。基于大量调研数据,通过数据挖掘方法对不同类型地块的空间负荷密度分布规律和负荷曲线典型形态进行提取。建立Softmax多元概率分类模型对未知地块的负荷水平类型进行匹配。自下而上对相邻地块负荷预测结果进行时域叠加,得到更大区域的预测信息,包括其负荷量和预测负荷曲线。算例仿真结果表明提出的空间负荷预测方法在预测精度上有一定提升。