地区电网短期负荷预测系统的研究

本文根据吉林市电网的实际情况,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比,并在此基础上分析了影响负荷影响精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面,实用性强,已在吉林市供电公司运行较长时间,为运行人员的负荷预测工作提供了有力的支持。     

地区电网调度短期负荷预测系统

根据地区调度中心的需求,研究并开发了一个地区电网负荷预测系统。该系统包括9种负荷预测方法,运行人员可根据实际情况灵活选择预测方法。对各种方法的预测结果进行了对比,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件考虑了各种影响因素,设计了方便的人机界面,实用性强,并已在黑龙江、辽宁的一些地区使用,为运行人员的负荷预测工作提供了可靠的依据。     

基于专家评分机制的模糊综合评判法在电力系统负荷预测中的应用

针对目前电力系统单一负荷预测模型的不足之处,研究了结合各种单一预测模型优点组合预测方法。对基于模糊综合评判的组合预测模型进行了改进,从不同评价因素出发,把专家评分机制和模糊隶属函数结合起来用于各个单项模型的综合评价,可以充分利用专家的知识和预测人员的经验,有效地处理电力系统负荷预测的不确定性和模糊性,提高电力系统负荷预测的精度。最后用一个某地区的实例验证了该方案的可行性和正确性。     

基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测

针对电力负荷预测特点和人判断所特有的模糊性,为提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力负荷组合预测模型.此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重.该电力负荷预测层次分析模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素.实际算例表明,所述方法在综合不同模型预测结果的过程中考虑了专家经验,能有效提高负荷预测的精度.     

基于事例推理的短期负荷预测专家系统

负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题。将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点。     

电力系统短期负荷预测方法与预测精度综述

短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作,预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。特别是随着我国电力市场的不断完善和发展,短期负荷预测发挥的作用日趋重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了分析和总结,然后对目前负荷预测方法中的智能预测方法和新方法进行了阐述和探讨,最后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对其未来发展方向进行了展望。     

基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测

针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。实际算例后校验平均百分比误差为2.039%。这表明该方法能有效提高负荷预测精度。     

基于C/S模式的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统

通过引入24h气象预测信息，并以负荷分析为基础，采用相似日、相似时段的负荷预测原理和基于K线图形式的图形处理方式，生成集负荷分析，负荷预测，预测管理和预测发布功能为一体的电网短期负荷预测及负荷分析管理信息系统，该系统应用先进的网络技术和数据库技术，构建了面向对象的模块化软件，目前该系统已应用于天津电网负荷分析和负荷预测管理工作，运行稳定，性能良好，具有界面友好，操作简便，维护成本低，预测精度高等优点，是负荷管理和预测人员的好助手。     

负荷预测对新能源电网多目标优化调度的影响规律研究

当前负荷预测的主要目标是提高算法精度,无法实现不同预测精度对新能源电网调度影响的量化分析,因此研究了不同负荷预测精度对新能源电网成本和二氧化碳排放量的影响。首先,确立了包含火-水-光-风电机组新能源电网的多目标函数和约束条件。其次,探讨了粒子群算法在新能源电网调度中的优化思路。再次,利用灰色算法对负荷进行预测并给出了预测结果。最后,求解了粒子束优化调度时不同负荷预测精度下新能源电网运行成本和二氧化碳排放量的数值结果,并进行了拟合规律分析。结果表明负荷预测精度和新能源电网的成本和二氧化碳排放满足二次函数关系,可为新能源电网的规划和调度提供借鉴。     

开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统

通过分析适用于负荷预测的数学方法，构成能在线实时运行的负荷预测系统。 为提高精度，采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的 影响，并给出实际电网的计算结果。     

基于功率或电量预测的智能配电网统计线损同期化方法

智能配电网中电量采集数据缺失、遗漏导致按月线损统计不是严格意义上的自然月。为解决线损统计不同期问题,提出基于功率或电量预测的方法来改善配网线损统计。通过挖掘售电量数据,提出了一种基于年度售电量的灰色预测结果。再根据季度、月度层级占比得到月售电量的预测方法,与实际值的平均相对误差仅为1.94%,证明此方法简单有效适合电力各部门的广泛应用。将月售电量预测结果应用于线损统计,结合供电比例系数法,改善表计供、售电量不对应的问题,使得同期化,对按月实时分析网损有实际意义。     

短期负荷预测中的负荷求导法及天气因素的使用

为了将超短期负荷预测中具有高准确率和高可靠性的负荷求导法移植到短期负荷预测中,从采用差分运算、降低直接预测的数值,以及充分使用负荷“近大远小”、“相似日”性质等角度对其进行了分析。结果表明可以将负荷求导法用于短期负荷预测。将其与标准日负荷曲线取平均作为预测结果,示例表明日平均误差小于2%。若将最近15天左右预测值与实际负荷值之间的差值,再通过各敏感点负荷与平均气温等作回归分析,可以实现考虑天气的负荷求导法。     

基于局部相似与神经网络的超短期负荷预测方法

为提高超短期负荷预测精度,特别是负荷曲线在拐点处的精度,在模糊聚类分析的基础上提出了一种选取局部相似日的改进模型。通过该模型选取局部相似日,并结合RBF网络提出一种新的预测超短期负荷方法。采用该方法建立2个预测模型,分别用于预测下个时刻和下一个小时段的数据。将该方法与灰色关联分析预测方法进行比较,发现该方法在预测精度上具有显著优势,证明新的预测超短期负荷方法有较高的可靠性与有效性。仿真结果表明,新的预测超短期负荷方法在工作日或休息日负荷曲线拐点处的预测上,均具有较高精度。     

基于回归分析与神经网络的短期负荷预测

针对电力系统短期负荷预测中神经网络输入变量选择与网络训练问题,提出了一种基于回归分析与神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用回归分析选择神经网络的输入变量,利用遗传算法训练神经网络.实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度.     

基于聚类分析的配电网小区负荷预测

通过引入聚类分析,对样本数据聚类,利用聚类后的结果预测小区负荷密度,并且提出了2种修正小区负荷密度的方法,有效减小了预测误差。与传统负荷密度法相比较,该方法不仅提高了预测精度,精简了优化配电网建设的资金,而且计算简单,通过算例表明其工程实用效果较好。     

电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究

主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果，对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究，提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法，通过对加权最小二乘法的修改，实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明，所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好，是改善预测精度的有益尝试。     

多种负荷预测曲线的优化综合方法

目前已有多种负荷预测方法,但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外,每种预测方法互相独立,彼此没有兼容性。通过证据理论对特定时段特定负荷预测方法得出的预测值进行精度的Dempster合成,然后对于待测负荷点的由n种负荷预测方法获得的预测值进行精度择优,保证在任一时段都采用目前时段预测精度较高的预测方法,使得综合后的负荷预测曲线总体预测精度提高。算例表明:综合后的日负荷预测曲线,整体预测精度得到了改善。     

基于IAHP和TOPSIS方法的负荷密度指标计算

针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题,在层次分析法的基础上,提出了基于区间层次分析(IAHP)法和逼近理想解排序(TOPSIS)法的负荷密度指标选取方法。该方法通过用区间数代替点值,对传统的层次分析法进行改进,并将IAHP法和TOPSIS法有效融合,将专家经验和定量计算相结合,处理决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对负荷密度指标预测结果的可信度。采用类内相似度方法进行负荷密度修正,进一步提高了预测结果的精度。实例计算表明,所提出的方法预测结果更优、误差更小。     

电力系统中长期负荷的可变权综合预测模型

中长期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行、优化规划和科学管理的基础与前提，预测的精度高低对国民经济各部门至关重要，因而对电力负荷中长期预测方法的研究既有理论价值又有实际意义。鉴于中长期负荷预测具有研究时间跨度长，影响预测的物理因素复杂且不确定性较大等特点，同时现有的综合预测模型中大都采用了固定不变的权重，本文提出了一种权重可变的电力负荷综合优化预测模型，以更好地反映电力负荷变化的规律。详细的算例分析充分说明了该预测方法的有效性。     

地区电网节能调度系统

针对现代地区电网调度的特点,从电网经济运行、无功电压优化、线损在线分析、负荷预测和电厂出力等方面分析了地区电网的节能调度系统。通过该系统的运用可以实现地区电网调度的自动化和智能化。