微型环境空气质量监测系统研究与应用

为了满足大气网格化监测对环境空气质量进行实时监控的需要，设计了一种基于传感器及光散射原理的微型环境空气质量监测系统。介绍了仪器系统的整体设计，以及电化学传感器模块和颗粒物检测模块的原理和具体实现方法。在实验室验证以及户外的国标法仪器的对比测试中，该监测系统表现出了优良的检测精度以及稳定性等应用效果，能够满足日常的空气质量监测的基本需求。     

环境空气气态汞在线监测系统的设计与应用

介绍了一种环境空气气态汞在线监测设备,提出一种汞富集解吸方法与冷原子吸收法相结合的测量方法,并利用汞标准气发生器发生定量汞标准气对系统进行了性能测试。实验结果表明,该设备可实现对环境空气气态汞在线监测,能够为环境空气中重金属汞质量评估提供数据支撑,健全系统测试、获取更多数据是接下来需要做的工作。     

Thermo 17i氨及总氮监测仪校准维护与比对

近年来针对大气中NH3的监测研究越来越多,出现了很多相关监测设备,其中Thermo公司的17i仪器可以实时获取数据,与现有空气子站也可以较好的兼容,但是其校准方面还很不成熟,本文对17i校准方法进行了探索,发现缩短气路可以加快校准速度,确定了相关校准维护方法和钢瓶气更换频率,最后还与其他自动监测设备进行了相关比对,相关性较好。     

VOCs在线监测系统多点自动校准开发与应用

随着VOCs在线监测系统的广泛应用,环保部门加强了对监测系统的运维要求,提出了系统自动校准功能的明确需求。本文介绍了用于VOCs在线监测系统的多点自动校准,实现了在应用现场标气浓度自动配比、标气预警以及自动完成定期单点、多点校准功能。通过实际检测,多点自动校准系统的标气浓度配比稳定性高,系统监测标气测量值与实际值的示值误差为0.1mg/m 3,准确度为0.08%,自动校准后的系统24小时、48小时、72小时的数据线性度R 2大于0.9996。本方法在工程应用中有实用性。     

DOAS系统设计及数据处理

差分吸收光谱技术DOAS由于具有高灵敏度、高分辨率、多组分、实时、快速监测的特点，正在成为大气污染监测的理想工具。这里比较了DOAS相对于传统点探测的优点，介绍了自行设计的DOAS仪器硬件系统以及数据处理过程。     

3012H型自动烟尘（气）测试仪常见问题与分析

3012H型自动烟尘（气）测试仪可用于各种锅炉、炉窑烟尘（气）的排放浓度、总量及设备除尘脱硫效率的测定,是环境日常监测中的常用仪器,此仪器在使用过程中经常会出现一些常见问题。本文主要对3012H型自动烟尘（气）测试仪在实际监测过程中出现的常见二氧化硫、动压、泵、显示器、校准等问题进行了系统的分析与总结,并提出了一些合理化建议。为从事此项工作的监测人员以参考、借鉴。     

DOAS在环境监测中的应用

差分光学吸收光谱技术(DOAS)近年来已成为环境监测中的可行方法。本文将该方法应用于大气污染监测,给出一套实用的DOAS系统,并通过一系列优化的数据处理流程和环节,可以成功地监测大气中多种气体成分的浓度。     

宽带无线通信综合测试仪自动校准系统的设计与实现

宽带无线通信综合测试仪是无线通信领域常用一种设备。文章对该类仪器的校准方法进行了归纳总结,提出了对该类仪器进行自动校准的系统设计与实现。文中简述了该系统的主要组成、自动校准软件的软件架构、软件流程图及各模块的功能,为针对该类型仪器的自动校准提供了一个可行的方案与参考。     

基于STM32F4在线红外气体分析仪研究与开发

通过对常见气体检测原理的对比性分析,选定基于红外吸收光谱法的气体传感器作为仪器的核心检测部件。利用模块化设计思想,把仪器分为气体传感器、微控制器、数据传输、人机交互、I/O接口等5个组成部分。搭建硬件测试电路并对测温电路采用标准电阻箱标定、对传感器通入零气进行零点校准。分别对仪器进行温度与流量实验,准确性、重复性、稳定性等性能测试,以及通信测试。测试结果表明仪器性能稳定,环境适应性强,仪器精度符合工业仪表标准,具有较高的实用性。     

环境用一氧化碳监测仪器

一氧化碳是一种侵害血液、神经的有毒气体,长期接触低浓度一氧化碳对人体心血管系统、神经系统都会产生强烈的毒害作用。因此环境空气中一氧化碳的测定,是空气污染的常规监测指标之一。而环境监测仪器是实现环境保护工作的先决条件,是控制污染监测所必须的技术手段。因此有必要系统地了解、掌握监测仪器的技术现状及发展趋势。一、一氧化碳仪器的分类及原理简介环境中一氧化碳仪器测定的方法主要有非分散红外吸收法、定电位电解法、置换汞法和气相色谱法等。在这四种方法中,非分     

一种新型的固定污染源烟气连续监测系统探针设计

国内火电厂安装的烟气在线监测系统在实际使用中运行状况不佳。调查发现监测结果不准确主要是由于采样问题造成的，减少烟气采样对测量结果产生的影响是烟气排放监测的技术难点之一。针对国内火电厂CEMS采样探针的一些缺点，设计了基于差分吸收光谱技术的新型采样监测探针，简化了整个采样子系统，提高运行的可靠性。     

开放式长光程差分光谱法自动监测质量控制系统及仪器故障诊断处理

根据空气质量自动监测的特点及差分光谱的工作原理，对实施自动监测中可能产生测量误差的过程进行了分析。提出开放式长光程差分光谱法自动监测质量控制系统，并根据各质控步骤出现的信息进行仪器故障诊断，提出处理故障的方法，以保证监测数据准确可靠。     

星载差分吸收光谱仪摆镜控制系统设计

针对差分吸收光谱仪搭载于地球同步轨道卫星时对地成像的要求,设计了一种扫描摆镜转动控制系统。从摆镜控制结构设计、控制电路设计两个方面阐述了摆镜系统的方案。摆镜系统受载荷主控器控制,接收控制指令并回传当前摆镜位置状态,通过LMD18200驱动芯片进行功率输出,由步进电机和谐波减速器构成的驱动器驱动摆镜转动,编码器读取摆镜角度信息。给出了PWM(Pulse Width Modulation)波占空比的测定办法,并提出通过回转到成像起始点之前的方式,消除回程误差对成像区域步距不确定性的影响。实验结果表明该系统的步距角均值偏差小于1″,最大偏差小于5″,标准偏差小于2″。该光谱仪摆镜控制系统满足步距精度指标要求。     

一种基于最小二乘法的RTCP自动测量循环

五轴机床的RTCP功能正常工作,需要对机床的相关几何参数进行正确的标定.标定的精度直接影响到机床的RTCP动作精度.通过测头实现机床的RTCP相关参数自动标定,可以有效提高机床的RTCP参数标定效率,并保证机床的精度稳定性.提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现机床的RTCP参数自动高精度标定,具有标定精度高,标定速度快...     

可调谐二极管激光吸收光谱技术测量低温流场水汽露点温度

露点温度是表征气体状态的一个重要参数,针对低温环境的低露点温度精确、快速、连续、原位测量的迫切需要,提出了可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术对水汽露点温度测量的方案。首先与安徽省气象局的冷镜式露点仪一起对比测量标准温湿度箱内的露点温度,验证波长为1 381nm的TDLAS系统露点温度测量的可行性及精度,然后结合一套开放式的测量装置,进行低温度环境(最低温度100K)水汽露点温度原位测量。得到了实时的露点温度值,其中TDLAS露点测量结果与冷镜式露点仪测量结果一致性较好(相差小于1K),TDLAS测量的时间分辨率为0.83s,远远快于冷镜式露点仪的时间响应速度。对于更低气体温度的露点测量,获得了与气体温度变化趋势相同的露点温度,同时得到了随着环境温度降低,水汽逐渐趋向饱和的结论。     

A fiber optic methane sensor based on wavelength adaptive vertical cavity surface emitting laser without thermoelectric cooler

Based on Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy (TDLAS) technique and the feature of Vertical Cavity Surface Emitting Laser (VCSEL) wavelength scanning range up to dozens of nanometer, methane detection technique based on wavelength adaptive VCSEL without Thermoelectric Cooler (TEC), is proposed, then the laser methane sensor system design is followed. The reliability experiments study under variety of environments in laboratory, such as temperature impact test, damp heat, and cyclic and dusty impact test, were carried out. And then the test data and some analysis were given. These data verified the feasibility of the wavelength adaptive technique, and these data showed the laser methane sensor can provide long working time without any calibration, and they have the advantages of high accuracy and stability.     

基于RecurDyn的凸轮剪线机构仿真与分析

高速平缝机凸轮剪线机构工作可靠、输入简单,并具有形状保护作用,避免了剪线机构与其它四大机构发生干涉。但由于机构中辊子与凸轮廓线之间高副接触的存在,该机构存在振动及噪声大的缺点。文章在RecurDyn软件中对凸轮剪线机构进行了接触运动建模及仿真分析,找出了产生较大振动及噪声的凸轮廓线位置及引起辊子磨损的原因,为凸轮廓线的改进设计提供了依据。     

Improvement of Tunable Diode Laser Absorption System with a Novel Multipass Cell and Wavelet Transform

Combination of Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy(TDLAS)technique and multipass cell is an attractive approach for ultrahigh sensitive detection of trace gases.Theoretically,based on Beer-Lambert law,the longer optical path length and the larger gas absorption,the lower concentration gas could be detected.However,lower radiation intensity and inevitable etalon fringe resulted from multiple reflections would greatly weaken the Signal-to-Noise Ratio(SNR)and thus an expected ultrahigh sensitive detection system is difficult to achieve.In order to fully make use of the advantages of TDLAS and multipass cell,the base length and the total optical path length of the multipass cell are needed to be carefully balanced.Furthermore,the harmonic signals contaminated by various noises are processed with wavelet transform method.As a demonstration of this method,few low concentrations of gas CO in N2 are measured employing TDLAS technique and a novel sealed multipass cell with total optical length of 114 m.The detection limit is about 5×10-6(volume ratio),which is one order of magnitude better than earlier noise reduction.     

Multivariate calibration for machine health monitoring: kernel partial least squares combined with variable selection

This work proposes and demonstrates the use of data mining techniques for machine health monitoring through a multivariate calibration model. It utilizes a genetic algorithm (GA)-based variable selection combined with a preprocessing technique of orthogonal signal correction (OSC) for constructing reliable calibration models of shaft misalignment conditions. Improper aligning of shafts often leads to severe problems in many rotating machines. Thus the prediction of shaft alignment conditions is quite essential in making decisions on when to perform alignment maintenance. The main goal of this calibration model is to predict misalignment conditions from historical data. A case study using real misalignment data showed that the prediction results of the proposed calibration models improved significantly compared to existing calibration models. As an extension of linear calibration models, a nonlinear kernel calibration model was also presented. It turned out that linear and nonlinear calibration models of shaft misalignment conditions produced better prediction performance through the use of GA-based variable selection combined with OSC.     

Metrological and reliability features of a sonic nozzle prover system (SNPS)

Mainly for economic reasons, gas distribution companies have started to use temperature compensated household gas meters. The calibration process of these temperature compensated meters has become more efficient but at the same time the metrological features have remained the same or have even been improved using sonic nozzles as the calibration standards. Repeated test results based on a couple of pre-test processes focus on the sonic nozzle proving method where the shape of the sonic nozzle is according to ISO 9300. The effect of temperature changes on the various temperature compensators was tested. The official testing process for this Sonic Nozzle Prover System is continuing.