基于H.264和DM6437的煤矿井下视频监控系统设计

为了有效提高煤矿井下安全监控水平,设计了煤矿安全生产视频监控系统。该系统基于DM6437核心处理芯片和H.264编解码算法进行设计。给出了系统的硬件组成结构,介绍了H.264压缩算法,并结合H.264压缩算法,给出了系统软件构架。该系统有很强的扩展性,具有很好的推广应用价值。     

基于PC式DVR的温室监控系统的开发

通过对基于PC机的数字硬盘录像机（DVR）的研究,建立了基于PC式DVR的温室安全监控系统。采用海康威视的视频采集卡采集图像数据,运用VisualC＋＋编程实现了基于H．264视频编解码技术的图像压缩,通过对采集图像的存储和回放等功能实现了温室的视频安全监控系统。     

低功耗荔枝草立体栽培视频监控系统设计

针对荔枝草立体栽培过程中低功耗视频传输需求,结合ZigBee技术与H.264视频压缩标准,设计了一种低功耗荔枝草立体栽培视频监控系统节点。提出了视频采集节点的硬件方案,进一步给出了基于H.264的节点编码及解码程序流程。实际测试结果表明节点能够实现流畅视频图像采集,清晰度符合相关标准,在荔枝草立体栽培生产中有一定应用价值。     

基于网络连接的嵌入式视频监控系统研究

设计了设计并实现了一种嵌入式网络实时远程视频监控系统.该系统硬件采用DSP和ARM双CPU结构,图像的实时压缩采用H.264算法,并针对DSP的特点对算法进行了优化,网络传输基于精简的TCP/IP协议,应用层采用RTP/RTCP协议.系统实现了视频图像高速采集、实时压缩和视频数据的远程的网络传输.     

现代矿井机车运输的智控系统设计

针对目前井下机车运输管控系统存在的问题,提出了一种全新的现代矿井机车运输的智控系统。该系统基于无线视频技术的管理和矿用移动记录仪,分析和传输实时图像监控平台的无线通信,其记录器可以检测远传图像,利用H.264编解码方法,实现图像的传输,通过无线网络可被应用于运行控制。     

基于嵌入式Linux的实时视频服务器的设计

本文介绍了一种网络实时视频服务器的设计和实现方法。它基于嵌入式Linux操作系统,采用目前最新的H.264视频编码技术和RTP/RTCP传输协议,支持视频实时采集、编码、传输。实验表明,系统实时监测性能良好,图像解码清晰、稳定,具有很强的实用性和广阔的发展前景。     

基于Omap3530Linux的3G无线视频监控系统

随着通信技术的发展,3G网络通信在安防领域得到广泛的应用,视频监控系统是传统安防行业、移动通信、现代互联网技术相结合的产物,通过手机或PC就能实现查看远程视频的功能。系统以omap3530作为核心处理器,采用UDP、IP、RTP网络协议进行视频传输,为了获得高质量图像,视频压缩采用H．264编解码算法。     

掌纹图像采集装置的研制

掌纹采集装置多采用计算机控制扫描仪或者图像采集卡来采集掌纹图像.为解决现有掌纹图像采集装置速度慢,易受噪声干扰等问题,提出了一种新型的基于数字信号处理(DSP)的掌纹采集装置,设计了掌纹取样机械结构、光学单元和硬件电路.利用TI公司的TMS320VC5509A DSP为控制芯片,扩展了数据存储空间,并控制视频解码器SAA7113H将掌纹图像转换成数字图像,实现了脱机模式下掌纹图像的采集.进行了掌纹图像采集实验并完成了掌纹图像识别,结果表明,采集一幅掌纹图像用时为0.6 s,正确识别率为99.47%.该系统具有很高的识别率并具有速度快、成本低等特点.     

基于分形和H.264的视频编码系统

基于具有快速编解码速度的分形编码技术,提出了新的H.264中P帧预测方法,用于减少视频压缩编码时间并降低码流输出.首先,分析了H.264的帧内预测算法、帧间预测算法和P帧预测算法的优缺点,介绍了本文提出的基于分形编码的新型视频压缩编码方法,讨论了该方法的优缺点.然后,结合H.264和分形的优点,用分形预测的方式对H.264中的P帧进行预测.最后,给出了在H.264中用分形预测改进P帧编码所产生的分形系数的编码和残差的编码.实验结果表明:与目前国际视频压缩标准H.264的标准测试模型JM15.1相比,在忽略峰值信噪比的情况下(平均降低0.09 dB),改进的P帧预测方法的码流和压缩时间分别降低为JM15.1的65％和19％,并且能够适应各种运动类型的视频序列.研究显示,改进的P帧预测方法显著提高了H.264的总体编码性能.     

基于DM642的实时视频处理系统设计与实现

针对图像处理过程中数据量大、算法复杂以及需要大量的数据搬移等特点,设计了以TMS320DM642(简称DM642)为核心处理器的实时视频图像处理系统.详细介绍了系统的总体框架,给出了各功能模块的硬件连接图.该系统具有视频信号采集、处理以及显示的功能,可应用于交通、视频监控和目标识别等领域.     

热轧螺纹钢在线图象检测技术的研究

本文介绍了利用计算机图象系统对具有复杂轮廓的热轧螺纹钢进行在线检测的技术。提出了用可控频闪光源照明和面阵ＣＣＤ成象方式获取高速运动体的清晰图象，设计了新的图象处理算法，能同时给出热轧螺纹钢的多个参数。实验证明测量具有高的精度，可有效实现螺纹钢的在线检测。     

一种用于植物细胞的显微图像处理系统

介绍了一种用于处理植物细胞的显微图像处理系统。提出了一种利用自主开发的CMOS图像传感器系统在显微镜上对细胞图像的视频采集、图像捕捉以及图像处理的新方法。实验表明，该系统在显微细胞的图像处理上具有广阔的应用前景。     

基于DM642融合系统的A Trous小波实时图象融合算法

摘要：给出了一种基于DM642融合系统的A Trous小波实时图象融合算法。融合系统核心处理器选用了适合视频图像处理的TI最新高性能定点DSP DM642,利用DM642的600MHz高速运算能力,EDMA和EMIF高速数据传输能力,与视频编/解码单元无缝连接的灵活可配置的视频端口,构建了双波段图像融合系统平台。在此系统上,对可见光图像进行A Trous小波变换,提取出不同分解层的特征信息,将特征信息与红外图像进行融合。融合后的图像保持了可见光图像的线条及边缘特征,还融合了红外图像的目标特征。仿真实验结果表明,在融合系统平台上实现双波段图像实时融合算法只需39.46毫秒左右,满足25帧/秒的工程需求。 关 键 词：图像融合;A Trous小波;实时处理;TI 0DM642     

图像处理软件在铝青铜显微组织分析中的应用

采用通用图像处理软件对铝青铜显微组织做定量分析,该方法不需特殊的设备,对所分析的材料没有严格的要求,有较高的准确性。结果表明,利用计算机图像分析技术分析铝青铜的显微组织方便、实用。该项技术将为不同材料的研究和应用提供分析的依据,计算机图像技术在材料分析领域具有实用性、先进性和广阔的应用前景。     

小波变换在AFM图像处理中的应用研究

根据原子力显微镜(AFM)图像的特点,对小波变换应用于原子力显微镜图像的降噪、增强及融合方法进行了阐 述,采用原子力显微镜对无磨料低温抛光后的铝合金(LY12)工件表面进行检测,并利用所述方法对扫描图像进行了处 理。结果表明,利用小波变换对原子力显微镜图像进行处理是有效的、可行的,得到满意效果。     

螺纹参数自动检测系统设计

针对传统的螺纹检测方法检测误差大、效率低等特点,开发一种基于数字图像处理的螺纹参数自动检测系统。首先,通过CCD摄像机获取螺纹外轮廓的数字图像;然后对图像数据进行加工和处理;最后计算得到螺纹联接的相关几何参数,并对标准螺纹试件的螺纹夹角、螺距和中径等参数进行了测量。测量结果表明,螺纹参数符合测量精度要求。该系统可以实现螺纹的高精度检测,扩大了视觉检测的应用范围。     

一种新型的实时图像处理机结构及Sobel电路设计

设计了基于微机PCI总线的实时图像处理机，设计采用了大规模可编程器件实现处理算法；在结构设计上充分利用FPGA内部RAM资源，集内部缓存结构与处理结构于一体；体系结构上采用流水线结构。还给出了平台上Sobel边缘检测算法的VHDI，设计实现及结果。结果证明，该设计具有其他处理机所无法比拟的处理速度，并且有很大的灵活性和通用性，且成本低。     

基于图像处理技术的标志字符识别检测系统

针对目前出厂产品表面标志字符识别检测工作量大、易出错、易混淆等问题,设计了一种基于图像处理技术的标志字符识别检测系统。这一系统通过由Visual Studio与OpenCV开发的标志字符识别算法,对获取的不同类型标志字符图像进行阈值分割、二值化处理,经过数学形态学处理提取不同类型标志字符的特征信息,进而结合标志字符特征定位识别算法,对标志字符进行快速定位与识别。这一系统具有良好的稳定性和准确性,适合应用推广。     

视频错帖检测系统及算法设计

为了克服现有光眼检测法和模拟视频检测法的不足,研制一种新的基于互补式金氧半导体工艺(Complementary metal-oxide-semiconductor,CMOS)的图像传感器智能错帖检测系统,其硬件将CMOS图像传感器、数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)和可编程逻辑器件(Complex programmable logic device,CPLD)集成在一起,作为图像采集和处理的核心单元,另外还包括通用串行总线(Universal serial bus,USB)、串口和存储器等辅助电路。检测方法采用反向传播网络(Back propagation network,BP网络)和矩不变量建立错帖识别算法,内嵌在数字信号处理器中,算法适合于文字、图文和图形等多类书帖,检测精度更高。算法参数估计试验表明,相对旋转角在±7o范围内时,检测准确率约为98%。     

涡流实时成像技术的研究

通过研究分析目前涡流成像技术现状，设计了一种新的有效地成像系统，该系统从信号采集处理电路及图像处理两个方面进行了研究和设计，充分利用涡流传感器的灵敏性和数字化信号处理器的高效快速的特点，有效地实现了二维信号的提取，达到实时成像的目的，在与计算机通信方面采用了Intel82530芯片，解决了计算机与高速数字信号处理器的接口技术问题。该技术的图像显示及分析软件是基于Windows2000／WindowsNT平台采用VC＋＋语言编写的，具有界面友好，操作简单，处理速度快及显示直观等特点。