制造网格环境下的制造资源信誉度模型研究

针对制造网格环境下的制造资源欺诈问题,提出一种面向制造网格环境的制造资源信誉度模型。该模型通过审核制造资源的资质信息,计算其信誉度初值。该模型根据资源消费者对其服务质量的评价信息,及时更新制造资源信誉度。仿真分析结果表明,在制造网格中引入信誉度模型,能够有效规避风险,促进制造资源的诚信服务。     

制造网格中QoS管理的研究

为了将制造网格技术应用到实际中去，为分布异地的制造企业提供资源共享和协同工作的平台，根据制造业的实际情况，以贯穿整个产品生产过程的产品质量控制为依据，把生产过程中对产品质量的要求延伸为对服务质量的要求，将服务质量的理念和管理方法引入制造网格中，建立制造网格服务质量管理（MG－QoS）系统，提出了一种基于QoS管理的制造网格实际应用的初步解决方案。     

计算网格的资源管理方法研究

1 引言计算网格被定义为一个通用的、大规模的计算处理虚拟系统,它由若干个分布式资源所组成。它能够提供由分布式资源所提供的不同的服务。计算网格的资源包括存储资源(如内存、磁盘、磁带等,也包括存储带宽和存储空间)、计算资源(如CPU、GPU)、网络资源(HPCswitch,LAN和WAN)以及其他资源(如客户账号,进程)等。资源管理系统从逻辑上把这     

制造网格中的QoS管理

制造网格中的QoS管理不同于网格应用在其他领域中的QoS管理,它与制造业本身的质量管理也存在本质区别。该文基于网格思想,根据制造业的实际情况,进行贯穿整个产品生命周期的质量控制,建立制造网格中的QoS管理体系模式和系统结构,并分析了制造网格中QoS管理与其他主要功能模块间的关系。     

制造网格中制造资源描述机制研究

为实现资源共享和协同工作,制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。将网格技术运用到制造业领域,提出了制造网格的概念。基于本体的知识集成方法,改变原有数据库集成中使用中间代理、软件接口等技术所造成的语义信息不清、信息丢失等缺陷,为企业实现制造资源共享和集成提供了解决方法和理论依据。     

制造网格中制造资源描述机制研究

为实现资源共享和协同工作，制造业对公共技术及服务平台的需求越来越强烈。将网格技术运用到制造业领域，提出了制造网格的概念。基于本体的知识集成方法，改变原有数据库集成中使用中间代理、软件接口等技术所造成的语义信息不清、信息丢失等缺陷，为企业实现制造资源共享和集成提供了解决方法和理论依据。     

基于网格环境的资源管理模型研究

针对目前网格环境下资源管理存在的问题和现状，提出了一种基于市场机制的资源管理模型。该模型以一般均衡理论为基础，计算出资源的市场价格，依靠市场机制，实现计算网格资源的优化分配。     

基于计算经济的制造网格资源管理研究

通过论述制造网格资源管理和计算经济的特点,指出计算经济可以适应制造网格资源管理的特征和需求;提出了一种基于计算经济的制造网格资源管理框架,强调以经济为基础合理分配有限的资源,为不同服务质量需求的应用提供服务,提高资源的使用效率.此管理框架采用层次模型.文章详细论述了各层的功能,并讨论了该框架中的资源发现模式和交易模式.     

制造网格及其体系结构与关键技术

通过分析网格相关技术、制造网格国内外研究现状,对制造网格和网络化制造若干方面进行了对比,提出了制造网格的内涵,并对其在狭义和广义两个方面进行了详细阐述,进而提出狭义制造网格体系结构,指明了其中若干关键问题;论述了基于制造网格的三类制造资源的获取、集成和共享的原理和方法.最后指出了制造网格当前研究存在的问题.     

网格资源管理系统模型的研究

针对已有模型不能实现更多范围内获取所需要的资源,提出了一个改进的通用抽象体系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系结构模型,通过接口向网格资源管理系统发布、获取自己所需要的资源,实现用户在更大范围内获取所需要的资源.创建了该模型的原型系统的网格,并在该网格上进行了一些算法研究.实验结果证实了该实践中的可行性和优越性.     

云环境下基于SLA的优化资源分配研究

针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议（SLA）的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法（SA-PSO）,实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。     

基于贝叶斯策略的网格资源分配方法

考虑网格应用QoS需求,以最大化网格系统的经济收益为目标,提出了一种基于贝叶斯策略的网格资源分配方法。该方法基于价格可代表资源QoS综合性能的思想,利用历史QoS匹配记录,运用朴素贝叶斯定理根据用户提交的价格参数来分配与其级别相对应的符合要价范围资源,并优先考虑QoS水平较高的任务,将当前时刻QoS水平较高的资源预留给下一时刻到达的QoS水平较高的任务,而忽略当前时刻QoS水平较低的任务。实验结果表明,该资源分配方法不仅能有效地保障用户QoS,而且能使网格系统获得较大的经济收益。     

Service level management with agent technology

This paper outlines a generic evaluation methodology for multimedia and real time applications. It concentrates on the application layer and the service aspect. Principles of software evaluation for quality assessment and measurement for networked services and distributed applications are used to present a specific method for measuring important characteristics. The method and the measurement procedure allow comparison of the actual characteristics of service quality with the required characteristics and thresholds. The proof of concepts will be made by the implementation of quality measurement agents following the approach outlined in this paper. Our approach of performing service level management (SLM) with agent technology is distributed, slim, minimizable to the maximum, independent in its methodology and offers comparable, objective results.     

一种基于QoS的业务管理SLS信息模型

为在迅速发展的IP网络上提供各种基于IP的差异性业务,业务提供商必须为客户提供业务等级协议(SLA)以对客户做出服务质量(QoS)的保证。业务等级规范(SLS)是SLA的技术部分,它从技术层面上描述了双方对业务及其QoS要求所达成的协定。为使SLA双方的协商以及QoS的验证能有效进行,必须建立一个能满足不同业务特性的SLS信息模型。文章首先对SLA、SLS以及相关概念进行了阐述,然后提出了一种有效的通用的SLS信息模型并对该模型的组织机制进行了研究。     

制造网格任务分解规则、方法及应用研究

为了实现制造网格的资源共享与协同工作,制造网格任务需要拆分成若干设计、制造、装配等多种类型的子任务（活动）的形式,以便于多个服务节点、多方面人员进行协作完成。分析了制造网格任务分解的基本特点,提出了一种基于QoS的制造网格任务分解规则,在此基础上,提出了制造网格任务分解的基本方法和步骤,最后,通过应用实例说明了该规则和方法的有效性和可行性。     

网格中执行SLA的并行多群体协作PSO框架

针对广域范围内的计算资源加入粒子群优化(PSO)执行从而提高计算效率并降低计算成本,提出一个网格环境下执行SLA的并行多群体协作PSO框架(PMCF)。给出一个适应网格环境的并行多群体协作PSO(PMCPSO)算法,基于WS-Agreement研究了利用网格技术和PMCPSO算法设计PMCF,把一个元任务调度器用于无缝的资源发现、选取及协商服务质量,通过模拟试验对PMCF进行了评估。     

SLA-driven dynamic cloud resource management

As the size and complexity of Cloud systems increase, the manual management of these solutions becomes a challenging issue as more personnel, resources and expertise are needed. Service Level Agreement (SLA)-aware autonomic cloud solutions enable managing large scale infrastructure management meanwhile supporting multiple dynamic requirement from users. This paper contributes to these topics by the introduction of Cloudcompaas, a SLA-aware PaaS Cloud platform that manages the complete resource lifecycle. This platform features an extension of the SLA specification WS-Agreement, tailored to the specific needs of Cloud Computing. In particular, Cloudcompaas enables Cloud providers with a generic SLA model to deal with higher-level metrics, closer to end-user perception, and with flexible composition of the requirements of multiple actors in the computational scene. Moreover, Cloudcompaas provides a framework for general Cloud computing applications that could be dynamically adapted to correct the QoS violations by using the elasticity features of Cloud infrastructures. The effectiveness of this solution is demonstrated in this paper through a simulation that considers several realistic workload profiles, where Cloudcompaas achieves minimum cost and maximum efficiency, under highly heterogeneous utilization patterns.     

QoS based resource scheduling by computational economy in computational grid

In this paper, we consider multiple QoS based grid resource scheduling. Each of grid task agent's diverse requirements is modeled as a quality of service (QoS) dimension, associated with each QoS dimension is a utility function that defines the benefit that is perceived by a user with respect to QoS choices in that dimension. The objective of multiple QoS based grid resource scheduling is to maximize the global utility of the scheduling system.     

基于WS-Agreement的资源预留与QoS监控框架

目前还没有遵循OGSA/WSRF规范的网格服务中间件能够很好地支持基于QoS协商的网格资源管理,因此重点研究了如何设计一个执行服务级协定（SLA）的框架,能够在网格中协商资源预留和任务执行期间对所在资源的QoS监控。首先通过定义资源预留的XML Schema,使得资源请求者和提供者基于WS-Agreement能够协商包含关于资源预留的协定;然后遵循WSRF及WS-*规范设计和开发出一组Web服务用于构建一个基于WS-Agreement的资源预留与QoS监控框架（RMF）,并将其集成到Globus资源管理模型中;最后通过理论分析和模拟实验评估了RMF的综合性能。