基于专家系统的入侵检测技术

提出了一种基于专家系统的入侵检测系统基本框架，该系统综合了基于主机和网络的两种结构特点．利用专家系统进行规则匹配技术来实现入侵检测。该技术有利于系统准确、实时地检测出攻击行为，并可给出详细的解释说明信息．而基于规则又具有模块化特征，使得知识容易封装并不断扩充，并且使系统可方便地实现对新的攻击特征的检测。     

基于专家系统的入侵检测技术

提出了一种基于专家系统的入侵检测系统基本框架,该系统综合了基于主机和网络的两种结构特点,利用专家系统进行规则匹配技术来实现入侵检测.该技术有利于系统准确、实时地检测出攻击行为,并可给出详细的解释说明信息,而基于规则又具有模块化特征,使得知识容易封装并不断扩充,并且使系统可方便地实现对新的攻击特征的检测.     

基于专家系统的入侵检测系统的实现

该文讨论了普通型入侵检测系统的弱点，对人工智能的重要领域专家系统作了筒要介绍，提出了一个基于专家系统的实时入侵检测系统的详细设计方案和实现方法，同时举例说明如何定义知识规则库中的规则集。     

基于专家系统的入侵检测系统的实现

该文讨论了普通型入侵检测系统的弱点,对人工智能的重要领域专家系统作了简要介绍,提出了一个基于专家系统的实时入侵检测系统的详细设计方案和实现方法,同时举例说明如何定义知识规则库中的规则集。     

基于专家系统的电梯故障检测

文章首先简要地介绍了专家系统在自动控制领域的应用,然后着重介绍了专家系统在电梯故障检测中的应用,说明专家系统能成功地解决智能控制领域的一些问题。应用实际表明,我们设计的系统很好地发挥了专家系统的智能性,使专家的知识经验、推理能力被很好的应用于电梯的故障检测,大大减少了电梯厂家电梯出厂前的调试工作量。     

用遗传算法改进基于专家系统的入侵检测系统

基于专家系统的入侵检测系统的检测性能很大程度依赖于专家系统的规则集.为了提高基于专家系统的入侵检测系统的检测能力,使用遗传算法来对专家系统的规则集进行动态更新.但是基本遗传算法并不能有效对规则集进行动态更新,所以从编码、适应度函数、交叉等几个方面对遗传算法进行了改进.对如何使用改进的遗传算法对专家系统的规则集进行动态更新提出了一种实现方案.     

离子迁移谱的智能识别法及应用于易制毒化学品稽查

重点介绍一台自主研制、用于易制毒化学品现场稽查的真空紫外灯电离-离子迁移谱仪,以及为这台仪器开发的一套数据处理和智能识别软件。数据处理包括数据采集、傅立叶变换和小波变换降噪等。智能识别方面建立了一套利用迁移时间匹配、夹角余弦和命中率指数3个参数作为综合评价指数,智能分析图谱的识别方法。该系统在对常见的易制毒化学品的检测中,识别率达到90%。     

基于神经网络专家系统的入侵检测方法

论文提出了一种基于神经网络专家系统的入侵检测方法。该方法将入侵检测特征值转化为犤0,1犦区间上相应的模糊取值,采用sigmoid函数作为激活函数进行不确定性推理,检测效率较原有的基于规则的专家系统有较大提高。     

一种基于功能检测的专家系统

专家系统是自动检测和故障诊断的基础上,本文介绍一种基于功能检测的专家系统,系统技术先进。文章阐述了系统总体设计思想,详细介绍知识库的形成、推理机的建造及系统软件组成。     

基于专家系统的微机控制与碰摩故障检测系统

本分析精浆机生产工艺的基础上，提出对ＪＣ－０１型锥形精浆机ＣＯＮＦＬＯ控制系统的改进方案，简述了在Ｍｃ系列ＣＰＵ上，以外存贮器ＥＥＰＲＯＭ，ＷＡＴＣＨＤＯＧ等为扩展芯片的控制系统各部分的功能、作用及应用软件开发等。本着重提出了一种基于诊断型专家系统的碰摩故障检测方法。此方法即分析声发射信号的频率，又从声发射的包络信号中进行特征提取，再由诊断型专家系统综合考虑各要素作出决断。实践证明，该系统具有     

用于乙醇胺检测的离子迁移率谱方法

研究了用于乙醇胺(MEA)挥发物检测的离子迁移率谱方法,该方法具有检测速度快,检测限低的特点。不同MEA体积分数的检测实验结果表明:该方法对低体积分数MEA的检测具有很好的线性响应特性;选择较高的漂移管工作温度可以缩短检测的周期;在密闭环境允许体积分数标准下的干扰物质对检测结果的影响很小。     

高场强不对称波形迁移谱原理与性能探讨

高场强不对称波形迁移谱(FAIMS)检测技术相对于传统的离子迁移谱技术有结构简单、选择性和分辨力高等诸多优点。详细阐述了其结构特点及其工作基本原理,分析了提高其精度的几种方法,介绍了FAIMS的研究进展和待解决的问题。     

New construction for expert system based on innovative knowledge discovery technology

Knowledge acquisition is the bottleneck of expert system. To solve this problem, KD (D&K), which is a comprehensive knowledge discovery process model cooperating both database and knowledge base, and related technology are proposed. Then based on KD (D&K) and related technology, the new construction of Expert System based on Knowledge Discovery (ESKD) is proposed. As the key knowledge acquisition component of ESKD, KD (D&K) is composed of KDD* and KDK*. KDD*—the new process model based on double bases cooperating mechanism; KDK*—the new process model based on double-basis fusion mechanism are introduced, respectively. The overall framework of ESKD is proposed. Some sub-systems and dynamic knowledge base system are discussed. Finally, the effectiveness and advantages of ESKD are tested in a real-world agriculture database. We hope that ESKD may be useful for the new generation of expert systems. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 69835001), the Ministry of Education of China (Grant No. [2000] 175), and the Science Foundation of Beijing (Grant No. 4022008).     

基于专家系统的汽车衡故障传感器判别

传感器是自动化设备的核心部件,传感器故障检测显得尤为重要。针对目前汽车衡维护、检修的困难,为有效准确判断故障传感器,提出了以径向基函数神经网络（RBFNN）预估值的初始化数据库专家系统判别方法。经现场测试准确率达到96%以上,从而有效简单地判定传感器好坏和识别故障传感器的位置。     

基于专家PID控制和COM技术的计算机分布式温压测控系统

结合对温度、压力实验设备的高温、低温及低气压等试验要求，设计并实现了计算机分布式（DCS）的温度、压力控制系统。利用COM技术构建了整个测控系统的软件。为了解决系统超调与响应速度之间的矛盾,以达到更好的控制效果，在经典PID调节的基础上，提出采用专家控制策略控制环境模拟舱内的温度，并对其控制效果进行了仿真研究。仿真结果与现场运行调试结果均表明：专家控制方法具有无超调、响应速度快、稳态精度高、加温效率明显的优点，是可行和有效的,对以计算机为核心的温压控制系统具有借鉴意义。     

基于多检测技术的入侵检测系统模型

针对当前入侵检测系统和入侵检测分析方法的弱点,提出了一个融合多检测技术的基于Multi-Agent的分布式入侵检测系统模型,采用了基于移动Agent的文件完整性检测技术.该模型实现了入侵检测的分布化,具有很好的扩充性,增强了入侵检测的准确率,提高了入侵检测系统的性能,能更好地满足大规模分布式网络环境的安全要求.     

基于构件的农业专家系统

描述了一种农业专家系统构件化方法，它根据水稻栽培知识的特点，采用面向对象方法，设计了一个具有多种知识对象的，构件化的推是机的农业专家系统。     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究*

针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性。