共查询到19条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
嵌入式视频监控具有小巧灵活、可靠性高、组网方便、可远程监控等优点,可满足当前社会日益增长的安保需求。文章以三星公司的S3C2440处理器和Omni Vision公司OV9650图像传感器为硬件平台,以嵌入式Linux为软件平台,设计具有视频采集和编码功能的嵌入式监控系统,并采用经过优化后的XVID编码器进行编码,在达到高压缩比的情况下保证图像质量,适合银行、小区门禁、仓库等无人值守场合。 相似文献
2.
图像采集是获取图像信息的主要来源,以往图像采集处理需要高速、高性能处理器完成,低端单片机很难实时采集处理图像。文章以Cortex M3架构的ARM(STM32F103VCT6)和CPLD(EPM240T100)作为核心,加上OV5640自动对焦摄像头设计了一款数字图像采集处理系统。采用CPLD高速采集图形,以及图像预处理,这样降低了后面处理器标准,使得低端单片机也能够处理数字图像。单片机与CPLD采用SPI总线传输数据,图像采集和处理同时进行,提高了系统的工作效率。图像经过数字化处理,在液晶屏上显示,也可以存储在SD卡或无线传输到计算机以及手机上。系统设计了GPS系统,自动将拍摄的地点、经纬度(GPS信息)和时间整合,作为照片和图像数字资料。通过数字图像处理,照片能够呈现特殊效果。 相似文献
3.
针对目前酒精发酵主要使用单片机进行实地监控,其功能落后、监控范围小、信息流通反馈不便等问题,设计了一个远程监控系统.该系统采用ARM平台和Linux操作系统实现pH值、温度等数据的采集和处理,并采用TCP/IP协议、依靠网络将酒精发酵设备数据向主机传送,同时支持远程客户通过Web方式对设备进行控制,从而实现对酒精发酵设备的远程监控.测试结果表明该方案拓宽了监控范围,具有良好的应用前景. 相似文献
4.
图书馆是学校精神文化传播的重要场所,而很多读者有未按照图书馆管理规定进行违规借阅的情况,如有读者将拾到的校园卡进行借阅,导致出现错借等情况,因此很有必要将读者借阅的场景进行现场监控,笔者根据这一问题,提出了基于CMOS图像传感器对图书馆进行视频采集的方案。前端采用Omni Vision公司生产的30万象素的OV7670芯片,处理器选用当今流行的16位单片处理器C8051f340,通过USB协议将图像送到上位机储存,上位机采用opencv的开发平台,方便快捷。经试验表明,整个系统实现了图书馆视频采集监控的功能,达到了预期的效果。 相似文献
5.
以集中器和主站为核心,采用485总线和GPRS通讯技术的自动抄表系统,可远程采集电能表计量数据,监测电表运行,可实现远程告警、拉合闸等费控功能,自动生成数据报表,还可与其他管理系统共享数据,具备网络远程查询功能,实现小区管理智能化。 相似文献
6.
基于GPS定位、GSM短消息运输监控系统的设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
依据GPS的定位功能和GSM的短消息(SMS)功能,开发了远程无线物流监控系统.介绍了GSM网络的SMS的收发过程和提取GPS定位信息的方法.该远程无线物流监控系统通过解析卫星定位数据,经解码获取当前经纬度信息,然后经GSM模块向其他手机或查询终端发送SMS,实现运输系统的实时位置监控.同时还可以通过ARM7嵌入式处理器和各种监控探头与传感器,监控车辆运行状态、安全状态和货物状况. 相似文献
7.
8.
为了满足周界防护系统的需求,提出了一种基于MCU和数字采集技术的智能化高压电网巡检报警系统.通过模块化的软件设计,该系统可以实现分段断网和触网报警、高压电流电压实时显示、报警事件记录、远程数据传输和控制等功能.实际应用表明,该系统具有可靠性高、实时性强、性价比高等优点. 相似文献
9.
目前车间现有的QTM综合测试台的数据采集系统,无法对QTM进行故障统计和查询,也缺少中文故障信息提示和建议方法等,采用人工记录费时费力且实时性差,为此开发了基于Delphi的QTM数据采集统计系统。该系统通过RS232串行接口实现PC机与QTM之间的串口通信,对QTM的日常状态数据进行实时采集及故障提示,并在SQLServer的支持下通过以太网对数据进行存储及远程查询。同时采用图形方式显示采集数据,并嵌入中文故障信息提示和建议方法,在远程查询终端嵌入QTM故障统计、标准件校准和吸阻线性测试查询等功能。改进后的QTM数据采集统计系统,增加了图形化重复性、线性采集查询,故障统计和远程查询功能,满足了车间烟草检测仪器信息化管理的需求,克服了人工记录费时费力等缺点。经过实际运行和两年同期数据对比分析可见,车间QTM故障率由2.0%降低到0.5%以下,有效控制了故障时间,减少了QTM维修成本。 相似文献
10.
11.
12.
根据硼砂在酸性条件下转化为硼酸,硼酸与姜黄素显色的原理,利用自主设计的图像采集传感器,采集硼砂与显色液显色后的图像,用Lab VIEW设计图像处理软件,建立了基于计算机色度学小麦粉中硼砂的快速筛查方法。优化了显色体系的显色条件和软件的操作功能。结果表明:显色体系的亮度I值与硼酸在0~4 mg/L范围内呈线性关系,并得到测定的硼砂含量与I值的关系曲线。将关系曲线公式植入数据分析系统,通过采集显色后溶液的图像,软件可自动得出硼砂的实际添加量。该法用于实际样品分析,加标回收率为96.6%~102.9%,相对标准偏差(RSD)为1.18%~3.14%。 相似文献
13.
Moustafa Saad Abdelkrim SadoudiEric Rondet Bernard Cuq 《Journal of food engineering》2011,102(4):293-301
A quantitative method was developed to evaluate the shape of wheat powder particles. The method relies on a dispersion system designed to scatter particles on a transparent glass slide. A digital image acquisition system based on specialized software was then used to analyze the acquired images. Particles (1000) were analyzed with respect to four shape factors (circularity, elongation, convexity, and compactness). Dispersion of experimental values characterizes the large heterogeneity in wheat flour particles’ shapes. The results demonstrate that small particles of wheat powders have more regular shape than big ones, due to possible erosion mechanisms occurred during milling. 相似文献
14.
本文以造纸厂供水站远程遥控系统改造为例,介绍了如何使用PLC、无线电台、无线网桥以及组态监控软件组成一套远程分散控制系统,实现了主站、分站和分站、终端的数据采集和远程控制,完成改造任务的同时也大大减少了成本投入。 相似文献
15.
16.
为提高纺织准备车间的工作效率,保证整经机产量、质量数据的准确性和实时性,在局域网环境下,利用网络技术、通信技术、数据库技术以及计算机控制技术,构建了一种面向整经机的、可远程在线监控的数据采集与管理系统。对系统的体系结构、工作原理以及主要管理功能进行了介绍,并利用事务机制、STL技术解决了软件设计过程中的技术难点,同时,利用软件滤波算法对实时生产数据进行了拟合,并对拟合结果进行了对比与分析。最后提出了利用牛顿差值法对采集信号进行平滑处理的方法。应用结果表明,系统主要功能可满足了准备车间对整经机的生产管理需求,保证机台生产数据的准确性和实时性。 相似文献
17.
18.
In this study, a machine vision system is developed to achieve fabric inspection and defect classification processes automatically. The system consists of an image acquisition hardware and an image processing software. A simple and portable system was designed so that it can be adapted easily to all types of the fabric inspection machines. The software of the system consists of defect detection and classification algorithms. The defect detection algorithm is based on wavelet transform, double thresholding binarization, and morphological operations. It was applied real time via a user interface prepared by using MATLAB® program. The defect classification approach is based on gray level co-occurrence matrix and feed forward neural network. Five commonly occurring defect types, warp lacking, weft lacking, soiled yarn hole, and yarn flow, were detected and classified. The defective and defect-free regions of the fabric were detected with an accuracy of 93.4% and the defects are classified with 96.3% accuracy rate. 相似文献