移动用户上网记录安全应用系统

针对移动用户使用手机终端上网造成的个人隐私泄露和大量异常流量等问题,通过搭建移动用户上网记录安全应用系统,采集上网记录查询与分析平台的数据,构建安全模型对数据进行安全分析,发现潜在的安全威胁和隐患,解决用户在使用移动终端上网过程中的安全问题。     

大数据在移动用户上网记录查询中的应用研究

在移动互联网时代,提供移动用户上网记录详单是解决流量计费"雾里看花"问题的必然要求。而上网记录详单数据是典型的"大数据",传统技术架构设计模式已不再适用。文章分析当前主流的大数据处理技术,对其在移动用户上网记录查询系统中的应用进行研究。通过搭建以上网记录数据为核心的大数据平台,为数据挖据分析奠定基础。     

一种基于用户话单的业务感知监测技术研究

随着移动互联网业务的蓬勃发展,移动用户业务呈现多元化和差异化,无线网络优化工作逐步转向以用户感知提升为目标。对此,研究一种基于用户话单的网络质量检测方法,还原用户上网即时的网络环境及业务感受,对网络质量进行深度监测、挖掘,实现业务体验以及网络质量的联动监测分析,全面提升运维效率及市场口碑,具有重要意义。     

基于上网记录大数据的户外广告投放方法

运营商作为移动用户上网记录的天然获得者,除了用于解决用户最基本的流量争议,还可以对其进行深度挖掘,提高附加值.互联网时代,运营商既要盘活存量业务,也要开展新业务.因此提出一种基于上网记录大数据的广告投放方法,旨在利用上网记录进行分析,提高广告公司投放广告的有效性、准确性.     

基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究

移动互联网技术的迅猛发展,为移动电子商务发展奠定了基础,产生了新的移动消费模式。通过对大量的移动用户数据的来源与特征进行分析,设计了用户的特征模型,构建了融入情境分析的移动用户服务模型;在Hadoop架构的基础上搭建了电信领域大数据处理框架,并在电信业务数据融合与服务挖掘应用方面做了分析,为新移动消费、消费定制和个性化推荐与营销等提供了支持。     

移动网络用户频繁鉴权问题的优化方案探讨

为减少移动用户上网时延,进一步改善用户上网感知,通过分析投诉用户的业务记录,发现3G网络存在频繁鉴权问题。以对比分析不同移动网络的参数设置为路径,在保证网络安全的前提下,对网络参数进行合理优化,大幅减少了不必要的鉴权流程,缩短了用户上网时延,并有效提升了用户的上网体验。     

基于用户分布和用户感知的无线网络规划方法

通过对移动用户上网流量详细记录数据的挖掘分析,从高ARPU用户、高流量用户、高价值用户、漫游用户和终端等方面探索基于用户分布和用户感知的规划方法,实现网络能力与市场需求的精准匹配。     

针对3G上网用户的无线网络加速系统

随着3G上网业务的不断发展,越来越多的用户使用3G网络移动上网,这样会导致无线资源紧张,影响用户的使用体验,同时也给移动网络带来了沉重的负担。针对这一问题开发了针对3G移动上网用户Web应用的无线网络加速系统,该系统使用缓存和数据压缩技术,可以通过单向透明或者双向透明2种无客户端的方式部署在移动数据网到互联网的出口位置,以便于产品的推广使用。对该系统进行的现网测试包括单用户测试和现网流量测试两个部分,测试结果表明,使用无线网络加速系统大幅度减少移动上网用户的Web页面打开时间,从而提高了用户体验;同时使用该系统后,对于移动用户的Web应用产生的流量,在网络出口一侧和无线接入网一侧,能实现16%以上的流量节省。     

移动上网日志留存数据准确率提升研究

随着移动互联网技术的快速发展,移动互联网规模不断扩大、业务应用日趋复杂,为进一步规范基础电信运营企业在用户移动上网日志留存方面的工作,保障公共信息安全,各省通信管理局每季度将利用工业和信息化部指定下发的拨测工具对各运营商移动上网日志留存系统的功能进行抽查测试,考核成绩计入全年网络信息安全考核。拨测的移动上网留存的日志记录内容应包括移动用户号码、用户公网IP地址、目的 IP地址、目的端口、用户访问URL及访问时间等六元组数据,移动上网日志留存数据准确率为成功匹配条数与总拨测条数比值。     

移动互联网上网行为记录应用云计算技术研究

文章从分布式计算技术角度出发,分析了移动互联网上网行为涉及到的计算技术,并针对移动互联网用户的上网行为具体分析,给出了移动互联网上网详单的查询实现。     

LTE网络S1接口用户行为分析系统的设计与实现

随着移动互联网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据呈现爆炸式增长.提升用户感知,挖掘用户潜在价值成为当前网络服务提供商(Internet Service Provider,ISP)的研究重点.针对该问题,提出一种基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)技术的用户行为分析系统.在传统信令监测系统的基础上结合DPI技术,对LTE网络S1接口的用户数据进行分析,实现了从海量数据中高效地挖掘用户群体的行为特征.经过现网数据验证,该方案能达到预期的效果,对ISP具有一定的参考价值.     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

基于大数据用户画像技术的潜在家宽用户挖掘

随着大数据的存储、处理和分析技术不断发展,从移动网络大数据中挖掘和分析用户行为等成为可能。利用移动大数据对终端用户进行画像,从海量移动用户中挑选出潜在家宽营销用户,为移动家宽营销提供了新手段新思路。本文介绍了在进行潜在家宽用户挖掘中的大数据处理和分析思路,用户画像以及潜在家宽用户的挖掘的思路进行讨论分析。     

基于流量分析系统实现对3G基站FE口性能的优化

在移动网络数据业务大发展的背景下,基于现网中阿朗设备基站网管系统无法直观提供基站上下行最大流速、平均流速、坐标流量图和上网用户行为等功能,不便于我们日常对网络进行维护和优化,但通过结合挂接于FE路由器的流量分析系统的流量采集可以弥补此方面的不足。     

Analysis of a Metropolitan-Area Wireless Network

We analyze a seven-week trace of the Metricom metropolitan-area packet radio wireless network to find how users take advantage of a mobile environment. Such understanding is critical for planning future large-scale mobile network infrastructures. Amongst other results, we find that users typically use the radios during the day and evening. Of the users who move around during the trace (over half), we find that the more locations a user visits on a daily basis, the closer together, on average, those locations are. While these results are only known to be valid for this particular network, we hope future analysis of other networks will add to a growing understanding of mobile network behavior.     

On demand network-wide VPN deployment in GPRS

Mobile Internet requires enhanced security services available to all mobile subscribers in a dynamic fashion. A network-wide virtual private network deployment scenario over the General Packet Radio Service is proposed and analyzed from a security viewpoint. The proposed security scheme improves the level of protection that is currently supported in GPRS and facilitates the realization of mobile Internet. It secures data transmission over the entire network route from a mobile user to a remote server by utilizing the default GPRS ciphering over the radio interface, and by deploying an IP VPN over the GPRS core, as well as on the public Internet. Thus, on-demand VPN services are made available for all GPRS network subscribers and roaming users. The VPN functionality, which is based on the IPsec framework, is outsourced to the network infrastructure to eliminate the potential computational overhead on the mobile device. The VPN initialization and key agreement procedures are based on an Internet Key Exchange protocol proxy scheme, which enables the mobile station to initiate VPN establishment, while shifting the complex key negotiation to the network infrastructure. The deployed VPN operates transparently to the mobile subscribers' movement. The required enhancements for security service provision can be integrated in the existing network infrastructure; therefore, the propose security scheme can be employed as an add-on feature to the GPRS standard.     

大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计。受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据。相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力。     

基于边缘计算的高效视频内容分发关键技术与挑战

近年来移动互联网、工业互联网的快速发展,引发媒体计算与服务的一个新的趋势:以视频为代表的多媒体数据的产生、处理和分发越来越多地趋向网络边缘。复杂应用环境下,用户行为、系统资源的不确定性成为网络视频服务面临的重大挑战。如何引入人工智能与机器学习的方法,利用网络边缘的计算、存储和网络资源实现视频内容分发随需而动,从而支撑更低延迟、更高带宽需求的网络视频服务,逐渐成为新的研究和应用热点。该综述分析了基于边缘计算的视频分发所面临的挑战,提出了通过边缘计算的网络、存储和计算能力来进行视频内容分发的框架,并在此框架下给出了边缘缓存及替换、边缘内容预取、边缘内容收集和边缘计算迁移等视频分发的优化策略设计。     

电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统研究

本文提出电信运营商基于移动互联网门户的精细化营销系统实现方式,通过在部署分光器获取用户上网全流量数据,采用深度分组检测技术对这部分用户数据进行深度分析,采用TOP N、聚类分析、关联分析等进行用户行为分析,最终根据用户画像结果为用户展现个性化移动互联网门户.     

基于CDMA2000 1x EVDO网络的用户行为分析模型设计

随着移动互联网的飞速发展,用户行为分析在运营商营销策略的制定中发挥着重要的作用.提出了基于CDMA20001X EVDO网络的用户行为分析模型的整体设计方案,阐述了模型的分析流程.主要通过流量归类算法分析出模型的流量特性,以及字符串匹配算法实现业务识别,最终展示用户上网时段习惯和访问网站爱好等数据,为业务策划提供数据支撑.