艾默生网络能源Trellis：云时代的“模块化”DCIH平台

DCIM（Data Center Infrastructure Management，数据中心基础设施管理）是近两年在数据中心管理领域的一个热点，通过采用统一的平台同时管理关键基础设施如UPS、空调以及IT基础架构如服务器，并通过数据的分析和聚合，提升数据中心的运营效率，提高数据中心的高可靠性。行业分析公司Gartner预计，DCIM市场规模到2016年将会达到17亿美金。     

DCIM系统与数据中心基础设施管理研究

为提升数据中心的效能并平稳地运转,在计算机技术蓬勃发展的年代,使用DCIM（数据中心基础设施管理系统,Data Center Infrastructure management）统一管理数据中心内的所有中央基础设施与设备,是目前的普遍发展趋势。本文主要阐述了在大型数据中心基础设施管理中面临的主要问题,DCIM的发展趋势,对基础设施管理人员的价值,DCIM在基础设施管理工作中的具体运用等,提出了DCIM侧重于对数据资源的全面组织、链接、获取与分析,以及对基于数据分析结果的管理系统优化是当前大型数据中心运营与管理系统的主要发展方向。     

DCIM与数据中心基础设施管理

本文阐述了数据中心基础设施管理中存在的问题,DCIM的发展及其对基础设施管理的价值,DCIM在基础设施管理中的具体应用;指出DCIM关注数据的综合整理、关联、挖掘与分析,并根据分析的结果优化管理,是数据中心运营管理的发展方向。     

被Gartner公司认定为“DCIM领域领军企业”——艾默生网络能源

日前，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《数据中心基础设施管理》报告。在该项报告中，Gartner定义了数据中心基础设施管理DCIM工具，分析了多家厂商具备的优势和注意事项。其中，艾默生网络能源公司被认定为“DCIM领域领军企业”，极大彰显了艾默生网络能源在DCIM领域强大的影响力，并进一步巩固和扩展了公司在DCIM领域的领导地位。     

DCIM，企业的新伙伴

DCIM（DataCenterInfrastructuremanagement），即数据中心基础设施管理，是将IT（信息技术）和设备管理结合起来对数据中心关键设备进行集中监控、容量规划等集中管理。通过软件、硬件和传感器等，DCIM提供一个独立的管理平台，对数据中心IT设备和基础设施进行实时监控和管理。     

数据中心DCIM统一运营支撑系统建设需求分析

从数据中心运营管理面临的新挑战出发,并从运营管理的总体目标、功能架构、资源呈现、业务运维管理、业务流程管理、报表统计分析、移动掌上运维、系统对外接口等多个维度分析数据中心基础设施管理DCIM统一运营支撑系统的功能需求,最后提出DCIM系统建设的三阶段建议.     

数据中心基础设施管理平台在国内的发展

分析了DCIM在新一代数据中心运维管理中的作用及优势,介绍了DCIM在国内数据中心行业的应用现状,并对其在国内的发展进行了展望。     

施耐德电气联合Vigilent推出针对数据中心运营的制冷优化模块

全球能效管理专家施耐德电气近日宣布与动态制冷管理系统领导厂商Vigilent合作推出针对数据中心运营的制冷优化模块（Data Center Operation：Cooling Optimize），做为施耐德电气数据中心基础设施管理（DCIM）产品Struxure Ware for DataCenters的附加模块。此次性能提升利用了闭环控制以及先进的监控与分析能力，实现了数据中心对于温度和空气流量的自动纠正，为管理者提供了更先进的运营控制。     

数据中心运营管理工作组实践思考

近年来,数据中心的重要性日益突出,需要高效的运行和管理。因此,直流基础设施管理(DCIM)成为了一个热点话题,它可以管理 ICT 设备、电力设备、 HVAC 系统等。在本研究中,我们利用计算流体动力学(CFD)技术,提出了一种设计服务器机房 ICT 设备布局的方法。对该方法的有效性进行了评估,并对其实现高效数据中心运行和管理的能力进行了验证。在此基础上,越来越多的应用程序转移到云计算中,而云计算实际上是由地面上的大型数据中心支持的。这些数据中心是需要管理的复杂系统,集中解决方案可能无法满足所需规模,也无法有效利用其网络。本文提出了一种数据中心动态资源管理的层次化方法,利用数据中心网络的拓扑结构设计管理层次结构。我们在层次结构中的各个级别定义了一组聚合度量,以将系统状态信息传递给更高的管理级别,并定义了管理者的职责和交互。我们通过仿真对我们提出的方法进行了评估。实验结果表明,该管理方法大大减少了数据中心网络中管理数据的流量,从而降低了网络开销。     

艾默生与IBM推动DCIM整合,迎接大数据时代挑战

正2013年10月在新加坡召开的IBM InterConnect2013大会,吸引了全球2500名IT和商业领袖参加。此次大会的主题包括大数据、分析方法与智能技术。围绕这些主题,与会者深入探讨了对当前信息社会发展产生重大影响的重要趋势和最佳实践,以及跨国企业提升成本效益和处理非结构化大数据的重要性。作为数据中心基础设施的主流提供商,同时也作为IBM的战略合作伙伴,艾默生网络能源携其DCIM(数据中心基础设施管理)解决方案Trellis?平台参加了此次盛     

施耐德电气

全球能效管理专家施耐德电气为100多个国家的能效及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和位宅市场提供整体解决方案,其中在能效与基础设施、工业过程近代制、楼宇自动化和数据中心与网络等市场处于世界领先地位,在住宅应用领域也拥有强大的市场能力。     

罗森伯格参加2013 Datacenter Dynamics会议

<正>罗森伯格近日参加了Datacenter Dynamics会议,会议在全球发展最快的市场背景内讨论如何设计数据中心以满足高速的增长需求。通过一系列的主题演讲、案例分析和专家讨论,探讨最新的数据中心市场的发展,以及如何将它们有效应用到关键性基础设施中。本次会议罗森伯格就云计算数据中心建设中的高密度、高宽带以及带来的管理的核心问题提供了一系列的解决方案。     

数据中心基础设施管理系统应用的探讨

在国家“东数西算”工程及“数据中心发展三年行动计划”的要求下,近些年国内数据中心也在如火如荼地进行。本文对DCIM系统的构建与功能要求进行了探讨。     

数据中心基础设施的运维与管理探讨

在云计算、大数据等全新业务模式壮大发展的背景下，数据中心逐渐成为一种战略性的信息基础设施，发挥的作用是不可替代的。文章在浅谈运维管理概念的基础上，以提升基础设施运维管理规范性为目标，列举供配电系统、UPS（不间断电源）、蓄电池组、制冷系统等各类数据中心基础设施运维管理的内容，并据此列出提升设施运维管理的四点措施。这些措施具有一定可行性与实用性。     

思科与Teliti在马来西亚合作建设绿色数据中心

思科在2010首届思科马来西亚峰会上宣布与本地系统集成商TelitiDatacenters（Teliti）合作，共同创建绿色数据中心。在这项合作下，思科将和Teliti分享数据中心最佳实践并合作开发数据中心管理业务模型以及管理结构，使Teliti能在马来西亚拥有世界一流水准的数据中心基础设施技术。     

经管类实验教学中心IT基础设施运维管理实践

文章以东北财经大学经济管理实验教学示范中心的IT基础设施运维为例,分析实验技术人员对相关IT基础设施包括实验室PC和数据中心服务器运维管理中存在的难点,通过厂商方案调研、技术融合创新、自主实验、IT成本控制方式提升运维效率和服务质量。文章以核心技术自主可控的方式,为实验教学中心的IT基础设施提供最优解决方案的同时,提升实验技术人员在实验教学中心的核心价值,助力信息技术与实验教学的深度融合,为学校实验教学的信息化建设提供重要的技术支撑。     

数据中心业务可用性分级研究

通过分析国内外数据中心分级现状及承载在数据中心内业务系统的可用性,提出业务可用性分级建议以及业务系统对数据中心基础设施的需求及配置建议,从而让数据中心基础设施的配置更加合理化,进一步降低数据中心的建设成本.     

美国西蒙VersaPOD数据中心解决方案

美国西蒙VersaPOD为您的物理数据中心基础设施提供了一个全新高效的方法，通过利用连成一排的机柜之间的垂直空间来做配线和线缆管理，为有源设备释放了关键的水平空间，在较小占地面积上提供了更大的密度。而且，随着能源成本的不断上升，西蒙的VersaPOD系统的设计通过垂直线缆管理塔板、多孔门、敞开底座接入、冷却风扇和额外的配件能够高效的帮助数据中心提高散热管理效率。     

基于多元线性回归的云计算容量估算研究

为了解决电信企业云计算数据中心基础设施管理中的容量管理问题,采用理论分析和实验的方法,以理解数据中心系统历史容量使用为依据,利用多元线性回归理论建立容量预测模型,并考虑业务突发对模型的影响,实验验证了通过模型计算容量与系统真实占用容量接近的结果。研究结果表明:数据中心系统未来容量需求可以通过历史容量分析建立多元线性回归模型来预。研究结论初步突破了数据中心系统容量不可预测、难于管理的认识,通过容量管理可以使电信业保持系统容量利用率、成本以及服务质量之间的平衡,提升系统资源利用率,提升服务可用性,解决资源瓶颈。     

数字孪生在数据中心管理的应用研究

为了更好地实现数据中心的节能减排和资源利用,解决能耗高、能效差、容量利用率低和运维成本高等问题,上海自主研发了数据中心一体化运营管理系统。该系统首次应用了数字孪生技术,并将上海港“三地四中心”的数据中心建筑、机柜及机柜内的IT设备作为主要孪生对象。通过集成各个数据中心的数据资源,系统构建了3D可视化分析模块、能耗管理模块、容量管理模块和流程管理模块等功能,实现了对上海港数据中心运营情况的智能化管理。经过实际应用表明,通过将数字孪生技术深度融合到上海港数据中心管理中,以数据为核心生产要素,不仅能够助力上海港数据中心绿色、智慧、安全发展,也能够为数据中心领域实现“双碳”目标做出应用贡献。